Робот допомагає дітям з вадами навчання залишатися зосередженими

Команда інженерів-дослідників з Університету Ватерлоо успішно розробила та використала робота, щоб допомогти дітям з вадами навчання зосередитися на роботі.

Це було частиною більшого дослідження, яке також виявило, що і діти, і їхні інструктори цінують позитивний внесок робота в класі.

Дослідницька робота під назвою «Оцінка користувачами соціальних роботів як інструменту індивідуального навчання для учнів з проблемами навчання» було представлено на Міжнародній конференції з соціальної робототехніки у Флоренції, Італія.

Потенціал роботів у системі народної освіти

Доктор Керстін Даутенхан є професором електротехніки та комп’ютерної інженерії.

«Безперечно існує великий потенціал для використання роботів у системі державної освіти», — сказав Даутенхан. «Загалом результати показують, що робот позитивно впливає на студентів».

Даутенхан присвятила кілька років дослідженню робототехніки в контексті інвалідності та прагне включити принципи справедливості, інклюзивності та різноманітності у свої дослідницькі проекти.

Індивідуалізована підтримка навчання, наприклад, індивідуальне навчання та використання смартфонів і планшетів, може виявитися корисною для студентів із вадами навчання.

Останнім часом педагоги досліджують використання соціальних роботів для допомоги учням у навчанні, головним чином зосереджуючись на дітям з розладами аутистичного спектру. На жаль, мало уваги приділено використанню соціально-допоміжних роботів для учнів з проблемами навчання.

Проведення експериментів із роботом-гуманоїдом QT

У співпраці з двома іншими інженерними дослідниками Ватерлоо та трьома експертами з Товариства з проблемами навчання у Ванкувері Даутенхан вирішив усунути цю прогалину. Вони провели серію експериментів, використовуючи маленького гуманоїдного робота під назвою QT.

Дослідницька кафедра інтелектуальної робототехніки Канади 150 Даутенхан вважає, що завдяки жестам голови та рук, мовленню та міміці QT особливо добре підходить для використання дітьми з вадами навчання.

Розширюючи результати попередніх успішних досліджень, команда розділила 16 студентів із вадами навчання на дві групи. Перша група отримала інструкцію один на один, а друга група отримала інструкцію один на один і взаємодіяла з роботом QT. Інструктор керував роботом через планшет, а потім він самостійно виконував різні дії за допомогою мови та жестів.

Під час занять інструктор зберігав контроль, а робот періодично переймав роботу за підказкою інструктора, щоб вести учня. Робот ініціював сеанс, ставив цілі та надавав стратегії саморегулювання за потреби. Якщо процес навчання переривався, робот реалізовував такі стратегії, як ігри, загадки, жарти, дихальні вправи та фізичні рухи, щоб перенаправити учня назад до завдання.

За словами Даутенхана, студенти, які працювали з роботом, були загалом більш залученими до виконання своїх завдань і могли виконувати завдання з вищою швидкістю порівняно зі студентами, яким робот не допомагав.