Refresh

This website www.unite.ai/uk/is-meta-llama-truly-open-source/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Зв'язатися з нами

Штучний Інтелект

Чи дійсно Meta Llama є відкритим кодом?

mm
оновлений on
Чи справді Llama від Meta є відкритим кодом?

Індустрія програмного забезпечення все більше використовує технології з відкритим кодом. Вражаюче 80% компаній збільшили використання програмного забезпечення з відкритим кодом, Згідно Звіт про стан відкритого коду за 2023 рік.

Як головний гравець у технологічній індустрії, підприємства Meta з програмного забезпечення мають значний вплив. Мета Лама Проект є значним внеском в екосистему великої мовної моделі з відкритим кодом. Однак, уважніше вивчивши його заяви з відкритим кодом, ми можемо помітити деякі порушення.

Давайте детальніше розглянемо Meta Llama, щоб оцінити її ліцензування, проблеми та більші наслідки для спільноти з відкритим кодом.

Що таке Open Source?

Розуміння суті з відкритим вихідним кодом є ключовим в оцінці Мета Лама. Відкритий вихідний код означає не лише доступ до вихідного коду, а й прагнення до співпраці, прозорості та розвитку, керованого спільнотою. Порівняно з пропрієтарним програмним забезпеченням, програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом зазвичай не має ліцензії та може бути скопійоване, змінене або поширене будь-ким без явного дозволу автора.

Meta's Llama заслуговує на ретельну перевірку щодо дотримання цих критеріїв. Оцінка прихильності Meta щодо прозорості, спільної розробки та доступності коду покаже, наскільки вона відповідає принципам відкритого коду.

Огляд проекту Meta Llama

Огляд попереднього навчання та процесу тонкого налаштування Llama 2

Огляд попереднього навчання та процесу тонкого налаштування Llama 2

Як ключовий інструмент в екосистемі Meta, Llama має далекосяжні наслідки. Його надійні можливості природної мови дають змогу розробникам створювати та налаштовувати потужні чат-боти, системи мовного перекладу та генерування вмісту. Llama має на меті забезпечити більш детальне розуміння та генерування мови завдяки своїй адаптивності та гнучкості.

Вирішальне значення для роботи Llama мають керівні принципи, укладені в Політика використання Meta. Ці принципи сприяють безпечному та справедливому використанню платформи та окреслюють етичні межі, що регулюють її відповідальне використання.

Застосування та вплив

Ламу Мети порівнюють з іншими відомими LLM, такими як БЕРТ та GPT-3. Було встановлено, що Перевершити їх на багатьох зовнішніх тестах, таких як набори даних QA, такі як Natural Questions і QuAC.

Ось кілька випадків використання, які підкреслюють вплив Llama на розробників і ширшу технічну екосистему:

  • Потужні боти: Llama дозволяє розробникам створювати більш просунуті природні мовні взаємодії з користувачами в чат-ботах і віртуальних помічниках.
  • Покращений аналіз настрою: Llama може допомогти підприємствам і дослідникам краще зрозуміти настрої клієнтів шляхом аналізу великої кількості текстових даних.
  • Контроль конфіденційності: Пристосованість і гнучкість лами роблять це потенційно руйнівним нинішнім лідерам LLM, таким як OpenAI та Google. Його здатність до самостійного розміщення та модифікації забезпечує більше контролю над даними та моделями для випадків використання, орієнтованих на конфіденційність.

Претензії Meta щодо відкритого коду

Meta стверджує природу Llama з відкритим вихідним кодом, позиціонуючи її в сфері співпраці. Тому вивчення тверджень Мети стає першорядним для встановлення практики з риторики.

Крім політкоректності відкритого вихідного коду, вигідно зробити Llama доступним. Деякі очікувані переваги включають посилене залучення спільноти до Meta, прискорене впровадження інновацій, прозорість і ширшу корисність. Однак достовірність цих тверджень вимагає ретельної перевірки.

Ліцензування Llama від Meta

ЛамаМодель ліцензування має деякі унікальні характеристики, які відрізняють її від традиційних ліцензій з відкритим кодом. The Ліцензія лами, хоча й є більш дозвільним, ніж ліцензії, що додаються до багатьох комерційних моделей, має певні обмеження. Ось кілька ключових моментів:

1. Спеціальна ліцензія

Meta використовує спеціальну, частково відкриту ліцензію для Llama, яка надає користувачам невиключну, всесвітню обмежену ліцензію, яка не підлягає передачі та безоплатна, відповідно до прав інтелектуальної власності Meta.

2. Використання та похідні

Користувачі можуть використовувати, відтворювати, поширювати, копіювати, створювати похідні роботи та змінювати матеріали Llama без передачі ліцензії.

3. Комерційні умови

Компанії з над 700 млн щомісячні активні користувачі повинні отримати комерційну ліцензію від Meta AI. Ця вимога відрізняє Llama від традиційних ліцензій з відкритим кодом, які зазвичай не накладають таких обмежень.

4. Партнерські стосунки

Модель Llama 2 доступна через AWS та Обіймати обличчя. Meta також співпрацює з Microsoft, щоб представити Llama 2 до бібліотеки моделей Azure, дозволяючи розробникам створювати за допомогою нього програми без сплати ліцензійної плати.

Виклики та суперечки навколо відкритості Лами

Виклики та суперечки навколо відкритості Лами

Взаємодія з користувачем у Meta Лама екосистема має певну частку викликів, з конкретними випадками, які виявляють обмеження на моделі Llama та похідні.

  • Лабіринт ліцензійних обмежень ускладнює ландшафт, впливаючи на те, як користувачі взаємодіють із цими передовими моделями та використовують їх.
  • Виникають перешкоди вибіркового доступу, що кидає тінь на інклюзивність участі користувачів.
  • Неясність документації додає додатковий рівень складності, вимагаючи від користувачів орієнтуватися в незрозумілих інструкціях.

В одному з останніх оцінка, проведена університетом Radboud, кілька генераторів тексту з інструкціями, включно з Llama 2, пройшли ретельну перевірку щодо їхніх претензій щодо відкритого коду. Дослідження всебічно оцінювало доступність, якість документації та методи доступу з метою ранжування цих моделей на основі їх відкритості. Llama 2 стала другою найнижчою моделлю серед оцінюваних, із загальним показником відкритості трохи вищим, ніж ChatGPT.

Оцінка Лами 2 Університетом Радбуда

Оцінка університету Radboud заяв про відкритий вихідний код Llama 2, серед інших генераторів тексту, станом на червень 2023 року (доступна повна таблиця тут)

Спільнота розробників також висловила декілька зауважень і занепокоєнь щодо Llama:

  1. Відсутність прозорості в роботі Meta з моделлю.
  2. Обмеження на використання та похідні.
  3. Комерційні умови, що нав'язуються великим компаніям.

Відповідь Мети

Про ламу Мети точаться дискусії щодо її справжньої відкритості. Поки Мета описала Llama 2 як відкритий код і безкоштовний для досліджень і комерційного використання, критики стверджують, що це так не повністю з відкритим кодом. Основними суперечками є доступність навчальних даних і код, який використовується для навчання моделі.

Meta зробила доступними ваги моделі, код оцінки та документацію, що є важливим аспектом моделі з відкритим кодом. Однак Llama 2 вважається дещо закритою порівняно з іншими LLM з відкритим кодом. Навчальні дані моделі та код, який використовується для її навчання, не передаються, що обмежує можливість розробників і дослідників-початківців повністю проаналізувати модель.

Збереження цілісності відкритого коду

Збереження цілісності відкритого коду

Прийняття проектів із частково відкритим вихідним кодом як проектів із відкритим кодом може завдати шкоди довірі до практик відкритого коду в галузі. Серед потенційних впливів:

  • Не рекомендується спільна синергія: Помилкове позначення проектів без відкритого коду може стримувати потенційних співробітників, перешкоджаючи жвавому обміну ідеями та колективному вирішенню проблем, що визначає відкрите програмне забезпечення.
  • Інгібований інноваційний спектр: Прийняття проектів із закритим вихідним кодом як проектів з відкритим кодом може придушити інновації провідних розробників на шляху, яким бракує спільної, необмеженої творчості, що є основою для прориву.
  • Плутанина та проблема з усиновленням: Помилкове визначення закритого вихідного коду як відкритого може заплутати користувачів і розробників, що призведе до вагань прийняти справді відкриті ініціативи через скептицизм або нечіткі відмінності.
  • Юридичний лабіринт: Прийняття невідповідних проектів може спричинити юридичні проблеми, додавши складності та потенційних зобов’язань і порушивши принцип прозорості та співпраці в спільноті.

Щоб усунути ці потенційні наслідки, співтовариство з відкритим кодом має підтримувати справжній дух відкритого коду. Чітке визначення та передача принципів і цінностей відкритого коду може допомогти запобігти плутанині та гарантувати, що проекти, прийняті як відкритий код, відповідають цим принципам.

Щоб отримати найновішу інформацію про технології та ШІ, відвідайте Об'єднайте ШІ. Будьте в курсі та випереджайте разом з нами!