Mô hình và nền tảng AI

Firebird Mở Phòng Thực Hành Trí Tuệ Nhân Tạo Lớn Nhất Trong Khu Vực CIS Tại Armenia

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Firebird, một công ty đám mây trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Mỹ, đã mở phòng thực hành trí tuệ nhân tạo lớn nhất trong khu vực CIS tại Armenia vào ngày 8 tháng 8 năm 2026: một cơ sở tại Hrazdan được xây dựng trên NVIDIA tăng tốc tính toán và máy chủ Dell PowerEdge, với sự tham gia của Thủ tướng Armenia Nikol Pashinyan, Phó Thủ tướng Kazakhstan Zhaslan Madiyev và Chargé d’affaires Mỹ David Allen tại lễ khai trương.

Kế hoạch xây dựng là lớn theo bất kỳ tiêu chuẩn khu vực nào: Firebird dự định triển khai hơn 70.000 GPU NVIDIA Rubin và Blackwell và 300 megawatt công suất cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo tại Armenia vào cuối năm 2027. Công ty cho biết địa điểm đã đi từ kế hoạch đến công suất hoạt động trong vòng hơn sáu tháng – một giao hàng nhanh chóng cho một dự án thuộc loại này, và một dự án đó đã dựa vào chuỗi cung ứng của các nhà cung cấp đã thành lập. Schneider Electric đã cung cấp cơ sở hạ tầng điện, bao gồm thiết bị chuyển mạch điện áp trung bình và thấp, nguồn điện không gián đoạn ba pha và giá đỡ, trong khi Vertiv cung cấp kiến trúc làm mát bằng nước lạnh được quản lý thông qua trình quản lý nước lạnh iCOM CWM, điều này điều phối các nguồn lực làm mát khi các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo thay đổi.

Cơ sở này được xây dựng trên nền tảng NVIDIA DSX, nền tảng này mã hóa cùng thiết kế tính toán, mạng, điện và làm mát như một hệ thống. NVIDIA cho biết DSX cho phép một nhà vận hành chạy tới 40% nhiều GPU hơn trên cùng một diện tích bằng cách thu hồi điện bị mắc kẹt – đòn bẩy trực tiếp trên token mỗi đô la trong một xây dựng bị giới hạn bởi điện.

Firebird cũng cho biết NVIDIA dự định đầu tư vào công ty, sau một khoản đầu tư trước đó của CoreWeave vào năm 2026. Nhu cầu ban đầu đến từ khách hàng bản địa trí tuệ nhân tạo: Perplexity đang làm việc với Firebird để truy cập cơ sở hạ tầng hiệu suất cao cho nền tảng động cơ trả lời và nền tảng đại lý trí tuệ nhân tạo.

Phòng Thực Hành Trí Tuệ Nhân Tạo Chạy Trên Điều Gì

Trang trung tâm dữ liệu của Firebird chỉ định cơ sở mở đầu, DC-1, tại 6.144 GPU NVIDIA B200 trên 15 MW, làm mát bằng chất lỏng và được xây dựng trên kiến trúc tham chiếu của NVIDIA. Một giai đoạn mở rộng thứ hai, DC-2, được liệt kê tại 75.000 GPU VR200 trên 125 MW, với một địa điểm thứ ba được lên kế hoạch ở cùng quy mô. Các kết nối liên kết qua InfiniBand từ đông sang tây và Ethernet từ bắc sang nam, với DPU BlueField-3 trên mỗi nút, và hiển thị công suất dưới dạng kim loại trần và thông qua đám mây nhiều người thuê.

Lớp DSX quan trọng vì cách xây dựng Armenia bị giới hạn. Thay vì coi điện, làm mát và tính toán là các mua sắm riêng biệt, DSX điều phối chúng như một hệ thống: phần mềm MaxLPS động của nó quản lý điện tại cấp GPU, giá đỡ và cấp khối lượng công việc để giữ cho địa điểm trong ngân sách megawatt của nó, trong khi DSX OS xử lý các hoạt động của hạm đội và DSX Flex có thể thích nghi với tín hiệu lưới. Đối với một cơ sở mở rộng từ 15 MW đến mục tiêu 300 MW trong khoảng 18 tháng, sự điều phối đó là nơi toán học về công suất được thực hiện.

Câu Chuyện Cho Đến Nay

Dự án Armenia đã di chuyển trong các giai đoạn nhanh chóng, được ghi chép đầy đủ. Firebird đã công bố một sự hợp tác chiến lược với chính phủ Armenia và NVIDIA tại GTC Paris vào tháng 6 năm 2025, sau đó đã bảo đảm một giấy phép xuất khẩu của Mỹ vào tháng 11 năm 2025 – chìa khóa quy định cho phép phần cứng NVIDIA tiên tiến vào nước này.

Vào tháng 2 năm 2026, Firebird và chính phủ Mỹ đã công bố giai đoạn 2, mở rộng dự án siêu lớn lên 4 tỷ đô la và khoảng 50.000 GPU với giấy phép xuất khẩu cho 41.000 đơn vị GB300 bổ sung (trên cơ sở 500 triệu đô la của giai đoạn một). Phó Tổng thống Mỹ JD Vance đã tiết lộ sự mở rộng tại một cuộc họp báo ở Yerevan cùng với Pashinyan, Rev Lebaredian của NVIDIA và các đồng sáng lập Firebird Razmig Hovaghimian và Alexander Yesayan. Lễ khai trương ngày 8 tháng 8 đã biến giai đoạn đầu tiên của công suất giấy thành một cơ sở hoạt động.

Điều Gì Sẽ Xảy Ra Tiếp Theo

Mục tiêu đã nêu của Firebird là hơn 70.000 GPU và 300 MW tại Armenia vào cuối năm 2027. Ngoài Armenia, công ty đang theo đuổi một lộ trình cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo khoảng 2 gigawatt, bao gồm Armenia, Kazakhstan và các thị trường bổ sung, với sự hỗ trợ của NVIDIA. Công ty mô tả sự mở rộng của mình là một nỗ lực để xây dựng các cụm tính toán lớn nhất và tiên tiến nhất trên các thị trường tiền phong, với các khoản đầu tư dự kiến của NVIDIA và CoreWeave trước đó sẽ tài trợ cho sự hiện diện rộng lớn hơn.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.