Gần Một Nửa Lực Lượng Lao Động Mỹ Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo, Nhưng Không Một Ai Thông Báo Cho Ông Chủ Của Họ

Gần một nửa số công nhân Mỹ hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc. Hầu hết các nhà tuyển dụng của họ không biết điều này.

Đây là phát hiện hàng đầu từ cuộc khảo sát lực lượng lao động mới nhất của Gallup, cho thấy việc áp dụng AI đã tăng hơn gấp đôi kể từ năm 2023. Nhưng dữ liệu tiết lộ điều gì đó thú vị hơn số liệu áp dụng thô: một khoảng cách đáng kể giữa những gì công nhân đang làm và những gì các tổ chức đang lên kế hoạch.

Số Liệu

Tính đến quý 3 năm 2025, 45% nhân viên Mỹ báo cáo sử dụng AI ít nhất vài lần một năm – tăng từ 40% chỉ một quý trước đó. Tốc độ tăng trưởng là đáng chú ý: vào năm 2023, ít hơn 20% công nhân đã thử các công cụ AI tại nơi làm việc.

Tuy nhiên, điều kiện “ít nhất vài lần một năm” là quan trọng. Những người dùng AI hàng ngày vẫn là thiểu số – chỉ 10% lực lượng lao động. Những người dùng hàng tuần đã tăng lên 23%. Mẫu này cho thấy AI là thứ mà hầu hết công nhân đã thử nghiệm chứ không phải tích hợp vào thói quen của họ.

Phân tích ngành cho thấy một câu chuyện quen thuộc. Công nhân công nghệ dẫn đầu với 76% áp dụng, tiếp theo là tài chính với 58% và dịch vụ chuyên nghiệp với 57%. Các ngành có lực lượng lao động tuyến đầu lớn tụt lại phía sau: bán lẻ với 33%, chăm sóc sức khỏe với 37%, sản xuất với 38%.

Khoảng Cách Nhận Thức

Thống kê thú vị nhất không phải là về việc sử dụng – mà về nhận thức của tổ chức. Trong khi 45% nhân viên sử dụng AI, chỉ 37% cho biết nhà tuyển dụng của họ đã triển khai AI để cải thiện năng suất hoặc chất lượng. Gần một phần tư cho biết họ không biết lập trường AI của tổ chức mình.

Đây là khoảng cách cho thấy thực tế phức tạp của việc áp dụng AI tại nơi làm việc. Công nhân không chờ đợi chiến lược AI của công ty. Họ đăng ký tài khoản ChatGPT, thử nghiệm trợ lý AI và tìm cách hoàn thành công việc nhanh hơn – thường mà không nói với bất kỳ ai.

Những ý nghĩa là đáng kể. Các tổ chức nghĩ rằng họ đang thảo luận về việc áp dụng AI trong khi nhân viên của họ đã quyết định. Các nhóm an ninh lo lắng về quản lý dữ liệu trong khi thông tin nhạy cảm chảy qua tài khoản AI cá nhân. Các nhà quản lý tranh luận về tác động đến năng suất trong khi nhóm của họ đã trở nên hiệu quả hơn so với những gì các chỉ số báo cáo cho thấy.

Công Nhân Thực Sự Làm Gì Với AI

Khảo sát của Gallup tiết lộ cách công nhân sử dụng các công cụ AI. Trợ lý ảo và trợ lý ảo chiếm ưu thế, với hơn 60% người dùng AI dựa vào chúng. Các công cụ viết và chỉnh sửa đứng thứ hai với 36%. Trợ lý mã hóa xếp sau với 14% – đáng kể khi xét đến sự chú ý mà chúng nhận được trong truyền thông công nghệ nhưng phản ánh tính ứng dụng hạn chế của chúng.

Các nhiệm vụ bản thân nghiêng về xử lý thông tin: 42% sử dụng AI để tổng hợp thông tin hoặc dữ liệu, 41% để tạo ra ý tưởng mới, 36% để học hỏi điều mới. Đây là AI như một trợ lý nghiên cứu và đối tác não bộ, không phải AI như một tác nhân tự chủ.

Mẫu cho thấy công nhân đã tìm thấy điểm ngọt ngào hiện tại của AI. Các mô hình ngày nay xuất sắc trong tổng hợp và ý tưởng – chính xác những gì công nhân tri thức cần nhất. Các nhiệm vụ phức tạp hơn đòi hỏi lý luận hoặc hành động thế giới thực vẫn còn là lãnh địa của con người.

Vấn Đề Lãnh Đạo

Khung của Gallup là rõ ràng: để có được việc áp dụng cao hơn phụ thuộc vào các nhà lãnh đạo. Dữ liệu khảo sát hỗ trợ điều này – các tổ chức có chiến lược AI rõ ràng cho thấy tỷ lệ sử dụng cao hơn so với những tổ chức không có. Công nhân biết công ty của họ hỗ trợ việc thử nghiệm AI nhiều hơn có khả năng thử các công cụ và báo cáo tăng năng suất.

Tuy nhiên, khoảng cách nhận thức cho thấy nhiều nhà lãnh đạo chưa tham gia vào cuộc trò chuyện. Họ không khuyến khích cũng không ngăn cản việc sử dụng AI; họ chỉ đơn giản là vắng mặt. Nhân viên của họ đã diễn giải sự im lặng này là sự cho phép và tiếp tục theo cách của họ.

Điều này tạo ra những động lực khó xử. Công nhân sử dụng tài khoản AI cá nhân có thể do dự khi chia sẻ phương pháp của họ, lo sợ sự kiểm tra. Lợi ích về năng suất không được công nhận và không được nhân rộng. Các vấn đề an ninh hoặc tuân thủ tiềm ẩn tích lũy mà không bị phát hiện. Lợi ích của việc áp dụng AI thuộc về cá nhân trong khi rủi ro vẫn vô hình với các tổ chức.

Câu Hỏi 10%

Có lẽ con số quan trọng nhất trong khảo sát của Gallup là tỷ lệ sử dụng hàng ngày: chỉ 10%. ChatGPT có thể có 800 triệu người dùng hàng tuần, nhưng tại nơi làm việc Mỹ, AI vẫn còn là thứ được sử dụng theo cách thử nghiệm chứ không phải là thói quen cho 90% công nhân.

Điều này quan trọng vì tiềm năng chuyển đổi của AI phụ thuộc vào việc tích hợp chứ không phải là thử nghiệm. Một công nhân sử dụng AI một lần một tháng để tóm tắt một tài liệu dài thấy lợi ích nhỏ. Một công nhân sử dụng AI hàng ngày cho việc soạn thảo, nghiên cứu và phân tích thấy lợi ích hợp chất. Sự khác biệt là chuyển đổi quy trình làm việc.

10% sử dụng AI hàng ngày có thể đã làm việc khác với đồng nghiệp của họ. Họ có khả năng hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ mà AI có thể hỗ trợ, giải phóng thời gian cho công việc đòi hỏi sự phán quyết của con người. Khi khoảng cách này mở rộng, các tổ chức sẽ phải đối mặt với áp lực để di chuyển nhiều công nhân từ sử dụng theo cách thử nghiệm sang sử dụng hàng ngày.

Cái Gì Đến Tiếp Theo

Dữ liệu của Gallup cho thấy một số xu hướng có khả năng xảy ra. Thứ nhất, khoảng cách nhận thức sẽ đóng lại – nhưng có thể không phải thông qua các chiến lược AI của công ty. Khi việc sử dụng AI trở nên rõ ràng hơn và nhiều công nhân phát hiện ra rằng đồng nghiệp của họ đã sử dụng những công cụ này, bằng chứng xã hội sẽ thúc đẩy việc áp dụng nhanh hơn so với các chỉ thị từ trên xuống.

Thứ hai, kỳ vọng sự hội tụ của ngành. Khoảng cách giữa 76% áp dụng của công nghệ và 33% của bán lẻ một phần là về sự phù hợp của công việc nhưng cũng về sự chấp nhận văn hóa. Khi các công cụ AI trở thành tiêu chuẩn trong một số ngành, áp lực sẽ xây dựng trong các ngành khác để theo kịp.

Thứ ba, kỳ vọng con số sử dụng hàng ngày sẽ trở thành chỉ số quan trọng. Sử dụng AI hàng tháng hoặc hàng quý cho thấy sự tò mò. Sử dụng hàng ngày cho thấy sự chuyển đổi. Các tổ chức nghiêm túc về năng suất AI sẽ tập trung vào việc di chuyển công nhân lên đường cong sử dụng.

Hình ảnh rộng lớn hơn là việc áp dụng hữu cơ đang vượt qua việc lập kế hoạch chiến lược. Công nhân đã quyết định AI là hữu ích; họ đang sử dụng nó bất kể chính sách của công ty. Câu hỏi bây giờ là liệu các tổ chức sẽ nhận ra những gì đã xảy ra và định hình nó một cách sản xuất – hoặc tiếp tục lập kế hoạch cho một tương lai đã đến.