Трохи менше розмов, трохи більше дій: як прискорити розгортання Generative AI протягом наступних 6 місяців

Досить мрій, досить спекуляцій, достатньо галасу – це рік дій. Відповідно до Глобальний інститут McKinsey, тепер можна автоматизувати майже 50% типових бізнес-дій генеративний ШІ (GenAI), тип штучного інтелекту, який може виробляти текст, зображень, відео та синтетичні дані.

Ця автоматизація забезпечує величезну цінність і вирішує критичні бізнес-завдання в різних галузях і функціях, покращуючи взаємодію з клієнтами, оптимізуючи операції та стимулюючи інновації. Але, здебільшого, GenAI не пройшов масштабних випробувань під тиском, і справжня рентабельність інвестицій у ці інвестиції потребує уточнення.

Хоча компанії почали інвестувати значні кошти в експериментальні та спеціальні проекти GenAI, масштабування цих зусиль може бути складним завданням. Лідери борються з тим, як максимізувати переваги GenAI, одночасно спостерігаючи та мінімізуючи витрати, забезпечуючи можливість аудиту та контролю доступу, покращуючи продуктивність, надаючи абстракції моделі та зміцнюючи безпеку. Тим, хто до цього моменту вагався щодо використання GenAI через високі накладні витрати та проблеми з керуванням/безпекою даних, слід враховувати наступне, коли вони вбудовують GenAI у свої робочі процеси та більші бізнес-стратегії.

Створіть план виваженої трансформації: 3 ключові дії, які потрібно виконати прямо зараз

1. Підвищуйте навички своєї робочої сили, щоб використовувати весь потенціал GenAI з мінімальним ризиком.

Це чудовий новий світ штучного інтелекту, і існують різні рівні розуміння того, що можливо. Компанії, які тільки починають цей шлях, можуть отримати вигоду, запустивши організаційні програми для навчання ІТ-команд і бізнес-команд щодо потенціалу GenAI, розробивши спеціальні протоколи щодо ризиків, прозорості та етики.

Організації можуть вибрати, чи залучати сторонніх спеціалістів, чи створювати нову роль, присвячену етиці ШІ, але вони повинні розуміти, що навчання не для показухи. Приділяючи дні чи тижні програмуванню, яке навчає всіх співробітників (а не лише тих, хто займає технічні посади), як використовувати GenAI, ви отримаєте кращу підтримку всієї організації, ніж ті, хто цього не робить.

Навчаючи бізнес-команди щодо визначення потенційних програм GenAI, які можуть допомогти їм у їхній відповідній роботі (і відокремлюючи факти від вигадки щодо проблем безпеки), організації матимуть набагато кращі можливості для оцінки загальної вартості.

2. Об’єднайте ШІ з GenAI: підготуйте свою інфраструктуру до змін, пов’язаних із великим обсягом даних

GenAI швидко привертає увагу своєю здатністю підвищувати продуктивність, підвищуючи рентабельність операцій до раніше небачених рівнів. Однак важливо пам’ятати, що GenAI не є ідеальною кулею. З появою GenAI традиційні методи розробки даних і ШІ стали важливішими, ніж будь-коли.

Розглянемо такі рішення на основі GenAI:

1. Роздрібна торгівля: сприяння гіперперсоналізації в роздрібній торгівлі за допомогою автономних агентів для створення рекомендацій.
2. Подорож: використання робочого процесу на основі GenAI для створення персоналізованих маршрутів подорожей на основі індивідуальних уподобань.
3. Банківська справа: використання агентів спілкування для персоналізації банківських операцій від оплати рахунків до аналізу тенденцій витрат і рекомендацій.

Одного лише GenAI недостатньо для роботи згаданих вище рішень. Дуже важливо поєднати розуміння природної мови та здатність міркувати GenAI з перевіреною точністю та ефективністю традиційного ШІ.

Наприклад, гіперперсоналізація може бути досягнута з більшою узгодженістю, якщо ми використовуємо традиційні алгоритми машинного навчання для створення пакету рекомендацій і використовуємо агентів на основі GenAI, щоб визначити, які з них будуть найбільш релевантними для користувача.

Таким чином, дуже важливо дивитися на GenAI, традиційний штучний інтелект та методи інженерії даних у згуртованості, з єдиною призмою, а не ізольовано. Це робить надзвичайно важливим для організацій створення інфраструктури для об’єднання розробки ШІ з рішеннями GenAI.

3. Створіть свою готовність до GenAI: масштабуйте, впроваджуйте інновації, контролюйте

Розумно бути проактивним, але трансформація не відбувається відразу. Визначивши обов’язкові «обов’язкові речі» для організації, ви можете розподілити графік розвитку відповідно до критичних потреб.

Потім призначте групу внутрішніх керівників, щоб пришвидшити обізнаність і впровадження операційної системи GenAI — платформи, яка забезпечує можливість аудиту, контроль витрат і відкликання платежів, безпеку, конфіденційність, контроль доступу та абстракції моделей — для інтеграції програм і процесів GenAI за допомогою ця платформа. Це сприятиме швидкій і масштабній інновації, забезпечуючи швидкі ітерації сценаріїв використання GenAI, зосереджуючись насамперед на функціональності, і таким чином підвищить зацікавленість у всій організації.

У роздрібній торгівлі, згідно з останньою Дослідження IBM попереду НРФ 2024сучасні клієнти очікують індивідуальної подорожі до покупок, доповненої «зручністю вибору продуктів, детальною інформацією, різноманітними способами оплати та бездоганною інтеграцією роботи в магазині та онлайн», які задовольняють їхні індивідуальні вподобання.

Щоб задовольнити ці очікування, роздрібним торговцям необхідно організувати та демократизувати доступ до своїх даних, щоб бізнес-функції від досліджень і розробок до продажів і маркетингу працювали з однієї бази. Без чіткого уявлення про дані або плану їх міжфункціонального впровадження організації можуть надмірно інвестувати кошти в рішення на базі штучного інтелекту та отримати незначну рентабельність інвестицій. Роздрібні торговці, які не знають, як максимізувати наявні дані, повинні звернутися до партнера з глибоким досвідом у галузі, щоб створити інфраструктуру, готову до ШІ. Лише тоді вони зможуть скористатися перевагами GenAI, щоб оптимізувати обслуговування клієнтів із меншим втручанням людини, надаючи підсумки розмов, автоматизуючи завдання та, зрештою, стимулюючи конверсію — ключовий пріоритет для галузі.

Крім того, роздрібні торговці експериментують з ідеєю динамічного опису товару. Завдяки штучному інтелекту списки електронної комерції можуть змінюватися залежно від глядача, адаптовані до унікальних бажань і потреб кожного клієнта. Сильна команда, підкріплена рівнем готовності GenAI, буде добре оснащена, щоб використовувати ці технології AI попереду конкурентів.

Визначте трансформаційні варіанти використання GenAI і запропонуйте кількісно виміряні бізнес-результати.

Часто, поспішаючи продемонструвати прогрес, компанії можуть почати спринт, не маючи на увазі напрямку. Замість того, щоб витрачати енергію на все відразу, візьміть до уваги конкретні сценарії використання, які можна завершити протягом 3-6 місяців, 6-12 місяців тощо. Спершу визначте пріоритет для короткострокових проектів, щоб продемонструвати цінність використання GenAI у масштабі. а потім, для сфер, які мають потенціал, зосередьтеся на створенні платформ, які можуть продемонструвати переваги GenAI іншим відділам. Такі сфери, як підготовка моделей, автономні агенти та приватні LLM, містять величезний потенціал для майбутніх інновацій, і стратегічні інвестиції в ці сфери вже зараз дадуть вам перевагу перед конкурентами.

У банківській справі подача заявки на кредит для середніх і великих підприємств вимагає аналізу багатьох документів, включаючи банківські виписки компанії, аудиторські звіти, податкові декларації, звіти кредитного бюро та останні новини. Все це потрібно обробити вручну для підготовки записки про погодження. Автоматизація цього процесу за допомогою GenAI не тільки заощаджує витрати, які піддаються кількісному вимірюванню, але й швидкість зменшення загального TAT може стати конкурентною перевагою та відмінною рисою, яка може допомогти створити новий бізнес.

Завдяки GenAI банківський сектор, зокрема, готовий усунути стрес і забезпечити додаткову видимість для клієнтів із відносно незначними зусиллями та часом безвідмовної роботи. Незважаючи на те, що в грі існує ще багато унікальних випадків використання GenAI, для переходу до наступної фази бізнесу на базі GenAI потрібно відтворити та ввести в дію технологію на підприємстві, щоб включити її в загальну бізнес-стратегію.

Не зволікайте, настав час прокинутися до доставки ШІ

Подолання труднощів впровадження та масштабне впровадження GenAI – це не маленький подвиг. Це вимагає повного узгодження з боку правління та старшого персоналу та відданості бізнес-лідерів усієї організації. Щоб позбутися страху втратити можливості штучного інтелекту та почати створювати прибуткові інструменти на основі штучного інтелекту, повідомте своїм командам про те, що буде в майбутньому, створіть інфраструктуру, яка зможе підтримувати швидкі зміни, і зосередьтеся на короткострокових результатах, які мають значення Вашим клієнтам і партнерам.

Під час трансформації важливо залучати експертів або зовнішніх консультантів, яким можна довіряти, щоб забезпечити плавний перехід. Шукайте тих, хто орієнтований на дії (тобто будівельників, а не лише радників), і залучайте лідерство до процесу прийняття рішень на ранньому етапі, щоб підвищити прозорість і сприяти співпраці. Можливості GenAI швидко розвиваються, і, діючи зараз, ви будете на шляху до створення організації, готової до майбутнього, яка готова до сталого зростання.