Dust Nâng Cấp 40 Triệu Đô La Mỹ Cho Vòng Đầu Tư Series B Để Xây Dựng “Trò Chơi Đa Người Chơi AI” Cho Doanh Nghiệp

Sự áp dụng AI trong doanh nghiệp đã tăng vọt trong hai năm qua, nhưng nhiều tổ chức vẫn đang vật lộn với một vấn đề cốt lõi: Sử dụng AI thường vẫn còn bị cô lập với các nhân viên cá nhân thay vì được tích hợp vào cách các đội hoạt động tập thể.

Thử thách đó là trung tâm của thông báo tài trợ mới nhất từ Dust, đã nâng cấp 40 triệu đô la vòng Series B do Sequoia Capital và Abstract dẫn đầu, với sự tham gia của Snowflake Ventures và Datadog. Công ty cho biết hiện tại họ hỗ trợ hơn 3.000 tổ chức và hơn 51.000 người dùng hoạt động hàng tháng trên nền tảng của mình.

Việc tài trợ này đến vào thời điểm các doanh nghiệp đang nhanh chóng thử nghiệm với các tác nhân AI, đồng pilot và hệ thống tự động hóa, nhưng nhiều doanh nghiệp đang tìm thấy rằng lợi ích về năng suất không luôn tăng theo quy mô trên các phòng ban.

Chuyển Từ “Trò Chơi Đa Người Chơi AI” Sang Hệ Thống Tổ Chức Chia Sẻ

Dust mô tả hầu hết AI doanh nghiệp hiện nay là “trò chơi đơn người chơi AI”. Nhân viên tương tác với các trợ lý bị cô lập trong các cửa sổ trò chuyện riêng tư, tạo ra các đầu ra mà hiếm khi tích lũy thành kiến thức tổ chức chia sẻ.

Nền tảng của công ty cố gắng giải quyết sự phân mảnh đó bằng cách cung cấp cho các đội một môi trường chia sẻ nơi các tác nhân AI và nhân viên cộng tác sử dụng cùng một ngữ cảnh, công cụ kết nối và cơ sở kiến thức của công ty.

Thay vì chỉ tập trung vào các tương tác trò chuyện, Dust tự định vị mình là cơ sở hạ tầng cho AI hoạt động trong các tổ chức. Nền tảng tích hợp với hơn 100 công cụ và nguồn dữ liệu doanh nghiệp trong khi cho phép các tác nhân phân tích tài liệu, tạo bài thuyết trình, thao tác bảng tính và phối hợp công việc trên các phòng ban.

Điều này phản ánh một sự thay đổi lớn đang diễn ra trong AI doanh nghiệp. Các công ty đang ngày càng chuyển từ các trợ lý trò chuyện đơn giản sang các hệ thống có khả năng nhớ lâu, điều phối công việc và thực hiện cộng tác trên các đội.

Sự Phát Triển Của “Nhân Viên Điều Khiển AI”

Một trong những ý tưởng đáng chú ý nhất xuất hiện từ cách tiếp cận của Dust là khái niệm “nhân viên điều khiển AI”. Theo công ty, đây là những nhân viên được nhúng vào các bộ phận như vận hành, hỗ trợ, tiếp thị và bán hàng, những người tích cực xây dựng và quản lý các hệ thống AI được tùy chỉnh cho các đội của họ.

Ý tưởng này cho thấy một sự tiến hóa tổ chức có thể xảy ra trong các doanh nghiệp. Thay vì việc triển khai AI được kiểm soát độc quyền bởi các đội kỹ sư tập trung, nhân viên vận hành gần nhất với các quy trình kinh doanh hàng ngày có thể ngày càng trở nên chịu trách nhiệm về việc cấu hình và tối ưu hóa các tác nhân AI.

Xu hướng này đã bắt đầu xuất hiện trên các hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp khi các công ty tìm kiếm cách hoạt động hóa AI mà không cần mọi thay đổi công việc phải đi qua các chu kỳ phát triển truyền thống.

Kiến trúc của Dust dường như được thiết kế xung quanh mô hình phi tập trung này, cho phép các đội tạo và tinh chỉnh các tác nhân nội bộ trong khi vẫn duy trì các kiểm soát quản lý như quyền, nhật ký kiểm toán, phân tích và giám sát chi phí.

Xây Dựng Trên Mô Hình AI Doanh Nghiệp Quen Thuộc

Dust được thành lập bởi Gabriel Hubert và Stanislas Polu, những người trước đây đã làm việc cùng nhau tại Stripe sau khi bán startup trước đó của họ là TOTEMS cho công ty vào năm 2014. Polu sau đó gia nhập OpenAI với tư cách là kỹ sư nghiên cứu, làm việc về nghiên cứu lý luận AI cùng với Greg Brockman và Ilya Sutskever trước khi rời đi để đồng sáng lập Dust vào năm 2023.

Luận điểm của công ty này vang vọng một niềm tin ngày càng tăng trên toàn ngành AI rằng những cơ hội lớn nhất có thể không còn đến từ việc xây dựng các mô hình lớn hơn, mà từ việc tạo ra các lớp phần mềm tích hợp những mô hình đó vào các hoạt động kinh doanh thực sự.

Dust cũng nhấn mạnh chiến lược không phụ thuộc vào mô hình, tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp AI tiên phong duy nhất. Sự linh hoạt này đã trở nên ngày càng quan trọng đối với các doanh nghiệp đang điều hướng các khả năng mô hình, cấu trúc giá, và yêu cầu quản lý đang thay đổi nhanh chóng.

AI Doanh Nghiệp Có Thể Trở Thành Cơ Sở Hạ Tầng Tổ Chức

Áp dụng rộng hơn của các nền tảng như Dust vượt ra ngoài việc áp dụng trò chuyện hoặc lợi ích về năng suất. AI doanh nghiệp đang ngày càng phát triển thành cơ sở hạ tầng tổ chức, nơi các tác nhân hoạt động như các cộng tác viên lâu dài được kết nối với các quy trình công việc, kiến thức của công ty và hệ thống hoạt động.

Nếu mô hình này mở rộng, các công ty có thể dựa vào mạng lưới các tác nhân AI chuyên dụng tích lũy liên tục ngữ cảnh trên các phòng ban và dự án, giảm sự phân mảnh tồn tại trong nhiều tổ chức ngày nay.

Sự thay đổi này cũng có thể thay đổi phần mềm doanh nghiệp itself. Thay vì nhân viên di chuyển giữa các công cụ SaaS không kết nối, các nơi làm việc trong tương lai có thể xoay quanh các lớp AI chia sẻ có khả năng phối hợp công việc, thu thập kiến thức tổ chức, và tương tác trên nhiều hệ thống kinh doanh cùng một lúc.

Tác động lâu dài vượt ra ngoài hiệu quả. Khi các hệ thống AI cộng tác trưởng thành, các tổ chức có thể ngày càng lưu trữ kiến thức hoạt động trong các môi trường AI phát triển thay vì dựa chủ yếu vào nhân viên cá nhân hoặc tài liệu tĩnh. Đồng thời, vai trò ngày càng tăng của các hệ thống AI nhúng sẽ có khả năng đặt ra các câu hỏi mới về quản lý, trách nhiệm, và mức độ kiểm soát hoạt động mà các doanh nghiệp sẵn sàng ủy quyền cho các tác nhân tự động.