Những tiến bộ về AI trong chăm sóc sức khỏe - Tiêu điểm từ Nathan Wang

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một trong những yếu tố chính dẫn đến những tiến bộ trong ngành chăm sóc sức khỏe. trước của RE•WORK – Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe Hội nghị thượng đỉnh Boston, chúng tôi đã hỏi Nathan Wang – Nhà nghiên cứu hình ảnh y học/học sâu tại Đại học Johns Hopkins suy nghĩ của ông về chủ đề này. Sau đây là những gì ông chia sẻ:

Bạn nghĩ tiến bộ quan trọng nhất của AI trong chăm sóc sức khỏe là gì?

Trong những năm gần đây, lĩnh vực này đã có những bước tiến lớn về khả năng diễn giải mô hình. Là một nhà nghiên cứu, việc có thể nắm bắt được “lý do” đằng sau AI của chúng ta bằng trực giác sẽ giúp chúng ta xây dựng các mô hình mạnh mẽ và chính xác hơn. Hy vọng rằng các bác sĩ lâm sàng và bệnh nhân cuối cùng sẽ có thể tin tưởng hơn vào các hệ thống AI này.

Bạn nghĩ gì sẽ là thành tựu đỉnh cao của AI đối với kết quả chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân?

Tôi nghĩ thành tích đỉnh cao của AI vẫn chưa đến. Tôi cảm thấy khi bộ gen sâu và radionics trở nên quan trọng hơn, AI sẽ đóng một vai trò thậm chí còn lớn hơn hiện nay.

Một số chiến thắng gần đây từ một dự án AI mà bạn đang thực hiện là gì? Những thách thức nào bạn đã gặp phải trong thời gian đó? làm thế nào bạn vượt qua chúng?

Công việc của tôi tại Johns Hopkins liên quan đến phân tích hình ảnh trong phẫu thuật dựa trên học sâu, đặc biệt là phân biệt giữa mô ung thư và mô không ung thư trong vỏ não người từ hình ảnh chụp cắt lớp kết hợp quang học (OCT). Một thách thức đáng kể mà tôi gặp phải là thiết kế một mô hình AI khái quát hóa tốt dữ liệu từ các bệnh nhân bên ngoài cơ sở đào tạo. Mặc dù các mạng sâu xuất sắc trong việc trích xuất các mẫu ẩn, nhưng các mẫu dễ học nhất không phải lúc nào cũng chính xác. Do đó, điều quan trọng là sử dụng các phương pháp chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu khác nhau. Trong dự án của mình, tôi nhận thấy kết cấu hình ảnh rất hữu ích trong sơ đồ học tập đồng bộ để chúng tôi có cả kỹ thuật học sâu và nhận dạng mẫu cổ điển hoạt động cùng nhau.

AI sẽ ăn sâu như thế nào vào quy trình làm việc lâm sàng từ 5 đến 10 năm tới? Một số xu hướng trong tương lai sẽ là gì?

Tôi thấy AI sẽ ngày càng hỗ trợ chặt chẽ hơn cho các chuyên gia thông qua quy trình lâm sàng từ chẩn đoán đến điều trị. AI đã được chứng minh là lão luyện không chỉ trong chẩn đoán và sàng lọc sớm mà còn dự đoán tiên lượng lâu dài. Bằng cách tham gia điều trị kịp thời, có thể được thực hiện chính xác và hiệu quả hơn với AI, mọi người có thể mong đợi sống lâu hơn và khỏe mạnh hơn.

Bạn mong chờ điều gì nhất khi phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh về chăm sóc sức khỏe AI?

Mức độ phù hợp và tác động của AI trong chăm sóc sức khỏe được phản ánh rõ ràng trong dàn diễn giả ấn tượng gồm các chuyên gia từ nhiều ngành và nền tảng nghiên cứu khác nhau. Tôi mong muốn được trực tiếp tìm hiểu về công nghệ AI hàng đầu trong các lĩnh vực gần với lĩnh vực của tôi và tham gia vào các cuộc trò chuyện đầy cảm hứng sẽ ảnh hưởng tích cực đến hướng nghiên cứu của tôi.

Muốn tìm hiểu thêm?

Nathan sẽ phát biểu tại buổi họp báo sắp tới AI trong hội nghị thượng đỉnh về chăm sóc sức khỏe vào ngày 13-14 tháng 2022 năm XNUMX, tại Boston, MA. Hãy tham gia cùng anh ấy và nhiều chuyên gia AI/ML và Deep Learning khác để tìm hiểu thêm về các xu hướng và cơ hội mới nhất trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Early Bird Pass kết thúc vào Thứ Sáu, ngày 2 tháng XNUMX năm so đặt chỗ của bạn ngày hôm nay.

Sử dụng mã giảm giá: UNITEAI để được giảm 20%.

Để biết thêm thông tin, liên lạc [email được bảo vệ].