Hợp tác
Eminence Grey và Lumen hợp tác để kết nối AI Chủ quyền trên toàn nước Mỹ.

Ranh giới bảo mật của một hệ thống AI không chỉ dừng lại ở giá đỡ máy chủ. Khi các mô hình sử dụng thông tin nhạy cảm trên các văn phòng, trung tâm dữ liệu và địa điểm vận hành, các kết nối giữa các địa điểm đó trở thành một phần của hạ tầng mà các tổ chức phải kiểm soát.
Eminence Grey và Lumen Technologies đang giải quyết thách thức này thông qua một quan hệ đối tác được công bố vào ngày 8 tháng 10, kết hợp nền tảng AI chủ quyền của Eminence Grey với mạng lưới biên và mạng có thể lập trình của Lumen. Sự hợp tác nhằm vào các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp và các nhà phát triển AI muốn kết nối các khối tải phân tán đồng thời giữ kiểm soát dữ liệu và môi trường vận hành của họ.
Các công ty mô tả giải pháp này như một nền tảng cho hạ tầng AI riêng biệt, chuyên dụng trên toàn Hoa Kỳ. Khách hàng sẽ có thể đặt trước các hệ thống đã được kiến trúc sẵn hoặc thiết kế tùy chỉnh, với tính sẵn sàng, cấu hình và triển khai được quyết định dựa trên yêu cầu của họ.
AI Chủ quyền cần một mạng lưới cũng như khả năng tính toán
Quan hệ đối tác giải quyết ba câu hỏi liên quan: dữ liệu được xử lý ở đâu, ai có thể truy cập và cách dữ liệu di chuyển giữa các hệ thống. Một triển khai có thể sử dụng GPU chuyên dụng nhưng vẫn phụ thuộc vào các kết nối hoặc đường quản lý gây ra mức độ phơi bày bổ sung.
Eminence Grey cung cấp các nút AI, cụm GPU và tính toán hiệu năng cao, cùng với mặt phẳng điều khiển và quản lý Whitehorse, và các thiết bị truy cập Outrider. Lumen cung cấp khả năng kết nối có thể lập trình nhằm liên kết các môi trường này, hỗ trợ các khối tải phân tán, độ bền và tính liên tục trong vận hành.
Các công ty cho biết nền tảng kết hợp được thiết kế để cung cấp hạ tầng chuyên dụng, cô lập có thể kiểm chứng và không có bất kỳ tiếp xúc nào với internet trong suốt vòng đời dữ liệu. Đó là các mục tiêu kiến trúc đã nêu; thông cáo không cung cấp các đánh giá bảo mật cụ thể cho từng triển khai hay các tiêu chuẩn hiệu năng độc lập.
“AI Chủ quyền không chỉ liên quan đến nơi dữ liệu tồn tại. Nó còn liên quan đến cách dữ liệu di chuyển,” Jim Fowler, giám đốc công nghệ và sản phẩm của Lumen, nói trong thông cáo. Quan điểm của ông nắm bắt thách thức kỹ thuật trung tâm của quan hệ đối tác: duy trì kiểm soát khi thông tin di chuyển vượt ra ngoài bất kỳ địa điểm đơn lẻ nào.
Whitehorse bổ sung gì cho hạ tầng
Eminence Grey’s trang web mô tả Whitehorse là một mặt phẳng điều khiển độc quyền, đang chờ cấp bằng sáng chế, điều phối mạng lưới AI riêng của họ trên các địa điểm. Nó được thiết kế để đưa cơ sở hạ tầng, mạng, tính toán và bảo mật vào một môi trường vận hành duy nhất, với khả năng điều phối, phân đoạn, thực thi chính sách và khả năng quan sát ở mức độ khối tải.
Công ty giới thiệu doanh nghiệp rộng hơn của mình dưới dạng Hạ tầng như một Dịch vụ (Infrastructure-as-a-Service): thiết kế, xây dựng và vận hành các môi trường AI riêng cho các tổ chức cần kiểm soát và độ bền. Quy trình hợp tác của họ bắt đầu từ đánh giá và xác định kiến trúc, qua các dự án thí điểm, mở rộng và tối ưu hoá.
Cách tiếp cận này mở rộng giải pháp vượt ra ngoài việc chỉ mua dung lượng GPU. Giá trị vận hành sẽ đến từ việc đồng bộ vị trí, quy tắc truy cập, giám sát và tính liên tục trên toàn hạ tầng hỗ trợ một ứng dụng AI.
Hãy xem xét một tác nhân doanh nghiệp lấy các tài liệu nội bộ và kích hoạt một quy trình làm việc trong hệ thống kinh doanh. Chỉ có tốc độ suy luận nhanh hơn không đủ để xác định liệu triển khai đó có phù hợp hay không. Tổ chức cũng cần biết tác nhân có thể tiếp cận những hệ thống nào, ranh giới dữ liệu nào được áp dụng và bằng chứng nào còn lại khi nó thực hiện một hành động. Mặt phẳng điều khiển là nơi các chính sách hạ tầng có thể được phối hợp giữa các thành phần đang di chuyển.
Thông cáo xác định Outrider là một thiết bị truy cập nhưng không nêu rõ các giao thức hay khả năng chi tiết của nó. Vì vậy vai trò và cấu hình chính xác của nó sẽ cần được thiết lập như một phần của thiết kế hệ thống của khách hàng.
Lumen cung cấp lớp kết nối
Lumen’s Connectivity Fabric cung cấp bối cảnh hữu ích cho phần mạng có thể lập trình của quan hệ đối tác. Công ty mô tả một cổng tự phục vụ và tự động hoá vòng đời cho việc mua, triển khai và quản lý từ xa các dịch vụ mạng dựa trên tiêu thụ.
Danh mục mạng rộng hơn của nó kết hợp hạ tầng quang sợi, đám mây biên và các dịch vụ kết nối cho các ứng dụng phân tán. Những khả năng hiện có này giúp giải thích vai trò của Lumen trong một sự hợp tác phải kết nối năng lực AI trên nhiều địa điểm, mặc dù thông cáo không chỉ rõ dịch vụ cá nhân nào sẽ được bao gồm trong cấu hình của mỗi khách hàng.
Đối với AI phân tán, mạng ảnh hưởng đến tốc độ dữ liệu tới bộ tính toán và độ tin cậy của các ứng dụng khi điều kiện thay đổi. Bản công bố cho biết các hệ thống được thiết kế cho các khối tải bền vững, độ trễ thấp sử dụng GPU phân tán và tài nguyên tính toán hiệu năng cao. Nó không đưa ra mục tiêu độ trễ chung, thông số công suất hay thời gian triển khai.
Lợi ích thực tiễn phụ thuộc vào việc ghép thiết kế mạng với khối tải. Một hệ thống xử lý thông tin gần nguồn sẽ có yêu cầu khác so với việc chuyển giao lớn giữa các cơ sở tính toán. Tùy chọn thiết kế tùy chỉnh của quan hệ đối tác cho phép linh hoạt đáp ứng những khác biệt này.
Các tuyên bố bảo mật đòi hỏi bằng chứng ở mức độ triển khai
Mô tả công ty của Eminence Grey cũng bao gồm kết nối cáp quang riêng và mã hoá hậu lượng tử. Bản công bố không nêu rõ các thuật toán mật mã cụ thể, chứng nhận hay chi tiết triển khai cho giải pháp kết hợp này.
Tương tự, việc giữ hạ tầng ngoài mạng công cộng mô tả một ranh giới tiếp xúc. Tuy nhiên, nó không tự mình xác định cách thức quản lý danh tính, cập nhật phần mềm, quản trị, ghi nhật ký hay khôi phục. Những chi tiết này là một phần những gì khách hàng sẽ cần đánh giá khi chuyển đổi thiết kế của nền tảng thành môi trường vận hành cho các khối tải AI của họ.
Đối với các tổ chức bảo vệ nghiên cứu sở hữu trí tuệ, hồ sơ được quy định hoặc thông tin quan trọng cho nhiệm vụ, ý nghĩa của sự hợp tác là nỗ lực đưa tính toán và di chuyển dữ liệu vào một mô hình vận hành phối hợp. Eminence Grey và Lumen đang kết hợp các lớp hạ tầng bổ trợ tại thời điểm mà việc triển khai AI ngày càng đòi hỏi cả hai.
Thước đo tiếp theo của sự hợp tác sẽ là các hệ thống mà khách hàng thực sự có thể cấu hình và vận hành: ranh giới cô lập, hành vi mạng, bằng chứng kiểm toán và khả năng duy trì dịch vụ khi gặp gián đoạn. Những chi tiết cụ thể này sẽ quyết định cách lời hứa về AI chủ quyền trở thành môi trường sản xuất khả thi.












