Наука про дані та інформатика: ключові відмінності

Існує багато різних концепцій, які належать до сфери технологій і штучного інтелекту. Двома такими концепціями є наука про дані та інформатика, які тісно пов’язані між собою. Ці два поняття часто вважаються однаковими, але це не так. Навички, необхідні для того, щоб бути професіоналом у цих областях, також дуже затребувані. 

Перш ніж розбирати кожну з цих концепцій, важливо визнати, що наука про дані є всеохоплюючою, а інформатика часто включається в процес, і навпаки.

Давайте правильно визначимо кожен з них, перш ніж занурюватися глибше:

• Наука про дані: Міждисциплінарна галузь, наука про дані спирається на наукові методи, процеси, алгоритми та системи для вилучення або екстраполяції знань і ідей зі структурованих і неструктурованих даних. Знання з даних потім застосовуються в широкому діапазоні областей.
• Комп'ютерна наука: Вивчення обчислень, автоматизації та інформації, інформатики охоплює як теоретичні, так і практичні дисципліни. Зазвичай це область наукових досліджень, яка відрізняється від комп’ютерного програмування. 

Відмінності між Data Science та Computer Science

Вивчаючи дані, дослідники даних можуть витягти з них значення за допомогою низки методів, алгоритмів, систем та інструментів. Цей набір інструментів дає їм змогу отримувати інформацію як із структурованих, так і з неструктурованих даних. Структуровані дані — це дані, які є дуже специфічними та зберігаються у попередньо визначеному форматі, тоді як неструктуровані дані містять багато різноманітних типів даних, що зберігаються у їхніх рідних форматах. 

Науковці даних часто використовують свої навички, щоб отримати цінну інформацію про бізнес або маркетингові моделі, тому вони користуються великим попитом. Вони можуть допомогти бізнесу працювати краще, отримуючи глибоке розуміння його процесів і споживачів. Наука про дані використовується не лише в бізнесі, але й в уряді та інших органах. 

Сучасна галузь науки про дані багато в чому завдячує поширенню смартфонів і оцифровці нашого життя. Наш світ сповнений неймовірної кількості даних, і щодня їх виробляється все більше. Обчислювальна потужність також різко зросла з часом, а відносна вартість знизилася, що зробило дешеву обчислювальну потужність широко доступною. Поєднуючи оцифровку та дешеву обчислювальну потужність, науковці з обробки даних можуть отримувати більше розуміння, ніж будь-коли можливо. 

Що стосується інформатики та професіоналів у цій галузі, то вони мають справу переважно з програмним забезпеченням і програмними системами, включаючи їх теорію, дизайн, розробку та застосування. 

Деякі з основних напрямків вивчення інформатики включають штучний інтелект, комп’ютерні системи та мережі, безпеку, системи баз даних, взаємодію людини з комп’ютером, зір та графіку, чисельний аналіз, мови програмування, розробку програмного забезпечення та біоінформатику. 

Незважаючи на те, що багато хто вважає, програмування має важливе значення для інформатики, але це лише один елемент, який складає всю сферу. Комп’ютерні спеціалісти також розробляють і аналізують алгоритми, які вирішують проблеми та вивчають продуктивність комп’ютерного обладнання та програмного забезпечення. Завдання, які вони вирішують, можуть включати все: від визначення проблем, які можна вирішити за допомогою комп’ютерів, до розробки програм, які добре працюють на портативних пристроях. 

За останні 30 років інформатика все більше відіграє роль у нашому повсякденному житті. Але це також мало великий вплив на інші галузі науки, які зараз потребують обробки та аналізу величезних масивів даних. Без інформатики ми не змогли б робити такі речі, як збір та інтерпретація даних. 

Ось список пунктів, які описують ключові відмінності між інформатикою та наукою про дані:

• Інформатика – це галузь обчислень, яка складається з таких предметів, як структури даних і алгоритми. Наука про дані включає такі математичні поняття, як статистика, алгебра та обчислення.

• Інформатика допомагає нам зрозуміти, як побудовані та працюють процесори, а також управління пам’яттю в областях програмування. Наука про дані допомагає нам зрозуміти, як дані можна використовувати цінними способами.

• Інформатика охоплює використання обчислювальної техніки та її застосування. Наука про дані розповідає нам, як отримувати інформацію та знання з різних форм даних.

• Підгалузі інформатики включають обчислення, імовірнісні теорії, міркування, дискретні структури та дизайн баз даних. Підгалузь науки про дані включає симуляцію, моделювання, аналітику, машинне навчання та обчислювальну математику.

• Інформатика займається створенням і використанням комп’ютерів найбільш ефективним способом. Наука про дані – це те, як безпечно обробляти дані та отримувати висновки.

• Інформатика передбачає наукові способи пошуку вирішення проблеми, наука про дані займається пошуком способів організації та обробки даних. 

Це далеко не вичерпний перелік відмінностей між двома поняттями, але він охоплює деякі з основних. 

Роль і навички Data Scientist

Науковці даних тісно співпрацюють із зацікавленими сторонами та керівниками в організації, щоб зрозуміти, які цілі. Потім вони можуть дослідити, як дані можна використовувати для досягнення цих цілей і просування бізнесу вперед. 

Науковці даних повинні бути адаптивними та гнучкими, завжди відкритими до нових ідей. Вони також повинні мати можливість розробляти та пропонувати інноваційні рішення, особливо враховуючи, що такі галузі, як штучний інтелект, продовжують розвиватися. 

Зазвичай, працюючи з різними командами, науковці з даних повинні бути обізнані про бізнес-рішення в різних відділах. Це дозволить їм зосередити свої зусилля на проектах даних, які відіграватимуть вирішальну роль у процесах прийняття рішень у компанії. Вони також повинні мати глибоке розуміння типу даних, які компанія повинна збирати та використовувати. 

У міру того як роль спеціаліста з обробки даних продовжує все більше інтегруватися в бізнес, вони розвинуть чітке розуміння поведінки клієнтів і того, як дані можна ефективно використовувати для вдосконалення всього бізнесу від верху до низу. 

*Якщо ви зацікавлені в розвитку навичок науки про дані, обов’язково перегляньте наш «7 найкращих сертифікатів Data Science». 

Роль і навички інформатика

Комп’ютерні вчені більше займаються математикою та концептуалізацією проблем, пов’язаних з обчисленнями. Окрім цього, вони також пишуть код, розробляють веб-сайти та створюють програми. Математичні моделі, розроблені комп’ютерниками, є інтерактивними інструментами, які усувають розрив між машиною та людиною. 

Професіонали, які прагнуть досягти успіху в цій галузі, повинні вміти брати теорію та перетворювати її на застосування. Вони також повинні бути високоефективними в програмуванні, з глибоким знанням різних мов програмування.  

Викладання та комп’ютерні навички – це ще не все, що сформулює науковця з даних. Вони також повинні володіти сильними навичками спілкування та роботи в команді, оскільки вони не працюватимуть самі. 

Сфери науки про дані та інформатики є двома з найважливіших у нашому світі, що керується даними. Вони лише продовжуватимуть вдосконалюватися та призводити до інновацій у різних секторах.