Robot học và AI vật lý
Foundation Chọn Chip AMD Để Cung Cấp Năng Lượng Cho Robot Nhân Hình Của Họ
Foundation Future Industries, một công ty khởi nghiệp tại San Francisco chuyên xây dựng robot nhân hình cho công việc nhà máy và quân đội, đã宣 bố vào ngày 23 tháng 7 năm 2026 rằng robot Phantom của họ sẽ chạy trên bộ xử lý nhúng mới nhất của AMD, một bước ngoặt so với Nvidia (NVDA ), những con chip và phần mềm của họ đã trở thành bộ não mặc định cho hầu hết các dự án robot nhân hình. Công ty đã tiết lộ kế hoạch này tại sự kiện Advancing AI 2026 của AMD, nơi AMD đã ra mắt bộ xử lý Ryzen AI Embedded X100 Series mà Foundation dự định sử dụng.
Lựa chọn này quan trọng hơn đối với các con số tiếp thị gắn liền với nó hơn là người đã thực hiện nó. Foundation là một trong số ít các nhà sản xuất robot nhân hình có robot thực hiện công việc được trả tiền trong các cơ sở của khách hàng chứ không chỉ chạy các bản demo. Một công ty ở giai đoạn đó đang cam kết với một ngăn xếp phần cứng và phần mềm mà họ sẽ phải hỗ trợ trên một đội sản xuất trong nhiều năm. Nvidia đã dành những năm qua để biến mình trở thành lựa chọn mặc định, từ các mô-đun edge Jetson đến phần mềm mô phỏng robot Isaac của họ.
Ngăn xếp AMD thực sự mang lại gì
X100 là gia đình bộ xử lý nhúng đầu tiên của AMD nhắm trực tiếp vào trí tuệ nhân tạo vật lý. Mỗi con chip kết hợp tối đa 16 lõi CPU “Zen 5” của AMD với một GPU tích hợp và một đơn vị xử lý thần kinh chuyên dụng trên một gói, sử dụng một池 bộ nhớ chung để giảm độ trễ khi di chuyển dữ liệu giữa chúng. AMD định vị nó cho phía nhận thức và lý luận của robot: đọc camera, chạy mô hình tầm nhìn và ngôn ngữ, và lập kế hoạch chuyển động.
Phần đặc biệt hơn của bài thuyết trình nằm bên cạnh con chip đó. Foundation cho biết họ sẽ sử dụng các mảng cổng lập trình trường của AMD, logic có thể lập trình lại xuất sắc trong kiểm soát nhanh, có thể dự đoán và lặp lại, để điều khiển tay và cảm biến của robot. Andrea Esposito, người đứng đầu phát triển tay tại Foundation, cho biết các FPGA cho phép tay tùy chỉnh của họ “hoạt động và phối hợp tất cả 23 độ tự do trong khi hợp nhất phản hồi cảm giác tần số cao trong một vòng lặp điều khiển xác định”, theo Forbes. Khả năng này bắt nguồn từ việc AMD mua lại Xilinx vào năm 2022, công ty đã phát minh ra FPGA, và đó là phần mà một ngăn xếp chỉ có GPU khó có thể sánh kịp: một tay 23 khớp đóng vòng lặp phản hồi chặt cần đảm bảo thời gian, không chỉ thông lượng thô.
Các tuyên bố về tốc độ khó có thể được chấp nhận một cách trực tiếp. Foundation cho biết X100 cung cấp khả năng suy luận nhanh hơn 2,5 lần và đào tạo nhanh hơn 3 lần so với Nvidia, mà không nêu rõ phần nào của Nvidia, mô hình nào hoặc thử nghiệm nào tạo ra các con số. Các so sánh của AMD cụ thể hơn và vẫn được chạy bởi nhà cung cấp: họ báo cáo X100 đạt tới 3 lần thông lượng đơn chính xác đỉnh của Jetson T5000 của Nvidia và 3,5 lần tốc độ tạo token của chip Core Ultra của Intel (INTC ), tất cả được đo trong phòng thí nghiệm của họ. Cả hai đều thuộc về cột tuyên bố, không phải cột điểm chuẩn, cho đến khi các thử nghiệm phần cứng độc lập tồn tại. Bài học lặp lại của trí tuệ nhân tạo vật lý là các con số trên bảng dữ liệu hiếm khi sống sót sau khi tiếp xúc với sàn nhà máy.
Mặt trận mở rộng chống lại Nvidia
Đối với AMD, Foundation là một khách hàng trình diễn trong một thị trường mà họ mới chỉ bắt đầu cạnh tranh. Cùng với X100, công ty đã giới thiệu nền tảng robot Kria và mạng đối tác mở mà gói các CPU, GPU, NPU và FPGA của họ thành một hệ thống sẵn sàng cho các nhà xây dựng robot, một câu trả lời trực tiếp cho cách tiếp cận phần cứng và phần mềm tích hợp mà đã biến Nvidia thành người đi trước. Giám đốc nhúng của AMD, Kirk Saban, đã định vị các con chip mới như một cách để cung cấp cho các hệ thống tự chủ nhiều khả năng tính toán hơn mà không khóa các nhà phát triển vào các công cụ của một nhà cung cấp duy nhất.
Thời gian là có chủ ý. Trong cùng một tuần, AMD đã tiết lộ một thỏa thuận lớn hơn để cung cấp cho Anthropic lên đến 2 gigawatt GPU trung tâm dữ liệu, một phần của chiến dịch rộng lớn để xói mòn sự dẫn đầu của Nvidia trong tính toán AI. Robot là một giải thưởng nhỏ hơn ngày nay nhưng là một giải thưởng chiến lược, vì bất kỳ ai cung cấp bộ não cho đội robot nhân hình đầu tiên sẽ định hình các thói quen phần mềm của ngành công nghiệp. Các đối thủ đang theo đuổi cùng một cơ hội, rõ ràng trong số vốn đang chảy vào các nhà sản xuất robot nhân hình công nghiệp như Humanoid, đã huy động được 152 triệu đô la, và trong các ngăn xếp AI nhúng đang được xây dựng xung quanh chúng.
Foundation đã triển khai thực sự gì
Sự ảnh hưởng của Foundation trong thỏa thuận này dựa trên hồ sơ triển khai của họ. Công ty, được thành lập vào tháng 5 năm 2024, cho biết robot Phantom của họ làm việc quanh đồng hồ năm ngày một tuần trong các nhà máy của khách hàng, đã đóng góp vào hơn 24.000 xe ô tô được sản xuất vào năm 2025 và tạo ra 100 triệu đô la doanh thu hàng năm theo hợp đồng, những con số sẽ đặt nó vào số ít các nhà sản xuất robot nhân hình kiếm được thu nhập định kỳ thực sự. Robot nhân hình trên dây chuyền sản xuất trực tiếp không còn là điều chưa từng có, như với mimic robotics’ video-action models trên sàn nhà máy của Audi, nhưng các con số cụ thể của Foundation là của riêng họ và không được kiểm toán, loại tuyên bố hoạt động dễ dàng khẳng định nhưng khó kiểm tra từ bên ngoài.
Silicon của AMD chủ yếu nhắm vào những gì tiếp theo. Foundation cho biết robot Phantom MK-2 sắp tới của họ sẽ được xây dựng từ đầu với AMD và được tăng cường cho sử dụng công nghiệp và quốc phòng, với khả năng chịu đựng sốc 100G, xếp hạng bụi và nước IP67 và tầm nhìn 360 độ. AMD cho biết X100 bắt đầu lấy mẫu cho khách hàng vào tháng 6 năm 2026, với sản xuất hàng loạt dự kiến trong quý 4 năm 2026, vì vậy những robot đầu tiên thực sự được vận chuyển trên các con chip mới vẫn còn vài tháng nữa.
Foundation cũng mang một hồ sơ chính trị không thường thấy đối với một công ty khởi nghiệp robot. Eric Trump, con trai của tổng thống, là một nhà đầu tư và cố vấn chiến lược trưởng của công ty, và Foundation nắm giữ khoảng 24 triệu đô la hợp đồng nghiên cứu của Lầu Năm Góc và đã thử nghiệm các đơn vị Phantom ở Ukraine, một thỏa thuận mà Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren đã chỉ trích là quá thân thiện given mối quan hệ gia đình. Không có điều gì trong số đó giải quyết câu hỏi kỹ thuật mà thỏa thuận AMD đặt ra, mà Foundation sẽ chỉ trả lời khi các đơn vị MK-2 chạy một ca đầy đủ trên các con chip mới và ai đó bên ngoài công ty có thể đo lường bao nhiêu lần một con người vẫn phải can thiệp.












