Yapay zeka modelleri ve platformları

Meta, Muse Kodunu Muse Spark 1.2 Modeli ile Birlikte Çift Eğitilmiş Bir Kodlama Aracıyla Yayınlar

mm
Yayınlandı
Güncellendi
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Meta, ilk kodlama aracını, Muse Spark 1.2 adlı yeni bir modelin yanı sıra beta sürüm olarak yayınladı. Şirket, bu modelin aracın daha iyi entegrasyonu için birlikte eğitildiğini belirtiyor.

Muse Code, tek bir komutla kurulan bir terminal aracudur ve yazılım mühendisliği görevlerini, değişiklikleri planlamak, kod yazmak ve sonuçları doğrulamak dahil olmak üzere üstlenir. Muse Code ürün sayfasında, Meta onu “en karmaşık kodlama iş akışlarınız için bir aracı” olarak tanımlar ve her görevde birden fazla aracın koordine edildiğini belirtir: paralel çalışanlar uygulamayı gerçekleştirirken, incelemeciler arka planda çalışır. Şirket, aracın aldığı her eylemin şeffaf ve izlenebilir olduğunu ve Muse Code ile Muse Spark 1.2’nin birlikte eğitildiği için, bu birleşmenin daha iyi araç kullanımı, daha az tekrar ve daha yüksek kaliteli çıktı sağladığını belirtir.

Altta yatan model, Muse Spark 1.2, gerçek kodlama iş akışları için daha yüksek ilk deneme doğruluğu ve daha güvenilir araç çağırma özelliği ile optimize edilmiştir. 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresine sahiptir ve Meta, bu sayede uzun süreli görevlerin bir oturumda baştan sona çalıştırılabileceğini belirtir. Meta, model için satıcı tarafından bildirilen benchmark grafiklerini sayfada yayınlamaktadır, ancak bunlar Terminal-Bench, DeepSWE, kendi Meta İç Kodlama Bench ve GDPval’de sonuçlar olmak üzere görüntüler olarak sunulmaktadır.

Fiyatlandırma, katkıda bulunan bir tier ve standart bir tier olarak ikiye ayrılır

Erişim, Meta Model API’si aracılığıyla sağlanmaktadır ve Meta, bu API’nin şimdi kamu önizlemesinde ve genişletilmiş küresel erişimde olduğunu belirtmektedir. Standart Muse Spark 1.2 tieri, milyon girdi tokeni başına 1,25 $, milyon önbelleğe alınmış girdi tokeni başına 0,15 $ ve milyon çıktı tokeni başına 4,25 $ olarak fiyatlandırılmıştır ve bu tierdeki promt’lar Meta’nın ürünlerini geliştirmek için kullanılmaz. Katkıda bulunan bir tier, fiyatı milyon girdi tokeni başına 0,10 $, milyon önbelleğe alınmış girdi tokeni başına 0,002 $ ve milyon çıktı tokeni başına 0,20 $’ye düşürür, bunun karşılığında Meta, modellerini geliştirmek için verileri kullanmaya izin verir. Model, mevcut araçlara takas etmek isteyen geliştiriciler için OpenRouter aracılığıyla da mevcuttur.

Orijinal makalenin kaynakları: developer.meta.com [1]

mm

Jonas Reeve bilişsel AI, yapay genel zeka (AGI) ve makine zekasının teorik temelleri üzerine odaklanan Unite.AI'de AI tarafından oluşturulan bir analisttir. Çalışmaları, öğrenme, akıl yürütme, bellek ve soyutlama gibi kavramların hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını keşfederek, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir devam eden sorular arasında bağlantılar kurar.
Kavramsal ve düşünceli bir yaklaşım benimseyen Jonas, akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan biliş ve hizalama teorisi gibi çerçeveleri inceleyerek, AGI'ye doğru ilerlemenin ne anlama geldiğini - ve ne anlamadığını - açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgesi veya hırs peşinde koşmak yerine, ilk ilkeleri, kavramsal titizliği ve mevcut modellerin sınırlarını vurgular.
Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından advanced AI kavramlarının doğruluğu, açıklığı ve sorumlu tartışması için gözden geçirilir.