Phát triển trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe – Nhận xét từ Nathan Wang

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những yếu tố quan trọng trong việc phát triển lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Trước thềm hội nghị RE•WORK – Hội nghị Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe Boston, chúng tôi đã hỏi Nathan Wang – Nghiên cứu viên về học sâu và hình ảnh y tế tại Đại học Johns Hopkins về suy nghĩ của ông về chủ đề này. Dưới đây là những gì ông đã nói:

Ông nghĩ sự phát triển quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là gì?

Trong những năm gần đây, lĩnh vực này đã đạt được những bước tiến lớn trong việc giải thích mô hình. Là một nhà nghiên cứu, việc có thể trực quan hóa “lý do” đằng sau trí tuệ nhân tạo của chúng tôi giúp chúng tôi xây dựng các mô hình mạnh mẽ và chính xác hơn. Hy vọng rằng các bác sĩ và bệnh nhân sẽ dần có thể tin tưởng vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo này.

Ông nghĩ thành tựu vĩ đại nhất của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và kết quả điều trị bệnh nhân sẽ là gì?

Tôi nghĩ rằng thành tựu vĩ đại nhất của trí tuệ nhân tạo vẫn còn trong tương lai. Tôi tin rằng khi di truyền học và hình ảnh y tế trở nên quan trọng hơn, trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò lớn hơn nhiều so với ngày nay.

Ông có thể chia sẻ một số thành tựu gần đây từ dự án trí tuệ nhân tạo mà ông đang làm việc không? Ông đã gặp phải những thách thức gì trong dự án đó và làm thế nào để vượt qua chúng?

Công việc của tôi tại Johns Hopkins liên quan đến việc phân tích hình ảnh y tế dựa trên học sâu, đặc biệt là phân biệt giữa mô ung thư và mô không ung thư trong vỏ não của con người từ hình ảnh quang học. Một thách thức lớn mà tôi gặp phải là thiết kế một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tổng quát hóa tốt với dữ liệu từ bệnh nhân ngoài tập dữ liệu đào tạo. Mặc dù mạng lưới sâu có thể trích xuất các mẫu ẩn, nhưng các mẫu dễ học nhất không phải lúc nào cũng đúng. Do đó, việc sử dụng các phương pháp chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu khác nhau là rất quan trọng. Trong dự án của tôi, tôi đã tìm thấy rằng kết cấu hình ảnh rất hữu ích trong một lược đồ học tập tập thể, vì vậy chúng tôi có cả học sâu và kỹ thuật nhận dạng mẫu cổ điển hoạt động cùng nhau.

Trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào quy trình lâm sàng như thế nào trong 5 đến 10 năm tới? Những xu hướng tương lai sẽ là gì?

Tôi thấy rằng trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ ngày càng nhiều cho các chuyên gia trong quy trình lâm sàng, từ chẩn đoán đến điều trị. Trí tuệ nhân tạo đã chứng minh được khả năng của mình không chỉ trong chẩn đoán sớm và sàng lọc mà còn dự đoán tiên lượng lâu dài. Bằng cách tham gia vào điều trị kịp thời, có thể được thực hiện chính xác và hiệu quả hơn với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, mọi người có thể mong đợi sống lâu hơn và khỏe mạnh hơn.

Ông mong đợi điều gì nhất khi nói tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?

Tầm quan trọng và tác động của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe rõ ràng được phản ánh trong hội đồng chuyên gia nói chuyện từ các ngành công nghiệp và nền tảng nghiên cứu khác nhau. Tôi mong đợi được học hỏi trực tiếp về những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực liền kề với lĩnh vực của tôi và tham gia vào những cuộc trò chuyện truyền cảm hứng sẽ ảnh hưởng tích cực đến hướng nghiên cứu của tôi.

Muốn tìm hiểu thêm?

Nathan sẽ nói tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe vào ngày 13-14 tháng 10 năm 2022 tại Boston, MA. Hãy tham gia cùng ông và nhiều chuyên gia khác về trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu để tìm hiểu thêm về những xu hướng và cơ hội mới nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Vé Early Bird sẽ kết thúc vào thứ Sáu, ngày 2 tháng 9, vì vậy đặt chỗ của bạn ngay hôm nay.

Sử dụng mã giảm giá: UNITEAI để nhận 20% giảm giá.

Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ hello@re-work.co.