Connect with us

Liên minh châu Âu sẽ ra mắt các quy định AI đầu tiên

Quy định

Liên minh châu Âu sẽ ra mắt các quy định AI đầu tiên

mm
EU AI regulations

Vào ngày 21 tháng 4, Liên minh châu Âu sẽ công bố khuôn khổ quy định đầu tiên về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Các quy định mới sẽ cấm hoàn toàn các hệ thống học máy ‘nguy cơ cao’ và giới thiệu các tiêu chuẩn tối thiểu cho các công nghệ học máy khác, áp dụng các hình phạt lên tới 20 triệu euro, hoặc 4% doanh thu của công ty, cho các vi phạm.

Một bản báo cáo dự thảo của luật mới, được Politico thu thập, sẽ nhằm mục đích thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của các hệ thống AI cho lợi ích chung của nền kinh tế và xã hội của Liên minh châu Âu, trong các lĩnh vực như sản xuất, cải thiện hiệu suất năng lượng và mô hình hóa biến đổi khí hậu; nhưng nó sẽ cấm việc sử dụng học máy trong các hệ thống chấm điểm tín dụng, đánh giá tự động của các bản án hình sự, và đánh giá sự phù hợp cho các lợi ích an sinh xã hội và các ứng dụng xin thị thực hoặc庇護, trong số các cấm khác sẽ được tiết lộ sau.

Bản dự thảo nêu rõ rằng các hệ thống chấm điểm xã hội kiểu Trung Quốc cho các cá nhân và công ty là trái với các giá trị của Liên minh châu Âu, và sẽ bị cấm theo quy định, cùng với các công nghệ ‘giám sát hàng loạt’ được hỗ trợ bởi AI.

Giám sát Quy định

Sau việc bổ nhiệm một nhóm chuyên gia cấp cao về trí tuệ nhân tạo vào tháng 3 năm 2021, Liên minh châu Âu cũng có ý định thành lập một Hội đồng Trí tuệ Nhân tạo châu Âu mới, với mỗi quốc gia thành viên được đại diện, cùng với một đại diện từ Ủy ban châu Âu và cơ quan bảo vệ dữ liệu của EU.

Có lẽ quy định rộng lớn và có khả năng gây tranh cãi nhất trong bản dự thảo là nó cấm các hệ thống gây hại cho dân số của Liên minh châu Âu bằng cách ‘thao túng hành vi, quan điểm hoặc quyết định của họ’, điều này có thể bao gồm nhiều công nghệ cung cấp phân tích cho tiếp thị thương mại và chính trị.

Các quy định sẽ làm ngoại lệ cho việc chống lại tội phạm nghiêm trọng, cho phép triển khai các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được quy định, trong phạm vi giới hạn của phạm vi và thời gian sử dụng.

Giống như sự bao quát rộng lớn của GDPR, dường như các quy định mới này có thể đủ rộng để gây ra một ‘hiệu ứng làm mát’ trong các lĩnh vực mà các hướng dẫn nghiêm ngặt cho việc sử dụng AI không được cung cấp, với các tập đoàn rủi ro khi sử dụng học máy rơi vào một khu vực xám tiềm năng trong các quy định.

Sự thiên vị Dưới các Quy định AI mới của Liên minh châu Âu

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất và có thể là tình huống pháp lý phức tạp nhất đến từ việc bản dự thảo quy định rằng các tập dữ liệu không được ‘đồng hóa bất kỳ thiên vị cố ý hoặc không cố ý nào’ có thể tạo điều kiện cho sự phân biệt đối xử.

Sự thiên vị của dữ liệu là một trong những khía cạnh khó khăn nhất trong việc phát triển các hệ thống học máy – khó chứng minh, khó giải quyết và gắn chặt với các nền văn hóa của các tổ chức thu thập dữ liệu. Vấn đề này ngày càng đặt các tổ chức nghiên cứu tư nhân và nhà nước vào một tình huống khó khăn giữa nhu cầu đại diện chính xác cho các nhóm riêng biệt (mục tiêu sáng lập của toán học tính toán và phân tích thống kê thực nghiệm) và khả năng tuyên truyền hồ sơ chủng tộc và quỷ dữ hóa văn hóa, trong số các vấn đề khác.

Do đó, có khả năng các thị trường ngoài Liên minh châu Âu sẽ hy vọng rằng quy định mới sẽ cung cấp ít nhất một số lĩnh vực hướng dẫn cụ thể, và một loạt các định nghĩa áp dụng trong vấn đề này.

Sự Kháng cự Ngoại vi Đối với Quy định AI của Liên minh châu Âu

Quy định mới này có khả năng sẽ có tác động sâu sắc đến các hệ lụy pháp lý của việc sử dụng học máy để phân tích dữ liệu công khai – cũng như trên dữ liệu như nó sẽ vẫn có thể trích xuất từ người dùng web trong thời đại hậu theo dõi đang được Apple, Firefox và (đến mức độ thấp hơn), Chrome đưa ra.

Phạm vi tài phán có thể cần được xác định rõ ràng, ví dụ trong các trường hợp mà các gã khổng lồ FAANG thu thập dữ liệu người dùng theo GDPR, nhưng xử lý dữ liệu đó thông qua các hệ thống học máy bên ngoài Liên minh châu Âu. Không rõ liệu các thuật toán được dẫn xuất từ các hệ thống như vậy có thể được áp dụng cho các nền tảng bên trong Liên minh châu Âu, và thậm chí ít rõ ràng hơn về cách ứng dụng như vậy có thể được chứng minh.

Trong trường hợp sử dụng AI để thông báo các quyết định giam giữ và tuyên án, một xu hướng ngày càng tăng ở Hoa Kỳ, các thí nghiệm偶爾 của Anh trong lĩnh vực này sẽ được bao gồm trong các quy định mới nếu đất nước không rời khỏi Liên minh châu Âu.

Vào năm 2020, một bản ghi nhớ dự thảo của Nhà Trắng về quy định AI đã tuyên bố trường hợp của Mỹ về việc quy định AI thấp, tuyên bố rằng ‘Các cơ quan liên bang phải tránh các hành động quy định hoặc không quy định có thể cản trở sự đổi mới và tăng trưởng của AI một cách không cần thiết’. Có thể lập luận rằng thái độ này có khả năng sẽ tồn tại qua chính quyền Trump, dưới sự quản lý của bản ghi nhớ đã được xuất bản, nhưng thay vào đó phản ánh sự ma sát sắp tới giữa Hoa Kỳ và Liên minh châu Âu sau quy định mới.

Tương tự, ‘Con đường AI’ của Hội đồng AI Anh thể hiện sự hào hứng lớn về lợi ích kinh tế của việc áp dụng AI, nhưng một mối quan ngại chung rằng các quy định mới không được phép cản trở tiến bộ này.

Luật Thứ nhất Thực sự cho AI

Cam kết của Liên minh châu Âu đối với một lập trường pháp lý về AI là đổi mới. Mười năm qua đã được đặc trưng bởi một bão của các bài báo trắng và các phát hiện và khuyến nghị sơ bộ của các ủy ban từ các chính phủ trên toàn thế giới, tập trung vào đạo đức của AI, với rất ít luật thực sự được thông qua.

GIẤY ETHICS AI

Phân bố địa lý của các tổ chức phát hành hướng dẫn đạo đức AI theo số lượng tài liệu được phát hành, trong một cuộc khảo sát từ năm 2019. Số lượng hướng dẫn đạo đức cao nhất được phát hành ở Hoa Kỳ và trong Liên minh châu Âu, tiếp theo là Vương quốc Anh và Nhật Bản. Canada, Iceland, Na Uy, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Ấn Độ, Singapore, Hàn Quốc, Úc được đại diện với 1 tài liệu mỗi quốc gia. Đã đóng góp vào một tuyên bố cụ thể của G7, các quốc gia thành viên của G7 được đánh dấu riêng biệt. Nguồn: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf

Đọc thêm

Chính sách và chiến lược AI quốc gia (OECD)

Nhà văn về học máy, chuyên gia lĩnh vực tổng hợp hình ảnh con người. Cựu trưởng nhóm nội dung nghiên cứu tại Metaphysic.ai.
Trang cá nhân: martinanderson.ai
Liên hệ: [email protected]