Top 20 Phụ Nữ Trong AI

Tại RE•WORK, chúng tôi là những người ủng hộ mạnh mẽ cho việc hỗ trợ phụ nữ làm việc để phát triển công nghệ. Chúng tôi đã yêu cầu cộng đồng của mình đề cử Top 20 Phụ Nữ Trong AI từ Đức, những người đang làm việc ở tiền phong của các phát triển AI, những người xứng đáng được công nhận vì những thành tựu của họ. Chúng tôi tin rằng việc công nhận những phụ nữ này là chìa khóa để展示 sự đa dạng trong AI, và để tiếp tục khuyến khích sự đa dạng trong lĩnh vực này. Bạn có thể đọc danh sách đầy đủ tại đây.

Tất cả phụ nữ trong danh sách này đều truyền cảm hứng và xứng đáng được công nhận, vì vậy chúng tôi rất vui mừng khi thông báo rằng trước RE•WORK Berlin AI Summit vào ngày 4-5 tháng 10, chúng tôi đã xác nhận rằng 8 trong số 20 phụ nữ hàng đầu sẽ tham gia để trình bày tại một trong hai track, Deep Learning và Enterprise AI, để chia sẻ chuyên môn và kiến thức của họ trong AI.

Dưới đây là họ:

Samantha Edds, Senior Data Scientist tại YELP

Sam Edds là một nhà lãnh đạo đam mê với thành tích thành công trong việc sử dụng thống kê và mô hình dữ liệu để giúp các tổ chức khám phá thông tin và kể một câu chuyện để phát triển kinh doanh của họ. Bối cảnh độc đáo của cô bao gồm tập đoàn, khởi nghiệp và môi trường phi lợi nhuận đã chỉ ra cho cô tầm quan trọng của việc hỗ trợ con người, sản phẩm và địa điểm tạo nên một cộng đồng. Là một nhà thống kê với gốc gác từ Các nghiên cứu Quốc tế và Phát triển, cô tin chắc vào việc tận dụng sức mạnh của dữ liệu lớn để cải thiện cuộc sống của tất cả mọi người bằng cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Mặc dù có nhiều phân tích hơn bao giờ hết trên thế giới, điều quan trọng không ngừng đối với thành công kinh doanh, và vẫn là trọng tâm của cô, là sử dụng dữ liệu lớn để kể một câu chuyện và tầm nhìn mà tất cả mọi người có thể nắm bắt.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer tại BASF

Rosona hiện đang làm việc tại BASF với tư cách là Machine Learning Engineer. Rosona là một chuyên gia dữ liệu với 5 năm kinh nghiệm trong ngành sau khi có sự nghiệp học thuật trong Toán học và được tài trợ bởi học bổng nghiên cứu Max Planck. Cô xuất sắc trong các đội cộng tác với các thành viên độc lập chủ động. Sau khi làm việc với tất cả các phần của chu kỳ sống ML từ kỹ thuật yêu cầu đến sản xuất, cô đặc biệt được мотив bởi các giải pháp cấu trúc cho các vấn đề, chuyển đổi tiềm năng kinh doanh thành giá trị kinh doanh, và đưa các nguyên mẫu đầy hứa hẹn vào sản xuất hiệu quả.

Dzhuliana Nikolova, Co-Founder & CTO tại OneUpOneDown

Dzhuliana tập trung chính và điểm mạnh của cô là giáo dục và tự phát triển, điều này đã khiến cô trở thành Co-Founder và CTO tại OneUpOneDown – một nền tảng và khuôn khổ kết nối AI mentor có khả năng mở rộng cao, kết nối phụ nữ trên toàn thế giới với sự kết hợp hoàn hảo. Dzhuliana sẽ trình bày tại Deep Learning Summit của chúng tôi.

Maria Monzon, Data Scientist và Computer Vision Researcher tại BASF

Maria là một kỹ sư Y sinh với trọng tâm mạnh mẽ về Khoa học Máy tính và Học máy sau khi hoàn thành bằng cấp về Kỹ thuật Viễn thông. Cô có kiến thức rộng về Hình ảnh Y tế và Xử lý Tín hiệu Sinh học: MRI, EEG, ECG, phân đoạn, theo dõi, đăng ký, phân loại, tiền xử lý và phân tích hình ảnh. Điểm mạnh chính của cô trong Trí tuệ Nhân tạo bao gồm: Nhận dạng Mẫu (PR), Học sâu (DL), Thị giác Máy tính (CV), Học máy (ML), Mạng nơ-ron tích chập (CNN), Học chuyển, Phân loại, Hồi quy, Học có giám sát, Phát hiện Đối tượng. Maria sẽ trình bày tại Enterprise AI Summit của chúng tôi.

Deena Gergis, Lead Data Scientist tại Bayer

Do Deena tin vào tiềm năng chưa được khai thác trong mỗi người, cô phát triển các sản phẩm AI để tự động hóa các quy trình thông minh, cung cấp cho mọi người nhiều không gian hơn để phát huy tối đa tiềm năng của họ. Với mỗi giải pháp AI cô triển khai, ai đó được trao cơ hội để bước lên tiềm năng thực sự của họ. Deena là Lead Data Scientist tại Bayer. Sau khi nhận bằng Thạc sĩ về Tin học Sinh học tại Đại học Bonn, Deena đã làm việc như một Trợ lý Giảng dạy và Nghiên cứu trước khi tham gia Recogizer với tư cách là Data Scientist. Deena sẽ trình bày tại Enterprise AI Summit của chúng tôi.

Dr Carmen Martinez, Conversational UX Experience tại Flixbus

Dr. Carmen Martinez là một Nhà phân tích Đối thoại và Ethnographer của Truyền thông làm việc trong Trí tuệ Nhân tạo Đối thoại tại FlixBus. Là một chuyên gia về đối thoại giữa con người với con người, cô đóng góp cho một đội ngũ đa ngành bằng cách tự động hóa các tương tác dịch vụ khách hàng, mô hình hóa cả cuộc trò chuyện dựa trên văn bản và giọng nói giữa con người và máy, và phát triển các giải pháp trực quan cho các đại lý đối thoại đồ họa và đa phương tiện. Carmen holds a PhD in Conversation Analysis và là tác giả của “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” được xuất bản bởi Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer tại Artsy

Sarah là một Senior Machine Learning Engineer tại thị trường nghệ thuật trực tuyến lớn nhất thế giới, Artsy, và là Giảng viên tại Đại học Khoa học Ứng dụng Karlsruhe và Đại học Leuphana. Cô có hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc với dữ liệu và xây dựng các mô hình học máy cho các công ty khởi nghiệp khác nhau, từ công ty quần áo lót đến những công ty kỳ lân. Cô hiện đang định hình chiến lược cá nhân hóa tại Artsy và xây dựng một công cụ khuyến nghị để kết nối các nhà sưu tầm với các tác phẩm nghệ thuật họ sẽ yêu thích. Thị trường nghệ thuật là một ngành công nghiệp cực kỳ phức tạp, với cả những nhà sưu tầm phức tạp. Các khuyến nghị cần phải đủ tốt để thuyết phục ai đó đầu tư tài chính lớn, nhưng làm thế nào chúng ta sử dụng các thuật toán học máy để tái tạo kết nối cảm xúc mà một nhà sưu tầm có khi thêm một tác phẩm vào bộ sưu tập của họ? Sarah sẽ trình bày tại Enterprise AI Summit của chúng tôi để giải quyết câu hỏi này.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager tại Delivery Hero

Aleksandra đã hoàn thành luận án Tiến sĩ trong lĩnh vực mạng phức tạp với mục tiêu trích xuất kiến thức bằng cách kết hợp nhiều nguồn dữ liệu và các thuật toán đa dạng. Cô có niềm đam mê trong lĩnh vực tin sinh học và cải thiện sức khỏe thông qua dữ liệu thực phẩm và dinh dưỡng. Hiện tại, cô làm việc như một Kỹ sư Học máy cho dịch vụ giao thực phẩm toàn cầu, Delivery Hero. Aleksandra sẽ trình bày tại Deep Learning Summit của chúng tôi và sẽ thảo luận về Dish Catalogue Optimisation: Từ Dữ liệu Không có cấu trúc đến Biểu đồ Kiến thức.

Nếu bạn muốn kết nối và nghe từ những nhà tiên phong AI này, thì tất cả họ sẽ trình bày tại RE•WORK Berlin AI Summit. Tham gia cùng họ và nhiều nhà lãnh đạo AI khác vào ngày 4-5 tháng 10 năm 2022. Đăng ký chỗ của bạn tại đây với mã giảm giá UNITEAI để được giảm 20%.

Một vé cho phép bạn truy cập CẢ HAI track – Deep Learning Summit, và Enterprise AI Summit.

Độc quyền cho những người tham dự RE•WORK, chúng tôi đã giảm giá phòng ở khách sạn sự kiện, H4 Khách sạn Berlin Alexanderplatz để bạn tận hưởng thời gian lưu trú tại sự kiện – đặt phòng giảm giá tại đây!