Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng biến biển hiệu kỹ thuật số thành một con đường để cung cấp trải nghiệm khách hàng động

Các cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ thường quay trở lại một câu hỏi quen thuộc: Liệu công nghệ này có thực sự cải thiện hoạt động và giải phóng nhân viên để thực hiện công việc có ý nghĩa hơn không? Mặc dù đây là một mối quan tâm liên quan, nhưng việc định khung như vậy có xu hướng bỏ qua nơi mà một số thay đổi quan trọng nhất thực sự đang diễn ra: bên trong các cửa hàng vật lý.

Mặc dù tác động của trí tuệ nhân tạo đối với hoạt động kỹ thuật số đang nhận được sự chú ý nhiều nhất trong những ngày này, nhưng thực tế đối với các nhà bán lẻ là các cửa hàng bán lẻ truyền thống của họ cũng đang phát triển thành các môi trường kết nối, đáp ứng, giải thích các tín hiệu trực tiếp và hành vi của khách hàng để điều chỉnh các yếu tố của trải nghiệm trong cửa hàng.

Các công cụ như biển hiệu kỹ thuật số, hệ thống tối ưu hóa hàng tồn kho, nền tảng phân tích khách hàng và công cụ quản lý lực lượng lao động đang mang lại cuộc sống cho các cửa hàng với dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo là lớp mới trên cùng, khai thác tất cả dữ liệu này để đưa các cửa hàng gần hơn với một môi trường được sử dụng để định hình những gì khách hàng nhìn thấy và trải nghiệm thực tế.

Cần thiết cho các hệ thống đáp ứng

Trong nhiều thập kỷ, các nhà bán lẻ đã hoạt động xung quanh các chu kỳ lập kế hoạch và thực hiện có thể dự đoán được. Việc mua sắm được quyết định trước, các chương trình khuyến mãi được lên lịch và trải nghiệm trong cửa hàng được cập nhật khi cần. Ngay cả khi các công cụ kỹ thuật số进入 cửa hàng, mô hình cơ bản vẫn còn lớn phần lớn là tĩnh tại các điểm chạm của khách hàng.

Nhưng trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu thay đổi cấu trúc này bằng cách cho phép các hệ thống bên trong cửa hàng phản ứng với các thay đổi khi chúng xảy ra. Sự sẵn có của hàng tồn kho, mẫu lưu lượng chân, mức độ nhân viên, tín hiệu nhu cầu địa phương và bối cảnh bên ngoài (chẳng hạn như thời tiết hoặc sự kiện) có thể được giải thích cùng nhau thay vì riêng lẻ. Điều này cho phép các cửa hàng điều chỉnh các khía cạnh của hoạt động của họ để cung cấp trải nghiệm khách hàng động khi tình hình yêu cầu.

Nghiên cứu từ McKinsey cho thấy việc triển khai trí tuệ nhân tạo hiệu quả nhất khi chúng được nhúng trực tiếp vào các quy trình hoạt động thay vì được xếp chồng lên chúng. Chúng tôi hiện đang thấy điều này được chứng minh là đúng, đặc biệt là với các công cụ tương tác trong cửa hàng.

Khai thác dữ liệu thời gian thực

Môi trường bán lẻ yêu cầu một lớp có thể giải thích và phối hợp các tín hiệu trên toàn cửa hàng theo thời gian thực. Khả năng mới nổi này được hiểu tốt nhất là sự điều khiển dữ liệu thời gian thực, nơi các tín hiệu riêng biệt được hợp nhất và phân tích liên tục để tạo thành một hình ảnh hoạt động có thể sử dụng được.

Thay vì xử lý từng hệ thống trong cửa hàng một cách độc lập, các lớp điều khiển cho phép các tín hiệu này thông báo về cách mỗi hệ thống phản ứng với môi trường thực. Thay đổi mức tồn kho có thể ảnh hưởng đến ưu tiên mua sắm; hoặc các sự kiện thể thao địa phương có thể được tính vào cả việc lập kế hoạch hoạt động và trình bày trong cửa hàng.

Các cửa hàng phụ tùng ô tô cung cấp một ví dụ tốt về điều này, nơi các chuỗi kết hợp điều kiện thời tiết với dữ liệu điểm bán hàng có thể tự động chuyển đổi khuyến mãi trong một ngày mưa để quảng cáo kính chắn gió so với sản phẩm chăm sóc chi tiết vào một ngày nắng.

Phối hợp là rất quan trọng vì nó ngăn chặn việc triển khai trí tuệ nhân tạo bị phân mảnh trên các hệ thống riêng biệt và giúp các hệ thống trở nên hữu ích hơn cho các nhà quản lý cửa hàng đang cố gắng quyết định trải nghiệm của ngày phải là gì. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc di chuyển các điểm chạm của khách hàng, chẳng hạn như biển hiệu và bề mặt tương tác, vượt ra ngoài lập trình tĩnh.

Trí tuệ nhân tạo làm cho biển hiệu trở nên thông minh

Biển hiệu kỹ thuật số vẫn là một trong những ứng dụng đáng chú ý nhất của trí tuệ nhân tạo trong các cửa hàng. Và khi các lớp điều khiển hợp nhất các hệ thống hoạt động lại với nhau, biển hiệu đang ngày càng đóng một vai trò khác nhưng vẫn quan trọng trong trải nghiệm cửa hàng rộng lớn hơn.

Ngày nay, biển hiệu không còn bị giới hạn ở các chiến dịch đã lên lịch sẵn hoặc nội dung được cập nhật thủ công. Các màn hình kỹ thuật số có thể phản ứng với các đầu vào hoạt động trực tiếp, cho phép các cửa hàng thay đổi nội dung dựa trên mức tồn kho, mẫu hành vi của khách hàng, xu hướng địa phương hoặc nhu cầu theo mùa. Các màn hình động, được tăng cường bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo áp dụng bối cảnh cho dữ liệu trực tiếp, đang trở thành một cách thực tế hơn để các nhà bán lẻ giữ cho thông điệp trong cửa hàng của họ được liên kết với những gì đang diễn ra xung quanh họ.

Nó trông như thế nào? Các điểm chạm khác nhau trong cửa hàng, chẳng hạn như nhãn giá kỹ thuật số, ki-ốt tự phục vụ và màn hình tương tác, có thể rút từ cùng một dữ liệu cơ bản để tạo ra một trải nghiệm bán lẻ được cá nhân hóa và đáp ứng hơn. Khi một thẻ giá hiển thị điểm đánh giá của một mặt hàng, hoặc lưu ý rằng 200 khách hàng đã thêm nó vào giỏ hàng của họ hôm nay, người mua nhận được sự xác nhận đó được giao ngay tại thời điểm họ đang quyết định. Và vì không gian màn hình bị giới hạn, trí tuệ nhân tạo có thể cân nhắc bối cảnh để xác định tín hiệu nào sẽ thực sự ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

Các nhà bán lẻ đã bắt đầu tận dụng các khả năng này. Ví dụ, các chuỗi cửa hàng tạp hóa đang sử dụng các hệ thống biển hiệu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tự động thay đổi nội dung khuyến mãi dựa trên sự sẵn có của hàng tồn kho, đảm bảo rằng các sản phẩm sắp hết hàng được ưu tiên và các mặt hàng không có sẵn bị loại bỏ khỏi các chương trình khuyến mãi khi mức tồn kho thay đổi.

Khả năng phản hồi là khoảnh khắc quan trọng ở đây. Biển hiệu cung cấp một con đường mới cho sự tương tác của khách hàng, thông qua đó các cửa hàng có thể cung cấp thông tin được nhắm mục tiêu chính xác khi và nơi cần thiết. Các màn hình LED ở cửa sổ có tầm với để thu hút mọi người bằng âm lượng, cho biết một sản phẩm đã được 5.000 người mua xem trong tuần này hoặc được 50 người địa phương thích hôm nay, trong khi các màn hình trong lối đi cho thấy thông số sản phẩm tại điểm xem xét; và các màn hình cảm ứng cho phép người mua duyệt qua các danh mục rộng hơn và so sánh các lựa chọn mà không cần nhân viên hỗ trợ.

Với trí tuệ nhân tạo, những điểm chạm tương tác này có thể được tạo ra thông minh và cá nhân hóa hơn. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng biển hiệu kỹ thuật số được thực hiện tốt có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi của khách hàng

Phá vỡ các silo

Mặc dù hệ thống trí tuệ nhân tạo bán lẻ đang phát triển nhanh chóng, chúng vẫn gặp phải một nút thắt: cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ chúng chỉ đơn giản là không đủ tốt cho đến nay.

Nhiều nhà bán lẻ tiếp tục sử dụng các hệ thống bị phân mảnh, tách biệt quản lý hàng tồn kho, tiếp thị, phân tích và hoạt động trong cửa hàng. Điều này thường có nghĩa là dữ liệu bị cô lập và không nhất quán trên các nền tảng và vị trí, và các hệ thống cũ không được tích hợp đầy đủ với các công cụ dựa trên đám mây hiện đại. Trong nhiều trường hợp, dữ liệu trực tuyến và ngoại tuyến vẫn chưa được đồng bộ hóa hoàn toàn, hạn chế khả năng của nhà bán lẻ trong việc cung cấp trải nghiệm khách hàng thống nhất trên toàn bộ chuỗi cửa hàng.

Nếu những vấn đề cơ bản này không được giải quyết, các hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ vẫn bị hạn chế về phạm vi và độ tin cậy. Thiết kế cơ sở hạ tầng là một trong những khía cạnh quan trọng nhưng ít được chú ý nhất của sự áp dụng trí tuệ nhân tạo trong bán lẻ. Các nhà điều hành bán lẻ phải nhận ra rằng nếu không giải quyết được nút thắt này, đầu tư vào trí tuệ nhân tạo có thể không mang lại lợi nhuận như họ mong đợi.

Đi tiếp

Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo đang biến đổi cấu trúc cơ bản của môi trường bán lẻ. Cửa hàng từng là không gian tĩnh được hỗ trợ bởi các bản cập nhật thủ công, định kỳ, nhưng ngày nay, chúng ngày càng trở thành không gian thích ứng, nơi nhiều hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo giải thích dữ liệu trực tiếp để điều chỉnh các lớp khác nhau của trải nghiệm khi cần.

Để hoạt động như dự định, mô hình này yêu cầu sự tương tác của khách hàng, việc ra quyết định hoạt động và các hệ thống cơ sở hạ tầng phải được tích hợp chặt chẽ. Và một khi nền tảng này được xây dựng, biển hiệu kỹ thuật số, nền tảng phân tích, công cụ tầm nhìn máy tính và hệ thống tối ưu hóa lực lượng lao động có thể cùng nhau cung cấp một môi trường được điều phối, liên tục phản ứng với các điều kiện thay đổi.

Kết quả là một sự thay đổi cơ bản về cách bán lẻ hoạt động: Không còn được định nghĩa chỉ bởi bố cục và hàng tồn kho, các cửa hàng kết nối dữ liệu để giúp nhân viên và công cụ biển hiệu của họ làm việc linh hoạt để đáp ứng các yêu cầu và sở thích của khách hàng khi chúng thay đổi. Tương lai của bán lẻ nằm trong sự phản hồi, không phải tự động hóa.