Втома від штучного інтелекту: чому журналісти не звертають уваги на ваш прес-реліз

ШІ-золота лихоманка

У 2025 році ми переживаємо гонку озброєнь у сфері штучного інтелекту. Майже кожна технологічна компанія, а також зростаюча кількість підприємств практично в кожному секторі – від фінансів до охорони здоров'я, виробництва тощо – тепер стверджують, що вони є компанією зі штучним інтелектом.

Оскільки генеративні інструменти штучного інтелекту, моделі великих мов та машинне навчання продовжують свій мейнстрімний рух, керівники вимагають заголовків, які б висвітлювали їхні ініціативи у сфері штучного інтелекту. Однак, незважаючи на наплив прес-релізів та заявок у ЗМІ, більшість постачальників ШІ губляться в цьому шумі, а їхні зусилля мало висвітлюються.

Це не пов'язано з відсутністю інтересу ЗМІ до ШІ. Фактично, Штучний інтелект – одна з найбільш обговорюваних тем у сучасній технологічній журналістиці. Проблема полягає в обсязі: невпинний потік оголошень, модних слів та перейменованих застарілих інструментів, які розмивають межу між інноваціями та імітацією. Для журналістів цей надлишок контенту є справжнім викликом, оскільки вони намагаються відокремити сигнал від шуму.

Медіаландшафт, потопаючий у «штучному інтелекті»

Медіаекосистема вибухнула завдяки новим медіаканалам, від традиційних газет і технологічних блогів до нішевих розсилок, галузевих подкастів і пояснень TikTok. На всіх цих каналах щодня з'являється нова хвиля новин, пов'язаних зі штучним інтелектом, включаючи нові випуски моделей з відкритим кодом, дослідницькі статті, інвестиції, інтеграцію продуктів та статті про лідерство думок.

Штучний інтелект зараз поширений практично в кожному великому секторі. У фінансах компанії впроваджують системи алгоритмічної торгівлі та механізми виявлення шахрайства. В охороні здоров'я... Штучний інтелект забезпечує діагностичну візуалізацію, прогнозне моделювання для планів лікування та алгоритми пошуку ліків. У виробництві це керує системами машинного зору для контролю якості та інструментами прогнозного обслуговування. У роздрібній торгівлі, логістиці, енергетиці та освіті існуючі інструменти часто поспішно перейменовуються на інструменти на базі штучного інтелекту, зазвичай засновані на сторонніх моделях великих мов програмування з мінімальною власною розробкою.

Наслідком такого перенасичення є те, що журналістів завалюють однаковими пропозиціями. Коли кожна компанія заявляє, що трансформує свою галузь за допомогою штучного інтелекту, новизна згасає. Постачальник, який оголошує про додавання чат-бота до своєї платформи, більше не викликає значного інтересу.

Результат? Два слова, які кожна компанія не любить чути від журналіста: «Я пропущу». Або вони просто не відреагують на вашу пропозицію. У будь-якому разі, це не дуже добре.

Чому гіганти завжди в центрі уваги

Висвітлення у ЗМІ, як правило, зосереджується на знайомій групі технологічних гігантів. OpenAI, Microsoft, Google та Meta домінують у заголовках новин не лише завдяки своїм інноваціям, а й тому, що вони мають ресурси, щоб привернути увагу.

Ці компанії користуються популярністю, здійснюють величезні інвестиції в дослідження та розробки, а також постійно оголошують про багатомільярдні раунди фінансування та запуски флагманських продуктів.

Розглянемо кілька нещодавніх подій. OpenAI забезпечив раунд фінансування на суму сорок мільярдів доларів на чолі з SoftBank, як повідомляє Reuters. Alphabet виділив сімдесят п'ять мільярдів доларів капітальних витрат на інфраструктуру штучного інтелекту у 2025 році, за даними Reuters. З 2019 року Microsoft інвестувала понад тринадцять мільярдів доларів у OpenAI, як повідомляє Bloomberg.

Ці історії, природно, привертають увагу ЗМІ, оскільки вони поєднують масштаб, актуальність та терміновість. Плюс, чимало грошей. Для менших постачальників проникнення в цю галузь без мільярдів капіталу чи блокбастера вимагає зовсім іншого підходу.

Соколине око журналіста: скептицизм і докази

Поточний медіа-клімат, пов'язаний зі штучним інтелектом, є кліматом пильної уваги. Початкова хвиля ейфорії навколо ШІ була пом'якшена етичними дебатами, побоюваннями щодо дезінформації та низкою невтішних заяв про продукти. В результаті журналісти стали більш розбірливими у своєму підході до історій про ШІ.

Сьогоднішні журналісти ставлять складні запитання. Вони хочуть знати, чи розробила компанія власні моделі штучного інтелекту, чи просто впроваджує GPT-4 у новий інтерфейс. Вони вимагають доказів у вигляді окупності інвестицій, показників продуктивності та даних про реальне використання. Вони шукають відгуки клієнтів, бенчмарки та рецензовані дослідження.

Компанії, які пропонують розпливчасті заяви на кшталт «ми використовуємо машинне навчання для покращення операцій», навряд чи отримають висвітлення. Скептицизм є типовим, особливо коли постачальники не можуть підтвердити свої заяви.

Цикл ажіотажу та його невдоволення

Ми вступили в еру, коли термін «штучний інтелект» має привернути увагу та фінансування практично на кожній точці контакту, від презентацій до прес-релізів. Але оскільки Цикл ажиотажу Gartner неодноразово демонструвалося, що надмірні обіцянки призводять до неминучого розчарування.

Втома від ЗМІ зростає. Гіперболічні вислови на кшталт «революційний» та «революційний» часто не мають значення, якщо не підкріплені вимірюваним впливом. Що ще гірше, компанії, які перебільшують свої можливості, ризикують бути проігнорованими або підданими публічній критиці.

Досвідчені комунікатори розуміють, що довіра важливіша за галас. Найпереконливіші наративи про штучний інтелект поєднують амбітні цілі з чіткими доказами їх реалізації. Вони пропонують не просто бачення, а шлях до його реалізації.

Прорив: PR-посібник для сучасних постачальників ШІ

Для нових постачальників штучного інтелекту, щоб виділитися в сучасному медіасередовищі, потрібен стратегічний та обґрунтований підхід. Головне — бути конкретним та зручним для журналістів.

Нішева зосередженість допомагає. Замість того, щоб робити широкі заяви, постачальники повинні висвітлювати прорив у визначеній вертикалі. Наприклад, демонстрація того, як рішення зі штучним інтелектом зменшило кількість хибнопозитивних результатів у виявленні шахрайства на вимірюваний відсоток, має більшу вагу, ніж загальні заяви про те, як штучний інтелект привнесе інновації у боротьбу з шахрайством та безпеку. Демонстрація впливу є життєво важливою.

Дані – це основа впливу. Показники рентабельності інвестицій, контрольні показники ефективності та цінні пропозиції клієнтів дають журналістам матеріал, необхідний для оцінки та донесення цінності.

Перевірка сторонніми аналітиками або незалежними експертами підвищує довіру та впізнаваність. Постачальники також повинні зосередитися на побудові довгострокових відносин з журналістами, пропонуючи доступ до технічних лідерів, ранні попередні перегляди продуктів або ексклюзивну аналітику.

Зрештою, знайте, чого шукає медіааудиторія в комунікаціях. Інформаційні бюлетені мають бути короткими, своєчасними та підкріпленими даними анотаціями. Галузеві видання часто вимагають детальних пояснень або письмових запитань і відповідей. Журналістам вищого рівня може знадобитися більше однієї розмови, перш ніж вони цитуватимуть експертів з предметної області або пишуть про продукт.

Коротше кажучи, постачальники повинні надавати пріоритет конкретиці, достовірності та узгодженості зі ЗМІ у своїй інформаційно-просвітницькій роботі.

Висновок: Від обсягу до цінності

У сьогоднішній день ШІ золота лихоманка, увага цінна. Вона не присуджується найгучнішому продавцю чи тому, хто використовує найяскравіший жаргон. Вона дістається тим, хто пропонує справжній, неповторний вплив.

Оскільки увага ЗМІ посилюється, постачальники штучного інтелекту повинні перейти від простого поширення своїх можливостей до демонстрації результатів. Гарна новина полягає в тому, що все ще існує можливість для розумних, добре розказаних історій. Шлях до заголовків у 2025 році полягає не в тому, щоб бути голоснішим. Йдеться про те, щоб бути розумнішим.