Штучний інтелект тепер зайнятий аналізом мистецтва

Доктор Ахмед Ельгаммал з Університету Рутгерса та доктор Маріам Маззоне з Коледжу Чарльстона створили спільний проєкт штучного інтелекту, який зараз зайнятий аналізом художніх творів та порівнянням їх з висновками мистецтвознавців та критиків.

Як повідомляє Techworld, двоє вчених об’єдналися, щоб дослідити, як машини класифікують стилі мистецтва та як це пов’язано з аналізом мистецтвознавців. Вони вирішили створити систему на основі теорій Генріха Вельфліна (1846-1945), швейцарського професора, чиї принципи класифікації мали великий вплив на розвиток мистецтвознавства.”

Як пояснює доктор Ельгаммал, “Було дуже важко просунути штучний інтелект далі того, що у нас є зараз, не розглянувши культурну людську продукцію, оскільки в кінцевому підсумку штучний інтелект полягає у створенні машини, яка володіє перцептивними та когнітивними здібностями, і коли ви дивитесь на мистецтво, відбувається саме це.”

Підхід, який обрали доктор Ельгаммал та доктор Маззоне, полягав у виключенні предметної матерії з аналізу та фокусуванні на “візуальній схемі” твору, щоб можна було ідентифікувати стилеві закономірності впродовж часу. “Її акцент на характерних особливостях та двійковій логіці добре узгоджувався з машинним навчанням.”

Як пояснюється, глибокі конволюційні нейронні мережі були навчені класифікувати ці стилі разом з рядом змінних. Їм були надані майже 80 000 оцифрованих картин, і вони були навчені знаходити закономірності. Система не мала жодного розуміння часу чи того, хто створив кожен твір мистецтва, але вона все ж таки розмістила картини вздовж гладкої хронології, яка була тісно пов’язана з часом, коли вони були написані.

Вона розмістила їх вздовж хронології, починаючи з Ренесансу, потім переходячи до бароко, неокласицизму, романтизму, імпресіонізму, постімпресіонізму, експресіонізму та кубізму, перш ніж закінчити абстрактним мистецтвом.”

Дослідники також навчили машину вимірювати креативність, виявляючи незвичайні дані та порівнюючи їх з тим, що з’являлося в інших творах мистецтва.”

Результати штучного інтелекту в основному підтвердили ідеї мистецтвознавців, які вже існували. Що він додав, так це обчислювальні докази того, що раніше базувалося на суб’єктивному аналізі.”

Згідно з доктором Маззоне, здатність штучного інтелекту аналізувати тисячі творів мистецтва могла б визначити фундаментальні зміни стилів, яких людське око ніколи не побачить. Він навіть міг передбачити майбутні художні форми.” Вона додала, що штучний інтелект “робить дуже мало помилок, і коли він робить помилку в деяких аспектах, це просто машина бачить щось інше, ніж бачить людина. І це теж цікаво. Що воно бачить, чого люди не сприймають?”