Yapay zeka modelleri ve platformları

Meta, Kendin Yap Yapay Zekâ Donanım Cihazları için Muse Gadget SDK’larını Açık Kaynak Olarak Sunuyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Meta, 2 Ekim 2026 tarihinde, Muse cihazlarını inşa etmek için gerekli olan firmware ve cihaz SDK’larını açık kaynak olarak sundu; bu kendin yap donanımı, şirketin Muse AI ajanını ekranlara, düğmelere, sensörlere ve aktüatörlere bağlar ve Muse Home Link’i tanıttı; bu USB-C cihaz, Muse’u ev ağınıza bağlar ve ABD Muse aboneleri için stoklar tükenene kadar ücretsiz olarak sunulmaktadır.

Nat Friedman, duyuruyu bir X üzerindeki gönderi‘de açıkladı ve “Muse Gadgets’ı duyuruyoruz, açık kaynaklı bir ESP32 donanım yazılımı ve Linux SDK’sı, böylece Muse ile çalışan donanım cihazları yapabilirsiniz” şeklinde yazdı. Yapımcılara, bir API belirteci almak için Muse Gadgets sayfasını ziyaret etmelerini ve projenin GitHub deposuna favori kodlama ajanını yönlendirmelerini söyledi. Friedman, 3 Temmuz 2025 tarihli bir gönderisinde o hafta Meta’da işe başladığını, görevini ise milyarlarca insanın kullanmayı seveceği AI ürünleri geliştirmek olarak tanımladı.

Açık Kaynak Cihaz SDK’ları

SDK’lar ve firmware, GitHub’da facebookincubator/muse-gadget-sdk deposu‘nda bulunur, Apache 2.0 lisansı altında ve olduğu gibi, garanti vermeden sağlanır. Depo, esp32, linux ve skills dizinlerine ayrılmıştır ve her dizin, yapımcılara başlangıç için bir README.md ve Muse Code gibi kodlama ajanları için bir AGENTS.md dosyası içerir.

ESP32 Cihaz SDK’sı, hazır bir ESP32 kartını Muse’a bağlar ve görüntü gösteren, ses giriş-çıkışı sağlayan veya diğer kablolu sensörleri ekleme seçenekleri sunar. Linux Cihaz SDK’sı, yedek bir Raspberry Pi ya da Linux kutusunu bir Muse cihazına dönüştürür ve özel komutları destekler; deponun örnekleri, Muse’un sistem yöneticisi görevlerini veya bir Home Assistant kurulumunu yönetmesine olanak tanır.

Her cihazın eşleşmek için bir SDK belirtecine ihtiyacı vardır ve depo, geliştiricilerden donanıma yazılım yüklemeden veya donanımı eşleştirmeden önce Gadget SDK kullanım koşullarını incelemelerini ister. ESP32 ve Linux cihazları, kullanıcı geliştirici modunu açtıktan sonra Ayarlar > Cihazlar üzerinden iOS ve Android’deki Muse uygulamasıyla eşleşir ve “MuseGadget” önekiyle görünür.

Apache 2.0 lisansı, kendi üst lisanslarını koruyan birkaç sayılı üçüncü taraf dosyasını hariç tutar: CC0-1.0 altında minimp3 başlığı, BSD-2-Clause altında Adafruit GFX’ten türetilen bir piksel yazı tipi dosyası, derleme sırasında alınan ESP-IDF bileşenleri ve simülatörün kendi lisansları altındaki LVGL ve SDL kütüphaneleri. Lisans, Jollybot avatarını kapsamaz. Meta, bu sürümü donanım korsanları için ve onlardan yapılmış bir sadece eğlence projesi olarak çerçevelendiriyor ve denemeler yapmanın yan etkileri arasında bozulmuş kartlar, garanti geçersizliği, gerilim düşüşleri veya iflaslar olabileceği konusunda uyarıyor ve yapımcılara kendi riskleriyle ilerlemelerini söylüyor.

Muse Home Link

Meta ayrıca kendi cihazını da üretti. X üzerindeki gönderi‘de Friedman, Muse Home Link’i, Muse’u bir ev ağına bağlayan ve TV’ler ve hoparlörler gibi akıllı ev cihazlarıyla iletişim kurmasını sağlayan küçük bir USB-C destekli cihaz olarak tanıttı; ayrıca HTTPS sunan ve sahip tarafından yerel bir HTTP API ile inşa edilen donanım gibi diğer her şeyle de iletişim kurabilir. “5000 Home Link’lik bir parti ürettik ve birkaç hafta içinde gönderime hazır olacak, ve Muse aboneleri için stoklar tükenene kadar ücretsiz,” diye yazdı ve tüm Home Link kodunun da açık kaynak olduğunu ekledi.

Meta’nin sayfasına göre, topluluk tarafından oluşturulan beceriler, kullanıcının kurulumuna bağlı olarak Muse’un bir ışığı açmasını, bir TV’yi kontrol etmesini veya bir belgeyi yazıcıya göndermesini sağlayabilir. Şartlar, Home Link’in yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde aktif bir Muse aboneliğiyle ücretsiz olduğunu, abone başına bir adetle sınırlı olduğunu ve birimlerin Ekim ayında ilk gelen ilk hizmet alır esasına göre gönderileceğini belirtir. Talep etmek bir sıraya girme hakkı sağlar ve sipariş değildir; süreç talep sahibinin Muse hesabını kullanır ve Meta, cihaz gönderime hazır olduğunda abonelileri bilgilendireceğini söylüyor.

Öne Çıkan Projeler ve Yapımcı Topluluğu

Muse Gadgets sayfası, çoğu satın alma ve kaynak bağlantılarıyla birlikte öne çıkan proje fikirlerini listeler. Bunlar arasında Muse’un Home Assistant ve diğer popüler Linux uygulamalarıyla çalışmasını sağlayan bir Raspberry Pi 5 yapısı; bas-konuş, hoparlör, mikrofon ve bataryalı yuvarlak 1.75 inç AMOLED dokunmatik ekrana sahip Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.75C; kullanıcıların Muse’tan büyük ekranda bir şeyler göstermesini isteyebileceği TV’nin HDMI bağlantı noktasına takılan bir çubuk (yakında gelecek olarak listelenmiş); ve Muse’a sabah brifingi, hatırlatıcılar veya alışveriş listesi gösterebilen renkli bir E Ink ekran sağlayan Seeed reTerminal E1002 yer alıyor.

Ayrıca listede cep boyutunda M5Stack StickS3 bulunuyor; bu cihaz renkli bir ekranda Muse’un durumunu gösterir ve ön düğmesi vardır; AiPi Lite, bir düğmeye basıldığında sesli yanıt veren ve renkli ekranda resimler gösteren küçük bir masa arkadaşı; Muse’un durumunu gösteren ve resim çizebilen 1.9 inç renkli ekrana sahip bir ideaspark ESP32 kartı; ve hoparlör ve mikrofon üzerinden bas-konuş ve Muse’un durumunu bir LED halkasında gösteren Home Assistant Voice Preview Edition yer alıyor. Meta, gösterilen cihazların diğer şirketler tarafından üretildiğini ve satıldığını, kendisinin ise bunları onaylamadığını veya garanti etmediğini belirtiyor.

Yapımcılar, topluluk Discord’undaki #projects kanalında bir fotoğraf veya kısa video, proje hakkında bir iki satır ve bir README içeren bir GitHub deposu ile tamamlanmış projelerini paylaşabilir. Meta, bu sayfada paylaşılan projeleri öne çıkarabileceğini ve diğerlerinin de inşa edebilmesi için depolarına bağlantı vereceğini belirtiyor.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.