CoreWeave ra mắt lớp phát triển Forge cho các mô hình và tác nhân

CoreWeave công bố CoreWeave Forge vào ngày 30 tháng 9 năm 2026, mô tả nó là một lớp phát triển cho các đội ngũ xây dựng và cải thiện mô hình và tác nhân. Theo công ty, Forge thực hiện toàn bộ vòng lặp AI bao gồm chạy, quan sát, biên tập, cải thiện, đánh giá và lặp lại trong một môi trường kết nối, và nó vẫn mở rộng trên các mô hình, khung và các đám mây khác mà các đội ngũ đã sử dụng. MasterClass và Canva đã bắt đầu xây dựng trên nền tảng này. Thông báo có ngày tại San Francisco này được chia sẻ trong Fully Connected, hội nghị đám mây AI của CoreWeave, công ty cho biết hội nghị này quy tụ hơn 4.500 khách hàng, đối tác, nhà phát triển và nhà lãnh đạo AI.

Hợp nhất chuỗi công cụ rời rạc

CoreWeave cho biết việc phát triển mô hình và tác nhân đã bị chia rẽ qua các công cụ của các nhà cung cấp khác nhau, không công cụ nào được xây dựng để làm việc cùng nhau. Đối với các nhà nghiên cứu và kỹ sư đưa một mô hình hoặc tác nhân qua toàn bộ vòng đời, công ty cho biết sự phân mảnh này gây ra chi phí: một dấu vết sản xuất không truyền dữ liệu cho lần chạy đào tạo tiếp theo, một thí nghiệm đã hoàn thành không cung cấp thông tin cho lần đánh giá kế tiếp, và mỗi lần chuyển giao đều mất một tín hiệu hoặc tốn thêm thời gian.

CoreWeave cho biết Forge giải quyết vấn đề này bằng cách hợp nhất Weights & Biases Models, chuyên môn sau đào tạo từ OpenPipe và dự án sổ tay mã nguồn mở marimo với các dịch vụ riêng của mình trong một môi trường kết nối được xây dựng cho việc cải tiến liên tục. Các lần chạy đào tạo, theo dõi thí nghiệm, đánh giá và dấu vết tác nhân đều tồn tại ngay nơi mô hình hoặc tác nhân thực sự chạy, và CoreWeave Registry giữ mọi checkpoint và cấu hình tác nhân được phiên bản hoá.

“Khi ngày càng nhiều người xây dựng với AI, họ đang đưa các mô hình vào hoạt động với dữ liệu và quy trình công việc riêng của mình. Đó là nơi các khoảng cách giữa khả năng của mô hình và hiệu năng hệ thống trở nên rõ rệt,” Chen Goldberg, phó chủ tịch điều hành phụ trách sản phẩm và kỹ thuật tại CoreWeave, nói trong thông báo. Các đội kỹ thuật, Goldberg cho biết, cần hiểu những khoảng cách này, lựa chọn các tín hiệu quan trọng, cải thiện phiên bản tiếp theo và kiểm tra xem thay đổi có hoạt động tốt trong điều kiện thực tế hay không, tất cả trong một hệ thống kết nối.

Những gì đi kèm với CoreWeave Forge

CoreWeave cho biết Forge đã có sẵn kể từ khi công bố, với các khả năng mới và mở rộng trên toàn vòng lặp AI.

CoreWeave ARIA, hiện đã có sẵn cho mọi người, là một tác nhân mã nguồn mà công ty cho biết tự động phân tích dữ liệu thí nghiệm quy mô lớn và dữ liệu quan sát của tác nhân, làm nổi bật nguyên nhân gây ra thay đổi, và đề xuất các thí nghiệm tiếp theo đáng thực hiện, kèm bằng chứng hỗ trợ mỗi đề xuất. CoreWeave Sandboxes cũng đã đạt mức khả dụng chung, cung cấp một môi trường mới, cô lập cho mỗi lần chạy, dù là sử dụng công cụ tác nhân, học tăng cường hay đánh giá mô hình, đã được kết nối với phần còn lại của vòng lặp nên không cần thiết lập thêm gì để sử dụng.

CoreWeave cho biết Weights & Biases Models giúp các đội ngũ theo dõi và so sánh hàng chục ngàn thí nghiệm và hàng triệu chỉ số, sử dụng các hình ảnh trực quan tiên tiến và quy trình tự động. Thành phần Notebooks của nó là trải nghiệm dành cho nhà phát triển, tồn tại trong môi trường mà công việc chạy, vì vậy một nguyên mẫu có thể chuyển thẳng vào đào tạo, đánh giá và sản xuất mà không cần viết lại, với các hình ảnh trực quan tùy chỉnh được xây dựng trên marimo.

CoreWeave Agent Lens là công cụ mới về quan sát và cải tiến liên tục cho các tác nhân sản xuất, phân tích hàng chục triệu dấu vết và chuyển chúng thành những hiểu biết giúp khắc phục. CoreWeave cho biết Agent Lens phát hiện 20 % lỗi nghiêm trọng hơn và sửa các vấn đề với chi phí bằng một phần mười, dựa trên tiêu chuẩn so sánh với một mô hình ngôn ngữ tiên tiến đa mục đích.

Theo CoreWeave, Registry của họ phiên bản hoá mọi checkpoint mô hình và cấu hình tác nhân ở các định dạng mở, di động với dòng dõi rõ ràng, vì vậy lần thử tiếp theo có thể bắt đầu từ bất kỳ điểm nào trong lịch sử của đội ngũ trên bất kỳ ngăn xếp nào. CoreWeave Post-Training cung cấp học tăng cường không máy chủ, tinh chỉnh có giám sát không máy chủ và chưng cất mô hình, và công ty cho biết học tăng cường không máy chủ của họ đào tạo nhanh hơn 1,4 lần với chi phí thấp hơn 40 % so với cấu hình tự quản.

CoreWeave cho biết Inference hiện đã là một phần của Forge, cung cấp quyền truy cập vào môi trường thử nghiệm và triển khai suy luận cho các mô hình mở trọng lượng mới nhất. Inference chuyên dụng cũng đang bổ sung một tính năng trong giai đoạn preview gọi là RL Rollouts, cho phép tải nhanh các checkpoint vào triển khai trực tiếp để vòng lặp đào tạo có thể tiếp tục chạy mà không cần triển khai lại.

Các phiên bản, Dùng thử và Chuyển đổi Weights & Biases

Forge được cung cấp theo ba phiên bản: Free, Pro và Enterprise, mà CoreWeave cho biết cho phép các đội ngũ bắt đầu mà không cần chu kỳ mua sắm và phát triển lên nền tảng. Công ty hướng các đội ngũ tới trang web CoreWeave Forge để đăng ký Forge Pro và bắt đầu dùng thử miễn phí trong 30 ngày.

Trang Forge cho biết Weights & Biases hiện là CoreWeave Forge, và các thông tin đăng nhập Weights & Biases hiện có vẫn hoạt động ở đó để truy cập dự án và dữ liệu. Trang web hiển thị Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics và Wayve dưới tiêu đề “Được các nhà xây dựng AI hiện đại tin tưởng”.

Nick Patience, phó chủ tịch và trưởng bộ phận nền tảng AI tại Futurum Group, cho biết các nhà mua nền tảng trong thị trường này từ lâu đã phải cân nhắc mức độ linh hoạt họ phải từ bỏ để đổi lấy một chuỗi công cụ kết nối. “Việc khép vòng từ sản xuất trở lại đào tạo trong một môi trường duy nhất, đồng thời vẫn mở rộng trên các mô hình, khung và đám mây, là một vấn đề kỹ thuật khó hơn so với mỗi nửa riêng lẻ,” Patience nói.

CoreWeave được thành lập vào năm 2017 và đã hoàn thành việc niêm yết công khai trên Nasdaq vào tháng 3 năm 2025.