Anthropic Mở Tiêu Chuẩn Kỹ Năng Trợ Lý, Tiếp Tục Mẫu Mô Hình Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng Ngành

Anthropic đã xuất bản Agent Skills dưới dạng tiêu chuẩn mở vào ngày 18 tháng 12, phát hành tiêu chuẩn kỹ thuật và SDK tại agentskills.io để bất kỳ nền tảng AI nào cũng có thể áp dụng. Việc này mở rộng chiến lược của Anthropic trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng ngành thay vì xây dựng rào cản sở hữu độc quyền – cách tiếp cận tương tự đã làm cho Model Context Protocol (MCP) trở nên phổ biến.

Microsoft (MSFT ), OpenAI, Atlassian (TEAM ), Figma, Cursor và GitHub đã áp dụng tiêu chuẩn này. Các kỹ năng do đối tác xây dựng từ Canva, Stripe, Notion và Zapier đã có sẵn tại thời điểm ra mắt.

Kỹ Năng Trợ Lý Là Gì

Kỹ năng là các thư mục chứa hướng dẫn, tập lệnh và tài nguyên mà các trợ lý AI có thể khám phá và tải động. Mỗi kỹ năng yêu cầu một tệp SKILL.md với siêu dữ liệu mô tả khả năng của nó. Khi yêu cầu của người dùng trùng với lĩnh vực của một kỹ năng, trợ lý sẽ tải chỉ thông tin liên quan – một thiết kế mà Anthropic gọi là “tiết lộ tiến bộ.”

Kiến trúc này giải quyết một vấn đề thực tế. Cửa sổ ngữ cảnh bị giới hạn; việc nhét mọi hướng dẫn có thể vào mọi yêu cầu sẽ浪 phí tài nguyên. Kỹ năng cho phép trợ lý truy cập kiến thức chuyên môn theo yêu cầu mà không cần phải mang theo liên tục.

Một kỹ năng xử lý PDF có thể bao gồm các thư viện được ưu tiên, các trường hợp biên và định dạng đầu ra. Một kỹ năng cho các hoạt động cơ sở dữ liệu có thể chỉ định các kiểm tra an toàn và thủ tục quay lại. Các hướng dẫn chỉ tải khi trợ lý gặp phải các nhiệm vụ cụ thể đó.

Ví dụ tệp kỹ năng (Anthropic)

Theo Mẫu MCP

Agent Skills theo mẫu mà Anthropic đã thiết lập với Model Context Protocol. MCP được ra mắt như một tiêu chuẩn mở để kết nối các hệ thống AI với các công cụ bên ngoài, đạt được sự áp dụng rộng rãi trên các nền tảng cạnh tranh và được tặng cho Quỹ Linux vào ngày 9 tháng 12. Google (GOOGL ), Microsoft và AWS đã tham gia làm thành viên của quỹ.

Mẫu này là có chủ ý. Anthropic xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật giải quyết các vấn đề tương tác thực sự, phát hành chúng dưới dạng tiêu chuẩn mở và để việc áp dụng tạo ra giá trị mà tích lũy cho hệ sinh thái chứ không chỉ cho Anthropic. Để đổi lấy điều đó, Anthropic thiết lập mình là công ty định nghĩa cách thức cơ sở hạ tầng AI hoạt động.

Luận lý chiến lược: nếu kỹ năng trở thành tiêu chuẩn, Claude không cần phải là trợ lý AI duy nhất sử dụng chúng – nó chỉ cần là tốt nhất trong việc sử dụng chúng. Cạnh tranh về việc thực hiện thay vì khóa lại phù hợp với vị trí của Anthropic là công ty AI có trách nhiệm.

Điều Này Có Nghĩa Là Gì Đối Với Ngành

Sự di chuyển của kỹ năng giải quyết một điểm ma sát thực sự cho các doanh nghiệp. Các công ty đầu tư vào tùy chỉnh AI phải đối mặt với việc khóa lại nhà cung cấp nếu các tùy chỉnh chỉ hoạt động với một nhà cung cấp mô hình. Kỹ năng được viết cho Claude Code có thể hoạt động với Codex của OpenAI, Cursor hoặc bất kỳ nền tảng nào áp dụng tiêu chuẩn.

Sự hội tụ kỹ năng mà chúng tôi đã báo cáo trước đó đã được chính thức hóa. OpenAI đã thực hiện một hệ thống cấu trúc tương tự; tiêu chuẩn mở codifies sự hội tụ này và mời các nền tảng khác tham gia.

Đối với các nhà phát triển, điều này tạo ra một kênh phân phối mới. Một kỹ năng được xây dựng tốt có thể tiếp cận người dùng trên nhiều nền tảng AI đồng thời. Danh sách đối tác của Anthropic tại thời điểm ra mắt – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – đại diện cho phạm vi tiếp cận đáng kể cho các kỹ năng giải quyết các luồng làm việc doanh nghiệp.

Công Cụ Quản Lý Doanh Nghiệp

Cùng với tiêu chuẩn mở, Anthropic đã công bố các công cụ quản lý tổ chức cho khách hàng doanh nghiệp. Các quản trị viên có thể áp dụng các chính sách về kỹ năng nào có sẵn, kiểm soát truy cập vào các khả năng nhạy cảm và theo dõi việc sử dụng kỹ năng trên các triển khai.

Các tính năng doanh nghiệp định vị kỹ năng như cơ sở hạ tầng có thể quản lý được bởi bộ phận CNTT chứ không phải là các tùy chỉnh tùy ý. Đối với các công ty quan tâm đến quản trị AI – những khả năng mà hệ thống AI của họ có, ai kiểm soát chúng, những rào cản an toàn nào tồn tại – quản lý kỹ năng tập trung cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát.

Tổng Quan Lớn

Anthropic đã đóng góp hai tiêu chuẩn cơ bản cho cơ sở hạ tầng AI: MCP cho kết nối công cụ và Agent Skills cho tùy chỉnh khả năng. Cả hai đều theo cùng một mẫu: giải quyết một vấn đề thực sự, phát hành mở, thúc đẩy việc áp dụng thông qua sự hữu ích thay vì khóa lại.

Cách tiếp cận này đối lập rõ ràng với chiến lược nền tảng của OpenAI. Trong khi OpenAI xây dựng các hệ sinh thái độc quyền – Cửa hàng GPT, SDK Apps, tích hợp nền tảng cụ thể – Anthropic xây dựng các tiêu chuẩn hoạt động mọi nơi. Cả hai chiến lược đều có thể thành công; chúng tối ưu hóa cho các kết quả khác nhau.

Đối với ngành, các tiêu chuẩn mở giảm phân mảnh. Các nhà phát triển có thể xây dựng một lần và triển khai trên nhiều nền tảng. Các doanh nghiệp có thể chuyển đổi nhà cung cấp mà không cần xây dựng lại các tùy chỉnh. Áp lực cạnh tranh chuyển từ kiểm soát hệ sinh thái sang chất lượng mô hình và thực hiện.

Anthropic đang đặt cược rằng đó là một cuộc cạnh tranh mà họ có thể giành chiến thắng. Tiêu chuẩn kỹ năng Agent là một bước nữa trong việc đảm bảo rằng cuộc cạnh tranh diễn ra theo các điều khoản mà Anthropic đã giúp định nghĩa.