Здоров'я
Дослідники використовують голосові дані та ШІ для ранньої діагностики хвороби Паркінсона
Хвороба Паркінсона вражає понад 10 мільйонів людей у всьому світі, і хоча лікування досі не існує, хворобу можна краще контролювати, якщо виявити симптоми на ранній стадії. Одним із головних аспектів хвороби Паркінсона є те, що в міру її прогресування мова змінюється.
Це спонукало Ритіса Маскелюнаса, литовського дослідника з Каунаського технологічного університету (KTU), і команду його колег з Литовського університету наук про здоров’я (LSMU), щоб спробувати визначити ці ранні симптоми за допомогою голосових даних.
Виявлення тонких змін у моделях мовлення
За словами Маскелюнаса, зі зниженням рухової активності послаблюється функція голосових зв’язок, діафрагми та легень.
«Зміни в мовленні часто виникають навіть раніше, ніж порушення рухових функцій, тому зміна мовлення може бути першою ознакою захворювання», — каже Маскелюнас.
Професор Віргіліюс Улозас з кафедри вуха, носа та горла на медичному факультеті LSMU каже, що пацієнти з ранньою стадією хвороби Паркінсона можуть говорити тихіше, часто монотонно, менш виразно, повільніше та більш фрагментарно. З огляду на це, ці зміни важко помітити на слух.
Спільна команда дослідників розробила нову систему, яка працює для вирішення цієї проблеми.
«Ми не замінюємо звичайний огляд пацієнта — наш метод розроблений, щоб полегшити ранню діагностику захворювання та відстежити ефективність лікування», — каже Маскелюнас.
Він також каже, що зв’язок між хворобою та аномаліями мовлення не новий, але з розвитком технологій стає легше витягувати з мовлення більш глибоку інформацію.
Використання алгоритмів ШІ та голосових даних
Використовуючи передовий штучний інтелект (ШІ), дослідники провели новаторське дослідження, щоб створити індивідуальний аналіз і діагностику усних сигналів литовською мовою. За лічені секунди вони змогли розширити існуючі бази даних ШІ результатами, унікальними для мовних особливостей Литви.
Кіпрас Прібуішіс є викладачем кафедри вуха, носа та горла на медичному факультеті ЛГМУ.
«Наразі наш підхід дозволяє відрізнити хворобу Паркінсона від здорових людей за допомогою зразка мовлення», — каже Прібуішіс. «Цей алгоритм також більш точний, ніж запропонований раніше».
Записуючи мову як здорових, так і пацієнтів із хворобою Паркінсона у звуконепроникній кабіні, команда використала алгоритм ШІ для обробки сигналів. Цей інноваційний підхід не потребує складного апаратного забезпечення, і згодом його можна буде застосувати на мобільних пристроях, прокладаючи шлях до вдосконалених рішень для догляду в майбутньому.
«Наші результати, які вже опубліковані, мають дуже високий науковий потенціал. Звичайно, попереду ще довгий і складний шлях, перш ніж його можна буде застосувати в повсякденній клінічній практиці», — каже Маскелюнас.
Маскелюнас визначив наступні кроки у своєму дослідженні: збільшення кількості пацієнтів для отримання додаткових доказів, порівняння цього алгоритму з іншими ранніми методами виявлення хвороби Паркінсона та підтвердження його ефективності в різних контекстах, таких як медичні кабінети чи в домашніх умовах.
