Connect with us

Chuyển đổi AI từ Yêu cầu Diligence Cơ bản sang Driver Giá trị vào năm 2026

Lãnh đạo tư tưởng

Chuyển đổi AI từ Yêu cầu Diligence Cơ bản sang Driver Giá trị vào năm 2026

mm

Vào năm 2025, AI đã chứng minh giá trị của mình trên toàn bộ chu kỳ giao dịch. Vào năm 2026, kỳ vọng đã thay đổi. AI không còn là một yếu tố khác biệt; bây giờ nó là điều kiện cần thiết. Người mua xem nó như là cơ sở hạ tầng giao dịch cốt lõi, không phải là một công cụ tùy chọn. Sự thay đổi này đang thay đổi cách các đội giao dịch làm việc, cách các nhà sáng lập chuẩn bị và cách các nhà đầu tư đánh giá rủi ro và giá trị. Nó cũng đặt lại câu hỏi về ai sẽ được mua lại và ai có thể bị bỏ lại phía sau.

AI như là Baseline Mới

Trong nhiều năm, các đội giao dịch đã thử nghiệm AI trong các môi trường được kiểm soát và hẹp. Họ đã sử dụng nó để tóm tắt, gắn thẻ và tự động hóa các quy trình đơn giản.

Ngày nay, các nhà giao dịch kỳ vọng AI sẽ nằm trong quá trình thực hiện hàng ngày. Các nhà đầu tư giả định rằng nó sẽ định hình giá trị và rủi ro. Các cơ quan quản lý yêu cầu có các biện pháp kiểm soát và rào cản rõ ràng. Và các đội bị tụt lại phía sau sẽ cảm nhận được điều đó trong tốc độ bị mất, ma sát cao hơn và sự tự tin yếu hơn trong kết quả.

Sự thay đổi này không xảy ra vì công nghệ đột nhiên trở nên mạnh mẽ hơn. Nó xảy ra vì hành vi đã thay đổi. AI đã trở thành bình thường. Nó đã trở thành một phần của nhịp điệu giao dịch. Ngành công nghiệp đã vượt qua một ranh giới, từ thử nghiệm sang phụ thuộc.

AI Defensible so với Tính năng Cấp bề mặt

Sự thay đổi hành vi này đang buộc người mua phải vẽ lại ranh giới giữa AI thực sự và ảo tưởng về nó. Thị trường dự kiến sẽ chứng kiến 200 đến 300 đợt chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng vào năm 2026, nhiều trong số đó sẽ được hỗ trợ bởi AI. Không tất cả đều có thể đứng vững trước sự thẩm định. Người mua hiện đang đặt ra những câu hỏi thậm chí còn sắc nét hơn, về dữ liệu độc quyền, mô hình đào tạo dữ liệu, liệu mô hình có thiết yếu cho sản phẩm hay không, nếu một công ty có thể chứng minh hiệu suất, độ chính xác và độ tin cậy, và nếu AI có thể lặp lại ở quy mô.

Các câu trả lời sẽ quyết định liệu một mục tiêu có kiếm được một khoản tiền cao hơn hay không. AI defensible dựa trên dữ liệu sở hữu, mô hình đã được chứng minh và tài năng cần thiết để duy trì chúng. AI cấp bề mặt dựa trên API chung hoặc các tính năng có thể được sao chép bởi bất kỳ ai khác.

Các nhà sáng lập không chuẩn bị cho sự khác biệt này rủi ro mất giao dịch trước khi chúng bắt đầu. Các nhà đầu tư đã biết điều này. Họ đang chỉ đạo các công ty trong danh mục đầu tư của mình xây dựng các tài sản dữ liệu bền vững, ghi lại hiệu suất mô hình và tăng cường quản trị. Nếu không có những bước này, một công ty sẽ gặp khó khăn trong việc vượt qua thanh thẩm định hiện được kỳ vọng vào năm 2026.

Làm thế nào Thẩm định đang Thay đổi

Thẩm định là nơi baseline AI mới trở nên rõ ràng nhất. AI hiện chuẩn bị tệp, tổ chức dữ liệu, đánh dấu các bất thường và tăng tốc các đánh giá tuân thủ. Phần đó là quen thuộc. Điều mới là mức độ kiểm tra xung quanh các tuyên bố AI của mục tiêu. Các đội giao dịch hiện đang ánh xạ toàn bộ ngăn xếp AI bao gồm:

  • Nguồn dữ liệu và quyền dữ liệu
  • Dòng mô hình và độ chính xác của mô hình
  • Khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng
  • Kiến trúc bảo mật
  • Quản trị AI và khả năng kiểm toán
  • Phơi nhiễm quy định

Các đội cũng kiểm tra cách AI của mục tiêu tích hợp với hệ thống của họ. Họ đánh giá rủi ro sớm hơn. Họ định lượng việc tạo giá trị nhanh hơn. Họ phát hiện ra các tín hiệu đỏ trong vài ngày mà trước đây mất vài tuần.

Việc xem xét sâu hơn này có tác động thực tế. Nó thay đổi những người tham gia vào thẩm định. Nó thay đổi các câu hỏi được hỏi. Nó thay đổi tốc độ và giọng điệu của các cuộc thảo luận giao dịch. Và nó nâng cao kỳ vọng về những gì các nhà sáng lập phải tiết lộ, lâu trước khi một giao dịch được ký kết.

Một Phương pháp Tiếp cận Mới cho Lập kế hoạch Tích hợp

Một khi giao dịch kết thúc, AI tiếp tục định hình giai đoạn tiếp theo. Tích hợp trước đây là phản ứng. Các đội đã vật lộn để theo dõi sự hợp tác, quản lý tài năng và theo dõi hiệu suất lâu dài.

Giờ đây, AI giúp các đội theo dõi việc giao hàng hợp tác theo thời gian thực; kiểm tra các kịch bản tương lai nhanh chóng; theo dõi rủi ro tích hợp sớm; sắp xếp các đội xung quanh một nguồn thông tin duy nhất và giữ các quyết định gắn liền với luận cứ đầu tư.

AI agentic thậm chí còn đi xa hơn. Nó học hỏi từ các giao dịch trong quá khứ. Nó mang lại những hiểu biết mà không cần hỏi. Nó theo dõi các thị trường để thay đổi ảnh hưởng đến giá trị. Nó hành động như một thành viên kỹ thuật số, không chỉ là một công cụ.

Điều này thay đổi kỹ năng các đội giao dịch cần. Phán quyết cấp cao trở nên quý giá hơn, không kém. Các đội biết cách chỉ đạo, đặt câu hỏi và quản trị AI sẽ có lợi thế cấu trúc.

Tác động đến Định giá và Thời gian biểu

Với AI hiện đang ở trung tâm của thực hiện, định giá thay đổi. Các công ty có tài sản AI mạnh, bao gồm dữ liệu độc quyền, mô hình đã được đào tạo và các trường hợp sử dụng đã được chứng minh, sẽ thấy nhu cầu cao hơn và quy trình nhanh hơn. Những công ty này kiếm được mức cao hơn vì người mua tin rằng giá trị là bền vững.

Các công ty không có những tài sản này phải đối mặt với những cuộc trò chuyện khó khăn hơn. Định giá của họ phụ thuộc nhiều hơn vào các nguyên tắc cơ bản truyền thống. Thời gian biểu của họ mở rộng khi người mua điều tra rủi ro. Xác suất giao dịch của họ giảm nếu phơi nhiễm AI tạo ra sự không chắc chắn.

Quy định cũng ảnh hưởng đến thời gian biểu. Nhiều nhà giao dịch muốn có sự giám sát rõ ràng hơn của chính phủ đối với AI. Họ muốn các khuôn khổ đặt ra kỳ vọng và giảm sự không chắc chắn. Quản trị hiện mang trọng lượng trong các cuộc thảo luận về định giá. Các công ty tuân theo các tiêu chuẩn mới nổi sẽ kiếm được uy tín với người mua và các cơ quan quản lý.

Kết quả là một thị trường thưởng cho sự chuẩn bị và trừng phạt sự không minh bạch. Dữ liệu sạch, mô hình minh bạch, kiểm soát mạnh và hiệu suất ghi lại không còn là ‘tốt để có’. Chúng là điều kiện tiên quyết cho một quy trình mượt mà và tự tin.

Điều này có nghĩa gì cho các Nhà sáng lập và Nhà đầu tư

Các nhà sáng lập đang bước vào năm 2026 phải điều chỉnh. Thanh đã cao hơn. AI không thể là một bổ sung muộn. Nó phải là một khả năng cốt lõi với bằng chứng rõ ràng đằng sau nó. Điều này có nghĩa là xây dựng lợi thế dữ liệu độc quyền sớm; giữ lại tài liệu cho đào tạo mô hình và hiệu suất; đầu tư vào quản trị và khả năng kiểm toán; sắp xếp thiết kế sản phẩm với các trường hợp sử dụng thực sự và chuẩn bị cho sự thẩm định kỹ thuật sâu hơn.

Các nhà đầu tư phải hướng dẫn các công ty trong danh mục đầu tư của mình với sự cấp bách. Thị trường hiện giả định AI sẽ định hình giá trị và rủi ro. Các nhà đầu tư phải thúc giục cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh hơn; sự phù hợp sớm với các tiêu chuẩn quản trị; báo cáo rõ ràng về việc tạo giá trị AI và tài năng hiểu cả AI và kinh doanh.

Con đường Tiếp theo

Hai kịch bản có thể định hình năm 2026: gia tăng nhanh chóng về khối lượng giao dịch hoặc tăng trưởng ổn định được định hình bởi sự phức tạp của quy định. Cả hai kịch bản đều phụ thuộc vào một hằng số, AI như là cơ sở hạ tầng giao dịch cốt lõi.

Câu hỏi không còn là liệu AI sẽ định nghĩa lại M&A hay không. Câu hỏi thực sự là các đội sẽ thích nghi nhanh như thế nào và họ sẽ quản lý rủi ro dọc đường như thế nào. Năm 2025 đã chỉ ra điều gì là có thể.
Năm 2026 khiến nó trở nên mong đợi. Bây giờ là thời điểm để hành động với mục đích, xây dựng niềm tin vào ngăn xếp và định hình một tương lai thông minh hơn cho giao dịch.

Mark Williams là Giám đốc Doanh thu Toàn cầu tại Datasite Enterprise, một đơn vị kinh doanh của Datasite, một nền tảng SaaS hàng đầu được các doanh nghiệp trên toàn cầu sử dụng để thực hiện các dự án chiến lược phức tạp. Trong vai trò này, Mark chịu trách nhiệm về tất cả các khía cạnh của chiến lược tiếp cận thị trường cho giải pháp SaaS hàng đầu của công ty, bao gồm quản lý một tổ chức toàn cầu với hơn 450 chuyên viên bán hàng, triển khai và vận hành hỗ trợ khách hàng ở hơn 180 quốc gia.

Trước đó, Mark từng là Giám đốc Doanh thu, Mỹ tại Datasite, nơi ông chỉ đạo chiến lược bán hàng trên toàn khu vực, bao gồm dẫn dắt hơn 170 đại diện bán hàng, lãnh đạo bán hàng và đội ngũ bán hàng trước khi bán hàng trên khắp Hoa Kỳ, Canada và Mỹ Latinh.

Trước khi gia nhập Datasite vào năm 2015, Mark đã giữ nhiều vai trò lãnh đạo bán hàng tại các công ty SaaS khác nhau, bao gồm Intralinks (nay là một phần của SS&C), SmartFocus và Kno.

Mark holds a BSc in Mechanical Engineering từ Humberside University, England.