Anthropic Mở Tiêu Chuẩn Kỹ Năng Trợ Lý, Tiếp Tục Mô Hình Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng Ngành

Anthropic đã xuất bản Agent Skills dưới dạng tiêu chuẩn mở vào ngày 18 tháng 12, phát hành tiêu chuẩn và SDK tại agentskills.io để bất kỳ nền tảng AI nào cũng có thể áp dụng. Việc này mở rộng chiến lược của Anthropic trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng ngành thay vì tạo ra những rào cản sở hữu riêng – cùng cách tiếp cận đã làm cho Model Context Protocol (MCP) trở nên phổ biến.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor và GitHub đã áp dụng tiêu chuẩn này. Các kỹ năng được xây dựng bởi các đối tác từ Canva, Stripe, Notion và Zapier đã có sẵn tại thời điểm ra mắt.

Agent Skills Là Gì

Kỹ năng là các thư mục chứa hướng dẫn, tập lệnh và tài nguyên mà các trợ lý AI có thể khám phá và tải động. Mỗi kỹ năng yêu cầu một tệp SKILL.md với siêu dữ liệu mô tả khả năng của nó. Khi yêu cầu của người dùng trùng khớp với lĩnh vực của một kỹ năng, trợ lý chỉ tải thông tin liên quan – một thiết kế mà Anthropic gọi là “tiết lộ tiến bộ”.

Kiến trúc này giải quyết một vấn đề thực tế. Cửa sổ ngữ cảnh bị giới hạn; việc nhồi nhét mọi hướng dẫn có thể vào mọi yêu cầu là lãng phí tài nguyên. Kỹ năng cho phép trợ lý truy cập kiến thức chuyên môn theo yêu cầu mà không cần phải mang theo liên tục.

Một kỹ năng để xử lý PDF có thể bao gồm các thư viện được ưu tiên, các trường hợp biên và định dạng đầu ra. Một kỹ năng cho các hoạt động cơ sở dữ liệu có thể chỉ định các kiểm tra an toàn và thủ tục quay lại. Các hướng dẫn chỉ tải khi trợ lý gặp phải những nhiệm vụ cụ thể đó.

Ví dụ tệp kỹ năng (Anthropic)

Theo Dấu Chân Của MCP

Agent Skills theo mẫu mà Anthropic đã thiết lập với Model Context Protocol. MCP được ra mắt như một tiêu chuẩn mở để kết nối các hệ thống AI với các công cụ bên ngoài, đã đạt được sự áp dụng rộng rãi trên các nền tảng cạnh tranh và được tặng cho Quỹ Linux vào ngày 9 tháng 12. Google, Microsoft và AWS đã tham gia làm thành viên của quỹ.

Mô hình này là có chủ đích. Anthropic xây dựng các tiêu chuẩn giải quyết các vấn đề tương tác thực sự, phát hành chúng dưới dạng tiêu chuẩn mở và để việc áp dụng tạo ra giá trị mà không chỉ thuộc về Anthropic. Để đổi lấy điều đó, Anthropic thiết lập mình là công ty định nghĩa cách cơ sở hạ tầng AI hoạt động.

Động lực chiến lược: nếu kỹ năng trở thành tiêu chuẩn, Claude không cần phải là AI duy nhất sử dụng chúng – nó chỉ cần là tốt nhất trong việc sử dụng chúng. Cạnh tranh về thực hiện thay vì khóa lại phù hợp với vị trí của Anthropic là công ty AI có trách nhiệm.

Điều Này Có Nghĩa Là Gì Đối Với Ngành

Khả năng di chuyển của kỹ năng giải quyết một điểm ma sát thực sự cho các doanh nghiệp. Các công ty đầu tư vào tùy chỉnh AI phải đối mặt với việc bị khóa bởi nhà cung cấp nếu những tùy chỉnh đó chỉ hoạt động với một nhà cung cấp mô hình. Kỹ năng được viết cho Claude Code có thể hoạt động với Codex của OpenAI, Cursor hoặc bất kỳ nền tảng nào khác áp dụng tiêu chuẩn.

Sự hội tụ kỹ năng mà chúng tôi đã báo cáo trước đó đã chính thức hóa. OpenAI đã thực hiện một hệ thống cấu trúc tương tự; tiêu chuẩn mở mã hóa sự hội tụ này và mời các nền tảng khác tham gia.

Đối với các nhà phát triển, điều này tạo ra một kênh phân phối mới. Một kỹ năng được xây dựng tốt có thể tiếp cận người dùng trên nhiều nền tảng AI cùng một lúc. Danh sách đối tác của Anthropic tại thời điểm ra mắt – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – đại diện cho phạm vi tiếp cận đáng kể cho các kỹ năng giải quyết các quy trình làm việc của doanh nghiệp.

Công Cụ Quản Lý Doanh Nghiệp

Cùng với tiêu chuẩn mở, Anthropic đã công bố các công cụ quản lý toàn tổ chức cho khách hàng doanh nghiệp. Các quản trị viên hiện có thể áp dụng các chính sách về kỹ năng nào có sẵn, kiểm soát quyền truy cập vào các khả năng nhạy cảm và theo dõi việc sử dụng kỹ năng trên các triển khai.

Các tính năng doanh nghiệp định vị kỹ năng như cơ sở hạ tầng có thể quản lý được bởi IT thay vì các tùy chỉnh tùy ý. Đối với các công ty quan tâm đến quản trị AI – những khả năng mà hệ thống AI của họ có, ai kiểm soát chúng, những rào cản nào tồn tại – quản lý kỹ năng tập trung cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát.

Tổng Quan Lớn

Anthropic đã đóng góp hai tiêu chuẩn cơ bản cho cơ sở hạ tầng AI: MCP cho kết nối công cụ và Agent Skills cho tùy chỉnh khả năng. Cả hai đều theo cùng một kịch bản: giải quyết một vấn đề thực sự, phát hành một cách cởi mở, thúc đẩy việc áp dụng thông qua sự hữu ích thay vì khóa lại.

Cách tiếp cận này tương phản mạnh mẽ với chiến lược nền tảng của OpenAI. Trong khi OpenAI xây dựng các hệ sinh thái độc quyền – Cửa hàng GPT, Apps SDK, tích hợp nền tảng cụ thể – Anthropic xây dựng các tiêu chuẩn hoạt động mọi nơi. Cả hai chiến lược đều có thể thành công; chúng tối ưu hóa cho các kết quả khác nhau.

Đối với ngành, các tiêu chuẩn mở giảm phân mảnh. Các nhà phát triển có thể xây dựng một lần và triển khai trên nhiều nền tảng. Các doanh nghiệp có thể chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần phải xây dựng lại các tùy chỉnh. Áp lực cạnh tranh chuyển từ việc kiểm soát hệ sinh thái sang chất lượng mô hình và thực hiện.

Anthropic đang đặt cược rằng đó là một cuộc cạnh tranh mà họ có thể thắng. Tiêu chuẩn Agent Skills là một bước nữa trong việc đảm bảo rằng cuộc cạnh tranh đó xảy ra theo các điều khoản mà Anthropic đã giúp định nghĩa.