Mô hình và nền tảng AI
Cloudphysician công bố mô hình video Nightingale cho giám sát bệnh viện

Công ty AI lâm sàng Cloudphysician đã công bố Nightingale vào ngày 9 tháng 9 năm 2026, một mô hình nền tảng video chuyên ngành được xây dựng để giám sát bệnh nhân bệnh viện 24/7. Công ty cho biết hệ thống đã được triển khai tại hơn 150 bệnh viện ở Ấn Độ và đang mở rộng sang thị trường Hoa Kỳ.
Thông cáo được phát hành từ Bangalore, Ấn Độ và San Francisco. Cloudphysician, được thành lập bởi các bác sĩ, cho biết AI lâm sàng của mình được thiết kế để mở rộng khả năng chăm sóc bên giường mà không làm thay đổi quy trình làm việc hiện có của các bác sĩ, và Nightingale đã được đào tạo trên hàng nghìn giờ video lâm sàng. Theo công ty, mô hình này theo dõi các thay đổi có ý nghĩa lâm sàng trong tình trạng của bệnh nhân mà thường chỉ xuất hiện khi bác sĩ thực hiện các vòng kiểm tra định kỳ.
Kiến trúc và Vận hành Tại chỗ
Công ty đã so sánh Nightingale với các hệ thống AI video đa năng, mà họ cho là chỉ nhận dạng các hoạt động cơ bản như bệnh nhân có hiện diện hay đang di chuyển. Nightingale, theo công ty, được thiết kế để nhận biết các tín hiệu lâm sàng chi tiết, bao gồm mô hình hô hấp bất thường, phồng mũi, vị trí ống cho phép phân biệt ống nuôi dưỡng và ống thở, dấu hiệu suy nhược, mức độ gây mê, nguy cơ ngã và nguy cơ loét áp lực.
Cloudphysician mô tả Nightingale là một mô hình nền tảng nhỏ gọn được phát triển từ dữ liệu lâm sàng độc quyền của mình với các chú thích của chuyên gia, được xây dựng từ đầu thay vì được điều chỉnh từ các mô hình mở hiện có. Theo công ty, toàn bộ quá trình xử lý diễn ra trong bệnh viện: một GPU tại chỗ duy nhất tiếp nhận 100 luồng camera đồng thời, và video bệnh nhân không bao giờ rời khỏi tòa nhà. Công ty gọi kết quả này là một lớp nhận thức hiệu quả được thiết kế cho triển khai tại biên và tại chỗ, và cho biết nó giảm chi phí suy luận và băng thông khoảng 100 lần so với các mô hình đa năng, dựa trên đám mây và dựa trên token.
Lời phát biểu của CEO và Kế hoạch Mở rộng tại Mỹ
Đồng sáng lập và CEO, Tiến sĩ Dhruv Joshi cho biết ông đã dành nhiều năm làm bác sĩ quan sát bệnh nhân có thể thay đổi tình trạng chỉ trong vài phút, dù là mô hình hô hấp biến đổi hay bệnh nhân không được giám sát cố gắng ra khỏi giường. “Nightingale bắt đầu trong các phòng bệnh nhân, được đào tạo để nắm bắt những tín hiệu mà máy theo dõi bên giường bỏ lỡ và mà một bác sĩ sẽ phát hiện nếu họ có thể hiện diện ở mọi nơi cùng một lúc,” Joshi nói trong thông cáo. Ông cho biết công ty đang được xây dựng để trở thành đôi mắt của bác sĩ hoặc y tá, và loại AI này có thể tạo ra sự khác biệt giữa sống và chết.
Thông cáo cho biết Hoa Kỳ có khoảng 1 triệu giường bệnh viện và hiện có khoảng 200.000 trong số đó được lắp camera, con số này dự kiến sẽ tăng lên 500.000 vào năm 2030. Cloudphysician cho biết cơ sở camera đã lắp đặt này cho phép triển khai AI mang lại khả năng nhận thức hình ảnh cấp lâm sàng trong việc cung cấp chăm sóc 24/7. Mục tiêu đã nêu của công ty là trở thành lớp nhận thức hình ảnh mặc định cho việc cung cấp chăm sóc trong một thị trường mà họ mô tả là đang trở thành thị trường đa tỷ đô la.
Bối cảnh Công ty và Các Sản phẩm Hiện có
Cloudphysician được thành lập vào năm 2017 bởi Tiến sĩ Dhruv Joshi và Tiến sĩ Dileep Raman như một công ty AI xây dựng các giải pháp dựa trên video cho bệnh viện, với mục tiêu cho phép an toàn cho bệnh nhân thông qua chăm sóc tự động khi bệnh nhân đang nhập viện. Theo thông cáo, công ty đã cung cấp dịch vụ chăm sóc cho hơn 200.000 bệnh nhân và đã giúp cứu hơn 10.000 sinh mạng trên mạng lưới hơn 200 bệnh viện.
Trên trang web của mình, Cloudphysician riêng biệt cho biết đã điều trị hơn 200.000 bệnh nhân tại hơn 300 bệnh viện và đưa ra con số giảm tới 40% tỷ lệ tử vong. Công ty liệt kê các dòng sản phẩm Smart‑ICU, Smart‑NICU, Smart‑Dialysis và Smart‑ER, các văn phòng tại San Francisco, Singapore và Bangalore, các đội ngũ ở cả Hoa Kỳ và Ấn Độ, và tám bằng sáng chế đã được cấp bao gồm các phương pháp đằng sau các mô hình AI của mình. Công ty cũng cho biết đã dành thập kỷ qua để xây dựng một trong những bộ dữ liệu đa mô hình lớn nhất thế giới từ chăm sóc nội trú cấp độ cao, kết hợp video, các chỉ số sinh tồn và dữ liệu EMR.
Trang Giới thiệu của công ty cho biết Cloudphysician được thành lập bởi hai bác sĩ chăm sóc đặc biệt đã dành hàng ngàn giờ trong các môi trường chăm sóc cấp độ cao. Nền tảng của Joshi là trong lĩnh vực hô hấp và chăm sóc đặc biệt, với các công tác trước đây tại Cleveland Clinic Foundation và MedStar Health. Nền tảng của Raman bao gồm hô hấp, chăm sóc đặc biệt và y học giấc ngủ, với các công tác trước đây tại Cleveland Clinic Foundation và Texas Tech University Health Sciences Center.
Cloudphysician cũng cung cấp một sản phẩm mà họ gọi là AI video co‑pilot, sử dụng các tác nhân AI đã được huấn luyện trước, chuyên về bệnh, dựa trên dữ liệu video được các bác sĩ chú thích. Công ty cho biết một lớp điều phối phối hợp các tác nhân chuyên biệt qua nhiều mô hình để các thông tin nhận được vẫn có ngữ cảnh cho người chăm sóc, với các tác nhân được liệt kê bao gồm phát hiện nhịp thở và công việc hô hấp, giám sát đau và gây mê, và phòng ngừa nhiễm trùng đường truyền trung tâm. Các ví dụ đã được trình bày bao gồm phát hiện thanh giường hạ xuống và gửi cảnh báo nguy cơ ngã tới đội ngũ bên giường, đánh dấu nguy cơ suy nhược sớm, và nhận dạng hình ảnh công việc hô hấp.
Công ty cho biết các triển khai của mình không phụ thuộc vào phần cứng, chạy tại chỗ hoặc trong đám mây của khách hàng cùng với các thiết bị giám sát, camera, máy tính bảng và điện thoại hiện có, và dữ liệu khách hàng vẫn nằm trong môi trường bệnh viện và không được sử dụng để đào tạo các mô hình của công ty.












