Vượt quá Dự kiến: Trợ lý AI và Chương mới của Công việc

Trợ lý AI, hoặc đại lý tự động, đang ở những ngày đầu. Rất sớm – đầu inning đầu tiên sớm. Ngành công nghiệp đang bùng nổ với sự đổi mới, từ nghiên cứu đột phá đến các khái niệm chứng minh và ứng dụng thực tế – tất cả đều gợi ý về tiềm năng lớn của AI.

Không có nghi ngờ rằng các đại lý tự động sẽ biến đổi mọi ngành công nghiệp, với khả năng của chúng mở rộng vượt ra ngoài việc tự động hóa nhiệm vụ để thiết kế lại quy trình làm việc, mô phỏng các kịch bản phức tạp và giảm nhu cầu can thiệp của con người trong các quy trình khác nhau. Chúng tôi đang hướng tới một tương lai (ngắn hạn) nơi các đại lý có thể chạy các mô phỏng quy mô lớn, thiết kế lại các chiến dịch tiếp thị hoặc thậm chí tự động hóa các quy trình kiểm tra R&D phức tạp.

Boston Consulting Group (BCG) nhấn mạnh sự nhảy vọt tiến hóa từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến các đại lý tự động được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ từ đầu đến cuối, theo dõi kết quả, thích nghi và sử dụng các công cụ tự động để đạt được mục tiêu. Chúng đại diện cho một bước tiến quan trọng hacia trí tuệ nhân tạo thực sự, có khả năng hoạt động độc lập mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Về quy mô thị trường, AI tự động và các đại lý tự động được định giá 4,8 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ đăng ký tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) hơn 43% từ năm 2023 đến năm 2028, đạt 28,5 tỷ. Rõ ràng rằng chúng tôi đang ở trên ngưỡng của một sự thay đổi范式 – một giai đoạn đầy sự mong đợi, hứng thú, hoài nghi và đánh giá thực tế. Sự thay đổi này không chỉ là về tiến bộ công nghệ; mà về việc định nghĩa lại cách tiếp cận của chúng tôi đối với công việc, năng suất và đổi mới. Hầu như mọi nhà đầu tư, người sáng lập, nhà phát triển và người đam mê công nghệ đều đang cố gắng hiểu tác động của công nghệ này sẽ có đối với cách chúng tôi làm việc trong suốt cuộc đời và hơn thế nữa, và đánh giá các ý nghĩa cho hoạt động và mục tiêu chiến lược của họ.

Tuy nhiên, hiện tại, chúng tôi thiếu khả năng để hiểu đầy đủ tầm mức của sự thay đổi này. Tất cả những gì chúng tôi có thể làm là suy đoán. Bài viết này chỉ là suy đoán của tôi về sự thay đổi đang diễn ra của các đại lý tự động và ý nghĩa của nó đối với các nhà sáng lập, nhà đầu tư và nền kinh tế rộng lớn. Tôi sẽ nói về cách chúng tôi tại Forum Ventures đang suy nghĩ và đầu tư vào lĩnh vực này, cũng như cung cấp một bản đồ thị trường với các công ty mà chúng tôi tin là đang dẫn đầu trong việc khám phá.

Chúng ta đang ở đâu hôm nay

Mặc dù có những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu và các khái niệm chứng minh, chúng tôi vẫn đang cố gắng hiểu và dự đoán cách tận dụng tối đa khả năng của các đại lý AI. Cho đến nay, có ba xu hướng hội tụ:

1. Tiến bộ trong hiệu suất và hiệu quả của AI, mở rộng ranh giới của những gì có thể.
2. Giảm chi phí cho các khả năng, chẳng hạn như ChatGPT 4.0, ví dụ, khiến việc sử dụng các đại lý AI trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người và gây ra sự áp dụng rộng rãi hơn và sự chấp nhận chung của công nghệ này.
3. Sự dân chủ hóa việc tiếp cận AI, mã nguồn mở hoặc không, cho phép một loạt các thực thể khám phá và triển khai các giải pháp AI, do đó tăng tốc độ đổi mới.

Như với bất kỳ công nghệ mới nào, đặc biệt là một sự thay đổi lớn như thế này, có một loạt các thách thức đang được giải quyết. Dưới đây là hai thách thức hàng đầu:

1. An toàn và Chính xác

Có một sự tập trung ngày càng tăng vào việc phát triển cơ sở hạ tầng cần thiết để đảm bảo việc triển khai an toàn và đạo đức của các đại lý AI. Đối với nhiều ngành công nghiệp và doanh nghiệp, không có chỗ cho sai sót. Nếu một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có tỷ lệ ảo giác chỉ 0,1%, nó không bao giờ có thể được tin cậy trong bất kỳ quy trình quan trọng nào, và tỷ lệ lỗi này cần phải thấp hơn nữa cho một quy trình 10 bước hoặc 100 bước. Việc giải quyết vấn đề này là tối quan trọng cho sự áp dụng rộng rãi, và nhiều công ty đang chờ đợi trước khi họ chấp nhận LLM như một phần của ngăn xếp công nghệ của họ hoặc như một cách thức hoạt động hoàn toàn mới.

Các công cụ để theo dõi độ chính xác và an toàn thông qua khả năng quan sát và cho phép người dùng, cũng như các khuôn khổ đạo đức, đang được thiết lập để thúc đẩy một cách tiếp cận có trách nhiệm đối với việc tích hợp AI. Chúng tôi đã thấy một số công ty làm điều này tốt, PrivateAI là một trong số đó. Họ sử dụng suy luận để đảm bảo rằng các công ty không đào tạo trên dữ liệu riêng tư để nó không bị rò rỉ. Chúng tôi cũng rất hào hứng về các công ty mới ra mắt như SafeguardAI – một đại lý AI tự động bảo vệ chống lại các ảo giác, cho phép các doanh nghiệp triển khai AI tạo sinh nhanh hơn.

Ngoài ra, các công cụ như các chỉ số đánh giá tự động, khuôn khổ đánh giá của con người và các tập dữ liệu chẩn đoán đang được phát triển để hỗ trợ trong việc đánh giá và cải thiện độ chính xác của LLM. Các công cụ này giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển xác định điểm mạnh và điểm yếu trong LLM và hướng dẫn các tiến bộ tiếp theo trong lĩnh vực này.

2. Tương tác giữa Con người và AI

Thách thức ở đây là mức độ mà con người nên tương tác với phần mềm tự động. Có những lo ngại về các rủi ro tiềm ẩn của các hệ thống AI hoạt động mà không có sự kiểm soát của con người, tức là mức độ tự động hóa quá cao. Nhưng chúng tôi cũng cần phải xác định mức độ mà con người nên tham gia vào quy trình, và mức độ tương tác của con người tạo ra sự an toàn hơn trong khi hạn chế các thiên vị và giảm khả năng xảy ra lỗi của con người. Chúng tôi vẫn chưa có câu trả lời tốt cho điều này, ở bất kỳ mức độ hợp lý nào.

Từ góc độ cơ hội, tôi hy vọng chúng tôi có thể định nghĩa một khuôn khổ mới cho phần mềm tự động hoạt động trong sự kiểm soát của con người theo cách mà nó được theo dõi và quan sát để con người có thể ngăn chặn các sự kiện “tai hại” tiềm ẩn như một phiên bản lớn hơn của sự sụp đổ nhanh chóng trong nền kinh tế. Theo quan điểm của tôi, những người có thể xây dựng điều này sẽ chiến thắng và mang lại cơ hội chuyển đổi.

Sự Chuyển đổi từ Quy trình Hướng đến Nhiệm vụ sang Quy trình Hướng đến Mục tiêu

Không có lĩnh vực hoặc lĩnh vực công việc nào sẽ không bị ảnh hưởng bởi các đại lý AI, và nhiều thay đổi sẽ xảy ra trong tương lai gần. Theo quan điểm của tôi, một trong những tác động sâu sắc nhất mà các đại lý AI sẽ có là sự chuyển đổi từ quy trình hướng đến nhiệm vụ sang quy trình hướng đến mục tiêu. Hiện tại, bạn nhập một thứ gì đó vào máy tính, chẳng hạn như “viết cho tôi một bài op-ed về các đại lý AI”, và máy tính sẽ đưa ra một thứ gì đó cho bạn, mà bạn sau đó sẽ thực hiện. Đây là một lời nhắc rất hướng đến nhiệm vụ, và vẫn đòi hỏi người dùng phải đào tạo đại lý theo các mục tiêu và giọng điệu của người dùng. Tuy nhiên, nó bị giới hạn ở điều này, và do đó, đầu ra chủ yếu được xác định bởi chất lượng của đầu vào đào tạo, cộng với các mục tiêu đã xác định trước (và có thể bị giới hạn) của người dùng, điều này vẫn phụ thuộc rất nhiều vào hành động của con người.

Sức mạnh chưa được tận dụng của các đại lý AI nằm trong sức mạnh của công việc hướng đến mục tiêu. Tương lai sẽ không còn là một quy trình bước-by-bước phức tạp hoặc một kỹ thuật nhắc lệnh phức tạp cho các quy trình. Các công ty và lãnh đạo nên thay đổi cách nghĩ về việc xây dựng và sử dụng các quy trình tự động dựa trên quy tắc, trong đó các mục tiêu được quy định và các đại lý xác định con đường tốt nhất để đạt được kết quả đó (với sự can thiệp của con người phù hợp). Một ví dụ về điều này có thể là, “đặt cho tôi một sự kiện ở Thành phố New York với 100 chuyên gia muốn tìm hiểu về cách AI đang thâm nhập vào thị trường chăm sóc sức khỏe của Mỹ từ một trong những người nói chuyện của chúng tôi”. Trong trường hợp như vậy, AI sẽ được sử dụng để vận hành hóa tư duy chiến lược vượt ra ngoài phạm vi có thể của một nhiệm vụ đơn giản.

Đây là một cách nghĩ và làm việc hoàn toàn mới. Có hầu như không có một tập hợp mục tiêu mà chúng tôi hiện đang theo đuổi với máy tính mà sẽ không được theo đuổi một cách khác biệt. Đây sẽ là một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng tôi định hướng và cách công việc được hình thành và thực hiện.

Monetization và Dynamics Thị trường

Khi AI trở nên quan trọng hơn trong các mô hình kinh doanh, các chiến lược kiếm tiền truyền thống đang được đánh giá lại. Ví dụ, hiện tại trong phần mềm doanh nghiệp, khách hàng thường mua chỗ và sử dụng. Trên phía người tiêu dùng, mọi người thực hiện mua hàng trong ứng dụng. Giả thuyết của chúng tôi là điều này sẽ thay đổi theo cách mà ngày càng nhiều, các công ty phần mềm sẽ có thể bán kết quả, chứ không phải công cụ. Liệu mọi người và doanh nghiệp có sẵn sàng trả tiền cho kết quả? Để đạt được mục tiêu của họ? Chúng tôi vẫn chưa chắc chắn. Nhưng chúng tôi xem đây là sự phản ánh của xu hướng rộng lớn hơn hướng tới các cam kết dựa trên giá trị. Tuy nhiên, có những thách thức trong việc dự đoán lợi nhuận và quản lý chi phí, đặc biệt là do bản chất tính toán mạnh mẽ của các công nghệ AI.

Quyết định Ai và Điều gì để Đầu tư ở Giai đoạn Đầu tiên

Bất cứ khi nào chúng tôi đầu tư ở giai đoạn đầu này, người sáng lập là một trong những khoản đầu tư lớn nhất mà chúng tôi thực hiện – xem xét cả sự phù hợp của người sáng lập với thị trường và tính cách của người sáng lập. Với các đại lý AI, ống kính này trở nên quan trọng hơn vì với nhiều điều không chắc chắn, giải pháp được xây dựng ngày hôm nay có thể không phải là giải pháp được xây dựng vào ngày mai, nhưng người sáng lập sẽ vẫn như cũ. Vì vậy, chúng tôi xem xét không chỉ sự phù hợp của người sáng lập với thị trường, mà còn sự gắn bó của họ với vấn đề, cách họ nhìn vào tập hợp vấn đề khác với khuôn khổ hiện có, rằng họ sẵn sàng chấp nhận sự không chắc chắn, và họ có tính linh hoạt và khả năng thích ứng để theo kịp một thị trường có nhiều biến động như vậy.

Sau người sáng lập, chúng tôi xem xét thị trường và liệu có một thị trường có thể tiếp cận lớn và một con đường đáng tin cậy đến cơ hội doanh thu 1 tỷ USD. Chúng tôi mở cửa cho cả các thị trường cũ như proptech và chuỗi cung ứng, và các thị trường linh hoạt, tiến bộ hơn như fintech và thương mại điện tử, miễn là giải pháp khởi nghiệp / công cụ sẽ mang lại một bước tiến lớn so với cách cũ.

Sự tập trung thứ ba của chúng tôi khi đánh giá một giải pháp đại lý AI là liệu công cụ sẽ tương thích trong một tương lai phần mềm tập trung vào AI. Hay nói cách khác, liệu giải pháp đề xuất sẽ tích hợp liền mạch với và nâng cao cách chúng tôi nhìn thấy tương lai của cảnh quan và ngăn xếp phần mềm trong thị trường đó.

Chúng tôi không thể làm dự đoán dựa trên chi phí một cách chính xác. Hiện tại, các doanh nghiệp AI cơ bản kém lợi nhuận hơn so với các doanh nghiệp SaaS. Các chi phí liên quan đến việc xử lý và phân tích dữ liệu trong các hệ thống AI có thể tích lũy nhanh chóng. Sẽ cần phải có tiến bộ trong thời gian gần để tăng hiệu quả của AI và giảm chi phí hoạt động trước khi chúng tôi có thể đánh giá loại này. Lý tưởng nhất, có những tiến bộ gương mẫu định luật Moore trong lĩnh vực AI, và cả chi phí năng lượng và chíp giảm do đầu tư tăng. Nếu chúng tôi có thể tìm thấy sự cân bằng mà AI không chỉ sáng tạo mà còn bền vững về mặt kinh tế, thì chúng tôi sẽ thành công. Nhưng vẫn còn nhiều điều không chắc chắn, và hầu hết chúng tôi đều đang suy đoán (làm suy đoán thông tin, để nói một cách lịch sự).

Một ‘Thế giới Mới Can đảm’ của Khả năng

Hầu hết mọi người coi việc giới thiệu ChatGPT là “giờ phút iPhone” của AI. Tuy nhiên, tôi không nghĩ chúng tôi đã ở đó… còn. Cho đến nay, các giao diện trò chuyện này chưa làm được gì nhiều hơn việc tối ưu hóa các quy trình làm việc hiện tại. Mặc dù những công cụ này chắc chắn đã làm cho các nhiệm vụ dễ quản lý hơn, nhưng cách tiếp cận của chúng tôi vẫn còn cơ bản là hướng đến nhiệm vụ. Tầm nhìn rộng lớn hơn là biến đổi hoàn toàn động lực này, nơi AI sẽ có thể vận hành hóa tư duy chiến lược và thực hiện đầu ra phức tạp, với ít đầu vào từ con người hơn. Giờ phút iPhone thực sự có thể là việc ra mắt các đại lý AI như bộ ứng dụng B2B mặc định, điều này sẽ có tác động vượt trội đến tương lai của công việc.

Một thập kỷ từ bây giờ, không có nghi ngờ rằng chúng tôi sẽ nhìn lại và ngạc nhiên về ý tưởng rằng chúng tôi từng hoạt động dựa trên danh sách việc cần làm thay vì thiết lập các mục tiêu chiến lược và cho phép AI giúp chúng tôi lặp lại và tinh chỉnh các mục tiêu đó. Sự chuyển đổi này hướng tới một môi trường làm việc hướng đến mục tiêu đại diện không chỉ cho sự tiến hóa của công nghệ mà còn cho sự thay đổi trong cách chúng tôi hình thức hóa và tiếp cận công việc của mình.

Con đường phía trước đầy rẫy những bất ổn, nhưng tiềm năng của AI để cách mạng hóa các ngành công nghiệp, khuếch đại tiềm năng của con người, thúc đẩy tiến bộ có ý nghĩa và mang lại giá trị lâu dài là không thể phủ nhận. Cam kết của chúng tôi là điều hướng những bất ổn này, và xác định, đặt cược vào và hỗ trợ các sáng kiến AI giai đoạn đầu và những tâm hồn xuất sắc đang đưa tầm nhìn của họ vào cuộc sống.