Tiến sĩ Sam Zheng, CEO & Co-Founder của DeepHow – Loạt Phỏng Vấn

Sam Zheng, CEO và Co-Founder của DeepHow, dẫn đầu một công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh chóng, được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư danh tiếng. DeepHow cách mạng hóa việc đào tạo lực lượng lao động có kỹ năng với một nền tảng kiến thức đổi mới, được hỗ trợ bởi AI và video.

Trước khi tham gia DeepHow, Sam đã dành hơn một thập kỷ tại Siemens, thúc đẩy sự đổi mới kỹ thuật số trên nhiều ngành công nghiệp. Các dự án đáng chú ý của ông, chẳng hạn như Áo Kiểm Tra Kỹ Thuật Số, đã cải thiện đáng kể việc chia sẻ kiến thức kỹ thuật, hiệu quả và trải nghiệm người dùng, giúp đội ngũ của ông giành được Giải thưởng Đổi mới của Siemens.

Đồng thời, Sam cũng là Giảng viên Điều phối của Tâm lý học tại Đại học Tsinghua và nắm giữ bằng Tiến sĩ về Tâm lý học Kỹ thuật và Thạc sĩ về Thống kê từ Đại học Illinois tại Urbana-Champaign.

Bạn có nền tảng giáo dục về tâm lý học và thống kê, làm thế nào bạn chuyển sang tập trung vào video và học máy?

Nền tảng của tôi về tâm lý học và thống kê thực sự đã phục vụ như một sự chuyển đổi tự nhiên vào lĩnh vực học máy và nền tảng video. Việc nghiên cứu tâm lý học đã khơi dậy sự tò mò của tôi về tâm trí con người và trí tuệ, đặc biệt là quá trình học tập kỹ năng và phát triển chuyên môn. Trong khi đó, thống kê đã cung cấp nền tảng toán học để khám phá mạng nơ-ron nhân tạo, được lấy cảm hứng từ não sinh học của chúng ta.

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, video đã xuất hiện như một phương tiện học tập hấp dẫn, tương tác và hiệu quả hơn. Sự thay đổi này rõ ràng với các nền tảng như YouTube và TikTok, nơi người dùng, đặc biệt là thế hệ trẻ, đầu tư hàng giờ để tiêu thụ và học hỏi từ nội dung video.

Tuy nhiên, quá trình tạo video hướng dẫn hoặc hướng dẫn truyền thống, đặc biệt là phần chỉnh sửa, là tốn thời gian và lao động. Một video ngắn chỉ kéo dài vài phút có thể đòi hỏi hàng giờ làm việc tỉ mỉ. Nhận ra sự không hiệu quả này và tiềm năng để cải thiện trải nghiệm học tập, các đồng sáng lập và tôi đã quyết định tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để đẩy nhanh quá trình tạo video hướng dẫn.

Nền tảng video được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi có thể biến đổi hàng giờ làm việc lao động thành chỉ vài phút, cải thiện đáng kể hiệu quả mà không ảnh hưởng đến hiệu quả. Về bản chất, nền tảng học thuật của tôi trong việc hiểu nhận thức con người và các mô hình thống kê bắt chước nó đã giúp mở đường cho dự án đổi mới này.

Bạn có nhiều bằng sáng chế dưới tên của mình, bằng sáng chế nào là quan trọng nhất mà bạn đã làm việc?

Tất cả các bằng sáng chế của tôi đều tập trung vào việc tận dụng công nghệ để nâng cao hiệu suất con người. Trong thời gian tại Siemens, một dự án đáng chú ý liên quan đến việc làm việc trên một giải pháp cho Giáo sư Stephen Hawking. Chúng tôi đã phát triển một phương pháp nhập liệu bằng mắt trực quan để hỗ trợ các cá nhân bị ALS, tương tự như tình trạng của Giáo sư Hawking. Công việc đổi mới này hiện là một phần của một bằng sáng chế đang chờ xử lý.

Tuy nhiên, bằng sáng chế quan trọng nhất mà tôi đã đóng góp là một bằng sáng chế gần đây: Nền tảng Quản lý Kiến thức được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh cho Tổ chức Công nghiệp và Sản xuất.

Dưới đây là một cái nhìn tổng quan:

Sáng chế của chúng tôi trình bày một giải pháp trí tuệ nhân tạo tạo sinh tiên tiến dành riêng cho các tổ chức công nghiệp và sản xuất. Nó có hiệu quả trong việc thu thập, tổ chức và phổ biến cả kiến thức tổ chức và kiến thức bộ lạc, giao thoa các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, học máy, đào tạo và phát triển, và hệ thống quản lý kiến thức.

Các ngành công nghiệp và sản xuất thường phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc thu thập, tổ chức và chia sẻ kiến thức quan trọng. Tỷ lệ luân chuyển nhân viên cao, quy trình phức tạp và nhu cầu không ngừng nâng cao kỹ năng làm cho những khó khăn này trở nên cấp thiết. Các phương pháp quản lý kiến thức truyền thống thường cồng kềnh, tốn thời gian và thiếu linh hoạt, đòi hỏi một giải pháp tiên tiến hơn.

Giải pháp trí tuệ nhân tạo tạo sinh của chúng tôi sử dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy độc quyền để tối ưu hóa việc tạo ra các quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) dựa trên video, tối ưu hóa quy trình làm việc và tạo điều kiện cho việc truy cập thông tin nhanh chóng và hiệu quả thông qua các tính năng trò chuyện được hỗ trợ bởi AI.

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về sự hình thành của DeepHow?

Trước khi chúng tôi ra mắt DeepHow, tôi đã làm việc cùng với các đồng sáng lập khác, Patrik Matos da Silva và Wei-Liang Kao, tại Siemens, thúc đẩy một loạt các dự án đổi mới kỹ thuật số trong các lĩnh vực công nghiệp và sản xuất. Hành trình của chúng tôi đã có một bước nhảy lớn khi chúng tôi tham gia Chương trình Gia tốc Techstars Mobility tại Detroit vào năm 2018. Trải nghiệm này thực sự là một khóa huấn luyện, giúp chúng tôi xác thực ý tưởng, xác định khoảng trống và kết nối với các nhà đầu tư, đối tác và cố vấn tiềm năng.

Chúng tôi nhận thấy giá trị trong kỹ năng và kinh nghiệm mà mọi người đã tích lũy trong nhiều năm, nhưng có một vấn đề – không có cách nào thực sự hiệu quả để thu thập và chia sẻ chuyên môn này. Chúng tôi quan sát thấy công nghệ đang tiến bộ nhanh chóng và nhận ra rằng các phương pháp đào tạo nhân viên của chúng tôi chưa theo kịp. Chúng tôi vẫn dựa vào các phương pháp cũ, tốn thời gian và không đủ hấp dẫn.

Tôi nhận ra có một cơ hội duy nhất để kết hợp các tiến bộ trong AI và công nghệ video để thay đổi hoàn toàn cách chúng tôi thu thập, cấu trúc và chia sẻ thông tin. Vì vậy, chúng tôi đã quyết định xây dựng DeepHow, một nền tảng nơi các công ty có thể tạo ra các video đào tạo tuyệt vời trong nhà và vẫn kiểm soát được.

Chúng tôi đã đi được một chặng đường dài kể từ những ngày đầu, nhưng sứ mệnh của chúng tôi vẫn không thay đổi. Chúng tôi cam kết giúp các công ty tận dụng kho kiến thức và chuyên môn của họ và cho phép nhân viên của họ liên tục học hỏi và phát triển.

Các thách thức tại nơi làm việc mà DeepHow đang giải quyết là gì?

Chuyển giao Kiến thức: Trong bất kỳ nơi làm việc nào, việc chuyển giao kỹ năng và kiến thức, đặc biệt là từ nhân viên có kinh nghiệm sang nhân viên mới hoặc ít kinh nghiệm, có thể là một thách thức.

DeepHow đã làm cho việc thu thập và cấu trúc kiến thức này trở nên đơn giản để chia sẻ, chia thành các phần và dễ hiểu hơn.

Hiệu quả Đào tạo: Đào tạo truyền thống có thể rất nhàm chán. Với DeepHow, nhân viên có thể học tập với tốc độ của riêng họ và theo cách phù hợp với phong cách học tập độc đáo của họ.

Mục tiêu của chúng tôi là làm cho đào tạo trở nên không đau đớn và thú vị.

Làm thế nào DeepHow cho phép các doanh nghiệp tạo ra một chương trình đào tạo thích ứng?

Hãy xem xét môi trường đào tạo truyền thống. Bạn có vật liệu tĩnh, lịch trình cứng nhắc và một phương pháp phù hợp với tất cả. Những phương pháp này không tính đến việc mọi người học khác nhau và với tốc độ khác nhau.

DeepHow giúp bạn thay đổi những vấn đề này. Chúng tôi giúp các doanh nghiệp phát triển các chương trình đào tạo linh hoạt, động, được cá nhân hóa và phản ứng cao với nhu cầu kinh doanh và mẫu học tập của nhân viên.

Nền tảng của chúng tôi thu thập kiến thức của chuyên gia trong các mô-đun học tập dựa trên video dễ theo dõi. Nhưng chúng tôi không dừng lại ở đó. Chúng tôi tận dụng sức mạnh của AI để phân tích các tương tác của nhân viên với những mô hình này, cho phép hiểu sâu hơn về nơi còn tồn tại khoảng trống kỹ năng.

Vai trò của DeepHow trong việc tăng cường an toàn tại nơi làm việc là gì?

An toàn là một khía cạnh quan trọng của bất kỳ nơi làm việc nào, nhưng nó thường khó để thực hiện đúng. Điều này không may là đúng trong các ngành như sản xuất, xây dựng hoặc chăm sóc sức khỏe, nơi một sai sót nhỏ có thể có hậu quả đáng kể.

DeepHow cung cấp một nền tảng nơi các công ty có thể dễ dàng thu thập và chia sẻ kiến thức của chuyên gia về các giao thức an toàn.

Thay vì các hướng dẫn cũ khó theo dõi, chúng tôi cung cấp hướng dẫn video tương tác, từng bước. Chúng rõ ràng, dễ hiểu và quan trọng nhất, có thể truy cập mọi lúc, mọi nơi.

Làm thế nào Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh được sử dụng để cho phép điều này xảy ra?

Tại trung tâm của Nền tảng Quản lý Kiến thức được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh của chúng tôi, “Maven”, là một bộ các khả năng đổi mới nhằm cách mạng hóa cách các tổ chức công nghiệp và sản xuất thu thập, quản lý và chia sẻ kiến thức tổ chức và kiến thức bộ lạc của họ.

1. Tạo SOP Video Dòng: Sử dụng các thuật toán Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh độc quyền của chúng tôi, Maven hỗ trợ việc tạo tự động các hướng dẫn quay video và kịch bản.
2. Tối ưu hóa Quy trình Làm việc: Bằng cách tận dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến, các công cụ trực quan hóa quy trình làm việc của Maven cho phép người dùng đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, thúc đẩy năng suất thông qua giao diện người dùng thân thiện và ứng dụng thông minh của AI.
3. Đánh giá Kiến thức Chiến lược: Các thuật toán AI của Maven giúp các tổ chức lập bản đồ kiến thức quan trọng, xác định khoảng trống kiến thức và khám phá cơ hội nội dung thiết yếu.
4. Tính năng Trò chuyện được Cải tiến bởi AI: Được hỗ trợ bởi các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu, tính năng Trò chuyện AI của Maven cho phép người dùng truy cập thông tin cần thiết một cách nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
5. Tạo Nội dung Đa phương tiện: Trong trường hợp không có SOP viết, Maven có thể phân tích nội dung video và tạo ra nội dung đa phương tiện như SOP video từng bước, SOP văn bản và sơ đồ quy trình làm việc, do đó tối ưu hóa quy trình tạo nội dung.

Bằng cách kết hợp Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh tiên tiến với các chiến lược quản lý kiến thức mới nhất, Maven cung cấp cho các tổ chức một công cụ độc đáo để tận dụng tiềm năng của lực lượng lao động có kỹ năng, thúc đẩy sự cải tiến liên tục và đổi mới.

Có những loại thuật toán học máy khác được sử dụng không?

Đúng vậy, DeepHow tận dụng một loạt các thuật toán học máy tinh vi và các kỹ thuật AI trong các lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Thị giác Máy tính.

1) Phân khúc Lưu trình: Chúng tôi sử dụng các thuật toán học máy để trích xuất thông tin quan trọng và các bước từ các bản demo nhiệm vụ phức tạp được thu lại trong video.

2) Nhúng Bước Đa phương tiện: Bằng cách mô hình hóa ‘gen hoạt động’, chúng tôi có thể cấu hình lại hướng dẫn và hướng dẫn quy trình làm việc để phù hợp với các ngữ cảnh hoạt động cụ thể.

3) Truy vấn Liên phương tiện: Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật tìm kiếm video tiên tiến để tạo điều kiện cho việc tìm kiếm nội dung dựa trên kỹ năng và đa ngôn ngữ.

4) Đánh giá Kiến thức: Chúng tôi xây dựng một biểu đồ kiến thức thể hiện trực quan các năng lực cốt lõi của một tổ chức.

Đối với các công ty muốn bắt đầu, quy trình là gì?

Chúng tôi đã thiết kế nền tảng của mình với sự đơn giản trong tâm trí, vì vậy việc tích hợp công ty của bạn không cần phải phức tạp.

Đầu tiên, các nhóm của chúng tôi sẽ gặp gỡ và thảo luận về nhu cầu và điểm khó khăn cụ thể của công ty bạn.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình thu thập kiến thức của các chuyên gia.

Đội ngũ của chúng tôi luôn ở đó để hỗ trợ bạn mọi bước trên đường đi, từ thiết lập ban đầu đến tối ưu hóa chương trình đào tạo liên tục.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về DeepHow?

Tại trái tim của DeepHow là một sứ mệnh rõ ràng và thuyết phục: chúng tôi nhằm mục đích trao quyền cho mọi công nhân có kỹ năng trở thành chuyên gia.

Chúng tôi phấn đấu để làm cho việc chuyển giao kiến thức và đào tạo trở nên không phức tạp, hấp dẫn và tiết kiệm chi phí, tận dụng sức mạnh chuyển đổi của AI.

DeepHow cung cấp một phương pháp đào tạo hiện đại, cho phép các nhà sản xuất thu hút nhân tài, lấp đầy các vị trí đầu vào và dần dần nâng cao kỹ năng cho người lao động cho các vai trò tiên tiến trong sản xuất, hậu cần và lập kế hoạch.

Với sự nhấn mạnh vào đào tạo hấp dẫn và hiện đại, chúng tôi đang giúp thay đổi nhận thức về sản xuất từ một sự nghiệp kết thúc đến một lĩnh vực năng động, được thúc đẩy bởi công nghệ với vô số khả năng.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập DeepHow.