Yapay Zekada Bir Sonraki Sınır: Gerçek Dünya Etkisi İçin Tüketici Merkezli Uygulamalar

Yapay zeka, onlarca yıldır var olmasına rağmen hâlâ çığır açan bir buluş gibi hissediliyor. 

Makine öğrenimi yıllardır sessiz sedasız arama motorlarına, öneri algoritmalarına ve konuşma tanıma teknolojisine güç veriyordu; ancak yapay zeka ancak yakın zamanda kendi başına bir tüketici ürünü haline geldi.

Yapay zekanın bir alt kategorisi olan üretken yapay zeka 2022'de 'ana akıma' girdiğinden beri ChatGPT, tüm zamanların en hızlı büyüyen uygulaması. Gen AI kullanıcı benimsemesi hızla artıyor, Üç yetişkinden biri ve beş gençten dördü artık günlük olarak kullanıyorum. 

Ancak üretken yapay zeka, iki-üç yıl gibi kısa bir sürede nispeten normalleşmesine rağmen hâlâ internetin veya mobil uygulamaların ilk günlerini hatırlatıyor: Güçlü, heyecan verici, ancak henüz günlük yaşama tam olarak entegre olmamış. 

Bu bilindik bir döngü. İnternetin ilk dalgası, onu kavramsal ve pratik olarak çalışır hale getirmekle ilgiliydi. Gerçek dönüşüm, şirketler sürtünmesiz, vazgeçilmez hizmetler yaratmak için bu temelin üzerine inşa ettiklerinde daha sonra gerçekleşti.

Yapay zeka da benzer bir yol mu izliyor? Eğer öyleyse, teknoloji olgunlaştıkça hangi tüketici yapay zekası biçimlerini görmeyi bekleyebiliriz?

Yapay zeka burada – ama hala ayaklarını bulmaya çalışıyor

Yapay zeka hızla ilerliyor, ancak çoğunlukla hala birkaç büyük oyuncunun çabaları etrafında dönüyor. Büyük Teknoloji - Microsoft, Google, Apple, Amazon ve Meta - milyarlarca doları araştırmaya yatırırken, yapay zeka donanımının omurgası olan NVIDIA, iki yılda piyasa değerini neredeyse dört katına çıkardı. 

Yatırım, rekabetin yanı sıra yüksek geliştirme maliyetlerini haklı çıkarma ihtiyacından da kaynaklanan nedenlerle giderek daha büyük temel modelleri inşa etmeye yoğunlaştırıldı.

Bunun ardından, B2C AI uygulamalarının ilk dalgası, daha önce önemli miktarda kullanıcı zamanı tüketen toplantı organizasyonu ve planlama gibi tekrarlayan görevleri devralarak anında değer sağlamaya odaklandı. Bu araçlar iş akışlarını basitleştirip farklı formatlarda yüksek kaliteli medya üretirken, genellikle yine de önemli miktarda kullanıcı girdisi gerektirir. 

Birçok durumda, AI'nın harika sonuçlar üretmesini sağlamak hâlâ çaba gerektirir. Ve bu, ana akım benimsemenin önündeki bir engeldir. Temel teknoloji, kullanıcıdan ustalık talep etmez. Kimsenin Uber için rotaları nasıl optimize edeceğini veya Google Haritalar'da manuel olarak nasıl gezineceğini öğrenmesi gerekmedi.

Yapay zeka henüz orada değil, ancak oraya doğru gidiyor. B2C yapay zeka araçlarının yeni dalgası çok daha içgüdüsel, duyarlı ve günlük hayata dokunmuş olacak - inanılmaz derecede zeki, kullanımı kolay ve çaba harcamadan öngörülü. 

Tüketici AI'nın yeni dönemi

Yeni nesil yapay zeka, yalnızca doğrudan etkileşimde bulunduğumuz bir araç olmayacak; dijital (ve fiziksel) hayatımıza yerleştirilen bir zeka katmanı olacak. 

Tüketici yapay zeka teknolojisinin şu anda hangi yöne gittiğine ve gelecekteki potansiyeline bir göz atalım. 

Ajanlar ve kişisel bilgi işlem

Yapay zeka, fantastik sonuçlar elde edebildiğini kanıtladı, ancak sonuçlar hala büyük ölçüde kullanıcının girdisine bağlı. Günümüzde birçok yapay zeka aracından yüksek kaliteli, tutarlı sonuçlar çıkarmak genellikle beceri, deney ve teknik bilgi gerektirir. Kullanıcıya yük bindirir ve doğal olarak daha geniş bir kullanıcı tabanından ziyade teknoloji meraklılarını yakalar. 

Yeni nesil B2C yapay zekası bu filtreyi kaldıracak, daha sezgisel, uyarlanabilir ve etken hale gelecek; davranışları iyileştirecek ve karmaşık görevleri sürekli denetim olmadan yönetecek.

Bununla birlikte, yapay zeka, Uber, Google Maps veya TikTok gibi çok az uzmanlık gerektiren ancak kusursuz deneyimler sunan "sadece çalışan" bir şeye doğru ilerliyor.

Bir sonraki mantıksal adım? Sadece yanıt üretmekle kalmayan, aynı zamanda kullanıcı adına hareket eden yapay zeka sistemleri.

OpenAI'nin Operatörü, Claude Bilgisayar Kullanımı, ve Google'ın Jarvis'i Çok adımlı görevleri bağımsız olarak yürüten AI'da erken ilerleme gösterin. Şu anda, AI bir görevi bir saat yerine 20 dakikada tamamlamanıza yardımcı olabilir - ancak süreci denetlemek ve yürütmek için yine de orada olmanız gerekir. Aracı AI ile, bilgisayarınıza hiç bakmanız gerekmeyebilir.

Bu, uygulamalar ve hizmetler genelinde iş akışlarını öngören, otomatikleştiren ve düzenleyen AI'ya yol açacaktır. Bu, çok çeşitli ürünlerde kendini gösterir:

• Yapay zeka destekli finansal otomasyon – Tasarrufları otomatikleştiren, bütçeleri dinamik olarak ayarlayan ve faturaların en uygun zamanda ödenmesini sağlayan bir finans uygulaması hayal edin. Kullanıcılar parayı manuel olarak taşımak yerine genel hedefler belirleyebilir ve gerisini yapay zeka halledebilir.
• Yapay zeka destekli alışveriş ve lojistik – Ev ihtiyaçları azaldığında bunu fark eden ve sürekli girdi olmadan en iyi fiyattan yeniden doldurma siparişi veren bir AI asistanı hayal edin. Herhangi bir perakende ürün iadesi ve değişimi, AI'nın ileri geri işleyerek, bir etiket ve bırakma yeri sağlayarak aynı şekilde kolayca işlenebilir. 
• Zamanı ve üretkenliği yönetmek için yapay zeka – Sadece hatırlatıcılar ayarlamakla kalmayan, aynı zamanda gerçek zamanlı önceliklere, enerji seviyelerine ve kişisel alışkanlıklara göre planları aktif olarak yeniden düzenleyen bir planlama aracı. Ne zaman odaklanacağınızı, ne zaman mola vereceğinizi ve hatta daha az acil görevleri ne zaman yeniden planlayacağınızı önerebilir.
• Tüketiciye yönelik otomasyon – Günlük hizmetleri birbirine bağlayan, yemek planlarına göre market teslimatlarını otomatik olarak ayarlayan, akıllı ev ayarlarını rutinlerle senkronize eden veya gerçek zamanlı verilere göre ulaşımı koordine eden yapay zeka. 

Bu uygulamalardan bazılarını bugün bile inşa edebiliyoruz ancak karmaşık kurulum ve manuel yapılandırma gerektiriyorlar. Örneğin, If This Then That (IFTTT) gibi otomasyon hizmetleri birden fazla platformu birbirine bağlamak için kullanılabilir. 

Değişecek olan bu. Kullanıcıların otomasyonu öğrenmesini gerektirmek yerine, AI kurulumu kendisi halledecek. Siz sadece neye ihtiyacınız olduğunu sade bir dille anlatacaksınız ve AI gerisini halledecek.

Yaratıcılık ve eğlence için çok modlu, çok platformlu uygulamalar

Fikirleri paylaşırken konuşma, jest yapma, yazma ve çizim arasında ne kadar doğal bir şekilde geçiş yaptığımızı düşünün. Yaratıcılık tek bir ortamla sınırlı değildir, ancak çoğu dijital araç hala öyledir. 

Yapay zekanın bir sonraki dalgası bunu değiştirecek ve fikirlerin metin, görsel, ses ve etkileşimli deneyimler aracılığıyla ifade edilmesini mümkün kılarak farklı yaratım biçimleri arasındaki sınırları belirsizleştirecek.

GPT gibi dil modelleriyle başlayarak, AI ekosistemi artık görüntüler için araçlar içeriyor (Orta Yolculuk, DALL-E), ses (Suno, Paylaşmak) ve video (Pist). Bir sonraki adım, bu yöntemleri, hikaye anlatımının, tasarımın ve içerik oluşturmanın hayal gücü kadar akıcı hale geldiği birleşik, sezgisel platformlarda birleştirmektir.

Aynı zamanda Meta'nın Görev ve Oryon, Ve Apple Vizyon Pro Fiziksel ve dijital dünyayı yapay zekayla bir araya getirerek ev ve iş için artırılmış gerçeklik (AR) ortamları, gerçek zamanlı girdilere uyum sağlayan sürükleyici eğlence ortamları ve uygulamalı deneyleri simüle eden sanal sınıflar gibi sürükleyici uygulamalara zemin hazırlıyor. 

Tüm bunlar bizim gibi çalışan uygulamalara işaret ediyor:

• Yapay zeka destekli film yapımcılığı ve animasyon – Bir sahneyi metinle veya sözlü olarak tanımlayın ya da bir fikri görsel olarak çizin, gerisini yapay zeka, senaryo taslaklarından son renderlara kadar üretsin.
• Kodlama olmadan oyun oluşturma – Oyun motoru uzmanlığına ihtiyaç duymadan sesli komutlar, metin istemleri veya görsel referanslar kullanarak etkileşimli dünyalar inşa edin.
• Herhangi bir girdiden müzik ve ses tasarımı – Bir şarkıyı mırıldan, bir havayı tarif et veya fikirlerini metin yoluyla açıkla – Yapay zeka tam bir kompozisyon oluşturur.
• 3D içerik ve AR oluşturma kusursuz hale getirildi – Ses, jest veya çizimler aracılığıyla karakterler, ortamlar ve efektler oluşturun.

Herkesi aynı şekilde yaratmaya zorlamak yerine, teknoloji fiziksel ve sanal dünyaları birbirine bağlarken farklı düşünme ve iletişim tarzlarına gerçekten uyum sağlayacak. Yapay zeka araçları farklı biçimlerde 'uzmanlaşmayacak', ancak bunlar arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapacak ve eğlenceyi her biçimde yeniden tanımlayacak. 

Sağlık, erişilebilirlik ve güçlendirme için yapay zeka

Yıllardır teknoloji, katı arayüzler etrafında inşa edildi: yapılandırılmış uygulamalar, manuel girdiler ve kullanıcıların bunlara uyum sağlamasını bekleyen sistemler. 

Yapay zeka, bireysel ihtiyaçlara göre kişiselleştirme yaparak senaryoyu tersine çeviriyor, sağlık, zindelik ve karar vermeyi herkes için daha erişilebilir ve sezgisel hale getiriyor.

Bu, çeşitli biçimlerde olabilir:

• Proaktif sağlık koçluğu – Sadece alışkanlıkları takip etmeyen, aynı zamanda önerileri aktif olarak ayarlayan AI destekli sağlıklı yaşam araçları. Enerji seviyelerine göre gerçek zamanlı olarak uyarlanan fitness planları, daha iyi uyku için koşulları ince ayarlayan ortamlar ve tükenmişliğin erken belirtilerini tanıyan stres yönetim sistemleri.
• Bakıma basitleştirilmiş erişim – Gerçek zamanlı dil çevirisi, yardımcı tanılama ve tıbbi bilgileri daha anlaşılır hale getiren kişiselleştirilmiş sağlık içgörüleri sağlayarak sağlık hizmetlerindeki boşluğu kapatmaya yardımcı olan yapay zeka. Karmaşık sistemler arasında bağlam değiştirmek yerine, kullanıcılar ihtiyaçlarına göre basit ve kişiselleştirilmiş rehberlik alacak.
• Her öğrenciye özel eğitim – Öğrencinin hızına ve öğrenme stiline uyum sağlayan, DEHB, disleksi veya diğer öğrenme zorlukları olan kişilerin içeriğe kendileri için en iyi şekilde işe yarayan yollarla erişmesine yardımcı olan yapay zeka destekli özel ders. Katı ders planları yerine yapay zeka, karmaşık konuları tercih edilen ortamda parçalara ayırarak kişiselleştirilmiş öğrenme ortamları oluşturabilir. 

Burada bağlantısallık önemli olacak. Birden fazla uygulama, giyilebilir cihaz ve gösterge paneli arasında bağlam geçişi yapmak yerine, kullanıcılar farklı alanlarda çalışan tek bir akışkan zeka katmanıyla etkileşime girecek. 

Gelecek: Bizim için çalışan yapay zeka

Mevcut yapay zeka sistemleri zaten inanılmaz derecede etkileyici olsa da, aynı zamanda teknolojinin gelecekteki gidişatının da temelini oluşturuyor. Bu da heyecan verici bir gelecek sunuyor. Yapay zeka cihazlarımıza taşındıkça ve altyapı olgunlaştıkça, yaratıcılık ve inovasyonda bir patlama göreceğiz.

Yenilik sadece Silikon Vadisi'nden çıkmayacak. Hastanelerden ve okullardan, stüdyolardan ve atölyelerden, alanlarında gerçek sorunları çözen insanlardan gelecek. Yapay zeka sadece üretkenliği artırmakla kalmayacak – insanlığın potansiyelini de genişletecek.

• İnsanlar yaratıcılık ve kendini ifade etmek için daha fazla zamana sahip olacak – Yapay zeka rutin görevleri yerine getirip beceri engellerini azalttıkça, daha fazla insan özgürce yaratma, deneme yapma ve fikirleri hayata geçirme olanağına sahip olacak.
• Sağlık ve refah artacak – Yapay zeka destekli kişiselleştirme, insanların daha sağlıklı kalmasına, stresi yönetmesine ve gerçek zamanlı olarak uzman rehberliğine erişmesine yardımcı olacak.
• Teknoloji daha kapsayıcı hale gelecek – Yapay zeka bireylere değil, bireylere uyum sağlayacak ve araçları dil, yetenek veya uzmanlıktan bağımsız olarak erişilebilir hale getirecek.
• Pasif tüketimin yerini yaratma kültürü alacak – Yüksek kaliteli hikaye anlatımı, oyun tasarımı, müzik prodüksiyonu ve görsel sanatlar artık yalnızca yıllarca eğitim almış veya pahalı araçlara sahip olanlarla sınırlı kalmayacak.

Bu sadece daha iyi bir teknolojiyle ilgili değil. Yapay zekanın insan deneyimi kadar çeşitli hale gelmesiyle ilgili. Bazı araçlar erişilebilirliğe, bazıları yaratıcılığa, birçoğu ise henüz tespit edemediğimiz zorluklara odaklanacak. 

Yapay zekanın geleceği daha büyük modeller veya daha iyi sohbet robotlarıyla ilgili değil; yaratıcılığı, yeniliği ve fırsatı herkes için erişilebilir kılmakla ilgili. Ve bu gelecek, bugün oturduğumuz yerden hayal edebileceğimiz her şeyden çok daha ilginç görünüyor.