Dr. Sam Zheng, CEO & Co-Founder của DeepHow – Phỏng vấn Series

Sam Zheng, CEO và Co-Founder của DeepHow, đứng đầu một công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh chóng, được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư uy tín. DeepHow cách mạng hóa việc đào tạo lực lượng lao động có kỹ năng với một nền tảng đổi mới, được hỗ trợ bởi AI, tập trung vào video và chuyển giao kiến thức.

Trước khi tham gia DeepHow, Sam đã dành hơn một thập kỷ cho Siemens, thúc đẩy đổi mới kỹ thuật số trên các ngành công nghiệp khác nhau. Các dự án đáng chú ý của ông, như Áo kiểm tra kỹ thuật số trên nền tảng đám mây, đã cải thiện đáng kể việc chia sẻ kiến thức kỹ thuật, hiệu quả và trải nghiệm người dùng, giúp đội ngũ của ông giành được Giải thưởng Đổi mới của Siemens.

Đồng thời, Sam cũng là Giảng viên phụ trợ về Tâm lý học tại Đại học Tsinghua và nắm giữ bằng Tiến sĩ về Tâm lý học Kỹ thuật và Thạc sĩ về Thống kê từ Đại học Illinois tại Urbana-Champaign.

Bạn có nền tảng giáo dục về tâm lý học và thống kê, làm thế nào bạn chuyển sang tập trung vào video và học máy?

Nền tảng của tôi về tâm lý học và thống kê thực sự đã trở thành một bước đệm tự nhiên vào lĩnh vực học máy và nền tảng tập trung vào video. Việc nghiên cứu tâm lý học đã khơi dậy sự tò mò của tôi về tâm trí con người và trí tuệ, đặc biệt là quá trình học tập kỹ năng và phát triển chuyên môn. Trong khi đó, thống kê đã cung cấp nền tảng toán học để khám phá mạng nơ-ron nhân tạo, lấy cảm hứng từ não sinh học của chúng ta.

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, video đã xuất hiện như một phương tiện học tập hấp dẫn, tương tác và hiệu quả hơn. Sự thay đổi này rõ ràng với các nền tảng như YouTube và TikTok, nơi người dùng, đặc biệt là thế hệ trẻ, đầu tư hàng giờ để tiêu thụ và học hỏi từ nội dung video.

Tuy nhiên, quá trình tạo video hướng dẫn hoặc hướng dẫn truyền thống, đặc biệt là phần chỉnh sửa, là tốn thời gian và đòi hỏi nhiều lao động. Một video ngắn chỉ kéo dài vài phút có thể đòi hỏi hàng giờ làm việc tỉ mỉ. Nhận ra sự không hiệu quả này và tiềm năng để nâng cao trải nghiệm học tập, các đồng sáng lập và tôi đã quyết định tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để đẩy nhanh quá trình tạo video hướng dẫn.

Nền tảng video được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi có thể biến những giờ làm việc lao động thành vài phút, cải thiện đáng kể hiệu quả mà không ảnh hưởng đến hiệu quả. Về bản chất, nền tảng học thuật của tôi trong việc hiểu nhận thức con người và các mô hình thống kê đã giúp mở đường cho dự án đổi mới này.

Bạn có nhiều bằng sáng chế dưới tên của mình, bằng sáng chế nào là quan trọng nhất mà bạn đã làm việc?

Tất cả bằng sáng chế của tôi tập trung vào việc tận dụng công nghệ để nâng cao hiệu suất con người. Trong thời gian tại Siemens, một dự án đáng chú ý liên quan đến việc làm việc trên một giải pháp cho Giáo sư Stephen Hawking. Chúng tôi đã phát triển một phương pháp nhập văn bản bằng mắt trực quan để hỗ trợ những người bị ALS, tương tự như tình trạng của Giáo sư Hawking. Công việc đổi mới này hiện là một phần của một bằng sáng chế đang chờ xử lý.

Tuy nhiên, bằng sáng chế quan trọng nhất mà tôi đã đóng góp là một bằng sáng chế gần đây: Nền tảng Quản lý Kiến thức được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh cho Tổ chức Công nghiệp và Sản xuất.

Dưới đây là một cái nhìn tổng quan:

Sáng chế của chúng tôi trình bày một giải pháp trí tuệ nhân tạo tạo sinh tiên tiến dành riêng cho các tổ chức công nghiệp và sản xuất. Nó có hiệu quả trong việc thu thập, tổ chức và phổ biến cả kiến thức thể chế và kiến thức bộ lạc, giao thoa giữa các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, học máy, đào tạo và phát triển, và hệ thống quản lý kiến thức.

Các ngành công nghiệp và sản xuất thường phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc thu thập, tổ chức và chia sẻ kiến thức quan trọng. Tỷ lệ luân chuyển nhân viên cao, quy trình phức tạp và nhu cầu không ngừng nâng cao kỹ năng làm cho những khó khăn này trở nên cấp thiết. Các phương pháp quản lý kiến thức truyền thống thường cồng kềnh, tốn thời gian và thiếu linh hoạt, đòi hỏi một giải pháp tiên tiến hơn.

Giải pháp trí tuệ nhân tạo tạo sinh của chúng tôi sử dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy độc quyền để tối ưu hóa việc tạo ra các quy trình hoạt động tiêu chuẩn (SOP) dựa trên video, tối ưu hóa quy trình làm việc và促 tiến truy cập thông tin nhanh chóng và hiệu quả thông qua tính năng trò chuyện được hỗ trợ bởi AI. Do khả năng thích ứng và khả năng mở rộng, giải pháp của chúng tôi phù hợp với nhiều ngữ cảnh sản xuất khác nhau.

Có thể chia sẻ câu chuyện về sự hình thành của DeepHow?

Trước khi chúng tôi ra mắt DeepHow, tôi đã làm việc cùng với những người sáng lập khác, Patrik Matos da Silva và Wei-Liang Kao, tại Siemens, thúc đẩy một loạt các dự án đổi mới kỹ thuật số trong các ngành công nghiệp và sản xuất. Hành trình của chúng tôi đã có một bước nhảy vĩ đại khi chúng tôi tham gia Chương trình Gia tốc Mobility Techstars tại Detroit vào năm 2018. Kinh nghiệm này thực sự là một trại huấn luyện, giúp chúng tôi xác thực ý tưởng, xác định khoảng trống và kết nối với các nhà đầu tư, đối tác và cố vấn tiềm năng.

Chúng tôi nhận thấy giá trị của kỹ năng và kinh nghiệm mà mọi người đã tích lũy qua nhiều năm nhưng có một vấn đề – không có một cách thức hiệu quả để thu thập và chia sẻ chuyên môn này. Chúng tôi quan sát thấy công nghệ đang tiến bộ nhanh chóng và nhận ra rằng các phương pháp đào tạo nhân viên của chúng tôi đã không theo kịp. Chúng tôi vẫn dựa vào các phương pháp cũ, tốn thời gian và,坦白 nói, không đủ hấp dẫn.

Tôi nhận ra có một cơ hội duy nhất để kết hợp các tiến bộ trong AI và công nghệ video để thay đổi hoàn toàn cách chúng tôi thu thập, cấu trúc và chia sẻ thông tin. Vì vậy, chúng tôi quyết định xây dựng DeepHow, một nền tảng nơi các công ty có thể tạo ra các video đào tạo tuyệt vời trong nhà và vẫn kiểm soát được. Để hiện thực hóa ý tưởng này, chúng tôi đã tạo ra một hệ thống AI gọi là “Stephanie”. Stephanie là xương sống của giải pháp của chúng tôi, thu thập kiến thức của chuyên gia và tạo ra một kho kiến thức. Nó tạo ra các video hướng dẫn từng bước, tương tác để đẩy nhanh quá trình học tập cho nhân viên mới và ít kinh nghiệm hơn.

Thông qua việc sử dụng lập chỉ mục và phân đoạn quy trình làm việc bằng AI, chúng tôi đã quản lý để tạo ra nội dung video nhanh hơn 10 lần và cải thiện hiệu suất lực lượng lao động lên 25%.

Chúng tôi đã đi một chặng đường dài kể từ những ngày đầu, nhưng sứ mệnh của chúng tôi vẫn không thay đổi. Chúng tôi cam kết giúp các công ty tận dụng kho kiến thức và chuyên môn của họ và cho phép nhân viên của họ liên tục học hỏi và phát triển. Đó là một hành trình thú vị.

Các thách thức tại nơi làm việc mà DeepHow đang giải quyết là gì?

Chuyển giao Kiến thức: Trong bất kỳ nơi làm việc nào, việc chuyển giao kỹ năng và kiến thức, đặc biệt là từ nhân viên có kinh nghiệm sang nhân viên mới hoặc ít kinh nghiệm hơn, có thể là một thách thức. Chúng tôi đã làm cho việc thu thập và cấu trúc kiến thức này trở nên đơn giản để chia sẻ, chia thành các đoạn và dễ hiểu hơn.

Hiệu quả Đào tạo: Đào tạo truyền thống có thể nhàm chán, đúng không? Những giờ dài, khó để giữ thông tin – nó không phải lúc nào cũng là quá trình hiệu quả nhất. Với DeepHow, nhân viên có thể học theo tốc độ của riêng họ và theo cách phù hợp hơn với phong cách học tập độc đáo của họ. Mục tiêu của chúng tôi là làm cho đào tạo trở nên không đau đớn và thú vị.

Khoảng cách Kỹ năng: Đôi khi, việc tìm ra khoảng cách kỹ năng của đội ngũ có thể cảm thấy như tìm kiếm một chiếc kim trong một đống rơm. Đó là một điều khác mà chúng tôi có thể giúp đỡ. Nền tảng của chúng tôi sử dụng phân tích để chỉ ra nơi có khoảng trống trong đào tạo và cho phép các đội đào tạo tạo ra nội dung cụ thể mà họ cần.

Vật liệu Đào tạo Lỗi thời: Mọi thứ thay đổi nhanh, phải không? Tiêu chuẩn và thủ tục, tất cả đều liên tục phát triển. Vậy, chúng tôi đảm bảo rằng tài liệu đào tạo của bạn không bao giờ bị tụt lại phía sau. Việc chỉnh sửa và cập nhật là nhanh chóng và không đau đớn, và việc chia sẻ những cập nhật này trên các địa điểm và ca khác với một nhiệm vụ kỹ năng đơn giản đảm bảo rằng không ai bị bỏ lại mà không có thông tin cập nhật nhất.

Học tập Theo yêu cầu: Sự tiện lợi là vua! Mọi người muốn có quyền truy cập vào những gì họ cần, khi họ cần. Đó là triết lý đằng sau DeepHow. Chúng tôi tin rằng đào tạo không nên là một sự kiện được lên lịch trình mà làm gián đoạn cả ngày, mà là một nguồn lực linh hoạt có sẵn khi cần.

Tăng cường Sự tham gia của Nhân viên: Chúng tôi đều biết rằng đào tạo đôi khi có thể, tốt, không phải là điều thú vị nhất. Nhưng nó chắc chắn không phải là như vậy. DeepHow cho phép người tạo có không gian để sáng tạo. Học tập nên là một trải nghiệm thú vị, hấp dẫn và thú vị.

Thúc đẩy Truyền thông: Truyền thông có thể khó khăn, đặc biệt là khi đối phó với một quy trình hoặc thủ tục phức tạp. Nền tảng của chúng tôi làm cho truyền thông trở nên đơn giản hơn bằng cách cho phép hướng dẫn từng bước, cho phép nhân viên dễ dàng tiêu hóa và hiểu công việc, thúc đẩy thông điệp rõ ràng và nhất quán trên toàn bảng.

Làm thế nào DeepHow cho phép các doanh nghiệp tạo ra một chương trình đào tạo thích ứng?

Hãy xem xét môi trường đào tạo truyền thống. Bạn có vật liệu tĩnh, lịch trình cứng nhắc và một phương pháp phù hợp với tất cả. Những phương pháp này không tính đến việc mọi người học khác nhau và với tốc độ khác nhau. Chúng không có khả năng mở rộng hoặc linh hoạt để thích ứng với cảnh quan thay đổi nhanh chóng hoặc tiến bộ của nhân viên. Đó là những điểm đau đáng kể cho bất kỳ doanh nghiệp nào, đúng không?

Đó chính xác là nơi DeepHow bước vào. Chúng tôi giúp bạn lật ngược kịch bản của những vấn đề này. Chúng tôi cho phép các doanh nghiệp phát triển các chương trình đào tạo linh hoạt, động, được cá nhân hóa và phản ứng mạnh mẽ với nhu cầu kinh doanh và mô hình học tập của nhân viên.

Nền tảng của chúng tôi thu thập kiến thức của chuyên gia trong các mô-đun học tập dựa trên video, dễ theo dõi. Nhưng chúng tôi không dừng lại ở đó. Chúng tôi tận dụng sức mạnh của AI để phân tích tương tác của nhân viên với những mô hình này, cho phép hiểu sâu hơn về nơi còn những khoảng trống kỹ năng. Đó là về việc biến điểm yếu thành điểm mạnh và tận dụng các lĩnh vực chuyên môn cá nhân để thúc đẩy một văn hóa học tập liên tục.

Vai trò của DeepHow trong việc tăng cường An toàn tại nơi làm việc là gì?

An toàn là một khía cạnh quan trọng của bất kỳ nơi làm việc nào, nhưng nó thường khó để làm đúng, dẫn đến những tai nạn và vi phạm quy định không may. Điều này thật không may là đúng trong các ngành như sản xuất, xây dựng hoặc chăm sóc sức khỏe, nơi mà thậm chí một sự cố nhỏ cũng có thể có hậu quả đáng kể.

Vậy DeepHow phù hợp vào bức tranh này như thế nào? Chúng tôi đam mê đảm bảo rằng các thực hành an toàn được hiểu rõ và thực hiện nhất quán trên toàn bộ.

Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách cung cấp một nền tảng nơi các công ty có thể dễ dàng thu thập và chia sẻ kiến thức của chuyên gia về các giao thức an toàn. Thay vì các hướng dẫn thủ công truyền thống, khó theo dõi, chúng tôi cung cấp hướng dẫn video tương tác, từng bước. Chúng rõ ràng, dễ hiểu và quan trọng nhất, luôn có sẵn mọi lúc, mọi nơi. Điều này có nghĩa là nhân viên không bao giờ có lý do để không cập nhật các giao thức an toàn mới nhất. An toàn luôn là ưu tiên hàng đầu và mọi người đều xứng đáng cảm thấy an toàn tại nơi làm việc.

Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh được sử dụng để cho phép điều này xảy ra?

Tại trung tâm của nền tảng quản lý kiến thức được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh của chúng tôi, “Maven”, nằm một bộ các khả năng đổi mới nhằm cách mạng hóa cách các tổ chức công nghiệp và sản xuất thu thập, quản lý và chia sẻ kiến thức thể chế và kiến thức bộ lạc của họ. Maven sử dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy độc quyền để đơn giản hóa và nâng cao một loạt các quy trình:

1. Tạo SOP Video được tối ưu hóa: Sử dụng các thuật toán Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh độc quyền của chúng tôi, Maven hỗ trợ việc tạo tự động các hướng dẫn quay video và kịch bản tường thuật. Điều này giúp tạo ra các SOP video chất lượng cao với sự nhất quán, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngành.
2. Tối ưu hóa Quy trình làm việc: Bằng cách tận dụng các kỹ thuật học máy tiên tiến, các công cụ trực quan hóa quy trình làm việc của Maven cho phép người dùng đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, thúc đẩy năng suất thông qua các giao diện người dùng thân thiện và ứng dụng thông minh của AI.
3. Đánh dấu Kiến thức Chiến lược: Các thuật toán AI của Maven giúp các tổ chức lập bản đồ kiến thức quan trọng, xác định khoảng trống kiến thức và khám phá cơ hội nội dung thiết yếu. Điều này dẫn đến việc phát triển các tài liệu đào tạo được nhắm mục tiêu độc đáo đến nhu cầu của lực lượng lao động có kỹ năng.
4. Tính năng Trò chuyện được hỗ trợ bởi AI: Được hỗ trợ bởi các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên hàng đầu, tính năng Trò chuyện AI của Maven cho phép người dùng truy cập thông tin cần thiết một cách nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
5. Chế tạo Nội dung Đa phương tiện: Trong trường hợp không có SOP viết, Maven có thể phân tích nội dung video và tạo ra nội dung đa phương tiện như SOP video từng bước, SOP văn bản và sơ đồ quy trình làm việc, do đó tối ưu hóa quy trình tạo nội dung.

Bằng cách kết hợp Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh tiên tiến với các chiến lược quản lý kiến thức mới nhất, Maven cung cấp cho các tổ chức một công cụ độc đáo để khai thác tiềm năng của lực lượng lao động có kỹ năng, thúc đẩy sự cải tiến liên tục và đổi mới.

Có những loại thuật toán học máy khác được sử dụng không?

Thật vậy, DeepHow tận dụng một loạt các thuật toán học máy tinh vi và các kỹ thuật AI trong các lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Thị giác Máy tính. Các kỹ thuật này, cả có giám sát và không có giám sát, là nền tảng cho công nghệ AI độc quyền, lĩnh vực cụ thể của chúng tôi, được đào tạo và tối ưu hóa cho lĩnh vực công nghiệp và sản xuất. Các lĩnh vực ứng dụng chính bao gồm:

1) Phân đoạn Quy trình làm việc: Chúng tôi sử dụng các thuật toán học máy để trích xuất thông tin quan trọng và các bước từ các bản demo nhiệm vụ phức tạp được thu thập trong video. Điều này cho phép chúng tôi chia các quy trình phức tạp thành các bước có thể dạy được.

2) Nhúng Bước Đa phương tiện: Bằng cách xây dựng ‘genome hoạt động’, chúng tôi có thể cấu hình lại hướng dẫn và hướng dẫn quy trình làm việc để phù hợp hơn với các ngữ cảnh hoạt động cụ thể.

3) Truy vấn Chéo Phương tiện: Chúng tôi sử dụng các kỹ thuật tìm kiếm video tiên tiến để thúc đẩy việc tìm kiếm nội dung đa ngôn ngữ, dựa trên kỹ năng. Điều này cho phép người dùng truy cập thông tin liên quan với hiệu quả và độ chính xác cao hơn.

4) Đánh dấu Kiến thức: Chúng tôi xây dựng một đồ thị kiến thức đại diện trực quan cho các năng lực cốt lõi của một tổ chức. Việc đánh dấu này cho phép các công ty xác định rõ tài sản kiến thức của họ, cho phép các chiến lược đào tạo và nâng cao kỹ năng hiệu quả hơn.

Những kỹ thuật học máy tiên tiến này, kết hợp với sự tập trung của chúng tôi vào dịch vụ công nghiệp và sản xuất, cho phép chúng tôi cung cấp một giải pháp toàn diện cho các thách thức độc đáo mà các tổ chức trong những lĩnh vực này phải đối mặt.

Đối với các công ty muốn bắt đầu, quy trình là gì?

Chúng tôi đã thiết kế nền tảng của mình với sự đơn giản trong tâm trí, vì vậy việc tích hợp công ty của bạn không phải là phức tạp. Trên thực tế, hơn 80+ khách hàng doanh nghiệp và SMB đã triển khai thành công các giải pháp của chúng tôi đến hơn 400 địa điểm ở 24 quốc gia trên 6 lục địa.

Trước hết, các đội của chúng tôi sẽ gặp gỡ và thảo luận về nhu cầu và điểm đau cụ thể của công ty bạn. Chúng tôi muốn hiểu mục tiêu của bạn, những thách thức đào tạo bạn đang đối mặt, loại kỹ năng lực lượng lao động của bạn cần – toàn bộ bức tranh.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quá trình thu thập kiến thức của chuyên gia. Điều này có thể liên quan đến bất kỳ quy trình hoặc kỹ năng nào quan trọng đối với công ty của bạn. Đội ngũ của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn trong việc tạo ra những hướng dẫn video từng bước này bằng cách sử dụng các công cụ trực quan của DeepHow.

Đội ngũ của chúng tôi ở đó để hỗ trợ bạn mọi bước của cách, từ thiết lập ban đầu đến tối ưu hóa chương trình đào tạo liên tục. Chúng tôi ở đây để hình thành một mối quan hệ đối tác với bạn và nâng cao kỹ năng và hiệu quả của lực lượng lao động. Hãy đơn giản truy cập DeepHow.com để bắt đầu.

Có điều gì khác mà bạn muốn chia sẻ về DeepHow?

Tại trái tim của DeepHow là một sứ mệnh rõ ràng và thuyết phục: chúng tôi nhằm mục đích trao quyền cho mọi công nhân có kỹ năng trở thành một chuyên gia. Chúng tôi phấn đấu để làm cho việc chuyển giao kiến thức và đào tạo trở nên không phức tạp, hấp dẫn và tiết kiệm chi phí, tận dụng sức mạnh chuyển đổi của AI. Chúng tôi tin rằng công nghệ nên tăng cường khả năng của con người, không thay thế chúng. Nguyên tắc này hướng dẫn mọi thứ chúng tôi làm.

Trong cảnh quan công nghệ đang thay đổi nhanh chóng, sứ mệnh này quan trọng hơn bao giờ hết. Sự chuyển đổi sang chuyển đổi kỹ thuật số và Công nghiệp 4.0 đã hiện đại hóa sản xuất, giới thiệu một loạt các công nghệ tiên tiến. Những đổi mới này đã thay đổi đáng kể yêu cầu công việc, đòi hỏi công nhân phải có được các kỹ năng kỹ thuật mới để vận hành, bảo trì và tối ưu hóa những máy móc phức tạp này. Tốc độ thay đổi là rất nhanh mà các phương pháp đào tạo truyền thống đang vật lộn để theo kịp, dẫn đến một khoảng cách kỹ năng ngày càng mở rộng.

Mục tiêu của chúng tôi là giải quyết thách thức này trực diện, trao quyền cho công nhân ‘xây dựng lại tốt hơn’ bằng cách tái đào tạo cho các nhà máy của ngày mai. Mức độ tự động hóa cao có nghĩa là có ít nhu cầu về lao động thủ công; thay vào đó, trọng tâm chuyển sang tận dụng chuyên môn và trực giác của công nhân trong việc vận hành các hệ thống công nghệ tiên tiến.

DeepHow cung cấp một phương pháp đào tạo hiện đại, cho phép các nhà sản xuất thu hút nhân tài, lấp đầy các vị trí cấp đầu vào và dần dần nâng cao kỹ năng cho công nhân để thực hiện các vai trò tiên tiến trên sản xuất, hậu cần và lập kế hoạch. Với trọng tâm vào đào tạo hấp dẫn và hiện đại, chúng tôi đang giúp thay đổi nhận thức về sản xuất từ một sự nghiệp không có tương lai thành một lĩnh vực năng động, được thúc đẩy bởi công nghệ với vô số khả năng.