AGI và AI tương lai

Trí tuệ nhân tạo của Facebook đối đầu với trò chơi Hanabi

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo của Facebook (META ) (FAIR) đã phát triển một trí tuệ nhân tạo mới đã tạo ra kết quả cực kỳ ấn tượng khi đối đầu với Hanabi. Phát triển mới này là một bước tiến lớn cho trí tuệ nhân tạo của Facebook.

Hanabi là một trò chơi bài giống như Solitaire. Trong khi hầu hết các trò chơi được sử dụng cho công nghệ này đặt trí tuệ nhân tạo đối đầu với con người trực tiếp, cụ thể là cờ vua hoặc Cờ vây, Hanabi yêu cầu người chơi làm việc cùng nhau để đạt được mục tiêu chung.

Facebook đã sử dụng bot để làm việc cùng nhau trong trò chơi cho đến khi chúng vượt qua các hệ thống trí tuệ nhân tạo trước đó. Hệ thống trí tuệ nhân tạo tốt nhất gần đây đã đạt được điểm số 23,92 trên 25 trong trò chơi, trong khi hệ thống mới đạt được 24,61 trên 25.

Vào tháng 2, một điểm chuẩn Hanabi đã được đề xuất bởi các nhà nghiên cứu từ Google (GOOGL ), DeepMind, Đại học Carnegie Mellon và Oxford. Họ cũng bao gồm việc tạo ra trí tuệ nhân tạo bổ sung có thể chơi trò chơi, và họ gọi nó là “một biên giới mới cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.”

Các nhà nghiên cứu rất hào hứng với phát triển mới này vì trí tuệ nhân tạo được sử dụng để giúp bot có thể được sử dụng trong các lĩnh vực khác. Một ứng dụng có thể là cải thiện cách các trợ lý ảo tương tác với con người.

Noam Brown, một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook, đã nói về hệ thống trí tuệ nhân tạo mới.

“Một trong những điều thú vị thực sự về điều này là sự cải thiện chúng tôi đang quan sát là thực sự trực giao với những cải thiện đang được quan sát với học tăng cường sâu: Bạn có thể thêm điều này vào bất kỳ chiến lược nào, và nó sẽ làm cho nó mạnh mẽ hơn”, Brown nói trong một phỏng vấn ông đã trả lời cho VentureBeat. “Chúng tôi đang thấy rằng kết quả là vượt xa những gì chúng tôi hoặc các nhà nghiên cứu khác dự kiến. Thực tế, lợi ích mà chúng tôi nhận được từ tìm kiếm là mạnh hơn lợi ích đã được đạt được thông qua tất cả các thuật toán học tăng cường sâu đã được sử dụng trong quá khứ.”

Phát triển mới với trí tuệ nhân tạo của Facebook đến vào thời điểm các nhà nghiên cứu đang tiếp tục tạo ra phần mềm có thể cạnh tranh với một số trò chơi phức tạp nhất. Vào năm 2016, hệ thống trí tuệ nhân tạo của Google DeepMind đã đánh bại người chơi tốt nhất trong trò chơi cờ vây của Trung Quốc.

Hanabi hiện được coi là trò chơi tốt nhất để kiểm tra trí tuệ nhân tạo vì nó được xây dựng xung quanh công tác và chiến lược, một cột mốc quan trọng cho trí tuệ nhân tạo để đạt được. Khi được sử dụng trong môi trường này, trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện và trở nên tinh vi hơn.

Adam Lerer là một nhà nghiên cứu của Facebook và là người đóng góp cho bài báo.

“Một trong những lý do chúng tôi chuyển sang các trò chơi hợp tác này là vì tôi nghĩ chúng tôi đang ở điểm mà không còn trò chơi nào ít nhất là về các trò chơi cạnh tranh,” ông nói.

Hanabi có các đội từ hai đến năm người chơi được phát các lá bài ngẫu nhiên. Các lá bài có màu sắc khác nhau và chứa các số khác nhau, và các đội đặt chúng lên bàn, theo màu sắc và theo thứ tự số chính xác.

Người chơi không thể nhìn thấy lá bài của mình, nhưng đồng đội của họ có thể. Người chơi được phép đưa ra gợi ý cho người khác. Ví dụ, một đồng đội có thể đưa ra gợi ý về màu sắc, dẫn đến người khác chơi hoặc loại bỏ lá bài.

Một trong những khía cạnh phức tạp hơn của trò chơi là người chơi phải suy luận ra các gợi ý và ý nghĩa của chúng. Phần này của trò chơi rất khó cho bot để suy luận với thông tin mà chúng có.

Các bot đã có thể xây dựng chiến lược nhờ vào các kỹ thuật và học tăng cường mà Facebook đã sử dụng. Facebook tin rằng công nghệ này có thể được sử dụng trong các ứng dụng khác như robot, xe tự lái và các hệ thống khác.

“Đây là điều gì đó đến rất tự nhiên với con người, ý tưởng về việc có thể đặt mình vào vị trí của người khác và hiểu tại sao họ đang thực hiện các hành động họ đang thực hiện, những gì họ đang nghĩ, và thậm chí nếu họ không biết một số điều. Nhưng đó là điều gì đó mà trí tuệ nhân tạo đã từng đấu tranh thực sự,” ông nói. “Đã có cuộc tranh luận lâu dài về việc liệu linh trưởng có lý thuyết về tâm trí và ở độ tuổi nào trẻ em phát triển lý thuyết về tâm trí, và tôi nghĩ rằng thật tuyệt vời khi cuối cùng chúng ta thấy loại hành vi này trong trí tuệ nhân tạo. Và tôi nghĩ rằng điều đó sẽ rất quan trọng nếu chúng ta muốn triển khai trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực để tương tác với con người vì con người mong đợi hành vi này.”

Alex dẫn dắt hoạt động tin tức của Unite.AI, được hỗ trợ bởi AI, kết hợp báo chí, nghiên cứu và tự động hoá để hỗ trợ việc đưa tin về trí tuệ nhân tạo một cách kịp thời và mở rộng. Công việc của anh giúp đảm bảo các phát triển AI mới được đưa ra một cách hiệu quả đồng thời duy trì tiêu chuẩn biên tập của tờ báo.