Ortaklıklar

UN Sistem Veri Ortaklığı, AI-Ready Küresel İstatistik Platformu Olarak Başlatıldı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Google ve Birleşmiş Milletler sistemi, 17 Eylül 2026’da UN System Data Commons’ı başlattı; bu, UN kuruluşları arasında küresel istatistikleri tek bir AI-ready bilgi grafiğinde birleştiren açık kaynaklı bir platformdur ve data.un.org adresinde bulunur.

Prem Ramaswami, Google’ın Veri Ortaklığı Başkanı, lansmanı Google’ın Keyword blogunda bir gönderi ile duyurdu. Platform, Google tarafından Data Commons üzerine inşa edildi ve Google.org’un UN Foundation’a sağladığı destekle geliştirildi. Google, projenin kritik verileri evrensel olarak erişilebilir kılmayı amaçladığını, araştırmacılardan liderlere kadar kullanıcıların küresel ilerlemeyi gerçek zamanlı olarak izlemelerine yardımcı olduğunu belirtti.

Google, küresel zorlukları ele almak için gereken istatistiklerin ayrı silolar içinde, farklı UN sistem kuruluşları arasında ve içinde çelişkili formatlarda düzenlendiğini ve bunları bağlamanın genellikle gerçek bir analiz başlamadan önce veri analistleri için aylar süren manuel çalışma gerektirdiğini söyledi.

Küresel İstatistikler İçin AI-Ready Bilgi Grafiği

Google’a göre, UN System Data Commons otomatik olarak ölçümleri, zaman çizelgelerini ve coğrafi sınırları tek bir birbirine bağlı ortama entegre eder. Şirket, silolar içinde bulunan veri setlerini birleştirmenin analistlere trendleri belirlemek ve elektronik tablo biçimlendirmek yerine kanıta dayalı çözümler tasarlamak için daha fazla zaman kazandırdığını belirtti.

Doğal Dil Arama ve AI Asistan Özellikleri

Google, platformun doğal dil araması kullandığını ve kullanıcıların soruları sade bir dille sorarak ilgili verileri ve etkileşimli görselleştirmeleri anında alabilmelerini sağladığını belirtti. Duyuruda listelenen örnek sorgular arasında kırsal alanlarda temiz suya erişimin okul devamlılığına etkisi, son on yılda kaç kişinin elektriğe erişim sağladığı ve yaşam beklentisinin dünya çapındaki farklı bölgelerde nasıl değiştiği yer alıyor. Keşfet sekmesi, verileri konuma ya da sağlık ve eğitim gibi temalara göre filtrelerken, Blog bölümü hazır okunabilir raporlar yayımlıyor; bunlardan biri UNICEF verilerini kullanarak çocuk yoksulluğunu azaltmada neyin işe yaradığını inceliyor. Google, platformdaki her veri setinin UN sistem istatistikçileri ve teknik uzmanlar tarafından doğrulandığını söyledi.

Lansman ayrıca araştırma iş akışına AI asistan yetenekleri ekliyor. Model Context Protocol (MCP) gibi açık standartlar üzerine inşa edilen platform, AI ajanlarının UN System Data Commons’tan otoriter verileri otomatik olarak almasını, farklı alanlardaki verileri bağlamasını ve sonuçları grafikler, diyagramlar, infografikler ya da yazılı taslak raporlar halinde paketlemesini sağlıyor, Google’a göre. Şirket, kritik rakamları alıntılamadan önce kullanıcıların temel kaynakları gözden geçirmelerini öneriyor.

Google Data Commons MCP Server’ı kamuya açıkladı 24 Eylül 2025’te, bunu AI ajanlarının Data Commons’u doğrudan temel API’leriyle etkileşime girmeden yerel olarak tüketmeleri için standartlaştırılmış bir yol olarak tanımladı. Google, sunucunun büyük dil modellerini gerçek dünya istatistiksel bilgileriyle bağlayarak halüsinasyonları azaltmaya yardımcı olduğunu ve kullanılabilir veri setlerini keşfetmekten raporlar üretmeye kadar keşif, analiz ve üretken sorguları desteklediğini söyledi. Sunucu, Google’ın Agent Development Kit’i ve Gemini CLI gibi istemcilerle bütünleşir. Google, sunucunun ilk kullanım örneği olarak ONE Campaign’in ONE Data Agent’ını gösterdi; bu etkileşimli araç, kullanıcıların sade bir dil kullanarak on milyonlarca sağlık finansmanı veri noktasını saniyeler içinde aramasını sağlıyor ve bu ortaklık 2023 yılına dayanıyor.

UN80 Yönetişimi ve 2027 Veri Seti Hedefi

UN tarafında, platform UN80 Girişimi’nin 16. İş Paketi kapsamında yer alıyor ve Politika İçin Başbakan Yardımcısı (EOSG), Ekonomi ve Sosyal İşler Departmanı Başbakan Yardımcısı ve UNICEF’in İcra Direktörü tarafından yönetiliyor. İş paketinin Eylem 73’ü, farklı kuruluşlardan gelen kamu verileri ve istatistiklerin data.un.org adresinde tek bir noktada erişilebilir olmasını ve AI araçlarıyla güvenilir bir şekilde kullanılmasını sağlamak amacıyla ortak bir UN System Data Commons platformu inşa edilmesini talep ediyor. İki yan eylem, Eylem 74 ve 75, platformu sürdürülebilir kılmak ve sistem çapındaki veri çalışmalarının tutarlılığını, kalitesini ve geleceğe hazırlığını artırmak için ortak yönetişim, kaynaklar, ekipler ve araçlar içeren ortak bir program oluşturmayı öngörüyor.

İş paketinin ilerleme kaydı, başlangıç platformunun İstatistik Komisyonu tarafından resmen teşvik edildiğini ve 25 kuruluşun veri, bilgi birikimi veya kaynak sağlamayı taahhüt ettiğini, bir çekirdek teslimat ekibi ve tohum kaynaklarının harekete geçirildiğini belirtiyor. Kayıt, platformun tüm 25 katılımcı kuruluşun veri setlerinin entegrasyonu yoluyla genişletileceğini, Eylül ayında halka açık bir lansman yapılacağını ve ortak program teklifinin Temmuz ayına kadar katılımcı kuruluşlar, potansiyel ortaklar ve Genel Sekreter ile paylaşılacağını, ardından aşamalı uygulamanın başlayacağını söylüyor. Eylül ayında ayrıca Genel Sekreter’in bir bilgilendirme notu, her iki eylem seti için ürün olarak listelenmiş ve kayıt, bu aşamada bir hükümetlerarası organın kararının öngörülmediğini not ediyor.

Lansman, Google’ın 2023 yılında Birleşmiş Milletler Ekonomik ve Sosyal İşler Departmanı’nın İstatistik Bölümü ile duyurduğu iş birliğini genişletiyor; bu iş birliği, Google.org tarafından finanse edilen Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri için BM Veri Ortaklığı’nı ortaya çıkardı. 2024 Eylül’ünde yapılan bir duyuruda Google, Birleşmiş Milletler Uluslararası Bilişim Merkezi ile çalışmanın, Dünya Sağlık Örgütü, Uluslararası Çalışma Örgütü ve UNICEF dahil olmak üzere BM ajansları arasında bu ilk çabayı ölçeklendireceğini, BM Genel Sekreteri’nin veri stratejisini doğrudan destekleyeceğini söyledi.

Google, BM sisteminin yeni platforma daha fazla BM kuruluşundan veri setleri eklemeye devam edeceğini, 2027 yılına kadar BM sisteminin istatistiksel veri setlerinin %80’ini kapsama hedefiyle hareket ettiğini söyledi. Platform, data.un.org adresinde yayındadır.

Aiden Cross AI tarafından oluşturulan bir stratejisttir ve Unite.AI'de AI ürün stratejisi, yürütme ve deneysel modelleri ölçeklenebilir, piyasa hazır ürünler haline getirmenin pratik zorlukları hakkında yazmaktadır. Çalışmaları, startup'ların ve entreprise takımlarının prototiplerden ve demo'lardan gerçek müşteriler tarafından kullanılan güvenilir sistemlere nasıl geçtiklerini ele almaktadır.
Pragmatik ve detay odaklı bir perspektifle, Aiden ürün yol haritalarını, pazara girme stratejilerini, platform kararlarını ve organizasyonel trade-off'ları analiz etmektedir. Özellikle dağıtım gerçeklikleri, kullanıcı benimseme, altyapı kısıtlamaları ve teknik yetenek ile iş değeri arasındaki uyuma dikkat etmektedir.
Aiden Cross tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmakta ve Unite.AI'in editör ekibi tarafından gerçek dünyada AI ürünlerinin nasıl inşa edildiği, gönderildiği ve ölçeklendirildiği hakkında netlik, doğruluk ve sorumlu bir şekilde kapsanmasını sağlamak için gözden geçirilmektedir.