Штучний інтелект тепер зайнятий аналізом мистецтва

Доктор Ахмед Ельгаммал з Університету Рутгерса та доктор Маріам Маззоне з Коледжу Чарльстона створили спільний проєкт штучного інтелекту, який тепер зайнятий аналізом творів мистецтва та порівнянням їх з висновками мистецтвознавців та критиків.

Як повідомляє Techworld, двоє вчених “об’єдналися, щоб дослідити, як машини класифікують стилі мистецтва та як це пов’язано з аналізом мистецтвознавців. Вони вирішили створити систему на основі теорій Генріха Вельфліна (1846–1945), швейцарського професора, чиї принципи класифікації мали великий вплив на розвиток дисципліни історії мистецтва.”

Як пояснює доктор Ельгаммал, “Було дуже важко просунути штучний інтелект далі того, що у нас є зараз, не розглянувши цей культурний продукт людини, оскільки в кінцевому підсумку штучний інтелект полягає у створенні машини, яка має сприймальні та когнітивні можливості, і коли ви дивитесь на мистецтво, саме це відбувається.”

Підхід, який обрали доктор Ельгаммал і доктор Маззоне, полягав у виключенні змісту з аналізу та фокусуванні на ‘візуальній схемі’ твору, щоб було можливим ідентифікувати стилістичні закономірності впродовж часу. “Його акцент на характерних ознаках та двійковій логіці добре поєднувався з машинним навчанням.”

Як пояснюється, “Глибокі конволюційні нейронні мережі були навчені класифікувати ці стилі разом з рядом змінних. Їм були надані майже 80 000 оцифрованих картин і навчені знаходити закономірності. Система не мала жодного розуміння часу чи того, хто створив кожен твір мистецтва, але вона все ж таки розмістила картини вздовж гладкої хронології, яка була тісно корельована з часом, коли вони були написані.

Вона розмістила їх вздовж хронології, починаючи з епохи Відродження, а потім прогресуючи через бароко, неокласицизм, романтизм, імпресіонізм, постімпресіонізм, експресіонізм і кубізм, перш ніж закінчити абстрактним мистецтвом.”

Дослідники також “навчили машину вимірювати креативність, виявляючи незвичайні дані та порівнюючи їх з тим, що з’являлося в інших творах мистецтва.”

Результати штучного інтелекту в основному підтвердили ідеї мистецтвознавців, які вже існували. Що він додав, це “обчислювальні докази того, що раніше базувалося на суб’єктивному аналізі.”

Згідно з доктором Маззоне, здатність штучного інтелекту аналізувати “тисячі творів мистецтва могла б ідентифікувати фундаментальні зміни в стилях, яких людське око ніколи не побачить. Вона навіть могла б передбачити майбутні художні форми.” Вона додала, що штучний інтелект “робить дуже мало помилок, і коли він робить помилку в деяких випадках, це просто машина бачить щось інше, ніж те, що бачить людина. І це теж цікаво. Що воно бачить, чого не бачить людина?”