Невелике навчання стосується різноманітних алгоритмів і методів, які використовуються для розробки моделі штучного інтелекту з використанням дуже невеликої кількості навчальних даних. Невелике навчання...
Описані трансформаторні нейронні мережі Трансформери — це тип моделі машинного навчання, який спеціалізується на обробці та інтерпретації послідовних даних, що робить їх оптимальними для обробки природної мови...
Edge AI є одним із найвідоміших нових секторів штучного інтелекту, і він спрямований на те, щоб дозволити людям запускати процеси AI без необхідності...
Одним із найпотужніших методів машинного навчання є ансамблеве навчання. Ансамблеве навчання – це використання кількох моделей машинного навчання для підвищення надійності та...
Що таке зменшення розмірності? Зменшення розмірності — це процес, який використовується для зменшення розмірності набору даних, беручи багато функцій і представляючи їх як меншу кількість функцій....
Генеративні змагальні мережі (GAN) — це типи нейронних мережевих архітектур, здатних генерувати нові дані, які відповідають вивченим шаблонам. GAN можна використовувати для створення...
З розвитком технологій речі не завжди стають більшими та кращими, об’єкти також стають меншими. Насправді нанотехнології є однією з найбільш швидкозростаючих технологічних галузей, яка коштує понад...
Оскільки дипфейки стають легшими для створення та більш продуктивними, їм приділяється більше уваги. Deepfakes стали центром дискусій, що стосуються етики ШІ,...
Що таке федеративне навчання? Традиційний метод навчання моделей штучного інтелекту передбачає налаштування серверів, на яких моделі навчаються на основі даних, часто за допомогою...
Багато з найбільш вражаючих досягнень у обробці природної мови та чат-ботах штучного інтелекту відбуваються завдяки мережам повторюваних нейронних мереж (RNN) і довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM).
Що таке K-Nearest Neighbors (KNN)? K-Nearest Neighbors — це техніка та алгоритм машинного навчання, які можна використовувати як для завдань регресії, так і для класифікації. K-найближчі сусіди...
Що таке лінійна регресія? Лінійна регресія – це алгоритм, який використовується для передбачення або візуалізації зв’язку між двома різними ознаками/змінними. У задачах лінійної регресії є...
Що таке опорні векторні машини? Машини опорних векторів — це тип класифікатора машинного навчання, можливо, один із найпопулярніших типів класифікаторів. Опорний вектор...
Що таке переобладнання? Коли ви тренуєте нейронну мережу, ви повинні уникати переобладнання. Переобладнання є проблемою машинного навчання та статистики, де модель...
Що таке зворотне поширення? Системи глибокого навчання здатні вивчати надзвичайно складні моделі, і вони досягають цього, регулюючи свої ваги. Як ваги...
