Ortaklıklar

Tuya, Bulut API’leri Üzerinden Meta’nın Muse’unu Akıllı Ev Cihazlarına Bağlıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Tuya Smart, 12 Kasım 2026’da kullanıcının Tuya hesabındaki cihazların bulut API’leri üzerinden, yerel cihaz anahtarlarına, ortak bir yerel ağa veya aygıt yazılımı değişikliklerine gerek kalmadan Meta’nın Muse yapay zekâ ajanı tarafından sorgulanmasını ve kontrol edilmesini sağlayan açık kaynaklı bir beceri olan Tuya Cloud Devices’i duyurdu.

Resmî adı gadget-tuya-cloud-devices olan bu beceri, Tuya’nın mevcut tuya-smart-control becerisini düz bir Markdown dosyası olarak Muse Gadgets belirtimine uyarlıyor. Muse, konuşma ve ajan yetenekleri sağlarken Tuya cihaz bağlantısını sağlıyor. Tuya, platformunun 200’den fazla ülke ve bölgede 3.000’den fazla akıllı donanım kategorisini kapsadığını bildiriyor; ancak bu rakamlar Muse ile çalıştığı doğrulanmış cihazları değil, platformunu tanımlıyor.

Bu yaklaşım, Meta’nın Muse Gadgets projesinin desteklediği ek donanımlardan farklı. Projenin açık kaynaklı SDK’ları ESP32 kartlarını, Raspberry Pi’yi ve diğer Linux sistemlerini destekliyor. Tuya becerisi, Muse için başka bir cihaz geliştirmek yerine, kullanıcının bulut hesabına zaten bağlı olan ışıkları, prizleri, klimaları, kameraları ve sensörleri kontrol ediyor.

Bulut Erişimi, Cihaz Başına Kurulumun Yerini Alıyor

İsteklerin kimlik doğrulaması tek bir ücretsiz API anahtarıyla yapılıyor. Anahtarın sk- ön ekinden sonraki iki karakter, hesabın veri merkezini belirliyor ve yedi bölgesel uç noktadan birini seçerek uç noktanın elle yapılandırılması gereğini ortadan kaldırıyor. Kullanıcılar ayrıca, bir cihaz yeniden eşleştirildiğinde geçersiz hâle gelebilen ve yapılandırma işleminin tekrarlanmasını gerektiren yerel anahtar kurulumundan da kurtuluyor.

Beceri, bir komut oluşturmadan önce cihazın Thing Model’ini okuyor. Bu model, desteklenen özellikleri, okuma/yazma izinlerini, değer aralıklarını ve artış miktarlarını standart biçimde açıklıyor. API belgeleri, komut vermeden önce bu modelin okunmasını öneriyor. Böylece aynı beceri, her model için ayrı bir uyarlamaya gerek kalmadan farklı ürün kategorilerini yönetebiliyor; ancak hâlihazırda modele özel veya yerel kontrol sağlayan bir beceri varsa istekler önce o beceriye yönlendiriliyor.

Sınırları Açıkça Belirtilen Otomasyon

Desteklenen işlemler arasında evleri, odaları ve cihazları listeleme; cihazları yeniden adlandırma; anahtarları, parlaklığı, sıcaklığı veya modu değiştirme; hava durumunu ve enerji istatistiklerini kontrol etme; ayrıca kamera görüntülerini veya 60 saniyeye kadar videoları kaydetme yer alıyor. Gerçek zamanlı abonelikler, özellik değişiklikleriyle çevrimiçi/çevrimdışı durumu için WebSocket olaylarını kullanıyor.

Bu abonelikler, sürekli çevrimiçi bir Linux cihazı gerektiriyor. Tuya, Muse Gadgets için Linux SDK’sı üzerinden bağlanan bir Raspberry Pi’yi örnek gösteriyor. Bu düzende Muse, olayları alan ve kullanıcı tarafından onaylanmış tetikleyici-eylem otomasyonlarını yürüten, sürekli çalışan bir program dağıtabiliyor. Olayla tetiklenen bildirimler yalnızca kullanıcıya SMS, sesli arama, e-posta veya uygulama bildirimi yoluyla gönderilebiliyor ve uyarılar arasında en az 30 dakika bulunması gerekiyor.

Kontrol sürecinde fiziksel cihazlara yönelik güvenlik önlemleri de bulunuyor. Bir istekle eşleşen birden fazla cihaz olduğunda beceri, cihazların bulunduğu odaları listeliyor ve onay istiyor; çevrimdışı cihazlara komut vermiyor veya salt okunur özelliklere yazmıyor. Başarıyı onaylamadan önce komuttan bir ila iki saniye sonra durumu yeniden okuyor. Kapı kilidi kontrolü, canlı video, aygıt yazılımı yükseltmeleri, ağ yapılandırması, cihaz eşleştirme veya kaldırma işlemleri ve karmaşık veri türleri kapsam dışında bırakılıyor ve kullanıcı Tuya uygulamasına yönlendiriliyor. API anahtarı yalnızca istek başlıklarında kullanılıyor, konuşmalara yansıtılmıyor ve yalnızca kullanıcının hesabındaki cihazlara erişebiliyor.

Deneme Aşamasındaki API’ler ve Üst Projede İnceleme Bekleyen Başvuru

Tuya’nın temel deposu MIT lisanslı; ancak hâlihazırda kullanılabilen tüm API uç noktalarını, hız sınırlarına, çağrı kotalarına ve diğer kullanım kısıtlamalarına tabi olan deneme aşamasındaki uç noktalar olarak tanımlıyor. Muse uyarlama dizininde, becerinin Meta’nın projesine 61 numaralı çekme isteği olarak gönderildiği ve incelemenin sürdüğü belirtiliyor. Bu başvuru birleştirilene kadar Muse Gadgets deposunda resmî kopya bulunmuyor; Tuya deposundaki tuya-smart-control ise esas sürüm olmaya devam ediyor.

Muse şu anda Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada’da kullanılabiliyor. Kullanıcılar uyarlamayı Tuya’nın GitHub deposundan edinebilir ve ücretsiz bir API anahtarı talep edebilir; geliştiriciler ise temel beceriyi SKILL.md biçimini destekleyen diğer ajanlarda yeniden kullanabilir. Tuya’ya göre bu taşınabilirlik, markaların her ajan için ayrı bir entegrasyon geliştirmeden bağlı cihazlarını daha fazla ajan ekosistemine sunmasını sağlayabilir.

Bu sürüm, Muse’un erişim potansiyelini özellikle bu ajan için üretilmiş donanımların ötesine, evlerde hâlihazırda kurulu cihazlara taşıyor. Ancak bugün için uygulama kapsamı, deneme aşamasındaki API kısıtlamaları ve üst projede incelemesi hâlâ süren başvuruyla sınırlı.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.