2026: Năm Đầu Tư vào Trí Tuệ Nhân Tạo “Nhàm Chán”

Đuổi theo mô hình trí tuệ nhân tạo tiếp theo là một điều cám dỗ, giống như một món tráng miệng phong phú. Nhưng chiếc bánh đó không phải là một bữa ăn thích hợp hơn là công cụ trí tuệ nhân tạo tiếp theo là giải pháp cho vấn đề kinh doanh. Thành công thực sự với trí tuệ nhân tạo đến từ những thói quen lành mạnh như dữ liệu sạch, minh bạch và kiến trúc phát triển cùng với doanh nghiệp. Khi các nhà lãnh đạo đầu tư vào nền tảng đó, họ kiếm được khả năng di chuyển nhanh khi cơn sốt đường huyết giảm và làn sóng trí tuệ nhân tạo mới tiếp theo đến.

Đây là những gì tôi muốn nói về “trí tuệ nhân tạo nhàm chán.” Không nhàm chán hoặc thiếu tham vọng, nhưng kỷ luật. Trí tuệ nhân tạo nhàm chán tập trung vào độ tin cậy hơn là tính mới, tích hợp hơn là thí nghiệm, và kết quả hơn là trình diễn. Đó là công việc không mấy hấp dẫn của việc làm sạch dữ liệu, hiện đại hóa hệ thống, quản lý mô hình và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình làm việc hàng ngày nơi nó im lặng mang lại giá trị.

Nền tảng đó là gì cho phép các tổ chức di chuyển nhanh mà không làm tăng rủi ro. Họ có thể áp dụng các mô hình, tác nhân và khả năng mới với sự tự tin vì họ không khuếch đại các quy trình bị hỏng hoặc hệ thống dễ bị tấn công. Trí tuệ nhân tạo nhàm chán là gì làm cho sự đổi mới trong tương lai có thể xảy ra.

Đuổi Theo Đối Tượng Lấp Lánh Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Tâm lý vàng trí tuệ nhân tạo thường bắt nguồn từ các tổ chức cảm thấy như họ đang bị tụt lại, kết hợp với áp lực áp dụng sự đổi mới mới nhất một cách nhanh chóng. Điều này được khuếch đại bởi các yêu cầu của C-suite và hội đồng quản trị, tiếp thị của đối thủ và các nhà đầu tư muốn đi trước. Tuy nhiên, di chuyển quá nhanh có thể dễ dàng trở nên có hậu quả, dẫn đến các điểm yếu phổ biến như các dự án thí điểm bị phân mảnh, luồng dữ liệu không được quản lý và các nguyên mẫu không thể mở rộng. Mặc dù có sự thúc đẩy này, nhiều nghiên cứu, bao gồm cả nghiên cứu của MIT thường được trích dẫn, cho thấy rằng chỉ khoảng 5% của các chương trình thí điểm trí tuệ nhân tạo đạt được gia tốc doanh thu nhanh, mang lại rất ít hoặc không có tác động đo lường được đến P&L.

Trí tuệ nhân tạo giúp chúng ta nhanh hơn bao giờ hết, nhưng khi các thói quen cơ bản bị lỗi, tốc độ đó nhân lên rủi ro thay vì giá trị. Với một lượng lớn 92% của các doanh nghiệp dự định tăng đầu tư trí tuệ nhân tạo trong năm nay, chúng ta không được bỏ qua sự tăng trưởng đó mà không có một nền tảng trí tuệ nhân tạo vững chắc.

Xử Lý Nợ Kỹ Thuật Trong Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo

Theo một số ước tính, Mỹ đang ngồi trên hơn 1,5 nghìn tỷ đô la phần mềm cũ, “cổ điển”. Đối mặt với chi phí sửa chữa nó, nhiều tổ chức đơn giản là xếp trí tuệ nhân tạo lên trên các hệ thống cũ mà không giải quyết các vấn đề dữ liệu và kiến trúc cơ bản. Vấn đề là trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo sinh, các mô hình chỉ tốt như dữ liệu đằng sau chúng. Không có dữ liệu sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo sạch, được quản lý tốt và có thể tiếp cận, ngay cả các mô hình LLM tiên tiến nhất cũng mang lại kết quả nông. Việc chuẩn bị dữ liệu cho trí tuệ nhân tạo không phải là công việc thú vị, nhưng nó là điều cần thiết. Các tổ chức chậm trễ trong việc kỷ luật này chỉ tăng tốc độ tích lũy nợ kỹ thuật và hạn chế khả năng chuyển đổi đầu tư trí tuệ nhân tạo thành giá trị thực sự.

Nợ kỹ thuật là chi phí của việc chọn giải pháp ngắn hạn rẻ tiền thay vì đầu tư vào giải pháp tốt hơn, dài hạn có thể tốn kém hơn ban đầu. Chúng ta thấy điều này xảy ra vì nhiều lý do, bao gồm lo ngại về chi phí, đạo đức, quyền riêng tư, thay thế việc làm và thiếu chuyên môn. Bất kể lý do, kết quả là các công ty có thể phải đối mặt với chi phí tài chính cao hơn, tăng khả năng bị tấn công và thách thức kinh doanh lâu dài.

Nợ kỹ thuật tích lũy hiện tại sẽ quyết định liệu các công ty có thể cạnh tranh trong 5-10 năm tới hay không. Những người chiến thắng trong trí tuệ nhân tạo sẽ không phải là những người theo đuổi sự cường điệu, mà là những người làm việc “không mấy hấp dẫn” của việc xây dựng các hệ thống sạch, sẵn sàng cho tương lai.

Xây Dựng Nền Tảng Trước Tháp

Trong kinh nghiệm của tôi, các dự án trí tuệ nhân tạo cố gắng trở thành số 1, mát mẻ, lấp lánh nhất thường có sự sụp đổ lớn nhất. Tôi đã thấy điều này xảy ra nhiều lần. Trong khi đó, những người thực sự xuất sắc là những công cụ thực tế, không phức tạp, im lặng làm cho cuộc sống của mọi người dễ dàng hơn, giúp họ tìm kiếm thông tin nhanh hơn và làm mịn các nhiệm vụ hàng ngày. Thay vì cố gắng viết lại toàn bộ cuốn sách, những công cụ này trượt vào các quy trình làm việc hiện có và hoàn thành công việc với ít gián đoạn. Tự động hóa các công việc nhàm chán sẽ không đưa bạn lên sân khấu chính, nhưng nó sẽ siêu tăng năng suất, mở rộng hoạt động và giữ cho doanh nghiệp của bạn chạy một cách bền vững.

Vào cuối ngày, các trình diễn lấp lánh thu hút sự chú ý, nhưng thành công phụ thuộc vào việc đặt nền tảng đúng ngay từ đầu. Các công ty nên tập trung vào tích hợp quy trình làm việc mịn, các nền tảng vững chắc và kết quả thực sự quan trọng hơn là các tính năng lấp lánh. Để đến đó, tôi thích theo dõi một danh sách kiểm tra đơn giản:

✅ Tập trung vào giải quyết các vấn đề thực sự và tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo thực tế vào các quy trình làm việc hiện có.

✅ Đặt nền tảng cơ bản – luồng hệ thống, dữ liệu sạch, xây dựng kiến trúc vững chắc.

✅ Đảm bảo quản lý, giao tiếp rõ ràng và mở rộng các giải pháp chỉ thêm giá trị thực sự.

Bằng cách xây dựng nền tảng này trước khi cố gắng mở rộng tháp trí tuệ nhân tạo, các tổ chức thiết lập để thu được đầy đủ lợi ích của trí tuệ nhân tạo bền vững, đạt được lợi thế cạnh tranh và chiến lược lâu dài.

Tại Sao Thành Công Trí Tuệ Nhân Tạo Hôm Nay Cũng Yêu Cầu Một C-Suite Thống Nhất

Và nhu cầu về nền tảng vững chắc này không dừng lại chỉ ở công nghệ – nó mở rộng đến sự thống nhất của lãnh đạo. Ngay cả những sáng kiến trí tuệ nhân tạo thực tế nhất cũng có thể bị đình trệ nếu đội ngũ lãnh đạo không di chuyển cùng nhau. Trí tuệ nhân tạo đã trưởng thành theo cách mà IT không thể thúc đẩy đổi mới một mình. Hôm nay, thành công thực sự trong trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một C-suite hoàn toàn thống nhất, đồng bộ.

Dữ liệu mới cho thấy 31% của các nhà lãnh đạo công nghệ Mỹ báo cáo sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa CIO, CAIO và CEO so với chỉ một năm trước, chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu thực hiện các mục tiêu kinh doanh được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo. Chiến lược trí tuệ nhân tạo chết khi chỉ một bộ phận “sở hữu” nó trong sự cô lập. Sự hợp tác kết hợp này phát triển khi ba nguyên tắc được áp dụng: chiến lược trí tuệ nhân tạo thống nhất, quản lý rõ ràng và minh bạch, và ủng hộ một văn hóa đổi mới. Khi các nhà lãnh đạo di chuyển cùng nhau, các tổ chức có thể xây dựng loại xương sống hoạt động cho phép trí tuệ nhân tạo mở rộng một cách an toàn và cạnh tranh.

Đây là một kỷ luật khác đằng sau những gì tôi gọi là “trí tuệ nhân tạo nhàm chán,” và nó là điều có thể dễ dàng phân biệt giữa những người áp dụng sớm và các nhà lãnh đạo được xây dựng để tồn tại.

Các Nền Tảng Im Lặng, Tác Động Dài Lâu

Các công ty kiếm được lợi nhuận từ ROI trí tuệ nhân tạo nhanh nhất sẽ là những công ty có lãnh đạo và nhà đầu tư tách biệt sự sẵn sàng từ sự cường điệu bằng cách tập trung vào các yếu tố cơ bản: đầu tư vào sự sạch sẽ của dữ liệu, hiện đại hóa các hệ thống cơ bản và triển khai tự động hóa thông minh ngày hôm nay. Các dự án trí tuệ nhân tạo có tác động tiếp theo sẽ không phải là những dự án lấp lánh, cực đoan; chúng sẽ là những công cụ thực tế, “nhàm chán” giúp làm mịn các quy trình làm việc và xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Bằng cách giải phóng con người khỏi công việc nhàm chán, “trí tuệ nhân tạo nhàm chán” cho phép con người tập trung vào những gì họ làm tốt nhất – sáng tạo, kết nối và đổi mới. Giá trị thực sự của trí tuệ nhân tạo vượt ra ngoài việc thúc đẩy tốc độ hoặc hiệu quả lớn hơn, mà là tạo ra không gian cho tưởng tượng, hợp tác và công việc có ý nghĩa. Những người chọn chấp nhận cách tiếp cận này sẽ thiết lập để dẫn đầu thành công thực sự trong năm 2026 và hơn thế nữa.