Estonia và Owkin hợp tác về AI chủ quyền cho nghiên cứu y tế

Owkin đang hợp tác với Trung tâm Nghiên cứu Ứng dụng Quốc gia Estonia, Metrosert, để khám phá cách mà nhà khoa học AI K Pro của công ty có thể hỗ trợ nghiên cứu sinh học và y tế bằng cách sử dụng dữ liệu quốc gia nhạy cảm trong hạ tầng an toàn của Estonia.

Sự hợp tác tập trung vào mô hình AI chủ quyền: các nhà nghiên cứu được chấp thuận sẽ sử dụng AI sinh y học tiên tiến mà không cần dữ liệu sức khỏe được bảo vệ phải rời khỏi môi trường quốc gia được thiết lập để quản lý nó. Các bên cho rằng cách tiếp cận này có thể cho phép phân tích có thể tái tạo và tạo ra những hiểu biết khoa học nhanh hơn đồng thời bảo tồn quyền kiểm soát dữ liệu của Estonia.

Giai đoạn đầu sẽ tập trung vào các nhóm dữ liệu sức khỏe Estonia được lựa chọn. Owkin và Metrosert cũng sẽ xem xét các lĩnh vực nghiên cứu bao gồm ung thư học, nơi các hồ sơ lâm sàng liên kết, dữ liệu phân tử, hình ảnh y tế và kết quả điều trị có thể hỗ trợ các nghiên cứu sinh y học trong tương lai.

Mang AI vào dữ liệu sức khỏe được quản lý quốc gia

Estonia đã dành hàng thập kỷ để xây dựng một hạ tầng công cộng số hóa cao và hiện đang sở hữu các bộ dữ liệu sức khỏe và sinh y học quy mô dân số. Dự án mới nhằm kiểm tra cách những nền tảng này có thể trở thành một khả năng nghiên cứu có thể tái sử dụng, được hỗ trợ bởi AI, thay vì chỉ là một tập hợp tài sản dữ liệu được dùng cho các nghiên cứu cá nhân.

Metrosert là một tổ chức nghiên cứu ứng dụng do nhà nước sở hữu, công việc của nó bao gồm dữ liệu sức khỏe, xe tự lái, công nghệ drone, công nghệ hydro và công nghệ sinh chất. Vai trò của nó cung cấp cho sự hợp tác một đối tác nghiên cứu quốc gia chịu trách nhiệm kết nối phát triển khoa học với các ưu tiên công nghiệp và khu vực công rộng hơn của Estonia.

Liina Vahtras, Bộ trưởng Bộ Kinh tế Estonia, cho biết đất nước đã xây dựng được niềm tin, hạ tầng số và khả năng dữ liệu sức khỏe cần thiết cho đổi mới có trách nhiệm. Bà mô tả bước tiếp theo là tìm cách để những tài sản này tạo ra giá trị lớn hơn cho khoa học và đổi mới y tế trong tương lai, đồng thời củng cố vị thế của Estonia trong việc sử dụng dữ liệu sức khỏe an toàn.

Đối với Estonia, những lợi ích tiềm năng vượt ra ngoài một chương trình nghiên cứu duy nhất. Một môi trường quốc gia an toàn có thể hỗ trợ AI sinh y học tiên tiến có thể giúp các nhà nghiên cứu trong nước thực hiện các nghiên cứu tham vọng hơn đồng thời làm cho đất nước trở nên hấp dẫn hơn đối với các tổ chức khoa học đời sống quốc tế đang tìm kiếm quyền truy cập vào các bộ dữ liệu quy mô dân số được quản lý tốt.

K Pro mang lại gì cho sự hợp tác

K Pro là nền tảng nhà khoa học AI của Owkin dành cho nghiên cứu dược phẩm và ra quyết định chiến lược. Nó kết hợp AI tự động, công cụ sinh y học, dữ liệu bệnh nhân đa mô hình và quy trình làm việc khoa học trong một môi trường nghiên cứu được thiết kế để hoạt động với thông tin nhạy cảm.

Các nhà nghiên cứu có thể sử dụng các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên để khởi động công việc liên quan đến tài liệu khoa học, thông tin lâm sàng, bệnh lý, genomics, transcriptomics và các loại dữ liệu khác. Owkin định vị nền tảng này như một trợ lý cho các nhóm khoa học, giúp tổ chức các phân tích phức tạp trong khi các nhà nghiên cứu vẫn chịu trách nhiệm hình thành giả thuyết, xem xét bằng chứng và quyết định cách sử dụng kết quả.

Sự khác biệt đó quan trọng khi AI hoạt động trên dữ liệu sức khỏe quốc gia. Các bộ dữ liệu lớn chỉ có giá trị khi các bản ghi của chúng được tiêu chuẩn hoá, tài liệu hoá và quản lý đủ tốt để các nhà nghiên cứu hiểu cách một phân tích được tạo ra và có thể lặp lại. Vì vậy, dự án Estonia sẽ kiểm tra không chỉ khả năng phân tích của K Pro, mà còn quy trình chuẩn bị dữ liệu, cấp quyền và xác thực cần thiết cho AI sinh y học quy mô quốc gia.

“Estonia đã xây dựng một trong những nền tảng số tiên tiến nhất thế giới,” Thomas Clozel, CEO và đồng sáng lập của Owkin, nói. Ông mô tả sự hợp tác như một nỗ lực để cho thấy bước tiếp theo: sử dụng AI chủ quyền để biến dữ liệu sinh y học quốc gia thành khám phá khoa học, khả năng nghiên cứu mạnh mẽ hơn và cuối cùng là kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.

Ung thư học cung cấp một trường hợp sử dụng đầu tiên đầy thách thức

Ung thư học là lĩnh vực tự nhiên mà các đối tác muốn khám phá vì nghiên cứu ung thư thường đòi hỏi các nhà điều tra phải kết nối thông tin lưu trữ trên các hệ thống khác nhau. Lịch sử lâm sàng, hình ảnh bệnh lý, hồ sơ gen, đo lường phân tử và kết quả điều trị mỗi cái đều có thể cung cấp một phần của bức tranh, nhưng việc kết hợp chúng một cách nhất quán vẫn còn khó khăn.

Một môi trường nghiên cứu AI có khả năng suy luận qua các lớp dữ liệu đó có thể giúp các nhà khoa học xác định các mô hình, tạo ra giả thuyết và ưu tiên công việc tiếp theo. Tính tái tạo cũng quan trọng không kém: kết quả hữu ích phải có thể truy xuất đến dữ liệu và các bước phân tích nền tảng thay vì được cung cấp dưới dạng câu trả lời mờ ám.

Owkin đã mở rộng K Pro thông qua một loạt các hợp tác dược phẩm. Vào tháng Chín, Boehringer Ingelheim cấp phép K Pro và dữ liệu bệnh nhân đa mô hình cho công việc khám phá trong lĩnh vực ung thư học và miễn dịch học. Owkin cũng đã công bố các thỏa thuận liên quan đến AstraZeneca, Sanofi và Servier.

Sự hợp tác của Estonia mở rộng mô hình này từ môi trường nghiên cứu cấp công ty lên hạ tầng quốc gia. Thay vì chuyển một bộ dữ liệu đã xác định vào hệ thống AI bên ngoài, các bên sẽ đánh giá cách mà nhà khoa học AI có thể làm việc ngay tại nơi dữ liệu đã được bảo mật và quản lý.

Một thử nghiệm AI sinh học chủ quyền

Sự hợp tác vẫn đang trong giai đoạn khám phá. Thông báo không xác định các nhóm đối tượng cụ thể, không cung cấp lịch trình triển khai và không định nghĩa các cột mốc nghiên cứu có thể đo lường được. Những chi tiết này sẽ quyết định tốc độ dự án chuyển từ đánh giá hạ tầng sang các chương trình khoa học thực tiễn.

Ngay cả ở giai đoạn này, dự án cũng phản ánh một sự thay đổi rộng hơn trong lĩnh vực AI sinh học. Những tiến bộ quan trọng nhất sẽ không chỉ phụ thuộc vào khả năng của mô hình, mà còn vào việc các hệ thống AI có thể hoạt động bên trong môi trường tổ chức thực tế với các quyền truy cập, nguồn gốc và xác thực phù hợp hay không.

Owkin và Metrosert hiện đang thử nghiệm giả thuyết này ở quy mô quốc gia. Nếu mô hình chứng minh được hiệu quả, Estonia có thể trở thành một tham chiếu sớm cho các chính phủ đang xem xét cách làm cho dữ liệu y tế được quản lý an toàn trở nên hữu ích cho nghiên cứu hỗ trợ AI mà không làm suy yếu kiểm soát quốc gia đối với thông tin.