Connect with us

Amazon Mechanical Turk Trả Ít Hơn 40% Lương Tối Thiểu Của Mỹ, Nghiên Cứu Đề Xuất

Trí tuệ nhân tạo

Amazon Mechanical Turk Trả Ít Hơn 40% Lương Tối Thiểu Của Mỹ, Nghiên Cứu Đề Xuất

mm

Kết quả của một nghiên cứu bởi các nhà nghiên cứu tại Mỹ và Mexico cho thấy rằng các công nhân được phân chia trong thị trường Amazon Mechanical Turk, với đa số 75% có trụ sở tại Hoa Kỳ, kiếm được ít nhất là mức trung vị 2,83 đô la mỗi giờ – khoảng 39,5% lương tối thiểu liên bang bắt buộc là 7,25 đô la mỗi giờ, vì những công nhân từ xa dành một phần ba thời gian làm việc của họ để quét danh sách yêu cầu công việc, quản lý thanh toán và thực hiện các loại ‘labor vô hình’ khác.

Những phát hiện này đến sau một báo cáo gần đây từ Đại học Massachusetts Amherst, đã chỉ trích mức lương thấp và lợi ích liên quan đến việc trở thành một ‘turker’, và nó mô tả cơ cấu AMT hiệu quả như một xưởng lao động chất lượng thấp cho các nhà nghiên cứu học thuật dưới tài trợ.

Được ra mắt vào năm 2005, Amazon Mechanical Turk (AMT) cung cấp cho các công nhân đông đảo các nhiệm vụ Trí tuệ con người (HITs), thường được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu học máy trong bối cảnh các nhóm nghiên cứu ‘tiết kiệm’ cho các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, đánh giá Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và các nhiệm vụ hệ thống, chương trình khác được thiết kế để giúp xây dựng hoặc kiểm tra các thuật toán (mặc dù dịch vụ này cũng được sử dụng rộng rãi để tạo ra thư rác).

Labor Vô Hình trên MTurk

Nghiên cứu mới này, có tiêu đề Quantifying the Invisible Labor in Crowd Work, được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu từ Đại học Northeastern tại Boston, Microsoft Research, và Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM).

The extent of invisible labor performed by 100 workers on over 40,000 HIT tasks over a one-week period. Source: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

The extent of invisible labor performed by 100 workers on over 40,000 HIT tasks over a one-week period. Source: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

Báo cáo chi tiết mức độ ‘labor vô hình’ chiếm 33% thời gian làm việc của một turker, như được chứng minh trong một nghiên cứu thực địa được thực hiện cho công việc. Lượng thời gian ‘mất’ lớn nhất được đại diện bởi lượng thời gian mà các công nhân AMT dành để kiểm tra chi tiết thanh toán của họ để đảm bảo rằng họ đã nhận được thanh toán cho một nhiệm vụ. Báo cáo cho biết ‘97% công nhân trong nghiên cứu của chúng tôi đã thực hiện labor vô hình xung quanh việc truy cập vào phần earnings trên bảng điều khiển của công nhân (có thể để đảm bảo họ đã được trả lương công bằng)’.

Thời gian tiêu tốn lớn thứ hai cho các turker là ‘sự cảnh giác cao’ cần thiết để thực sự có được công việc, nơi công nhân刷新 các trang của hồ sơ người yêu cầu và tìm kiếm các nhiệm vụ mới được quảng cáo trong các phần danh sách HIT của AMT.

Giám Sát Turks

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một tiện ích mở rộng Chrome, mà họ đã làm cho có sẵn tại GitHub, dựa trên công việc trước đã nghiên cứu các thói quen chú ý của các công nhân AMT, nhưng không giải quyết việc đánh giá labor vô hình. Tiện ích mở rộng này đã được cài đặt trên hệ thống của 100 công nhân Mechanical Turk tham gia, những người đã thực hiện tổng cộng 40.903 HITs trong một khoảng thời gian một tuần.

Nhiệm vụ chính của tiện ích mở rộng là đánh giá thời gian thực mà một công nhân dành cho một nhiệm vụ HIT, và vì vậy nó giám sát trạng thái của các trang liên quan đến AMT bằng cách thu thập và phân tích nội dung HTML của trang mà công nhân đang tập trung vào, để hiểu các tương tác của công nhân với nó. Tiện ích mở rộng cũng có một quá trình nền được điều khiển bởi thời gian, ghi lại các sự kiện trình duyệt trên miền MTurk, và trạng thái của mỗi trang (tức là hoạt động, không hoạt động, đóng).

Trì Hoãn và Cản Trở

Hệ thống cũng nhận ra các sự kiện ‘trì hoãn’ và ‘khởi động sai’, chẳng hạn như khi một công nhân trả lại một nhiệm vụ đã được chấp nhận trước đó vào hồ HIT vì nó khác với những gì họ mong đợi; thời gian để ‘xem trước’ HITs, hoặc để đọc thông tin về HITs; để gửi tin nhắn đến người tạo HIT để hiểu rõ hơn về yêu cầu của nhiệm vụ; và đọc sự giúp đỡ chung của nền tảng từ các trang giúp đỡ của Mechanical Turk.

Trong danh mục thời gian tiêu tốn lớn ‘thanh toán’, nghiên cứu cho thấy rằng các công nhân AMT thường ở bảng điều khiển của họ để kiểm tra xem họ đã được trả tiền hay chưa, vì có thể hoàn thành công việc bị từ chối, không trả tiền, vì những lý do mà công nhân sẽ không bao giờ được thông báo; xem thu nhập của họ, có một phần riêng của bảng điều khiển MTurk, trái ngược với thông báo về một khoản thanh toán mới; và thực hiện HITs ‘hết hạn’ – nơi một công nhân không hoàn thành một HIT trong thời gian cho phép, và không nhận được bất kỳ khoản thanh toán nào cho bất kỳ công việc nào được thực hiện trên nó (một danh mục mà các nhà nghiên cứu cảm thấy nên ở trong phần ‘thanh toán’).

Bên cạnh việc báo cáo cho thấy rằng labor vô hình làm giảm mức lương trung vị trước đây ($3,76) của một công nhân AMT xuống 39,5% khi tính vào một phiên làm việc, nó cũng lưu ý rằng nhận thức của công nhân về số thời gian họ đã dành cho công việc không trả lương trong một phiên là đáng kể thấp hơn so với các phiên giám sát tiết lộ.

Các tác giả lưu ý rằng họ đã làm tròn xuống tất cả các ước tính trong các phát hiện phương pháp của họ để đảm bảo một cách tiếp cận ‘bảo thủ’ nghiêm ngặt đối với công việc, và để tránh cáo buộc phóng đại các phát hiện.

Họ kết luận:

‘Considering rằng mức lương trung vị hàng giờ của công nhân chỉ là 3,76 đô la (không tính labor vô hình), rõ ràng là các công nhân đông đảo vẫn cần một mức tăng lương đáng kể trước khi chúng ta có thể coi lao động này là công bằng. Tuy nhiên, đây không chỉ là điều mà những người yêu cầu cần xem xét, mà còn là điều mà các nền tảng, công nhân và thậm chí các nhà hoạch định chính sách cần xem xét.’

Trạng Thái Của Công Nhân Mechanical Turk

Các tác giả và tổ chức khác ước tính rằng công nhân AMT trung bình thực sự kiếm được ít hơn thậm chí so với ước tính trong báo cáo mới – ít nhất 1 đô la một giờ.

Những người ủng hộ lợi ích của AMT lập luận, với tần suất tương đối, rằng những tranh cãi xung quanh việc trả lương thấp cho công nhân AMT đã bị thổi phồng. Một nghiên cứu từ năm 2020 đã khảo sát một phần của công nhân MTurk tại Hoa Kỳ, cho thấy ‘tình hình tài chính của những người trên MTurk phản ánh dân số chung‘, và những turker ‘sẽ không trao đổi sự linh hoạt của MTurk cho ít hơn 25 đô la một giờ’.

Công việc đó được thực hiện bởi nhân viên tại CloudResearch (trước đây là TurkPrime), dịch vụ của họ bao gồm ‘công cụ cho phép các nhà nghiên cứu chạy nghiên cứu trên Mechanical Turk’.

Vì công nhân AMT được coi là các nhà thầu độc lập, họ thường không được bảo vệ bởi luật lao động tại Hoa Kỳ. Trong một khảo sát năm 2016 của Trung tâm Nghiên cứu Pew, hơn một nửa công nhân AMT (52%) báo cáo kiếm được ít hơn 4,99 đô la một giờ, điều này – giả sử làm việc toàn thời gian mà không có ngày lễ hoặc nghỉ ốm – tương đương với thu nhập 10.379,20 đô la một năm.

Đối với nhiều công nhân, khảo sát cho thấy, Mechanical Turk đại diện cho ‘tất cả hoặc hầu hết’ thu nhập của họ, và loại công nhân này đặc trưng là trẻ hơn, ít được giáo dục và sống trong các hộ gia đình có thu nhập thấp hơn.

Tuy nhiên, những turker, theo khảo sát, nói chung là được giáo dục tốt hơn so với công nhân Mỹ trung bình, với 51% báo cáo rằng họ có ít nhất một bằng cấp đại học, so với 36% công nhân trưởng thành tại Hoa Kỳ – với chỉ 12% công nhân AMT tuyên bố chỉ có bằng tốt nghiệp trung học hoặc thấp hơn.

Đúng Stuff?

Báo cáo của Pew cũng cho thấy rằng những công nhân AMT điển hình có thể là hoàn toàn ngược lại với ‘người bình thường’ mà hầu hết các nghiên cứu học thuật đang cố gắng tận dụng, với ý nghĩa đối với mức độ mà những phản hồi không bình thường của họ có thể tiềm năng偏见 hoặc làm giảm chất lượng của các dự án học máy phụ thuộc vào những turker.

Phát hiện của báo cáo Pew cho biết rằng những turker ‘không đại diện cho người Mỹ nói chung – hoặc thậm chí là người lao động’.

Nó cũng lưu ý nghiên cứu từ một nghiên cứu trước đó (2014), cho thấy rằng các công nhân AMT bị ảnh hưởng bởi rất nhiều thí nghiệm và khảo sát mà số lượng công việc này ‘có thể điều kiện cho công nhân những loại câu trả lời nhất định hoặc làm cho họ quá quen thuộc với các loại câu hỏi họ sẽ được hỏi’ – hiệu quả, rằng sự nhàm chán của công việc AMT sẽ khiến những turker trở thành chuyên gia trong việc ‘làm hài lòng hệ thống’ hơn là cung cấp đầu vào đích thực và hữu ích về mặt học thuật (hoặc thậm chí lâm sàng).

Nhà văn về học máy, chuyên gia lĩnh vực tổng hợp hình ảnh con người. Cựu trưởng nhóm nội dung nghiên cứu tại Metaphysic.ai.
Trang cá nhân: martinanderson.ai
Liên hệ: [email protected]