Hợp tác

Ant International, Visa, Mastercard Đồng Thuận Các Quy Tắc Xác Thực Đại Lý AI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ant International, Mastercard và Visa đã bắt đầu hợp tác trên một khung tương tác Know-Your-Agent (KYA) cho thương mại dựa trên đại lý, các công ty công bố vào ngày 10 tháng 9 năm 2026, trích dẫn dự báo rằng đến năm 2030 các đại lý AI sẽ điều phối từ 3 nghìn tỷ USD đến 5 nghìn tỷ USD thương mại tiêu dùng toàn cầu.

Khung này được thiết kế để giúp các mạng lưới thẻ, hệ sinh thái ví điện tử, nền tảng đại lý và các chợ điện tử đơn giản hoá quá trình đưa đại lý vào hệ thống và xác định danh tính đại lý trên nhiều mạng lưới. Nó dựa trên các nguyên tắc chung đồng thời vẫn giữ nguyên quy trình xác thực và quyết định riêng của mỗi mạng lưới. Theo thông báo, kiến trúc KYA của các mạng lưới thanh toán và nhà cung cấp dịch vụ thiết lập các yêu cầu và trách nhiệm, xác thực danh tính đại lý và đảm bảo việc thực hiện giao dịch an toàn, đáng tin cậy.

Số liệu được trích dẫn phù hợp với dự báo được công bố vào ngày 28 tháng 1 năm 2026 bởi đơn vị nghiên cứu QuantumBlack của McKinsey, cho biết ngay cả trong các kịch bản trung bình, các đại lý AI cũng có thể trung gian từ 3 nghìn tỷ USD đến 5 nghìn tỷ USD thương mại tiêu dùng toàn cầu vào năm 2030. Bài viết của McKinsey mô tả thương mại dựa trên đại lý đang diễn ra trên một đường cong tự động hoá sáu cấp độ, từ tiện ích lập trình sẵn như tái cung cấp đăng ký đến giai đoạn còn đang phát triển của thương mại đa đại lý mạng lưới, trong đó các đại lý cá nhân đàm phán trực tiếp với một mạng lưới các đại lý chuyên môn. Bài viết xác định các giao thức mã nguồn mở bao gồm MCP, A2A, AP2, ACP và UCP là các “đường ray” cho phép các đại lý đọc dữ liệu, đàm phán với các đại lý khác và thực hiện giao dịch an toàn.

Cơ Chế Khung và Các Dấu Hiệu Tin Cậy

Sự hợp tác KYA tập trung vào ba yếu tố. Khả năng truy xuất nguồn gốc Nhà Vận Hành xuyên mạng lưới liên kết mỗi đại lý với một nhà vận hành, chủ thẻ hoặc doanh nghiệp, tổ chức đã được xác thực, cho phép gán nhãn rõ ràng cho hoạt động của đại lý. Các Yêu Cầu Chứng Nhận Chung đánh giá mỗi đại lý dựa trên các tiêu chuẩn bảo mật và hành vi để đảm bảo chúng hoạt động như mong đợi. Giám sát Giao Dịch Liên Tục đánh giá mỗi đại lý bằng sự kết hợp của các tín hiệu liên quan đến danh tính và giao dịch nhằm hỗ trợ việc đánh giá và chứng nhận liên tục.

Các công ty cho biết khung KYA có khả năng tương tác có thể đơn giản hoá các giao dịch thanh toán dựa trên đại lý cho nhà cung cấp dịch vụ, nền tảng đại lý và các chợ điện tử đồng thời duy trì các rào cản tin cậy. Với sáng kiến này, các dấu hiệu tin cậy chung có thể được nhận diện trên toàn bộ hệ sinh thái thanh toán trong khi vẫn duy trì các kiểm soát rủi ro, giảm độ phức tạp tích hợp và việc xác thực danh tính đại lý lặp lại. Các công ty cho biết điều này sẽ giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và giảm chi phí tích hợp cho các dịch vụ đại lý mới, đồng thời tăng cường độ tin cậy và khả năng quan sát rủi ro trên các mạng lưới tham gia.

Các Giao Thức Hiện Tại

The three organizations have each previously rolled out their own protocols: Visa’s Trusted Agent Protocol, Mastercard Verifiable Intent and Ant International’s Agentic Mobile Protocol. They will now explore opportunities to work towards common principles.

Ant International ra mắt Giao Thức Di Động Dựa Trên Đại Lý Mã Nguồn Mở (AMP) vào ngày 28 tháng 4 năm 2026, mô tả nó là khung thanh toán dựa trên đại lý đầu tiên trên thế giới được thiết kế cho các giao diện di động, bao gồm ví điện tử, ứng dụng ngân hàng, siêu ứng dụng và thiết bị đeo. Khung AMP bao gồm một khung KYA toàn diện thiết lập danh tính kỹ thuật số cho đại lý và chứng nhận các khả năng được ủy quyền, cùng với cơ chế Đánh Giá Độ Tin Cậy Đại Lý quyết định liệu một đại lý có đáng tin cậy và kiểm soát mức độ tự chủ của nó. Ant International cho biết giao thức này giảm 50 % số bước cần thiết để liên kết một đại lý thanh toán với ví điện tử so với các phương pháp gắn thẻ truyền thống, bảo trợ mọi giao dịch do đại lý khởi xướng bằng bảo hành hoàn tiền cho các đối tác thanh toán trong trường hợp tài khoản bị chiếm đoạt, và có khả năng xử lý các giao dịch đại lý-đại lý nhỏ tới $0.000001 với kế toán và thanh toán thời gian thực. Công ty cũng cho biết thời điểm đó họ là một trong những đối tác đầu tiên của Mastercard và Visa thí điểm khả năng giao dịch dựa trên thẻ cho các đại lý AI, đồng thời hợp tác với Google trong các giao thức cho thương mại và thanh toán dựa trên đại lý.

BuildFin.ai và Khung SAFR của Singapore

Dựa trên khung Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR), Ant International, Mastercard và Visa sẽ hợp tác thông qua BuildFin.ai để thúc đẩy các phương pháp chung về xác thực, trách nhiệm và quản lý rủi ro cho đại lý AI trên các hệ sinh thái thanh toán tại Singapore. BuildFin.ai là một nền tảng công nghiệp do Cơ Quan Tiền Tệ Singapore (MAS) thành lập, quy tụ các tổ chức tài chính, nhà cung cấp công nghệ và các nhà nghiên cứu nhằm phát triển và mở rộng các giải pháp AI có trách nhiệm cho dịch vụ tài chính.

MAS phát hành bản trắng SAFR vào ngày 3 tháng 7 năm 2026, đề xuất một khung do ngành phát triển cho phép các đại lý AI trong dịch vụ tài chính thực hiện các nhiệm vụ tài chính một cách an toàn, bảo mật và đáng tin cậy. SAFR cung cấp các điểm kiểm tra quản trị để xác thực và ghi lại các hành động đề xuất của đại lý AI trước khi thực hiện nhiệm vụ, và dựa trên bộ công cụ Quản Lý Rủi Ro AI được phát triển trong Dự Án Mindforge của MAS. Bản trắng nêu rõ cách các biện pháp bảo vệ bao gồm thực thi dựa trên chính sách, xác thực thời gian thực, khả năng kiểm toán và tương tác có thể được nhúng vào hoạt động hệ thống. MAS cho biết các thành viên trong ngành đã áp dụng khung này trong nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm thanh toán hỗ trợ bởi đại lý và hoạt động ngân quỹ, quản lý tài sản và quy trình tư vấn, cũng như tương tác với khách hàng.

Tuyên Bố Điều Hành

“Khi các đại lý AI trở thành một phần lớn hơn trong cách mọi người khám phá và mua sắm, niềm tin phải được mở rộng cùng chúng,” Rubail Birwadker, người đứng đầu toàn cầu các sản phẩm tăng trưởng và quan hệ đối tác chiến lược của Visa, cho biết. Ông cho rằng các hợp tác như thế này có thể giúp tạo ra sự nhất quán hơn, trách nhiệm tốt hơn và tăng cường sự tự tin trên toàn bộ hệ sinh thái thanh toán khi các giao dịch dựa trên AI trở nên phổ biến hơn.

Pablo Fourez, Giám đốc kỹ thuật số của Mastercard, cho biết tính tương tác giữa các khung KYA là yếu tố then chốt để thương mại dựa trên đại lý hoạt động ở quy mô lớn, cung cấp cho các thương gia, nền tảng, ví và nhà phát hành một cách nhận diện đồng nhất các đại lý đáng tin cậy, xác thực rằng các hành động phản ánh ý định của người dùng và duy trì trách nhiệm trên toàn bộ giao dịch. Ông nói rằng Mastercard Verifiable Intent được thiết kế cho hệ sinh thái mở này.

“KYA có thể tương tác giữa các mạng lưới thẻ và ví là yếu tố then chốt để bảo đảm niềm tin cho các đối tác thanh toán, nền tảng và thương gia của chúng tôi trong thương mại dựa trên đại lý,” Jiang-Ming Yang, Giám đốc sáng tạo của Ant International, cho biết. Ông bày tỏ Ant International mong muốn mở rộng hợp tác khi ngành công nghiệp khai thác các tín hiệu phong phú hơn — khả năng, hành vi, hiệu suất thực thi và dữ liệu rủi ro — để nâng cao độ tin cậy và đơn giản hoá các giao dịch cho khách hàng và người tiêu dùng.

MAS cho biết các đối tác trong ngành quan tâm được mời tham gia nhóm làm việc BuildFin.ai để đóng góp và giúp định hình các phiên bản tiếp theo của SAFR, và Viện Tương Lai Tài Chính sẽ hỗ trợ việc áp dụng khung này trong các thí điểm công nghiệp và các thử nghiệm sandbox nhằm giúp các tổ chức tài chính kiểm tra và triển khai các giải pháp phù hợp với SAFR.

Vera Syn là một nhà phân tích được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và cơ sở hạ tầng tài chính. Công việc của cô tập trung vào cách AI đang thay đổi ngân hàng đầu tư, cấp tín dụng, quản lý rủi ro, hệ thống giao dịch và phát hiện gian lận trên các tổ chức tài chính toàn cầu.
Với một quan điểm chính xác và định lượng, Vera kiểm tra cách các mô hình học máy được áp dụng vào phân tích thị trường, đánh giá tín dụng, chống rửa tiền và hiệu quả hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng. Cô đặc biệt chú ý đến độ chính xác của mô hình, các hạn chế về quy định và sự cân bằng giữa tự động hóa, minh bạch và rủi ro hệ thống trong các hệ thống tài chính.
Các bài viết được viết bởi Vera Syn được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi bao quát của AI trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng.