Vượt Quá Dự Kiến: Trợ Lý AI và Chương Mới Của Công Việc

Trợ lý AI, hoặc đại lý tự động, đang ở những ngày đầu. Rất sớm – đầu inning đầu tiên sớm. Ngành công nghiệp đang sôi động với sự đổi mới, từ nghiên cứu đột phá đến các khái niệm chứng minh và các ứng dụng thực tế – tất cả đều gợi ý về tiềm năng lớn của AI. 

Không có nghi ngờ rằng các đại lý tự động sẽ biến đổi mọi ngành công nghiệp, với khả năng của chúng mở rộng vượt ra ngoài việc tự động hóa nhiệm vụ để thiết kế lại các quy trình làm việc, mô phỏng các kịch bản phức tạp và giảm nhu cầu can thiệp của con người trong các quy trình khác nhau. Chúng tôi đang hướng tới một tương lai (gần hạn) nơi các đại lý có thể chạy các mô phỏng quy mô lớn, thiết kế lại các chiến dịch tiếp thị hoặc thậm chí tự động hóa các quy trình kiểm tra R&D phức tạp.

Boston Consulting Group (BCG) nhấn mạnh bước nhảy vọt tiến hóa từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến các đại lý tự động được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ từ đầu đến cuối, theo dõi kết quả, thích nghi và sử dụng các công cụ tự động để đạt được mục tiêu. Chúng đại diện cho một bước tiến đáng kể hacia trí tuệ nhân tạo thực sự, có khả năng hoạt động độc lập mà không cần giám sát liên tục của con người. 

Về mặt kích cỡ thị trường, AI tự động và các đại lý tự động được định giá 4,8 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ đăng ký tốc độ tăng trưởng hàng năm hợp chất (CAGR) hơn 43% giữa năm 2023 và 2028, đạt 28,5 tỷ. Rõ ràng rằng chúng ta đang ở trên ngưỡng của một sự thay đổi范式 – một giai đoạn đầy sự mong đợi, hứng thú, hoài nghi và đánh giá thực tế. Sự thay đổi này không chỉ là về tiến bộ công nghệ; nó là về việc định nghĩa lại cách tiếp cận của chúng ta đối với công việc, năng suất và đổi mới. Gần như mọi nhà đầu tư, người sáng lập, nhà phát triển và người đam mê công nghệ đều đang cố gắng hiểu tác động của công nghệ này sẽ có đối với cách chúng ta làm việc trong suốt cuộc đời và hơn thế nữa, và đánh giá các ý nghĩa cho hoạt động và mục tiêu chiến lược của họ. 

Tuy nhiên, hiện tại, chúng ta thiếu khả năng hiểu đầy đủ mức độ của sự thay đổi lớn này sẽ gây ra. Tất cả những gì chúng ta có thể làm là suy đoán. Bài viết này chỉ là suy đoán của tôi về động lực của các đại lý tự động và ý nghĩa của nó đối với các nhà sáng lập, nhà đầu tư và nền kinh tế rộng lớn hơn. Tôi sẽ nói về cách chúng tôi tại Forum Ventures đang suy nghĩ và đầu tư vào không gian này, cũng như cung cấp một bản đồ thị trường với các công ty mà chúng tôi tin là đang dẫn đầu sự khám phá. 

Ở Đâu Chúng Ta Đang Ở Hôm Nay

Mặc dù có những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu và các khái niệm chứng minh, chúng ta vẫn đang cố gắng hiểu và dự đoán cách khai thác đầy đủ khả năng của các đại lý AI. Cho đến nay, có sự hội tụ của ba xu hướng:

1. Sự tiến bộ trong hiệu suất và hiệu quả của AI, mở rộng ranh giới của những gì có thể. 
2. Chi phí giảm của các khả năng hành động, chẳng hạn như ChatGPT 4.0, ví dụ, làm cho việc sử dụng các đại lý AI trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người và gây ra sự áp dụng rộng rãi hơn và sự chấp nhận tổng thể của công nghệ này.
3. Sự dân chủ hóa việc tiếp cận AI, mã nguồn mở hoặc không, cho phép một loạt các thực thể khám phá và triển khai các giải pháp AI, do đó tăng tốc độ đổi mới.

Như với bất kỳ công nghệ mới nào, đặc biệt là một sự chuyển đổi lớn như thế này, có một loạt các thách thức đang được giải quyết. Dưới đây là hai thách thức hàng đầu:

1. An Toàn & Chính Xác

Có một sự tập trung ngày càng tăng vào việc phát triển cơ sở hạ tầng cần thiết để đảm bảo việc triển khai an toàn và đạo đức của các đại lý AI. Đối với nhiều ngành công nghiệp và doanh nghiệp, không có chỗ cho sai sót. Nếu một LLM có tỷ lệ ảo giác chỉ 0,1%, nó không bao giờ có thể được tin cậy trong bất kỳ quy trình quan trọng nào, và tỷ lệ lỗi này cần phải thấp hơn cho một quy trình 10 bước hoặc 100 bước. Việc giải quyết vấn đề này là tối quan trọng để áp dụng rộng rãi, và nhiều công ty đang chờ đợi trước khi họ chấp nhận LLM như một phần của ngăn xếp công nghệ của họ hoặc như một cách hoạt động hoàn toàn mới. 

Các công cụ để theo dõi độ chính xác và an toàn thông qua khả năng quan sát và cho phép người dùng, cũng như các khuôn khổ đạo đức, đang được thiết lập để thúc đẩy một cách tiếp cận có trách nhiệm đối với tích hợp AI. Chúng tôi đã thấy một số công ty làm điều này tốt, PrivateAI là một trong số đó. Họ sử dụng suy luận để đảm bảo rằng các công ty không đào tạo trên dữ liệu riêng tư để nó không bị rò rỉ. Chúng tôi cũng rất hào hứng về các công ty mới đến thị trường như SafeguardAI – một đại lý AI tự động bảo vệ chống lại các ảo giác, cho phép các doanh nghiệp triển khai AI tạo nhanh hơn.

Ngoài ra, các công cụ như các chỉ số đánh giá tự động, khuôn khổ đánh giá của con người và các tập dữ liệu chẩn đoán đang được phát triển để hỗ trợ trong việc đánh giá và cải thiện độ chính xác của LLM. Các công cụ này giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển xác định điểm mạnh và điểm yếu trong LLM và hướng dẫn các tiến bộ tiếp theo trong lĩnh vực này.

2. Tương Tác Giữa Người và AI

Thách thức ở đây là mức độ mà con người nên tương tác với phần mềm tự động. Có những lo ngại về các rủi ro tiềm ẩn của các hệ thống AI hoạt động mà không có sự kiểm soát của con người đủ, tức là bao nhiêu tự chủ là quá nhiều. Nhưng chúng tôi cũng cần phải xác định xem chúng tôi muốn con người tham gia vào quy trình đến mức độ nào, và mức độ tương tác của con người tạo ra sự an toàn nào trong khi hạn chế các thiên vị và giảm cơ hội cho sai sót của con người. Chúng tôi không có câu trả lời tốt cho điều này yet. 

Từ góc độ cơ hội, tôi hy vọng chúng tôi có thể định nghĩa một khuôn khổ mới cho phần mềm tự động hoạt động trong sự kiểm soát của con người theo cách mà nó được theo dõi và quan sát để con người có thể ngăn chặn các sự kiện “tai hại” tiềm ẩn như một phiên bản lớn hơn của sự sụp đổ thị trường trong nền kinh tế. Theo quan điểm của tôi, những người có thể xây dựng điều này sẽ thắng và mang lại cơ hội biến đổi. 

Sự Chuyển Đổi Từ Các Quy Trình Hướng Đến Nhiệm Vụ Sang Các Quy Trình Hướng Đến Mục Tiêu

Không có lĩnh vực nào sẽ không bị ảnh hưởng bởi các đại lý AI, và nhiều thay đổi sẽ xảy ra trong tương lai gần. Theo quan điểm của tôi, một trong những tác động sâu sắc nhất mà các đại lý AI sẽ có là sự chuyển đổi từ các quy trình hướng đến nhiệm vụ sang các quy trình hướng đến mục tiêu. Hiện tại, bạn nhập một thứ gì đó vào máy tính, chẳng hạn như “viết cho tôi một bài op-ed về các đại lý AI”, và máy tính đưa ra một thứ gì đó cho bạn, mà bạn sau đó thực hiện. Đây là một nhiệm vụ rất hướng đến nhiệm vụ, và vẫn yêu cầu người dùng đào tạo đại lý theo các mục tiêu và giọng điệu của người đó. Tuy nhiên, nó bị giới hạn ở điều này, và do đó, đầu ra chủ yếu được xác định bởi chất lượng của đầu vào đào tạo, cộng với các mục tiêu đã xác định trước (và có thể bị giới hạn) của người dùng, điều này vẫn phụ thuộc rất nhiều vào hành động của con người. 

Sức mạnh chưa được khai thác của các đại lý AI nằm ở sức mạnh của công việc hướng đến mục tiêu. Tương lai sẽ không còn là một quy trình bước-by-bước phức tạp hoặc kỹ thuật phức tạp cho các quy trình. Các công ty và nhà lãnh đạo nên thay đổi cách nghĩ về việc xây dựng và sử dụng các quy trình tự động dựa trên quy tắc, trong đó các mục tiêu được quy định và các đại lý xác định con đường tốt nhất để đạt được kết quả đó (với sự can thiệp của con người phù hợp). Một ví dụ về điều này có thể là, “đặt cho tôi một sự kiện tại Thành phố New York với 100 chuyên gia muốn học về cách AI thâm nhập thị trường chăm sóc sức khỏe của Mỹ từ một trong những người nói của chúng tôi”. Trong trường hợp như vậy, AI sẽ được sử dụng để vận hành hóa tư duy chiến lược vượt ra ngoài phạm vi khả năng của một nhiệm vụ đơn giản. 

Đây là một cách nghĩ và làm việc hoàn toàn mới. Có gần như không có mục tiêu nào chúng ta đang theo đuổi với máy tính mà sẽ không được theo đuổi một cách khác biệt. Điều này sẽ là một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta định hướng bản thân và cách công việc được hình thành và thực hiện. 

Monetization và Dynamics Thị Trường

Khi AI trở nên quan trọng hơn trong các mô hình kinh doanh, các chiến lược định giá truyền thống đang được đánh giá lại. Ví dụ, hiện tại trong phần mềm doanh nghiệp, khách hàng thường mua chỗ và sử dụng. Ở phía người tiêu dùng, mọi người thực hiện mua hàng trong ứng dụng. Giả thuyết của chúng tôi là điều này sẽ thay đổi sao cho ngày càng nhiều, các công ty phần mềm sẽ có thể bán kết quả, chứ không phải công cụ. Liệu mọi người và doanh nghiệp có sẵn sàng trả tiền cho kết quả? Để đạt được mục tiêu của họ? Chúng tôi không chắc chắn yet. Nhưng chúng tôi xem đây là sự phản ánh của xu hướng rộng lớn hơn hướng tới các cam kết dựa trên giá trị. Tuy nhiên, có những thách thức trong việc dự đoán lợi nhuận và quản lý chi phí, đặc biệt là khi tính đến bản chất đòi hỏi tính toán cao của các công nghệ AI. 

Quyết Định Ai và Cái Gì Để Đầu Tư Ở Giai Đoạn Đầu

Bất cứ khi nào chúng tôi đầu tư ở giai đoạn này, người sáng lập là một trong những khoản đầu tư lớn nhất mà chúng tôi thực hiện – nhìn vào cả sự phù hợp của người sáng lập với thị trường và tính cách của người sáng lập. Với các đại lý AI, ống kính này trở nên quan trọng hơn vì với nhiều điều không chắc chắn, giải pháp được xây dựng ngày hôm nay có thể sẽ không phải là giải pháp được xây dựng vào ngày mai, nhưng người sáng lập sẽ vẫn như vậy. Vì vậy, chúng tôi nhìn vào không chỉ sự phù hợp của người sáng lập với thị trường mà còn sự gắn bó của họ với vấn đề, cách họ nhìn vào tập hợp vấn đề khác với khuôn khổ hiện có, rằng họ sẵn sàng chấp nhận điều không chắc chắn và rằng họ có tính linh hoạt và khả năng thích nghi để theo kịp với một thị trường có nhiều biến động như vậy. 

Sau người sáng lập, chúng tôi nhìn vào thị trường và nếu có một thị trường có thể định địa chỉ tổng thể lớn và một con đường đáng tin cậy đến cơ hội doanh thu 1 tỷ USD. Chúng tôi mở cửa cho cả thị trường di sản như proptech và chuỗi cung ứng, và các thị trường linh hoạt hơn, tiến bộ hơn như fintech và thương mại điện tử, miễn là giải pháp khởi nghiệp / công cụ sẽ mang lại sự cải thiện đáng kể so với cách cũ.

Sự tập trung thứ ba của chúng tôi khi đánh giá một giải pháp đại lý AI là liệu công cụ đó sẽ tương thích trong một tương lai phần mềm tập trung vào AI. Nói cách khác, liệu giải pháp đề xuất sẽ tích hợp liền mạch với và nâng cao cách chúng tôi nhìn thấy cảnh quan và ngăn xếp phần mềm tương lai trong thị trường đó hay không.

Chúng tôi không thể đưa ra dự đoán dựa trên chi phí một cách chính xác yet. Hiện tại, các doanh nghiệp AI cơ bản ít lợi nhuận hơn so với các doanh nghiệp SaaS. Các chi phí liên quan đến việc xử lý và phân tích dữ liệu trong các hệ thống AI có thể tích lũy nhanh chóng. Sẽ cần phải có tiến bộ gần hạn để tăng cường hiệu quả của AI và giảm chi phí hoạt động trước khi chúng tôi có thể thực hiện loại đánh giá này. Lý tưởng nhất, có những tiến bộ gương mẫu Moore’s Law trong lĩnh vực AI, và cả chi phí năng lượng và chíp giảm do đầu tư tăng. Nếu chúng tôi có thể tìm thấy sự cân bằng mà AI không chỉ sáng tạo mà còn bền vững về mặt kinh tế, thì chúng tôi sẽ thành công. Nhưng vẫn còn nhiều điều không chắc chắn, và hầu hết chúng ta đều đang suy đoán (đưa ra suy đoán thông tin, để nói một cách lịch sự).

Một ‘Thế Giới Mới Can Đảm’ Của Các Khả Năng

Hầu hết mọi người coi việc giới thiệu ChatGPT là “giờ phút iPhone” của AI. Tuy nhiên, tôi không nghĩ chúng ta đã ở đó… yet. Cho đến nay, các giao diện trò chuyện này không làm gì khác ngoài việc tối ưu hóa các quy trình làm việc hiện tại của chúng ta. Mặc dù những công cụ này chắc chắn đã làm cho các nhiệm vụ dễ quản lý hơn, nhưng cách tiếp cận của chúng ta vẫn còn cơ bản là hướng đến nhiệm vụ. Tầm nhìn rộng lớn hơn là biến đổi hoàn toàn động lực này, nơi AI sẽ có thể vận hành hóa tư duy chiến lược và thực hiện đầu ra phức tạp, với ít đầu vào từ con người hơn. Giờ phút iPhone thực sự có thể là việc ra mắt các đại lý AI như bộ ứng dụng kinh doanh đối với kinh doanh (B2B) mặc định, điều này sẽ có tác động lớn đến tương lai của công việc. 

Một thập kỷ từ bây giờ, không có nghi ngờ rằng chúng ta sẽ nhìn lại và ngạc nhiên về ý tưởng rằng chúng ta từng hoạt động dựa trên danh sách việc cần làm thay vì thiết lập các mục tiêu chiến lược và cho phép AI giúp chúng ta lặp lại và tinh chỉnh các mục tiêu đó. Sự chuyển đổi này hướng tới một môi trường làm việc hướng đến mục tiêu đại diện không chỉ là một sự tiến hóa trong công nghệ mà còn là một sự chuyển đổi trong cách chúng ta hình thành và tiếp cận công việc của mình. 

Con đường phía trước đầy sự không chắc chắn, nhưng tiềm năng của AI để cách mạng hóa các ngành công nghiệp, khuếch đại tiềm năng của con người, thúc đẩy tiến bộ có ý nghĩa và mang lại giá trị lâu dài là không thể phủ nhận. Cam kết của chúng tôi là điều hướng những sự không chắc chắn này, xác định, đặt cược vào và hỗ trợ các sáng kiến AI giai đoạn đầu và những tâm hồn tuyệt vời đang đưa tầm nhìn của họ vào cuộc sống.