AI İle Bir Startup Başlatmak İstiyorsanız. Durdurun. Devam Edin. Sürdürün

Bir zamanlar, sadece “AI” terimini mention etmek, fikrinizi büyük atılımlar ve heyecanla ilişkilendirilmesine neden oluyordu.

Ancak, şeyler değişti. Girişim sermayesinin kuruyup gittiğine ek olarak, endüstriyi bir dalganın süpürmesi, birçok şirketin büyük iddialı vaatleri ve beklentileri karşılayamaması sonucu hayal kırıklığına uğradı.

Somut projelere sahip olanlar – hem güçlü teknoloji değer önerisi hem de uygulanabilir bir iş planı – için bu iyi haber. Endüstri pratikliğe doğru ilerlerken, AI destekli startups hala kendileri için verimli topraklar bulabilir. Daha fazla sektör AI ile ilgili yenilikleri benimsemekte, bu nedenle ölçeklenebilir, somut çözümler değerli bir niş oluşturabilir.

Bununla birlikte, bir AI startup‘ının başında olduğunuzu varsayarsak, girişiminizin başarısını belirleyebilecek temel hususlara dikkat etmek çok önemlidir. Bu, yalnızca alınması gereken temel eylemleri belirlemekle kalmaz, aynı zamanda kaçınılması gereken tuzakları da tanımlamayı içerir.

Durdurun.

AI girişimcilerin, zamanlarını ve kaynaklarını nereye yatırım yapmamaları gerektiğini dikkatlice belirlemeleri gerekir.

Kendi AI modellerinizi geliştirmek için güçlü bir istek duyabilirsiniz. Deneyimlerime göre, bu finansal kayıplara neden olacaktır, çünkü kendi modellerinizi içerde oluşturmak önemli miktarda sermaye gerektirir. Bunun yerine, yatırımcılar farklı bir yaklaşım önerirler, bu da her altın arama için tarihi olarak investing in shovels’in daha kazançlı olduğunu hatırlatır.

Aynı tavsiye, ChatGPT, Gemini veya Claude gibi kurulmuş AI modelleriyle rekabet etmeye çalışmak için de geçerlidir. AI teknolojisindeki hızlı ilerleme, nawet en yenilikçi startups’ın mevcut çözümler tarafından hızla geçilebileceğini gösterir ve her yerde bulunan AI platformlarının üzerine başka bir arayüz oluşturmak az farklılık sağlar.

Ayrıca, pitch stratejilerinizi değiştirmeniz gerekebilir. Pitch’inizi “Biz bir AI startup’ıyız” ifadesiyle başlarsanız, bu hemen bir kırmızı bayrak olarak görülür – bu, tekerlekli bir araç oluşturduğunu söylemekle eşdeğerdir. Pitch’inizin odak noktası AI entegrasyonunuz olmamalıdır, çünkü herkes bunu yapıyor. Örneğin, MedyaTech’te, AI uygulamaları için ilk büyük pazar, AI’nin henüz ele almadığı hiçbir medya veya içerik oluşturma görevi yoktur.

Zamanı, bozmadan, yenilik getirmektir.

Devam Edin.

Teknoloji devlerinin hakim olduğu bir manzara içinde, işbirliği fırsatlarını değerlendirin. Tekneyi yeniden icat etmek yerine, ortaya çıkan startups, özel sorunları çözmek için teknoloji devlerinin kaynaklarını kullanabilir. Bu nişe yönelik modelleri geliştirmek, AI girişimcilerinin rekabetçi bir avantaja sahip olmalarına ve daha büyük oyuncular tarafından geçilebilmelerini önlerken, mevcut altyapıyı kullanmalarına da olanak tanır.

Belirli dikeylere yönelik AI modellerini geliştirirken, ancak önemli hesaplama kaynakları ve genel güç gerektiren görevler için, teknoloji devleri tarafından oluşturulan modelleri kullanın ve bunları kendi modellerinizle birleştirin. Bu, MedyaTech endüstrisinde en açık şekilde görülür, burada büyük şirketlerin LLM’leri zaten birçok endüstriyel, içerikle ilgili görevi çözmüş ve pazar payının bir kısmını ele geçirmiştir.

Perplexity bu konuda olağanüstü bir örnektir. Şirket, arama motoru endüstrisini OpenAI’nin GPT gibi modellerin gücünü kullanarak ve sonra üzerine kendi LLM’lerini oluşturarak yeniden tanımlıyor. Bu, vaat edilen startups ve teknoloji devleri arasındaki simbiyotik ilişkilerin yüksek potansiyelini gösteriyor, bu işbirliği modeli, ortaya çıkan girişimlerin daha rekabetçi olmasını ve AI ile ilgili yeniliklerde daha hızlı ilerlemeyi sağlıyor.

Diğer başarılı örnekler arasında, pazarlama faaliyetlerini optimize etmeye yardımcı olan ve içerik oluşturan bir AI destekli marka kaptanı olan Jasper ve film yapımcılarına ön üretim maliyetlerini kesmelerine ve süreci daha verimli hale getirmelerine yardımcı olan Filmustage gibi yüksek oranda niş bir çözüm bulunmaktadır.

Hedefe yönelik çözümler için güç kullanın.

Sürdürün.

Ek tavsiyeler, çeşitli modellerin birleştirilmesini sürdürmek ve dış Ones ile sorunsuz entegrasyonu sağlamaktır. Bu, doğruluğu ve alakayı artıracaktır. Ayrıca, arayüzlerinizi standardize ederek, en iyi mevcut çözüme anında bağlanan evrensel bir ürün oluşturabilirsiniz.

AI endüstrisinin çok hızlı bir şekilde ilerlediğini ve bizim için çok şey bilinmediğini hatırlayın. Uyumlu olmak, rekabetçi bir avantaja sahip olmak ve ölçeklenebilirliği sağlamak için kilit noktadır. AI trendleri hızla evrilir, bu nedenle pazarın ihtiyaçlarına göre hızlı bir şekilde dönme ve vites değiştirme yeteneği, işte kalma veya büyüme ile eskime arasında fark yaratabilir.

Esnek kalın, daha hızlı adapte olun.

Son Düşünceler: AI’ı Fiziksel Dünyaya Entegre Etme

Ürünlere, yalnızca teknolojiye değil, yatırım yapıyoruz. Bu nedenle, startup’ınızın değer önerisini vurgulayın. Bir ürün, bir sorunu önemli ölçüde çözmeli veya bir görevi iyileştirmelidir. Yatırımcılar, gerçek bir problem, tanımlanmış müşteriler ve ödemeye istekli olduklarını gördüklerinde bir girişimin değer önerisini desteklerler. Problemin nasıl çözüldüğü, yatırımcının dördüncü sorusudur – yalnızca ilk endişeler ele alındıktan sonra.

Şu anda en vaat edilen AI sektörleri Mediatech (daha önce bahsedildiği gibi), Healthtech (araştırma, teşhis atılımları ve doktor desteği ile) ve B2B SaaS’tir (verilen 60%+ AI adoption ile). Bu sektörler, yalnızca hızlı etki ve büyüme vaat etmez, aynı zamanda gelir oluşturma için kazançlı yollar sunar, bu da onları girişimci girişimler ve yatırım girişimleri için ana hedefler haline getirir.

Son olarak, geleceği düşündüğümüzde, AI’ın fiziksel dünyaya entegrasyonunu tartışmak zorundayız. ChatGPT’nin geleceğini düşünün – bir robotun bilişsel yetenekleriyle birleştikten sonra ne olacak? Dijital vizyon teknolojisi alanında hangi devrim niteliğinde ilerlemeler bizi bekliyor?

Bugün, yeni bir AI platformu veya aracı başlattığınızda, pratik uygulamasını fiziksel dünyada hayal edin. Yarın, bu yenilikleri fiziksel ortamın dokusuna sorunsuz bir şekilde entegre etmeye çalışın – ister bir robotun beyin devreleri, bir video kameranın lensi veya bir mikrofonun kulakları olsun. Bu ilerleme, AI yolculuğunda önemli bir adım olacak ve dijital alan ile fiziksel dünya arasındaki boşluğu köprüleyecektir.

AI, fiziksel ortamımızla giderek daha fazla etkileşime girdikçe, bu yenilikleri insanlığın iyiliği için kullanmamızı sağlayan etik ve güvenlik yönlerini dikkate almamız da önemlidir.

Sonuç olarak, umarız ki, “AI, insanlığı köle yapacak ve her şeyi yok edecek” gibi kitlesel histeri ve cümlelerden, “AI, pratik görevlerimizle mükemmel ve insanlığın hayatta kalması için ona sorumluluk vermiyoruz” cümlelerine geçeceğiz.