42AI ra mắt Mô hình Thế giới Hành vi để dự đoán quyết định của con người

Hầu hết các hệ thống AI được xây dựng để diễn giải thông tin hoặc tạo câu trả lời. 42AI theo đuổi một câu hỏi khác: một người cụ thể sẽ phản ứng thế nào khi hoàn cảnh thay đổi? Công ty vừa bước ra khỏi chế độ hoạt động kín với sản phẩm mà họ gọi là Mô hình Thế giới Hành vi, định vị hành vi con người như một bài toán dự đoán riêng biệt dành cho AI doanh nghiệp.

Công ty có trụ sở tại Tel Aviv cho biết đến nay đã huy động được 62,5 triệu USD và đang bắt đầu triển khai trong lĩnh vực thị trường tài chính. Màn ra mắt đưa ra trước các doanh nghiệp một đề xuất đầy tham vọng: thấu hiểu những người đứng sau dòng giao dịch có thể quan trọng không kém việc phân tích chính các giao dịch đó.

Mô hình thế giới tập trung vào con người

Trong lĩnh vực robot, mô hình thế giới thường biểu diễn cách môi trường thay đổi khi các vật thể di chuyển và hành động diễn ra. 42AI áp dụng ý tưởng mô hình thế giới vào con người, kết hợp thông tin về đặc điểm cá nhân, hoàn cảnh luôn biến đổi và hành vi trước đây để dự đoán hành động trong tương lai.

Công ty mô tả một phương pháp độc quyền kết hợp dữ liệu tâm lý, hành vi và bộ gen. Thông báo của công ty không giải thích nguồn gốc của các bộ dữ liệu đó hay các thỏa thuận về sự đồng thuận, cũng như không cho biết liệu các ứng dụng thương mại có cần dữ liệu đầu vào về bộ gen hay không. Sự phân biệt này rất quan trọng: việc mô tả dữ liệu đầu vào dùng trong nghiên cứu không có nghĩa là khách hàng phải cung cấp thông tin di truyền.

Trên trang web, 42AI giới thiệu nền tảng của mình là giải pháp phân tích rủi ro hành vi. Quy trình được đề xuất bắt đầu từ dữ liệu thô, chuyển sang tìm hiểu các yếu tố chi phối hành vi, rồi dự đoán phản ứng trước các sự kiện và hành vi theo thời gian. Các ứng dụng được liệt kê gồm quản lý mức độ phơi nhiễm, phát hiện gian lận, an ninh mạng, nghiên cứu đầu tư và AI cá nhân hóa.

Điểm hấp dẫn trong thực tiễn nằm ở bối cảnh. Hai người tiếp nhận cùng một thông tin có thể đưa ra những quyết định khác nhau, trong khi cùng một người có thể phản ứng khác đi khi động lực, giới hạn hoặc kinh nghiệm thay đổi. Một mô hình hành vi hữu ích cần biểu diễn được những khác biệt đó, thay vì xem mọi người dùng như những thành viên có thể thay thế cho nhau trong cùng một nhóm nhân khẩu học.

Nghiên cứu đằng sau khả năng dự đoán hành vi

Một bản thảo nghiên cứu tháng 2 năm 2026 do 42AI dẫn liên kết, có tiêu đề Giải mã yếu tố con người: Dự đoán hành vi độ trung thực cao để hoạch định chiến lược, cho thấy cụ thể hơn định hướng nghiên cứu của công ty. Tài liệu mô tả một Mô hình Hành vi Quy mô lớn, được xây dựng bằng cách tinh chỉnh Llama 3.1-8B-Instruct trên các hồ sơ có cấu trúc lấy từ những đánh giá trắc nghiệm tâm lý.

Các nhà nghiên cứu liên kết khuynh hướng, trạng thái động lực và những ràng buộc của tình huống với các lựa chọn đã quan sát được. Họ cho biết mô hình đã điều chỉnh hoạt động tốt hơn mô hình nền chưa điều chỉnh trong các tình huống không được dùng để huấn luyện, đồng thời các hồ sơ đặc điểm phong phú hơn có thể đem lại lợi ích vượt trội so với việc nhắc mô hình bằng những nhóm tính cách khái quát.

Điều này cho thấy sự khác biệt về kỹ thuật giữa việc yêu cầu một chatbot đa năng hình dung hành vi của ai đó và huấn luyện một mô hình chuyên biệt để sử dụng bằng chứng hành vi có cấu trúc. Tuy nhiên, bản thảo nghiên cứu không tự mình chứng minh hiệu quả của mọi sản phẩm thương mại mà 42AI công bố, và không nên đánh đồng các đánh giá theo tình huống trong tài liệu với những dự báo giao dịch của công ty.

Thị trường tài chính là phép thử thương mại đầu tiên

42AI cho biết ứng dụng ban đầu của mình dự đoán hành động của từng nhà giao dịch, bao gồm công cụ giao dịch, chiều giao dịch, thời điểm và khối lượng, trong các khoảng thời gian dự báo một, bốn và 24 giờ. Công ty báo cáo độ chính xác trên 98% với hàng triệu nhà giao dịch.

Con số này là tuyên bố của công ty. Thông báo không cung cấp đủ chi tiết về cách tính độ chính xác, các mốc đối chiếu hay dữ liệu xác thực để có thể đánh giá độc lập. Dự đoán hành vi của nhà giao dịch cũng khác với dự đoán giá thị trường hoặc chứng minh một chiến lược đầu tư có khả năng sinh lời.

Đối với một công ty môi giới, ứng dụng trước mắt là dự đoán mức độ phơi nhiễm: hành động tổng hợp của khách hàng có thể làm thay đổi vị thế rủi ro của công ty ra sao. Nhờ đó, dự đoán hành vi có mục đích vận hành ngay cả khi không được dùng để đề xuất khoản đầu tư.

Từ dự báo hành vi đến quyết định của doanh nghiệp

Theo trang giới thiệu ban lãnh đạo, 42AI do CEO Amit Gal-Or và CTO Ehud Ezra lãnh đạo, với Amir Gal-Or giữ vai trò đồng sáng lập kiêm chủ tịch. Đội ngũ nghiên cứu có chuyên gia AI nhận thức, Giáo sư Roi Reichart, và người đứng đầu mảng nghiên cứu hành vi, Giáo sư Eyal Fruchter. Giáo sư Dan Shechtman, chủ nhân giải Nobel, giữ vai trò cố vấn cấp cao.

Cơ hội rộng mở hơn còn vượt ra ngoài lĩnh vực tài chính. Một trợ lý AI có thể dự đoán cách một người diễn giải đề xuất để điều chỉnh cách tương tác sao cho hữu ích hơn. Năng lực tương tự cũng có thể tác động đến những quyết định quan trọng về khách hàng hoặc nhân viên, khiến sự đồng thuận, việc sử dụng phù hợp và khả năng phản biện một dự đoán trở thành những yếu tố then chốt khi triển khai.

Màn ra mắt của 42AI giới thiệu một cách tiếp cận đối với một bài toán AI khó: mô hình hóa sự biến thiên trong hành vi con người thay vì chỉ tạo ra những câu trả lời trôi chảy. Thử thách tiếp theo là chứng minh rằng các dự đoán đó vẫn hữu ích và đáng tin cậy ngoài những đánh giá có kiểm soát — đồng thời cho thấy doanh nghiệp có thể hành động dựa trên chúng mà không xem một dự báo xác suất như mô tả cố định về một con người.