Robot học và AI vật lý

Boston Dynamics, IBM Kết Nối Để Cải Thiện Hoạt Động Công Nghiệp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

IBMBoston Dynamics đã công bố một quan hệ đối tác mới để cải thiện hoạt động công nghiệp bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu tại biên. Điều này sẽ giúp các công ty cải thiện an toàn cho người lao động, tối ưu hóa hoạt động trên lĩnh vực và tăng năng suất bảo trì trong các môi trường như nhà máy sản xuất, nhà máy điện, kho hàng và nhiều hơn nữa.

Một khảo sát của Viện Giá trị Kinh doanh IBM (IBV) đã tiết lộ rằng 56 phần trăm nhà sản xuất đã triển khai robot tự động hóa dựa trên AI để đưa ra quyết định tự chủ. Mặt khác, 83% đồng ý rằng tự động hóa thông minh có thể được sử dụng để giúp tổ chức của họ cải thiện kết quả kinh doanh và vượt qua các thách thức chiến lược. Một chướng ngại vật là các doanh nghiệp này cũng tin rằng hầu hết các thiết bị biên và IoT là cố định, không linh hoạt và trong nhiều trường hợp, không thể phản ứng với môi trường thay đổi nhanh chóng.

Robot Spot Của Boston Dynamics

Bằng cách tận dụng các đổi mới AI và đám mây lai từ Nghiên cứu IBM, Tư vấn IBM đang phát triển các tải trọng biên tích hợp với robot di động của Boston Dynamics có tên là Spot.

Boston Dynamics và IBM đang làm việc để biến Spot thành một thiết bị biên di động thông minh, điều này rất quan trọng khi nhiều tổ chức công nghiệp đang sử dụng robot. Các công ty đang thiết kế Spot theo cách cho phép nhân viên hoạt động có nhiều tính linh hoạt hơn để kiểm tra và giám sát thiết bị với cảm biến động.

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) là một công ty tiện ích điện và khí đốt hàng đầu phục vụ các khu vực của Massachusetts và New York, và nó đã thử nghiệm công nghệ mới. Spot đang thực hiện các cuộc kiểm tra tự động thường xuyên tại các địa điểm của National Grid.

Với sự tích hợp của AI tiên tiến của IBM, các thông tin có thể được trích xuất từ dữ liệu được xử lý, cho phép thời gian phản hồi nhanh hơn khi một vấn đề được phát hiện. Trong sự hợp tác, ba công ty đang thử nghiệm khả năng suy luận gần thời gian thực kết hợp phân tích nhiệt từ dữ liệu kiểm tra, được thu thập bởi Spot. Điều này sẽ giúp họ xác định các vấn đề có thể dẫn đến sự cố thiết bị và mất điện. Với xử lý dữ liệu biên, National Grid có thể phát hiện vấn đề ngay lập tức và tự động thông báo cho nhân viên bảo trì.

Các công ty như National Grid sẽ hiện tại tìm cách làm cho tất cả dữ liệu hữu ích mà không cần phải giải thích thủ công trong nhiều giờ hoặc sử dụng các công cụ phân tích rời rạc trong quá trình hậu trường. IBM cho phép phân tích và AI diễn giải dữ liệu gần thời gian thực trong khi sử dụng bảng điều khiển và tích hợp với hệ thống quản lý tài sản doanh nghiệp (EAM).

Sự hợp tác mới này cũng sẽ tìm cách cung cấp cho robot Spot các khả năng mới, bao gồm khả năng tạo đơn đặt hàng tự động hoặc gửi cảnh báo để khởi xướng các hành động khắc phục.

Spot có thể giải quyết các vấn đề an toàn cho các thanh tra viên, đặc biệt là khi nói đến các khu vực nguy hiểm. Nó cũng có thể trang bị cho các nhà quản lý hoạt động với thông tin gần thời gian thực về tình trạng thiết bị, điều này sẽ cải thiện chức năng và thời gian hoạt động của thiết bị. Ngoài các ứng dụng này, Spot cũng có thể tăng lợi nhuận về năng suất cho các tổ chức này, có nghĩa là ít thời gian cho các vòng kiểm tra cơ bản và một nhóm có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các công việc khác.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.