Datarails Nâng Cấp 70 Triệu Đô La Mỹ Vòng Cấp Vốn C Series Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Trở Thành Cơ Sở Hạ Tầng Cốt Lõi Cho Các Đội Finance

Datarails đã huy động được 70 triệu đô la Mỹ trong vòng cấp vốn C Series, nâng tổng số vốn huy động được lên 175 triệu đô la Mỹ. Vòng cấp vốn này được dẫn đầu bởi One Peak, với sự tham gia của Vertex Growth, Vintage Investment Partners, Zeev Ventures, Innovation Endeavors, Qumra Capital, ClalTech, và một số nhà đầu tư cũ.

Việc huy động vốn này diễn ra trong bối cảnh động lực hoạt động mạnh mẽ. Năm 2025, Datarails đã báo cáo tăng trưởng doanh thu 70% so với cùng kỳ năm trước và mở rộng lực lượng lao động toàn cầu lên hơn 400 nhân viên. Công ty hiện dự kiến sẽ đạt 100 triệu đô la Mỹ doanh thu hàng năm vào năm tới, đặt nó vào một nhóm ngày càng tăng của các nhà cung cấp phần mềm tài chính chuyển từ các công cụ chức năng sang các nền tảng hoạt động rộng lớn hơn.

Đặt Cược Excel-Native Về Cách Tài Chính Thực Sự Hoạt Động

Một yếu tố định nghĩa trong chiến lược của Datarails là quyết định không thay thế Excel, mà xây dựng xung quanh nó. Mặc dù đã có nhiều năm cố gắng của các nhà cung cấp phần mềm để di chuyển các đội tài chính khỏi bảng tính, Excel vẫn là giao diện mặc định cho việc lập kế hoạch, dự báo và báo cáo. Nghiên cứu nội bộ được công ty trích dẫn cho thấy gần như tất cả các chuyên gia tài chính dành vài giờ mỗi ngày trong Excel, và các thế hệ trẻ hơn dự kiến nó sẽ vẫn là trung tâm của quy trình làm việc của họ.

Thay vì buộc phải thay đổi hành vi, Datarails coi Excel là giao diện phía trước trong khi hợp nhất dữ liệu, kiểm soát và trí tuệ phía sau. Nền tảng của nó kết nối các mô hình Excel với dữ liệu tài chính và hoạt động có cấu trúc, giảm thiểu các vấn đề về hòa giải và kiểm soát phiên bản thủ công mà không thay đổi cách các đội làm việc hàng ngày. Cách tiếp cận này đã giúp Datarails giành được sự quan tâm của các tổ chức tài chính muốn hiện đại hóa mà không gây gián đoạn.

Từ Công Cụ FP&A Đến Hệ Thống Hoạt Động Tài Chính

Ban đầu được biết đến với sự tập trung vào lập kế hoạch và phân tích tài chính (FP&A), Datarails đã mở rộng sang những gì nó hiện mô tả là một hệ thống hoạt động tài chính. Nền tảng này bao gồm FP&A, đóng tháng, quản lý tiền mặt và kiểm soát chi tiêu, đưa together dữ liệu truyền thống sống trên các hệ thống không kết nối.

Hơn một nửa sự tăng trưởng của công ty trong năm 2025 đến từ các sản phẩm được ra mắt trong năm qua. Những sản phẩm này bao gồm một giải pháp đóng tháng được thiết kế để cung cấp cái nhìn sâu sắc vào trạng thái đóng và các yếu tố phụ thuộc, và một sản phẩm quản lý tiền mặt kết nối trực tiếp với dữ liệu ngân hàng để hỗ trợ dự báo thanh khoản và khả năng hiển thị tiền mặt theo thời gian thực. Sự mở rộng này phản ánh một sự thay đổi lớn hơn trên thị trường hướng tới các nền tảng tài chính thống nhất chứ không phải các công cụ đơn mục đích.

Các Đại Diện Trí Tuệ Nhân Tạo Xây Dựng Trên Dữ Liệu Nội Bộ, Không Phải Lời Khuyên Chung

Cùng với thông báo về vòng cấp vốn, Datarails đã giới thiệu các đại diện mới về chiến lược, lập kế hoạch và báo cáo trí tuệ nhân tạo. Không giống như các công cụ trí tuệ nhân tạo chung chung, những đại diện này được xây dựng xung quanh dữ liệu nội bộ của từng khách hàng, bao gồm ERP, CRM, HRIS và các mô hình Excel. Mục tiêu là làm cho đầu ra trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng trực tiếp cho các quy trình làm việc tài chính thay vì chỉ mang tính thử nghiệm.

Các đại diện này được thiết kế để trả lời các câu hỏi mà các đội tài chính thường gặp phải, chẳng hạn như xác định các yếu tố thúc đẩy sự thay đổi về lợi nhuận, kiểm tra các kịch bản dự báo hoặc giải thích sự khác biệt về ngân sách. Đầu ra có thể được tạo ra dưới dạng các trang trình bày PowerPoint sẵn sàng cho hội đồng quản trị, tệp PDF hoặc tệp Excel, phù hợp với cách các đội tài chính truyền đạt kết quả nội bộ.

Sự tập trung này vào việc gắn dữ liệu và bảo mật phản ánh những lo ngại liên tục giữa các giám đốc tài chính về độ chính xác, bảo mật và khả năng kiểm toán khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngữ cảnh tài chính. Bằng cách giới hạn các đại diện trí tuệ nhân tạo trong các tập dữ liệu nội bộ được kiểm soát, Datarails đang cố gắng cân bằng giữa tự động hóa và niềm tin.

Tại Sao Các Nhà Đầu Tư Đang Nghiêng Vào Cơ Sở Hạ Tầng Tài Chính

Từ góc độ của nhà đầu tư, sự hấp dẫn nằm ít hơn trong các tính năng trí tuệ nhân tạo nổi bật và nhiều hơn trong đòn bẩy cơ sở hạ tầng. Các đội tài chính hoạt động tại giao điểm của tuân thủ, chiến lược và thực hiện, khiến độ tin cậy và tính toàn vẹn của dữ liệu trở thành không thể thương lượng. Các nền tảng có thể hợp nhất dữ liệu và nhúng trí tuệ trực tiếp vào các quy trình làm việc hiện có đang được coi là nền tảng.

Vòng cấp vốn C Series cũng mang lại cho Datarails sự linh hoạt để mở rộng địa lý trên khắp Bắc Mỹ và EMEA, tăng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển, và có thể theo đuổi các vụ mua lại. Khi thị trường phần mềm tài chính bị phân mảnh trên các nhà cung cấp chuyên dụng, việc hợp nhất đã trở thành một chủ đề thường xuyên, với các nền tảng lớn hơn đang tìm cách hấp thụ các khả năng liền kề thay vì tích hợp chúng từng phần.

Điều Này Signal Cho Tương Lai Của Văn Phòng Giám Đốc Tài Chính

Vòng cấp vốn của Datarails làm nổi bật một sự thay đổi lớn hơn trong cách trí tuệ nhân tạo được áp dụng trong các tổ chức tài chính. Thay vì coi trí tuệ nhân tạo như một tính năng bổ sung, các nhà cung cấp đang nhúng nó vào lớp dữ liệu cốt lõi powers lập kế hoạch, báo cáo và kiểm soát. Trong mô hình này, trí tuệ nhân tạo trở nên ít hơn về tự động hóa vì lợi ích của nó và nhiều hơn về việc nén các chu kỳ quyết định và giảm ma sát giữa thông tin và hành động.

Sự thống trị liên tục của Excel gợi ý rằng sự chuyển đổi trong tài chính sẽ là tiến hóa hơn là cách mạng. Các nền tảng tôn trọng các công cụ đã thiết lập trong khi hiện đại hóa cơ sở hạ tầng cơ bản một cách im lặng có khả năng sẽ thấy sự áp dụng nhanh hơn so với những nền tảng đòi hỏi sự thay đổi toàn diện.

Trong tương lai, văn phòng giám đốc tài chính ngày càng được định vị như một trung tâm chiến lược chứ không phải là một chức năng báo cáo. Khi các thông tin được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo trở thành tiêu chuẩn, yếu tố phân biệt sẽ là làm thế nào các nền tảng thống nhất dữ liệu, bảo tồn niềm tin và tích hợp vào các quy trình làm việc thực tế. Vòng cấp vốn mới nhất của Datarails gợi ý rằng các nhà đầu tư coi lớp cơ sở hạ tầng tài chính này là cả bền vững và trung tâm cho giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp.