Nguyên Tắc Đạo Đức Trí Tuệ Nhân Tạo Được Phân Tích Meta, Nhấn Mạnh Quyền Con Người

Vào năm 2019, có nhiều sự tập trung vào đạo đức trí tuệ nhân tạo hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, nhiều cuộc thảo luận này dường như không rõ ràng, không có phương pháp tiếp cận được mã hóa. Thay vào đó, các công ty khác nhau đã tạo ra các khuôn khổ và chính sách riêng của họ liên quan đến đạo đức trí tuệ nhân tạo. Việc có được sự đồng thuận về các vấn đề đạo đức trí tuệ nhân tạo là quan trọng vì nó giúp các nhà hoạch định chính sách tạo ra và điều chỉnh các chính sách, và nó cũng thông báo cho công việc được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu và học giả. Ngoài ra, các công ty trí tuệ nhân tạo phải biết nơi giới hạn đạo đức nếu họ hy vọng tránh việc triển khai trí tuệ nhân tạo không đạo đức. Để tạo ra một bức tranh tốt hơn về xu hướng đạo đức trí tuệ nhân tạo, theo VentureBeats báo cáo, Trung tâm Berkman Klein tại Đại học Harvard đã thực hiện một phân tích meta của các nguyên tắc và khuôn khổ đạo đức trí tuệ nhân tạo hiện có.

Theo các tác giả của phân tích, các nhà nghiên cứu muốn so sánh các nguyên tắc cạnh nhau để tìm kiếm sự chồng chéo và phân kỳ. Jessica Fjeld, giám đốc phụ trách của Phòng khám Luật sư Mạng của Trường Luật Harvard, giải thích rằng nhóm nghiên cứu muốn “phát hiện ra động lực ẩn trong một cuộc trò chuyện toàn cầu bị chia rẽ xung quanh tương lai của trí tuệ nhân tạo, dẫn đến bài báo trắng này và hình ảnh hóa dữ liệu liên quan.”

During the analysis, the team examined 36 different AI principle documents originating from around the world and coming from many different organizational types. The results of the research found that there were eight themes that kept appearing across the many documents.

Quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình là hai trong số các chủ đề đạo đức phổ biến nhất, cũng như an toàn/bảo mật trí tuệ nhân tạo. Minh bạch/khả năng giải thích cũng là một mục tiêu được trích dẫn thường xuyên, với nhiều nỗ lực để làm cho các thuật toán trở nên giải thích được hơn trong suốt năm 2019. Công bằng/không phân biệt đối xử là một焦 điểm đạo đức khác, phản ánh mối quan ngại ngày càng tăng về thiên vị dữ liệu. Đảm bảo kiểm soát con người đối với công nghệ, và không đầu hàng quyền quyết định cho trí tuệ nhân tạo, cũng được đề cập nhiều. Trách nhiệm nghề nghiệp là chủ đề phổ biến thứ bảy được các nhà nghiên cứu tìm thấy. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy sự đề cập liên tục đến việc thúc đẩy các giá trị con người trong tài liệu đạo đức trí tuệ nhân tạo mà họ đã kiểm tra.

Đội nghiên cứu đã cung cấp phân tích định lượng và định tính về cách các chủ đề này thể hiện trong tài liệu đạo đức trí tuệ nhân tạo trong bài báo của họ và trong một bản đồ đi kèm. Bản đồ hiển thị nơi mỗi chủ đề được đề cập.

Đội nghiên cứu lưu ý rằng nhiều cuộc thảo luận về đạo đức trí tuệ nhân tạo xoay quanh mối quan tâm về giá trị và quyền con người. Như bài báo nghiên cứu lưu ý:

“64% tài liệu của chúng tôi chứa một tham chiếu đến quyền con người, và năm tài liệu [14%] đã lấy quyền con người quốc tế làm khuôn khổ cho nỗ lực tổng thể của họ.”

Tham chiếu đến quyền con người và giá trị phổ biến hơn trong tài liệu được tạo ra bởi các nhóm khu vực tư nhân và xã hội dân sự. Điều này cho thấy rằng các công ty trí tuệ nhân tạo trong khu vực tư nhân không chỉ quan tâm đến lợi nhuận mà còn quan tâm đến việc sản xuất trí tuệ nhân tạo theo cách đạo đức. Trong khi đó, các cơ quan chính phủ dường như ít quan tâm hoặc nhận thức về đạo đức trí tuệ nhân tạo tổng thể, với ít hơn một nửa số tài liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo xuất phát từ các cơ quan chính phủ quan tâm đến đạo đức trí tuệ nhân tạo.

Các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng nếu các tài liệu họ kiểm tra là gần đây hơn, chúng có nhiều khả năng giải quyết tất cả tám chủ đề nổi bật nhất thay vì chỉ một vài chủ đề. Sự thật này ngụ ý rằng những ý tưởng đằng sau việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đạo đức đang bắt đầu kết hợp giữa những người dẫn đầu cuộc thảo luận về đạo đức trí tuệ nhân tạo. Cuối cùng, các nhà nghiên cứu tuyên bố rằng thành công của những nguyên tắc này trong việc hướng dẫn sự phát triển của trí tuệ nhân tạo sẽ phụ thuộc vào mức độ chúng được tích hợp vào cộng đồng phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung. Các nhà nghiên cứu tuyên bố trong bài báo:

“Hơn nữa, các nguyên tắc là một điểm bắt đầu cho quản trị, không phải là điểm kết thúc. Trên自己的, một tập hợp các nguyên tắc không có khả năng hơn là nhẹ nhàng thuyết phục. Tác động của nó có khả năng phụ thuộc vào cách nó được nhúng vào một hệ sinh thái quản trị lớn hơn, bao gồm cả các chính sách liên quan (ví dụ: kế hoạch quốc gia trí tuệ nhân tạo), luật, quy định, nhưng cũng các thực hành chuyên môn và thói quen hàng ngày.”