5 найкращих великих мовних моделей (LLM) у вересні 2025 року

Сказати глобальне велика мовна модель (LLM) ринок переживає бум, оцінюється приблизно в 7–8 мільярдів доларів у 2025 році та за прогнозами, до 100 року перевищить 2030 мільярдів доларів, це ще м’яко сказано. Підприємства та окремі особи з різних галузей швидко впроваджують ці моделі штучного інтелекту практично для кожного завдання.

Останніми місяцями OpenAI, Anthropic та Google представили великі релізи, кожен з яких представив моделі наступного покоління з безпрецедентними можливостями. Ключові тенденції включають ланцюгове мислення (моделі, які «осмислюють» складні проблеми), мультимодальні входи/виходи (текст, зображення, аудіо, навіть відео) та масивні контекстні вікна, що підтримують довгі документи та діалоги. Бар'єри вартості також падають, що робить передовий ШІ доступнішим, ніж будь-коли.

Порівняльна таблиця найкращих моделей великих мов (2025)

1. GPT-4o

OpenAI GPT-4o («o» означає «omni») – це флагманська модель GPT, яка виводить мультимодальні можливості ChatGPT на новий рівень. GPT-4o – це уніфікована модель, яка може приймати текст, зображення, аудіо та навіть відео як вхідні дані, а також генерувати відповіді у текстовому, мовному або графічному вигляді. Це означає, що ви можете вести розмови в режимі реального часу, де GPT-4o прослуховує розмовну мову та відповідає голосом, що надзвичайно схожий на людський, всього за 300 мс.

Під капотом він відповідає чудовій продуктивності оригінальної моделі для завдань з англійським текстом та кодуванням, водночас значно покращуючи роботу з неанглійськими мовами. GPT-4o також може похвалитися величезним контекстним вікном на 128,000 2024 токенів, що дозволяє йому підтримувати узгодженість у дуже довгих документах або багаточергових чатах. З моменту свого випуску в середині 4 року OpenAI постійно вдосконалював GPT-16o, додаючи структуроване форматування виводу та розширюючи ліміти генерації (тепер до 4 тис. токенів в одній відповіді). Коротше кажучи, GPT-XNUMXo пропонує поєднання універсальності, швидкості та масштабованості, що робить його одним із найпотужніших універсальних LLM.

Ціни (USD):

• Безкоштовний ChatGPT – $0: Доступ до GPT-4o з обмеженою ємністю (короткі повідомлення, нижчий пріоритет) разом із GPT-4o Mini як моделлю за замовчуванням. Достатньо для повсякденного використання та невеликих запитів.
• ChatGPT Plus – 20 доларів США/місяць: Повний доступ до GPT-4o з вищими лімітами (приблизно в 5 разів більше, ніж безкоштовний доступ). Також включає швидший час відгуку та доступ через веб/мобільний пристрій. Ідеально підходить для досвідчених користувачів.
• ChatGPT Pro – 200 доларів США/місяць: Необмежене використання GPT-4o (без обмеження кількості повідомлень), пріоритетна обробка та ранній доступ до нових функцій. Орієнтовано на розробників та корпоративних користувачів, яким потрібне інтенсивне щоденне використання.
• API оплата за використанням: Для розробників додатків GPT-4o коштує близько 3 доларів за мільйон вхідних токенів та 10 доларів за мільйон вихідних токенів (еквівалентно 0.003 долара за 1 тис. вхідних токенів, 0.01 долара за 1 тис. вихідних токенів) станом на середину 2025 року. Ця модель, заснована на використанні, дозволяє здійснювати детальний контроль над витратами.

2. O3 від OpenAI

o3 – це найдосконаліший LLM від OpenAI для «міркування», представлений на початку 2025 року, щоб надати можливості вирішення складних проблем ширшій аудиторії. На відміну від серії GPT-4, яка чудово справляється з плавною розмовою та мультимодальними завданнями, моделі серії o (такі як o3) навчені «думати довше», перш ніж відповідати.

o3 може розбити складні питання на логічні кроки, виконати проміжні обчислення або виклики інструментів, а потім надати обґрунтовану відповідь. Фактично, він має агентоподібні можливості: o3 може використовувати всі інструменти ChatGPT. автономно – перегляд веб-сторінок, виконання коду Python на наданих даних, аналіз зображень і навіть виклик інших моделей для таких завдань, як генерація зображень. Це значно покращує показник успішності у складних тестах з кодування, математики та аналізу даних.

Він особливо сильний у візуальному мисленні, такому як інтерпретація діаграм або схем, завдяки своїй здатності вирішувати, коли використовувати інструменти візуального аналізу. Загалом, o3 — це кардинальна зміна в надійності. OpenAI позиціонує його як робочу модель для складних запитів.

Ціни (USD):

• ChatGPT Plus ($20/міс): Крім того, користувачі отримують стандартний доступ до o3 та пов'язаних моделей міркувань. Ліміти складних запитів вищі, а модель можна вибрати на вимогу в інтерфейсі чату.
• ChatGPT Pro ($200/міс): Передплатники Pro отримують необмежений доступ до всіх моделей міркувань, включаючи o3. Цей рівень підходить для дослідників або професіоналів, які сильно покладаються на o3 (сотні запитів) і хочуть максимальної продуктивності з пріоритетом.
• API: Розробники можуть використовувати o3 через API OpenAI.

3. Клод 4 Сонет

Claude 4 Sonnet є частиною найновішої родини Claude 4 від Anthropic, представленої у травні 2025 року. Claude Sonnet 4, по суті, є «меншим братом» Claude Opus 4 (максимальної моделі Anthropic), і він розроблений для поєднання продуктивності, швидкості реагування та вартості для практичного використання у великих обсягах.

Створений як оновлення до Claude 3.7, Sonnet 4 забезпечує чудові можливості кодування та міркування, залишаючись швидким та доступним для щоденних завдань. Він працює у двох режимах: режимі майже миттєвої відповіді для інтерактивних чатів та режимі «розширеного мислення» для глибшого мислення, коли це необхідно (хоча Opus перемагає у тривалих завданнях).

Claude Sonnet 4 – ідеальний універсальний помічник: він може справлятися з кодуванням, написанням текстів та складними питаннями та відповідями майже так само добре, як і Opus 4, але з меншою затримкою та вартістю. Важливо, що Claude 4 Sonnet доступний для безкоштовних користувачів, що робить передовий штучний інтелект доступним для широкої аудиторії без підписки. Якщо вам потрібна потужна модель для щоденних завдань – від написання контенту до налагодження коду – Claude 4 Sonnet – один з найкращих варіантів.

Ціни (USD):

• Клод Фрі: $0 – Будь-хто може спілкуватися з Claude 4 Sonnet онлайн або через мобільний додаток. Це включає основні функції (генерацію коду, аналіз тексту, навіть введення зображень) до лімітів щоденного використання. Безкоштовні користувачі не отримують Claude Opus, але Sonnet 4 сам по собі дуже добре підходить для більшості стандартних завдань.
• Клод Про – 20 доларів США/місяць: Тарифний план Pro від Anthropic надає ширший доступ до Sonnet 4, а також доступ до розширеного режиму мислення для складної роботи. Користувачі Pro також розблоковують Claude Opus 4 разом із Sonnet, тому цей план охоплює обидві моделі. Він аналогічний ChatGPT Plus, підходить для досвідчених користувачів та професіоналів.
• Клод Макс – 100 або 200 доларів США на місяць: Тарифний план Max пропонується у двох рівнях: 5× використання Pro за 100 доларів США на місяць або 20× використання за 200 доларів США на місяць. Абоненти Max отримують пріоритетний доступ до нових функцій та вищих лімітів потужності – ідеально, якщо ви постійно досягаєте лімітів Pro. (Уявіть собі Claude Max за 200 доларів США як відповідь Anthropic на ChatGPT Pro за 200 доларів США.) Включено обидві моделі: Sonnet та Opus.
• Ціни на API: Розробники можуть інтегрувати Claude через API або платформи, такі як Amazon Bedrock. API Claude 4 Sonnet коштує 3 долари за мільйон вхідних токенів та 15 доларів за мільйон вихідних токенів, що відповідає попереднім моделям Claude. Ця модель оплати за використання дозволяє використовувати Sonnet у ваших додатках за розумною ціною та доступна через партнерів Anthropic з API без щомісячної плати (лише вартість використання).

4. Клод 4 Опус

Якщо Sonnet — це щоденна робоча конячка, то Claude 4 Opus — це найкращий ступінь магістра права Anthropic без жодних обмежень. Claude Opus 4 описується як Anthropic... «найпотужніша модель на сьогодні та найкраща у світі модель кодування». Він був розроблений для досягнення успіху в надзвичайно складних завданнях, які розширюють межі можливостей штучного інтелекту.

Визначальною особливістю Opus 4 є його здатність підтримувати тривалі, інтенсивні сесії: він може працювати безперервно протягом кількох годин і виконувати тисячі кроків міркування, не втрачаючи контексту чи фокусу. Це робить його ідеальним для таких випадків використання, як розробка складного програмного забезпечення (наприклад, внесення скоординованих редагувань у велику кодову базу) або робота автономним дослідником, якому потрібно відстежувати багато підзадач.

Окрім кодування, Opus 4 також розвиває міркування та «агентну» поведінку, що означає, що він краще використовує інструменти та вирішує багатоетапні задачі, ніж будь-який попередній Claude. Він поділяє дворежимний підхід сімейства Claude 4: Opus може надавати майже миттєві відповіді на прості запити або використовувати розширений режим міркування для глибокого дослідження, коли це необхідно. На практиці, Claude 4 Opus — це модель, яку ви розгортаєте для критично важливих або дуже складних завдань штучного інтелекту.

Ціни (USD):

• Включено у Claude Pro ($20/міс): Claude Opus 4 доступний для передплатників Pro (і вище) разом із Sonnet. За ціною $20/місяць ви можете використовувати Opus для виконання складних завдань, хоча інтенсивне використання може бути обмежене (для забезпечення справедливості).
• Клод Макс ($100–$200/міс): Для масштабного використання Opus плани Max пропонують ліміти у 5 або 20 разів вищі. Зокрема, план Max з ціною $200/міс. орієнтований на професіоналів, які хочуть ефективно використовувати Opus, не турбуючись про квоти – порівнянно з необмеженим доступом ChatGPT Pro.
• Команда та підприємство: Командний план Anthropic (від ~$25/користувач/міс.) та користувацькі корпоративні плани дозволяють організаціям розгортати Claude 4 (включно з Opus) для груп. Ці плани мають адміністративний контроль та вищий сукупний обсяг використання. Корпоративні клієнти також можуть інтегрувати Opus через API зі спеціальною підтримкою.
• Використання API: Для програмного доступу застосовується ціна оплати за токен. Claude Opus 4 коштує 15 доларів США за мільйон вхідних токенів та 75 доларів США за мільйон вихідних токенів. Щомісячної плати немає, але ви платите за те, що використовуєте.

5. Gemini 2.5 Pro (Google)

Google, Gemini 2.5 Pro – це найновіший учасник перегонів LLM, і він представляє найсучаснішу модель штучного інтелекту від Google DeepMind. Запущена в березні 2025 року, Gemini 2.5 Pro (експериментальна) прийшла на зміну попереднім моделям Gemini 2.0 та 1.5, значно підвищивши ставки як за масштабом, так і за інтелектом. Примітно, що Gemini 2.5 Pro – це мультимодальна модель «мислення» – вона обробляє текст, зображення, аудіо та відео, і була спеціально розроблена з міркування по ланцюжку думок у своїй основі.

Фактично, це перша модель Gemini, яка інтегрує розширене мислення як основну функцію, а не як додаткову. Це забезпечує вражаючу продуктивність у складних завданнях: Google повідомляє, що 2.5 Pro перевершує o3 від OpenAI та Claude 3.7 Sonnet від Anthropic у тестах мислення. Головною особливістю Gemini 2.5 є його величезне контекстне вікно – до 1 мільйона токенів у версії Pro.

Розробники можуть передавати величезні документи або навіть години стенограм, а модель може створювати зв'язки між ними (в майбутньому планується розширення до 2 мільйонів контекстів токенів). Крім того, Gemini 2.5 Pro має сильні навички кодування завдяки покращенням навчання та навчанню з підкріпленням, які покращили його кодувальні та математичні здібності порівняно з попередніми версіями Gemini.

Ціни (USD):

• Безкоштовний рівень: 0 доларів США/місяць (доступ до Gemini 2.5 Flash, обмежений доступ до Gemini 2.5 Pro, 15 ГБ пам’яті)
• План AI Pro: 19.99 дол. США/місяць (повний доступ до Gemini 2.5 Pro, Veo 2, Deep Research, 2 ТБ сховища)
• План AI Ultra: 249.99 дол. США/місяць (доступ до Gemini 2.5 Pro Deep Think, Veo 3, Flow, Project Mariner, YouTube Premium, 30 ТБ сховища)

Який LLM вам слід використовувати?

Вибір найкращого LLM залежить від ваших цілей, використання та бюджету. Кожна модель у цьому списку перевершує інші аспекти, тому головне — це відповідність сильних сторін потребам.

1. Почніть зі свого випадку використання: Для загального спілкування та творчості оберіть GPT-4o. Для серйозного кодування оберіть Claude 4 Opus (або Sonnet, якщо у вас обмежений бюджет). Потрібні логічні міркування? o3 створений для цього. Якщо ваш робочий процес передбачає величезний обсяг вхідних даних або медіа, Gemini 2.5 Pro сяє своїм величезним контекстом та багатомодальною підтримкою.
2. Фактор доступу та інтеграції: OpenAI та Anthropic пропонують інструменти та API plug-and-play. Тим часом Gemini надає перевагу користувачам Google Cloud та має більше потреб в інфраструктурі корпоративного рівня. Для швидкого, повсякденного використання GPT-4o та Claude Sonnet є швидкими та доступними. Якщо вам потрібна точно налаштована інтеграція або контроль даних, враховуйте екосистему вашої платформи та обмеження конфіденційності.
3. Зіставте вартість з використанням: Легким користувачам варто розглянути безкоштовні тарифи. Тарифи середнього рівня ($20/міс.) пропонують повний доступ без високих зобов'язань. Для інтенсивного або комерційного використання зверніть увагу на ChatGPT Pro або Claude Max.

Коротко кажучи: визначте своє завдання, оберіть правильний рівень доступу та підберіть ціну відповідно до масштабу. Усі п’ять моделей чудові, але найкраща – це та, яка відповідає вашому конкретному робочому процесу.

Найчастіші запитання (найкращі моделі для великих мов)

1. Які програми магістратури права (LLM) у 2025 році пропонують найкращі мультимодальні можливості для використання в режимі реального часу?

GPT-4o та Gemini 2.5 Pro є лідерами в галузі мультимодального вводу/виводу, пропонуючи майже реальну взаємодію голосу та зображення.

2. Як GPT-4o порівнюється з Claude 4 за рівнем безпеки та надійності?

Клод 4 наголошує на конституційному ШІ та обережних результатах; GPT-4o швидший та універсальніший, але може бути менш консервативним.

3. Що відрізняє Gemini 2.5 Pro від інших у складних завданнях мислення?

Його контекст з 1 мільйоном токенів та інтегрований дизайн ланцюжка думок роблять його ідеальним для довгих, аналітичних або мультимодальних завдань мислення.

4. Чи конкурують LLM з відкритим кодом з власницькими моделями у рейтингах 2025 року?

Вони швидко вдосконалюються, але провідні запатентовані моделі все ще лідирують у продуктивності, безпеці та мультимодальності.

5. Які моделі забезпечують найдовші контекстні вікна для обробки великих документів?

Gemini 2.5 Pro пропонує до 1 млн токенів; GPT-4o та Claude Opus йдуть далі з вікнами 128 тис. та ~200 тис. відповідно.