Thuật toán máy tính có thể xác định các đặc điểm nhảy múa độc đáo

Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Âm nhạc Liên ngành tại Đại học Jyväskylä ở Phần Lan đã sử dụng công nghệ bắt chuyển động để nghiên cứu con người và nhảy múa trong vài năm qua. Nó được sử dụng như một cách để hiểu tốt hơn mối quan hệ giữa âm nhạc và cá nhân. Họ đã có thể học được những điều như thế nào về mức độ hướng ngoại hoặc thần kinh của một cá nhân, tâm trạng của họ và mức độ đồng cảm với người khác.

Bằng cách tiếp tục công việc này, họ đã gặp một khám phá mới bất ngờ.

Theo Tiến sĩ Emily Carlson, tác giả đầu tiên của nghiên cứu, “Chúng tôi thực sự không tìm kiếm kết quả này, vì chúng tôi đặt ra để nghiên cứu một điều hoàn toàn khác.”

“Ý tưởng ban đầu của chúng tôi là để xem liệu chúng tôi có thể sử dụng học máy để xác định thể loại âm nhạc mà các tham gia của chúng tôi đang nhảy, dựa trên chuyển động của họ.”

Có 73 người tham gia trong nghiên cứu. Khi họ nhảy theo tám thể loại âm nhạc khác nhau là Blues, Country, Dance/Electronica, Jazz, Metal, Pop, Reggae và Rap, họ đã được bắt chuyển động. Họ được yêu cầu lắng nghe âm nhạc và sau đó di chuyển cơ thể theo cách tự nhiên.

“Chúng tôi nghĩ rằng việc nghiên cứu các hiện tượng khi chúng xảy ra trong thế giới thực là rất quan trọng, đó là lý do tại sao chúng tôi sử dụng một khuôn khổ nghiên cứu tự nhiên,” theo Giáo sư Petri Toivianinen, tác giả cao cấp của nghiên cứu.

Chuyển động của người tham gia đã được phân tích bởi các nhà nghiên cứu sử dụng học máy, nhằm phân biệt giữa các thể loại âm nhạc khác nhau. Quá trình không diễn ra theo kế hoạch, và thuật toán máy tính chỉ có thể xác định thể loại đúng ít hơn 30% thời gian.

Mặc dù quá trình không diễn ra theo kế hoạch, nhưng các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng máy tính có thể xác định đúng cá nhân từ nhóm 73, dựa trên chuyển động của họ. Tỷ lệ chính xác là 94%, so với tỷ lệ chính xác 2% nếu nó được để lại cho may mắn, hoặc máy tính đoán mà không có thông tin nào.

“Có vẻ như chuyển động nhảy của một người là một loại dấu vân tay,” Tiến sĩ Pasi Saari, đồng tác giả của nghiên cứu và nhà phân tích dữ liệu cho biết. “Mỗi người có một chữ ký chuyển động độc đáo vẫn giữ nguyên bất kể loại âm nhạc nào đang phát.”

Có một tác động tăng lên chuyển động nhảy của cá nhân tùy thuộc vào thể loại âm nhạc được phát. Khi các cá nhân nhảy theo âm nhạc Metal, máy tính ít chính xác hơn trong việc xác định ai là người đó.

“Có một sự liên kết văn hóa mạnh mẽ giữa Metal và các loại chuyển động nhất định, như headbanging,” Emily Carlson nói. “Có thể Metal khiến nhiều người nhảy theo cách tương tự, khiến nó khó phân biệt hơn.”

Những phát triển mới này có thể dẫn đến điều gì đó như phần mềm nhận dạng nhảy.

“Chúng tôi ít quan tâm đến các ứng dụng như giám sát hơn là những gì kết quả này cho chúng tôi biết về tính nhạc của con người,” Carlson giải thích. “Chúng tôi có rất nhiều câu hỏi mới để đặt ra, như liệu chữ ký chuyển động của chúng tôi có giữ nguyên trong suốt cuộc đời, liệu chúng tôi có thể phát hiện ra sự khác biệt giữa các nền văn hóa dựa trên những chữ ký chuyển động này và mức độ con người có thể nhận ra cá nhân từ chuyển động nhảy của họ so với máy tính. Hầu hết nghiên cứu đặt ra nhiều câu hỏi hơn câu trả lời và nghiên cứu này không phải là ngoại lệ.”