42AI huy động 62,5 triệu USD vốn hạt giống cho mô hình thế giới hành vi

Ngày 2 tháng 11 năm 2026, TechCrunch đưa tin rằng startup Israel 42AI đã thoát khỏi trạng thái hoạt động kín, đồng thời công bố khoản vốn hạt giống 62,5 triệu USD và một mô hình thế giới hành vi đang vận hành tại các công ty môi giới tài chính. Các nhà sáng lập nói với TechCrunch rằng hệ thống ước tính xác suất về cách từng khách hàng có thể hành động trong những hoàn cảnh thay đổi.

Tổng giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Amit Gal-Or nói với TechCrunch rằng khoản vốn này đến từ các nhà sáng lập và Infinity Group trong vòng ba năm, chứ không hoàn toàn được huy động từ các nhà đầu tư bên ngoài. Infinity do cha ông, Amir Gal-Or, thành lập; ông cũng là chủ tịch của 42AI và là một đồng sáng lập công ty. Ehud Ezra là giám đốc công nghệ kiêm đồng sáng lập.

Gal-Or cho biết 42AI đang hợp tác với 10 công ty môi giới lớn, tiếp nhận thêm khách hàng và tạo ra doanh thu có hơn bảy chữ số, dù ông không đưa ra con số chính xác. Khách hàng trả phí cố định hoặc một tỷ lệ trên giá trị mà nền tảng giúp họ đạt được. Ông nói một công ty môi giới đã tạo ra khoảng 30 triệu USD giá trị gia tăng nhờ phòng hộ linh hoạt.

Mô hình hành vi hoạt động như thế nào

Gal-Or và Ezra nói với TechCrunch rằng hành vi mang tính xác suất chứ không phải tất định. Họ cho biết 42AI tìm cách xác định những động cơ tiềm ẩn thay vì chỉ ngoại suy từ các hành động trước đây; mô hình gán xác suất cho những quyết định có thể xảy ra trong các hoàn cảnh khác nhau.

Theo Ezra, dữ liệu đầu vào dành cho khách hàng là các công ty môi giới có thể bao gồm quy trình tìm hiểu khách hàng và tiếp nhận khách hàng, các tương tác hỗ trợ và bán hàng, giao dịch chuyển tiền và giao dịch mua bán. Những tín hiệu được phân tích gồm cảm xúc, giọng nói, tần suất cuộc gọi, thời điểm mua và bán, cũng như các điều kiện thị trường diễn ra đồng thời.

TechCrunch đưa tin rằng những quan sát này được chuyển thành các biểu diễn toán học về đặc điểm rồi đưa vào một mô hình thế giới dựa trên kiến trúc transformer. Một mô hình ngôn ngữ riêng tạo lời giải thích cho các dự đoán. Ezra cho biết các phần thưởng trong quá trình huấn luyện được thiết kế để duy trì những khuynh hướng tiềm ẩn trong các mô phỏng: một người thường né tránh rủi ro không nên đột nhiên bị mô hình hóa thành người chấp nhận rủi ro.

Dữ liệu huấn luyện và kết quả được công bố

Gal-Or cho biết 42AI đã dành ba năm phát triển phương pháp này, kết hợp nghiên cứu tâm lý học với khoa học thần kinh và di truyền học, đồng thời nhận tư vấn từ các chuyên gia tâm lý học, PTSD và nhà hóa học Dan Shechtman. Ban đầu, nhóm nghiên cứu hàng nghìn người thông qua các bài đánh giá tâm lý và kịch bản hành vi, sau đó bổ sung các bộ dữ liệu của chính phủ và ngân hàng sinh học bao quát hơn 2 triệu người. Ông cho biết các bộ dữ liệu khách hàng sau đó được mở rộng, bao quát gần 30 triệu người.

TechCrunch đưa tin về con số 98% độ chính xác mà 42AI công bố đối với việc dự đoán giao dịch trên thị trường. Gal-Or làm rõ rằng con số này đo lường việc các luồng giao dịch có nằm trong phạm vi dự đoán hay không, chứ không phải liệu từng giao dịch riêng lẻ có được dự đoán chính xác hay không. Ông cũng công bố điểm F1 từ 0,8 đến 0,85 đối với hướng và khối lượng giao dịch. F1 đo lường cách một mô hình phân loại cân bằng giữa các dự đoán đúng với cảnh báo sai và những sự kiện bị bỏ sót.

Các nhà sáng lập thừa nhận có một giới hạn về độ chính xác vì hệ thống không thể tiếp cận mọi trải nghiệm của một người. Ezra cho biết độ chính xác cũng giảm khi thiếu bối cảnh tình huống quan trọng, chẳng hạn như lời khuyên từ bạn bè hoặc đồng nghiệp khiến một người thay đổi quyết định giao dịch.

Một bản tiền ấn phẩm được gửi lên arXiv ngày 19 tháng 2 năm 2026 của Ben Yellin, Ezra, Mark Foreman và Shula Grinapol giới thiệu một Mô hình Hành vi Quy mô Lớn được tinh chỉnh để dự đoán các lựa chọn chiến lược của từng cá nhân dựa trên hồ sơ đặc điểm trắc lượng tâm lý có cấu trúc và nhiều chiều. Các tác giả mô tả việc huấn luyện mô hình trên một bộ dữ liệu độc quyền liên kết các khuynh hướng ổn định, trạng thái động lực và những ràng buộc tình huống với các lựa chọn được quan sát.

Trong một cuộc đánh giá kịch bản trên tập dữ liệu giữ lại, các tác giả cho biết khả năng dự đoán hành vi được cải thiện so với mô hình nền Llama-3.1-8B-Instruct chưa được điều chỉnh, đồng thời đạt hiệu suất tương đương các mô hình chuẩn tiên tiến khi được cung cấp đặc điểm Big Five. Họ cũng cho biết mô hình tiếp tục hưởng lợi từ các hồ sơ đặc điểm dày đặc hơn, trong khi các mô hình chuẩn dựa trên lời nhắc chạm đến giới hạn về độ phức tạp.

Ứng dụng trong môi giới và những giới hạn được nêu

Trên trang web của 42AI, công ty mô tả một hệ thống hành vi chuyển đổi dữ liệu thô thành các động lực hành vi, dự đoán phản ứng trước những sự kiện cụ thể và hành vi theo thời gian, mô phỏng các biến số thay đổi và cung cấp lời giải thích. Công ty nêu thời gian phản hồi từ 1–10 mili giây đối với mô hình thế giới và từ 2–12 mili giây đối với mô hình hành vi lớn.

Trang web cho biết dịch vụ dành cho các công ty môi giới có thể dự đoán giao dịch của từng khách hàng trước tối đa 24 giờ, theo công cụ tài chính, hướng và khối lượng. Trang web cũng liệt kê khả năng nắm bắt trước mức độ rủi ro, phòng hộ linh hoạt, quản lý rủi ro đuôi, giảm trượt giá và giảm giá trị chịu rủi ro trong số các ứng dụng dành cho công ty môi giới. Gal-Or nói với TechCrunch rằng khách hàng sử dụng hệ thống để quản lý thanh khoản, yêu cầu ký quỹ và mức độ rủi ro phòng hộ.

Gal-Or cho biết hệ thống đang triển khai không cần thông tin nhận dạng cá nhân và mô hình không bao giờ biết người đó là ai. TechCrunch đưa tin rằng dù vậy, 42AI vẫn tạo hồ sơ hành vi cá nhân từ hoạt động khách hàng được liên kết.

Khi TechCrunch nêu khả năng khách hàng lợi dụng các dự đoán về chính khách hàng của họ, Ezra cho rằng đây là một mối lo ngại chính đáng. Các nhà sáng lập viện dẫn các quy định, hoạt động giám sát và một ủy ban đạo đức nội bộ, trong khi Gal-Or cho biết công nghệ này có thể giúp xử lý những rủi ro như vậy. TechCrunch đưa tin rằng họ không giải thích cơ chế cụ thể nào để ngăn khách hàng sử dụng các dự đoán nhằm giành lợi thế trước những người bị lập hồ sơ.

Các nhà sáng lập nói với TechCrunch rằng 42AI đang tìm hiểu các lĩnh vực trò chơi, phòng chống gian lận và an ninh mạng, đồng thời về lâu dài muốn robot và tác nhân AI sử dụng mô hình để thấu hiểu con người. Ezra cho biết mô hình phải được huấn luyện theo các quy tắc và bối cảnh của từng lĩnh vực mới. Gal-Or cũng cho biết công ty dự định huy động thêm vốn.

Việc mở rộng ra ngoài các ứng dụng đã được ghi nhận tại các công ty môi giới đòi hỏi phải huấn luyện theo từng lĩnh vực cụ thể như Ezra đã mô tả, trong khi kế hoạch tài chính mà 42AI công bố là huy động thêm vốn.