CScale huy động $145M vòng Series C để xây dựng liên kết quang học bền vững cho AI quy mô gigawatt

CScale đã ra mắt sau giai đoạn bí mật với khoản tài trợ Series C trị giá $145 triệu và một mục tiêu rõ ràng: lớp liên kết quang học sẽ quyết định liệu các cụm AI khổng lồ của ngày mai có thể hoạt động như các hệ thống thống nhất thay vì những hòn đảo tính toán đắt đỏ.

Vòng tài trợ này đưa tổng số vốn của công ty tại Palo Alto lên $188 triệu. Atreides Management dẫn dắt vòng này cùng với Valor Equity Partners, trong khi Premji Invest tham gia với vai trò đồng dẫn dắt. Sutter Hill Ventures tiếp tục ủng hộ cùng với nhà đầu tư hiện tại Maverick Silicon, trong khi NVIDIA và Intel Capital gia nhập như những nhà đầu tư chiến lược đầu tiên của CScale.

Vòng đầu tư bất thường lớn này phản ánh một vấn đề đang nhanh chóng tiến tới trung tâm của thiết kế hạ tầng AI. Khi các hệ thống đào tạo và suy luận ngày càng mở rộng, hiệu năng bộ tăng tốc thô không còn đủ. Hàng ngàn GPU và các bộ xử lý khác phải trao đổi dữ liệu liên tục, với băng thông cực cao và độ trễ có thể dự đoán. Khi các liên kết này chậm lại hoặc gặp lỗi, toàn bộ cụm sẽ mất khả năng tính toán hữu ích.

Mạng đang trở thành một phần của máy tính

CScale đang xây dựng một động cơ ánh sáng tích hợp cho các mạng mở rộng—các liên kết chặt chẽ cho phép các bộ tăng tốc làm việc cùng nhau như một hệ thống tính toán lớn hơn rất nhiều. Công ty đang thiết kế cho các trung tâm dữ liệu AI hạng gigawatt trong tương lai, nơi một miền mở rộng duy nhất có thể bao phủ hàng ngàn bộ tăng tốc trên hàng chục rack.

Ở quy mô đó, độ tin cậy trở nên quan trọng như băng thông đỉnh. Một lỗi hiếm gặp trên một liên kết quang học sẽ trở thành một sự kiện thường ngày ở cấp độ toàn đội khi một hệ thống chứa hàng trăm ngàn bộ tăng tốc và một số lượng kết nối khổng lồ. CScale cho biết kiến trúc của mình được thiết kế để cô lập các lỗi quang học mà không làm gián đoạn tính toán, chuyển mục tiêu thiết kế từ việc thay thế linh kiện dễ dàng sang vận hành liên tục.

“Laser sẽ hỏng. Tính toán không được,” CEO của CScale, Martin Lund, nói trong thông cáo. Câu nói này nắm bắt lập luận kinh tế phía sau công nghệ của công ty: một nhà máy AI không thể tạo ra lợi nhuận từ các bộ tăng tốc của mình khi mạng lưới liên tục để chúng chờ đợi hoặc làm mất một phần cụm khỏi hoạt động.

Khung này cũng đặt CScale vào một sự chuyển dịch rộng hơn của ngành. Khi động cơ quang học đi sâu hơn vào hạ tầng AI, mạng lưới đang trở thành một phần của kiến trúc tính toán. Băng thông, độ trễ, tiêu thụ năng lượng, khả năng bảo trì và cách ly lỗi ngày càng quyết định lượng hiệu năng hữu ích mà một trung tâm dữ liệu có thể khai thác từ silicon của mình.

Các nhà vận hành dày dạn kinh nghiệm phía sau kiến trúc quang học mới

Lund mang lại ba thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực mạng, silicon và hệ thống phần cứng. Ông từng xây dựng mảng chuyển mạch của Broadcom thành một doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la, giữ các vị trí cao cấp tại Microsoft và Cadence, và gần đây nhất dẫn dắt Nhóm Phần Cứng Chung của Cisco, bao gồm danh mục Silicon One cũng như công việc về silicon, hệ thống phần cứng và quang học của công ty.

CScale được thành lập vào năm 2023 bởi CTO Sanjai Kohli. Trước đó, Kohli đồng sáng lập SiRF, công nghệ của công ty đã giúp GPS tiếp cận các thiết bị tiêu dùng đại chúng, và sau đó thành lập Inovi, công ty này được Facebook mua lại vào năm 2014. Hiện tại, CScale có khoảng 85 nhân viên trên toàn cầu, theo công ty.

Nền tảng của đội ngũ sáng lập quan trọng vì liên kết quang học không phải là một vấn đề chỉ liên quan đến một thành phần duy nhất. Một nền tảng thương mại khả thi phải phối hợp photonics, điện tử và phần mềm đồng thời phù hợp với thực tế vận hành của các trung tâm dữ liệu lớn. Vì vậy, đề xuất của CScale mang tính kiến trúc: xây dựng động cơ ánh sáng và hệ thống xung quanh để chúng hoạt động một cách dự đoán được ở quy mô mà các thông số kỹ thuật của thành phần riêng lẻ chỉ phản ánh một phần câu chuyện.

Tại sao các nhà đầu tư lại đặt cược vào độ tin cậy

Danh sách nhà đầu tư kết hợp các công ty tài chính với hai người chơi chiến lược quan trọng nhất của ngành bán dẫn. Sự kết hợp này cho thấy CScale đang tiến xa hơn giai đoạn xác nhận kỹ thuật ban đầu, hướng tới thương mại hoá trong một hệ sinh thái mà các nhà cung cấp bộ tăng tốc, nhà cung cấp mạng và các nhà vận hành trung tâm dữ liệu phải phối hợp chặt chẽ.

Đối tác Quản lý và Giám đốc Đầu tư của Atreides, Gavin Baker, mô tả hạ tầng AI như một vấn đề hệ thống chứ không chỉ là vấn đề tính toán. Đối tác Quản lý của Premji Invest, Sandesh Patnam, cũng nhấn mạnh khả năng của CScale trong việc kết nối các lựa chọn kỹ thuật với giá trị trên toàn bộ hệ thống rộng hơn.

Cơ hội là đáng kể, nhưng thách thức thực thi cũng không kém. Công nghệ quang học phải cung cấp băng thông cao hơn đồng thời kiểm soát việc tiêu thụ năng lượng, nhiệt độ, độ phức tạp trong sản xuất và tỷ lệ lỗi. Nó cũng phải tích hợp với các kiến trúc bộ tăng tốc và rack đang thay đổi nhanh chóng. Các khách hàng quy mô lớn sẽ đánh giá không chỉ hiệu năng trong phòng thí nghiệm mà còn thời gian đủ tiêu chuẩn, khả năng sẵn sàng của chuỗi cung ứng và hành vi dưới tải công việc sản xuất kéo dài.

Vòng Series C trị giá $145 triệu của CScale cung cấp cho công ty nguồn lực đáng kể để giải quyết những rào cản đó. Nó cũng cho thấy cuộc đua mở rộng AI đang vượt ra ngoài các bộ xử lý. Trong thế hệ tiếp theo của các nhà máy AI, liên kết có thể là yếu tố biến hàng ngàn chip mạnh mẽ thành một máy móc đáng tin cậy.