Trí tuệ nhân tạo và nghịch cảnh Tetris

Trong một nghiên cứu tiên phong do Đại học Cornell dẫn đầu, các nhà nghiên cứu đã bắt đầu một cuộc hành trình khám phá các lĩnh vực của sự công bằng thuật toán trong một phiên bản hai người chơi của trò chơi kinh điển Tetris. Thí nghiệm này dựa trên một tiền đề đơn giản nhưng sâu sắc: Những người chơi nhận được ít lượt chơi hơn trong trò chơi sẽ cảm nhận đối thủ của họ ít dễ chịu hơn, bất kể liệu một con người hay một thuật toán có trách nhiệm phân bổ lượt chơi hay không.

Cách tiếp cận này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể so với焦 điểm truyền thống của nghiên cứu về sự công bằng thuật toán, chủ yếu tập trung vào thuật toán hoặc quyết định itself. Thay vào đó, nghiên cứu của Đại học Cornell quyết định tập trung vào mối quan hệ giữa những người bị ảnh hưởng bởi quyết định thuật toán. Sự lựa chọn này được thúc đẩy bởi các hàm ý thực tế của việc ra quyết định trí tuệ nhân tạo.

“Chúng tôi đang bắt đầu thấy nhiều tình huống trong đó trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định về cách phân phối tài nguyên giữa người dân,” quan sát của Malte Jung, giáo sư liên kết về khoa học thông tin tại Đại học Cornell, người đứng đầu nghiên cứu. Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp vào các khía cạnh khác nhau của cuộc sống, Jung nhấn mạnh nhu cầu hiểu rõ cách những quyết định do máy móc đưa ra định hình các tương tác và nhận thức giữa người với người. “Chúng tôi thấy ngày càng nhiều bằng chứng cho thấy máy móc làm sai lệch cách chúng ta tương tác với nhau,” ông bình luận.

Thí nghiệm: Một phiên bản Tetris mới

Để thực hiện nghiên cứu, Houston Claure, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Yale, đã sử dụng phần mềm mã nguồn mở để phát triển một phiên bản Tetris mới. Phiên bản này, được gọi là Co-Tetris, cho phép hai người chơi luân phiên làm việc cùng nhau. Mục tiêu chung của người chơi là điều khiển các khối hình học rơi, xếp chúng một cách gọn gàng mà không để lại khoảng trống và ngăn chặn các khối này chất đống lên trên màn hình.

Trong một phiên bản mới của trò chơi truyền thống, một “người phân bổ” – có thể là con người hoặc trí tuệ nhân tạo – quyết định người chơi nào sẽ thực hiện từng lượt. Việc phân bổ lượt chơi được phân phối sao cho người chơi nhận được 90%, 10% hoặc 50% lượt chơi.

Khái niệm về hành vi phân bổ máy

Các nhà nghiên cứu đã đưa ra giả thuyết rằng người chơi nhận được ít lượt chơi sẽ nhận ra sự mất cân bằng. Tuy nhiên, điều họ không dự kiến là cảm xúc của người chơi đối với đồng đội sẽ vẫn tương đối giống nhau, bất kể liệu một con người hay trí tuệ nhân tạo là người phân bổ. Kết quả không ngờ này đã dẫn đến việc các nhà nghiên cứu tạo ra thuật ngữ “hành vi phân bổ máy”.

Khái niệm này đề cập đến hành vi có thể quan sát được của con người dựa trên quyết định phân bổ do máy móc đưa ra. Đây là một khái niệm song song với hiện tượng “hành vi phân bổ tài nguyên”, mô tả cách con người phản ứng với quyết định về phân phối tài nguyên. Sự xuất hiện của hành vi phân bổ máy cho thấy quyết định thuật toán có thể định hình động lực xã hội và tương tác giữa người với người.

Công bằng và hiệu suất: Một nghịch cảnh bất ngờ

Tuy nhiên, nghiên cứu không dừng lại ở việc khám phá nhận thức về công bằng. Nó cũng khám phá mối quan hệ giữa phân bổ và hiệu suất chơi game. Ở đây, các phát hiện có phần nghịch cảnh: sự công bằng trong phân bổ lượt chơi không nhất thiết dẫn đến hiệu suất tốt hơn. Trên thực tế, phân bổ lượt chơi đồng đều thường dẫn đến điểm số chơi game thấp hơn so với trường hợp phân bổ không đồng đều.

Giải thích điều này, Claure nói: “Nếu một người chơi mạnh nhận được hầu hết các khối, đội sẽ chơi tốt hơn. Và nếu một người nhận được 90%, cuối cùng họ sẽ trở nên tốt hơn trong việc đó so với hai người chơi trung bình chia sẻ các khối.”

Trong thế giới đang phát triển của chúng ta, nơi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp vào các quy trình ra quyết định trên nhiều lĩnh vực, nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết quý giá. Nó cung cấp một cuộc khám phá thú vị về cách quyết định thuật toán có thể ảnh hưởng đến nhận thức, mối quan hệ và thậm chí hiệu suất chơi game. Bằng cách nhấn mạnh sự phức tạp phát sinh khi trí tuệ nhân tạo giao thoa với hành vi và tương tác của con người, nghiên cứu này thúc giục chúng ta suy ngẫm về những câu hỏi quan trọng về cách chúng ta có thể hiểu và điều hướng tốt hơn phong cảnh động này, được thúc đẩy bởi công nghệ.