Edelbyte huy động 70 triệu USD để xây dựng hạ tầng dữ liệu cho các tác nhân AI

Edelbyte rời chế độ hoạt động bí mật vào ngày 11 tháng 11 năm 2026, với 70 triệu USD vốn đầu tư do Sequoia và Quiet Capital dẫn đầu, theo thông báo chính thức của công ty. Công ty khởi nghiệp này ra mắt một nền tảng dữ liệu hợp nhất phục vụ tìm kiếm, phân tích và các ứng dụng AI.

Điểm cốt lõi trong đề xuất của Edelbyte là hợp nhất: một nền tảng xử lý tìm kiếm, truy vấn phân tích, dữ liệu vectơ, đồ thị và không gian địa lý, loại bỏ nhu cầu lắp ghép các cơ sở dữ liệu chuyên biệt riêng biệt. Tổng quan sản phẩm đặt những chức năng này bên cạnh các công cụ dành cho tác nhân AI và khả năng truy cập có kiểm soát vào dữ liệu chi tiết của doanh nghiệp.

Nhà sáng lập và các nhà đầu tư hậu thuẫn

Bốn nhà đồng sáng lập là Avner Aharoni, Giám đốc điều hành; Evgeney Ryzhyk, Giám đốc công nghệ; Alexander Sloutsky, Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật; và Yoni Leibowitz, Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật nền tảng. Cả bốn đều là chuyên gia về hạ tầng dữ liệu từng làm việc tại Microsoft; trang giới thiệu của công ty mô tả nhiều năm họ dành để xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý khối lượng dữ liệu cực lớn.

Ngoài các nhà đầu tư dẫn đầu đã nêu, danh sách nhà đầu tư còn có Greenoaks, Swish Ventures, QP Ventures, Cerca Partners và Startpoint Capital.

Đối tác của Sequoia, Bogomil Balkansky, mô tả nhu cầu mà Edelbyte nhắm tới: “Các tác nhân AI sẽ đặt ra nhiều câu hỏi về dữ liệu của một công ty hơn con người từng đặt ra.”

Kiến trúc và triển khai

Lập luận đó định hình thiết kế sản phẩm. Hệ thống lập chỉ mục toàn diện được thiết kế để xử lý các truy vấn tùy phát sinh mà không đòi hỏi khách hàng phải dự đoán trước mọi cách truy cập dữ liệu, trong khi kho tri thức tích hợp cung cấp ngữ cảnh để các tác nhân thực hiện tìm kiếm. Công ty cho biết cách tiếp cận này giúp duy trì khả năng truy cập vào lịch sử chi tiết ngay cả khi khối lượng truy vấn cao.

Khách hàng có thể triển khai Edelbyte trên đám mây công cộng hoặc đám mây chủ quyền, trong môi trường tự lưu trữ hoặc tại chỗ, đồng thời truy vấn dữ liệu ngay tại nơi lưu trữ. Các kết nối được liệt kê bao gồm Apache Iceberg, Parquet và S3, cũng như Kafka, PostgreSQL và MySQL. Các tích hợp dành cho người dùng và tác nhân bao gồm Claude, Codex, Grafana, Tableau và Jupyter.

Edelbyte quảng bá khả năng thực hiện truy vấn trong vài mili giây trên hàng petabyte dữ liệu và cung cấp một nền tảng duy nhất có thể xử lý hàng trăm petabyte. Các khối lượng công việc làm ví dụ bao gồm phát hiện các lần đăng nhập và giao dịch đáng ngờ ngay khi chúng diễn ra, cung cấp số liệu trực tiếp trong các ứng dụng hướng tới khách hàng, phân tích dữ liệu đo từ xa trực tuyến từ thiết bị và truy vấn toàn bộ nhật ký cùng dấu vết để phục vụ giám sát.

Định giá theo mức sử dụng

Mô hình thương mại tính phí theo mức sử dụng, không yêu cầu cam kết. Trên trang giá, năng lực tính toán cho truy vấn và nạp dữ liệu được tính phí theo mỗi vCore-giờ, còn bộ nhớ đệm nóng và lưu trữ dài hạn được tính phí theo mỗi GB-tháng. Bộ nhớ đệm nóng giữ dữ liệu gần với năng lực tính toán để hỗ trợ truy vấn trong vài mili giây; lưu trữ dài hạn giữ lại toàn bộ lịch sử với chi phí lưu trữ đối tượng và vẫn cho phép truy vấn trên cùng một công cụ. Chi phí mạng và các thao tác vào/ra được tính riêng theo mức phí của đám mây.

Các tính năng bảo mật được liệt kê trên cùng trang bao gồm mã hóa dữ liệu khi truyền và khi lưu trữ, kiểm soát truy cập chi tiết dựa trên vai trò, cùng tính năng đăng nhập một lần thông qua SAML và OIDC. Trang này cũng hiển thị các chứng nhận tuân thủ SOC 2 Type II và ISO/IEC 27001.

Edelbyte đang kêu gọi khách hàng hợp nhất nhiều loại công việc dữ liệu trên một hệ thống được thiết kế để phục vụ cả hoạt động phân tích truyền thống lẫn truy cập do tác nhân thực hiện. Thách thức cốt lõi đối với công ty mới này là chứng minh dịch vụ tính phí theo mức sử dụng có thể đạt được tốc độ và hiệu quả chi phí như quảng bá ở quy mô rất lớn, đồng thời hỗ trợ phạm vi nhu cầu rộng đó trên cả môi trường đám mây lẫn môi trường do khách hàng kiểm soát.