Nebuly, Kurumsal Yapay Zekâ Ölçümünü Genişletmek İçin A Serisi Yatırım Turunda 21 Milyon Dolar Topladı

Nebuly, kurumsal yapay zekâ ajanlarının ekonomik değerini ölçmeye yönelik platformunu genişletmek amacıyla Planven liderliğindeki A Serisi yatırım turunda 21 milyon dolar topladığını 12 Kasım 2026’da duyurdu.

Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital ve Fastweb+Vodafone (Founders Factory aracılığıyla), mevcut yatırımcılar ve melek yatırımcılarla birlikte tura katıldı. CDP Venture Capital SGR de Avrupa Birliği’nin NextGenerationEU programından sağlanan fonlarla Yapay Zekâ Fonu ve Dijital Dönüşüm Fonu aracılığıyla tura destek verdi. Merkezi Torino ve New York’ta bulunan Nebuly, ABD ve Avrupa genelindeki pazara açılma ekibini büyütmeyi ve platformunu geliştirmeyi sürdürüyor.

Nebuly, telekomünikasyon, otomotiv, endüstriyel üretim, lüks tüketim, sağlık ve teknoloji sektörlerindeki şirketlerle altı haneli tutarlarda birden fazla sözleşme imzaladığını bildirdi. Şirketin adını açıkladığı müşterileri arasında Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH ve Zeiss yer alıyor.

Nebuly Yapay Zekânın Değerini Nasıl Ölçüyor?

Platform, kurum içi çalışan araçlarında ve müşterilere yönelik asistanlarda ajanların neler yaptığını analiz ediyor ve sonuçları tek bir görünümde bir araya getiriyor. Çalışanlara yönelik yapay zekâda, tasarruf edilen saatleri ve açığa çıkan kapasitenin yanı sıra ekiplerin daha önce gerçekleştiremediği yeni görevleri de ölçüyor. Ayrıca yüksek değerli işleri rutin görevlerden ayırıyor, ekipler arasındaki sonuçları karşılaştırıyor ve hedefe yönelik beceri geliştirme çalışmalarının getiriyi artırabileceği alanları belirliyor.

Müşterilere yönelik asistanlarda Nebuly, yapay zekânın etkilediği geliri izliyor; müşteri kaybı riski ve ek satış fırsatlarına ilişkin sinyalleri görünür kılıyor. Raporlanan rakamların dayandığı varsayımlar görünür ve değiştirilebilir durumda; böylece yönetim ve finans ekipleri sayıları olduğu gibi kabul etmek yerine inceleyebiliyor.

Nebuly, Claude, ChatGPT ve Microsoft Copilot tabanlı özel olarak geliştirilmiş araçlara ve asistanlara bağlanıyor. Şirket, amaca özel modellerinin kurum içinde veya müşterinin özel bulutunda çalışabildiğini, böylece kurumsal verilerin harici model API’lerine gönderilmesine gerek kalmadığını belirtti. Birden fazla sağlayıcının ajanlarını kendi araçlarının yanında çalıştıran şirketleri hedefleyen bu sağlayıcılar arası tasarım sayesinde, tek bir sağlayıcı tüm bu ortamı göremiyor.

İcra kurulu başkanı ve kurucu ortak Francesco Signorato, yapay zekâyı kullanıcıları, istemleri ve yanıtları sayarak ölçmenin, kullanımın kendi başına hedef hâline geldiği “tokenmaxxing” olgusunu körüklediğini; buna karşılık işe alım ve çalışan sayısına ilişkin kararların hâlâ kanıtlara değil, yapay zekânın üretkenliğine dair varsayımlara dayandığını savundu. “Bunların hiçbiri, bir çalışanın bir saatlik iş yükünden kurtulup kurtulmadığını ya da bir müşterinin ihtiyaç duyduğu yanıtı alıp almadığını göstermez,” dedi.

Gartner Anketi Ölçüm Açığını Ortaya Koyuyor

Gartner’ın 1 Eylül 2026’da yayımladığı bir ankete göre, işlevsel birim yöneticilerinin %85’i 2026’da yapay zekâ harcamalarını artırmayı planlıyordu; bu yöneticiler 2025’te işlevsel birim bütçelerinin ortalama %12’sini yapay zekâya ayırmıştı. Kuruluşların yalnızca %22’si yapay zekâyı birden fazla iş biriminde başarıyla ölçeklendirmiş veya yapay zekâ öncelikli bir yaklaşım benimsemişti. Yaklaşık %11’i ise 2025’te kendi işlevsel biriminde yapay zekâya ne kadar harcandığından tamamen habersizdi.

Anket, Ocak-Nisan 2026 döneminde, 2025 mali yılında kurum genelindeki yıllık geliri en az 50 milyon dolar olan kuruluşlardan 1.303 katılımcıyı kapsadı. Gartner, yapay zekâ yatırım getirisini sürekli izleyen, yapay zekâyı bir değer portföyü olarak ele alan, projeleri düzenli olarak değerlendiren ve düşük performanslı girişimlere yeniden kaynak ayıran ya da bu girişimleri sonlandıran kuruluşlar olarak tanımladığı yüksek performanslı kuruluşların yapay zekâ girişimlerinin %81’inde olumlu getiri elde edildiğini bildirdi. Düşük performanslı kuruluşlar ise girişimlerinin %29’unda yatırım getirisinin ne olduğunu bilmiyordu.

Bulgular, Nebuly’nin hedeflediği ticari fırsatı ortaya koyuyor: Yapay zekâ bütçeleri artarken birçok kuruluş bu teknolojiyi ölçeklendiremedi veya harcamalarını temel düzeyde görünür kılamadı. Şirketin denetlenebilir, sağlayıcılar arası ölçüm katmanı bu açığı kapatmak üzere tasarlandı. Nebuly’nin önündeki zorluk, ajan etkinliğini hangi yapay zekâ projelerine daha fazla yatırım yapılması gerektiğine ilişkin kararlara yön verecek kadar güvenilir finansal kanıtlara dönüştürmek.