Làm thế nào để quản lý AI khi các quy tắc vẫn đang được viết

Trong vài năm ngắn ngủi, trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ một sự tò mò hẹp hòi đến một trụ cột cơ bản của công việc hiện đại,嵌入 vào các quy trình làm việc và quyết định với tốc độ nhanh hơn bất kỳ công nghệ nào trong lịch sử. Nhưng khi bụi từ cơn sốt triển khai ban đầu lắng xuống, chúng ta đang đối mặt với một thực tế đáng kinh ngạc: AI đã chuyển từ tùy chọn sang thiết yếu, nhưng sự giám sát cần thiết chưa luôn theo kịp.

Một nghiên cứu gần đây của IBM cho thấy rằng đa số các CEO tin rằng các hoạt động AI đáng tin cậy là không thể nếu không có quản lý AI hiệu quả, nhưng chỉ 39% cho biết họ thực sự có những biện pháp bảo vệ đó, minh họa cho một sự tách biệt rõ ràng nhưng nguy hiểm giữa tầm nhìn và thực hiện. Một báo cáo khác từ IBM, Báo cáo Chi phí vi phạm dữ liệu năm 2025, lưu ý rằng AI “đang nổi lên như một mục tiêu có giá trị cao”, với 63% các tổ chức bị vi phạm cho biết họ chưa đặt ra một chính sách quản lý AI.

Với những thống kê này trong tâm trí, chúng ta không thể bỏ qua thực tế rằng việc áp dụng một công cụ có tác động cao như AI gây ra rủi ro cho bất kỳ tổ chức nào. Đúng, nó mở ra cánh cửa để tăng hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và tăng cường đổi mới, nhưng đồng thời, nó cũng có thể dẫn đến việc泄露 dữ liệu, làm tổn thương danh tiếng và mất lòng tin của khách hàng – đe dọa đến chính sự tiến bộ mà AI đã đạt được nếu không được quản lý phù hợp.

Tuy nhiên, chúng ta sẽ lầm lẫn nếu bỏ qua một chướng ngại vật quan trọng mà nhiều doanh nghiệp đang phải đối mặt: tiêu chí cho quản lý AI vẫn đang được định nghĩa tại thời điểm khi các nhà điều hành sợ rằng bất kỳ sự do dự nào sẽ khiến họ mất lợi thế cạnh tranh.

Định hướng khoảng trống quản lý

Sự do dự để chính thức hóa giám sát AI thường giảm xuống thành nỗi sợ rằng “quản lý” có nghĩa là áp dụng phanh cho các sáng kiến có lợi nhuận mà tăng cường sức mạnh của con người, tiết kiệm thời gian và tăng đáng kể năng suất. Nhưng, vì AI đại diện cho một sự tách biệt công nghệ hoàn toàn khỏi quá khứ, quản lý nó đòi hỏi một sự thay đổi tâm trí tương tự. Ngày nay, quản lý là hơn cả “quy tắc để tuân theo”, nó là một đòn bẩy chiến lược hỗ trợ tăng tốc thông qua bảo vệ, cho phép các công ty áp dụng công nghệ mới nhanh chóng với sự tự tin trong khi bảo vệ danh tiếng và lợi nhuận của họ. Nhưng việc chấp nhận quản lý như một đòn bẩy tăng tốc đưa ra một câu hỏi không thể tránh khỏi: làm thế nào các tổ chức quản lý một công nghệ vẫn đang định nghĩa chính nó?

AI rất mới đến nỗi không có quy tắc để tuân theo và không có sự đồng thuận về việc sử dụng chấp nhận được. Với sự tham gia của chính phủ về hướng dẫn an toàn vẫn còn hạn chế, các tổ chức bị bỏ lại để tìm kiếm một nền tảng vững chắc khi họ cố gắng thiết lập các rào cản phù hợp. Nhiều nghiên cứu cho thấy các tổ chức muốn thực hiện quản lý AI, nhưng vấn đề là họ đơn giản không biết làm thế nào.

Sự thất vọng trở nên rõ ràng hơn khi bạn xem xét tốc độ của AI so với tốc độ của một doanh nghiệp hiện đại. Trong khi nó có thể mất một năm để các tổ chức lớn soạn thảo, xem xét và triển khai một khuôn khổ quản lý AI, công nghệ đang phát triển nhanh hơn bất cứ điều gì chúng ta đã từng thấy, điều này có thể khiến các kế hoạch quản lý chính thức trở nên lỗi thời trước khi chúng thậm chí có cơ hội được thực hiện.

Đứng trước tốc độ và tiêu chuẩn không tồn tại này, con đường ít kháng cự nhất cho nhiều tổ chức thường trở thành một sự đứng yên; tuy nhiên, đó là nơi nguy hiểm thực sự nằm. Chúng ta không thể rơi vào bẫy tin rằng quản lý AI cần bắt đầu từ “trình độ trưởng thành 10” và thay vào đó nhận ra rằng thành công ngày nay có nghĩa là thực hiện bước đầu tiên hướng tới kiểm soát.

Trường hợp cho các giải pháp động

Mặc dù vẫn chưa có nhiều tiêu chuẩn của chính phủ hoặc ngành công nghiệp về sử dụng AI an toàn, động lực lớn nhất cho quản lý AI đang đến từ khách hàng. Các tổ chức đã triển khai AI đầu tiên đã vượt qua toàn bộ thị trường và phát triển một cơ sở khách hàng đáng kể, và những tổ chức đầu tiên triển khai an toàn AI sẽ gặt hái được những lợi ích tương tự. Khi AI bắt đầu chạm vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại, sự giám sát của công chúng về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu đang đạt đến mức cao nhất từ trước đến nay. Để duy trì niềm tin và đạt được lợi thế thị trường, tổ chức của bạn phải vượt ra ngoài những lời hứa và cung cấp bằng chứng cụ thể về cam kết bảo mật của mình.

Triển khai một kế hoạch quản lý AI toàn diện là một chướng ngại vật cao cho bất kỳ tổ chức nào, nhưng mục tiêu ngày hôm nay nên là bắt đầu từ từ. Bước đầu tiên hướng tới quản lý hiệu quả là đạt được sự hiểu biết vững chắc về cảnh quan AI của tổ chức bạn để giúp bạn giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn và tạo ra các chính sách mà bạn có thể trỏ đến để xây dựng niềm tin với khách hàng của mình.

Quản lý AI ngày nay là khả năng:

• Theo dõi sự lan rộng – hiểu chính xác nơi tất cả các trường hợp sử dụng AI sống, ai quản lý chúng và các hệ thống nào chúng ảnh hưởng.
• Thiết lập một khuôn khổ cho thấy chính xác cách bạn theo dõi và quản lý AI.
• Phát triển các thủ tục và quy trình kiểm tra chính thức để áp dụng các trường hợp sử dụng AI mới tiềm năng.
• Ban hành các chính sách nội bộ về việc sử dụng AI chấp nhận được mà bạn có thể chỉ ra cho cả nhân viên và khách hàng.

Vì sự chắc chắn duy nhất trong quản lý AI là rằng các hướng dẫn cho sử dụng an toàn sẽ di chuyển nhanh như chính công nghệ, bước quan trọng nhất bạn có thể thực hiện ngày hôm nay là tìm một đối tác, nền tảng hoặc chương trình không chỉ giúp bạn đạt được tất cả những điều trên, mà còn phát triển cùng với phong cảnh thay đổi nhanh chóng.

Trong một thời đại di chuyển với tốc độ siêu nhanh, quản lý tĩnh giống như không có quản lý, khiến tính linh hoạt trở thành nguyên tắc cốt lõi của bảo mật hiện đại. Tìm kiếm các giải pháp động sẽ cho phép các tổ chức triển khai các đổi mới nhanh hơn, duy trì sự linh hoạt quy định, tương lai hóa công nghệ của họ và duy trì mức độ tin cậy của khách hàng giúp một doanh nghiệp phát triển.

Tính linh hoạt là điều cần thiết để thích nghi với bất kỳ luật nào sắp tới mà không cần xây dựng lại các khuôn khổ từ đầu, đảm bảo giảm thiểu rủi ro vẫn còn phù hợp ngay cả khi các kiến trúc AI thay đổi cơ bản, và chứng minh rằng sự an toàn của bạn theo kịp với sự mong đợi ngày càng tăng. Quản lý AI còn lâu mới được định nghĩa rõ ràng, nhưng sự không chắc chắn của phong cảnh không phải là lý do để chờ đợi – trên thực tế, đó là ngược lại.

Giờ đây là thời điểm để xây dựng một nền tảng quản lý AI có thể theo kịp công nghệ. Mặc dù các hướng dẫn cho sử dụng AI an toàn vẫn còn mờ nhạt, những người thực hiện bước đầu tiên với một giải pháp linh hoạt, hướng tới tương lai sẽ dẫn đầu thị trường về niềm tin và được trang bị tốt hơn để tận dụng AI nhanh hơn, an toàn hơn và tự tin hơn khi chính ngành công nghiệp đang hình thành.