Hệ Thống Trí Tuệ Nhân Tạo Tự Chuyển Đổi Để Tránh Nỗ Lực Kiểm Duyệt

Nghiên cứu được thực hiện bởi các nhà khoa học tại Đại học Maryland (UMD) đã tạo ra một chương trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể tự chuyển đổi để tránh nỗ lực kiểm duyệt trên internet. Theo báo cáo của TechXplore, các chính phủ độc tài kiểm duyệt internet và các kỹ sư cố gắng chống lại nỗ lực kiểm duyệt đang bị khóa trong một cuộc chạy đua vũ trang, với mỗi bên cố gắng vượt qua bên kia. Việc học cách tránh các kỹ thuật kiểm duyệt thường mất nhiều thời gian hơn so với việc phát triển các kỹ thuật kiểm duyệt, nhưng một hệ thống mới được phát triển bởi nhóm nghiên cứu của Đại học Maryland có thể làm cho việc thích nghi với nỗ lực kiểm duyệt trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Công cụ được phát minh bởi nhóm nghiên cứu được gọi là Geneva, là viết tắt của Sự Tránh Kiểm Duyệt Di Truyền. Công cụ này có thể tránh nỗ lực kiểm duyệt bằng cách khai thác các lỗi và xác định các điểm yếu trong logic của các công cụ kiểm duyệt, điều mà con người khó có thể tìm thấy.

Thông tin trên internet được truyền tải dưới dạng các gói dữ liệu. Các mảnh dữ liệu nhỏ bắt đầu từ máy tính của người gửi, nơi chúng được chia nhỏ và gửi đến máy tính của người nhận. Khi chúng đến máy tính của người nhận, thông tin được tái lập. Một phương pháp kiểm duyệt internet phổ biến là theo dõi dữ liệu gói được tạo ra khi thực hiện tìm kiếm trên internet. Sau khi theo dõi các gói dữ liệu này, công cụ kiểm duyệt có thể chặn kết quả cho các từ khóa hoặc tên miền bị cấm.

Geneva hoạt động bằng cách thay đổi cách dữ liệu gói được chia nhỏ và truyền tải. Điều này có nghĩa là các thuật toán kiểm duyệt không phân loại tìm kiếm hoặc kết quả như nội dung bị cấm, hoặc không thể chặn kết nối.

Geneva sử dụng một thuật toán di truyền, một loại thuật toán được lấy cảm hứng từ các quá trình sinh học. Geneva sử dụng các mảnh mã nhỏ như các khối xây dựng thay cho các chuỗi DNA. Các mảnh mã này có thể được sắp xếp lại thành các kết hợp cụ thể có thể tránh nỗ lực phá vỡ hoặc chặn các gói dữ liệu. Các mảnh mã của Geneva được sắp xếp lại qua nhiều thế hệ, sử dụng một chiến lược kết hợp các hướng dẫn tốt nhất để tránh kiểm duyệt trong thế hệ trước để tạo ra một tập hợp hướng dẫn mới. Quá trình tiến hóa này cho phép tạo ra các kỹ thuật tránh kiểm duyệt phức tạp một cách nhanh chóng. Geneva có thể hoạt động khi người dùng duyệt web, chạy trong nền của trình duyệt.

Dave Levin, một giáo sư trợ lý về Khoa học Máy tính tại UMD, giải thích rằng Geneva đưa những người chống kiểm duyệt vào một vị trí có lợi thế rõ ràng lần đầu tiên. Levin cũng giải thích rằng phương pháp mà các nhà nghiên cứu sử dụng để tạo ra công cụ của họ đã lật ngược các chiến lược tránh kiểm duyệt truyền thống. Các phương pháp truyền thống để đánh bại các chiến lược kiểm duyệt liên quan đến việc hiểu cách một chiến lược kiểm duyệt hoạt động và sau đó đảo ngược các phương pháp để đánh bại nó. Tuy nhiên, trong trường hợp của Geneva, chương trình này xác định cách tránh công cụ kiểm duyệt và sau đó các nhà nghiên cứu phân tích các chiến lược kiểm duyệt đang được sử dụng.

Để kiểm tra hiệu suất của công cụ, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm Geneva trên một máy tính ở Trung Quốc được trang bị trình duyệt Google Chrome không được sửa đổi. Khi nhóm nghiên cứu sử dụng các chiến lược mà Geneva xác định, họ có thể tìm kiếm các kết quả từ khóa mà không bị kiểm duyệt. Công cụ này cũng chứng minh là hữu ích ở Ấn Độ và Kazakhstan, những quốc gia cũng chặn các URL nhất định.

Nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ phát hành mã và dữ liệu được sử dụng để tạo ra mô hình này sớm, với hy vọng rằng nó sẽ mang lại cho người dân ở các quốc gia độc tài một sự tiếp cận thông tin tốt hơn và mở hơn. Nhóm nghiên cứu cũng đang thử nghiệm một phương pháp triển khai công cụ trên thiết bị phục vụ nội dung bị chặn thay vì máy tính của khách hàng (máy tính thực hiện tìm kiếm). Nếu thành công, điều này sẽ có nghĩa là người dùng có thể truy cập nội dung bị chặn mà không cần cài đặt công cụ trên máy tính của họ.

“Nếu Geneva có thể được triển khai trên máy chủ và hoạt động tốt như trên máy khách, thì nó có thể mở ra khả năng giao tiếp cho hàng triệu người,” Levin nói. “Đó là một khả năng tuyệt vời, và đó là hướng chúng tôi đang theo đuổi.”