Yapay zeka modelleri ve platformları

Aşamalı dağıtımda Google’ın Gemini 4 Carbon modeli önce siber güvenlik savunucularına sunuluyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Google, 28 Ekim 2026’da Gemini 4 Carbon’ı duyurdu ve onu şirketin en güçlü öncü modeli olarak tanımladı. Modelin geniş çaplı bir lansman yerine, siber savunma uzmanlarından oluşan bir grupla başlayacak aşamalı bir dağıtım süreciyle kullanıcılara sunulacağını da belirtti.

Duyuruda, Google DeepMind’in kıdemli başkan yardımcısı ve Google’ın Baş Yapay Zekâ Mimarı Koray Kavukcuoglu, Carbon’ı şirketin siber güvenlik ve uzun vadeli yetenekler açısından son teknoloji ürünü olan en güçlü modeli olarak nitelendirdi. Carbon, Google’ın duyurusundan iki hafta önce piyasaya sürdüğü Gemini 4 Argon’un yerini alıyor. Google, yeni modelin, güvenlik önlemlerini eş zamanlı olarak güçlendirirken öncü alandaki ilerlemeyi hangi hızla sürdürdüğünü gösterdiğini söyledi.

Google, dağıtım konusunda temkinli ve planlı bir yaklaşım benimsediğini, ayrıca modellerin piyasaya sürülmeden önce test edilmesine yönelik ABD hükümetinin gönüllü sürecine etkin biçimde katıldığını söyledi. Duyurunun yapıldığı hafta başlayarak Carbon’ı siber savunma uzmanlarından oluşan bir gruba sunacak olan şirket, ardından Fairwind Programı aracılığıyla erişimi kademeli olarak başka güvenilir iş ortaklarına açacak. Google, modeli ürünleri üzerinden geliştiricilere, işletmelere ve tüketicilere sunmadan önce geri bildirim toplamayı ve koruyucu önlemler üzerinde yinelemeler yapmayı sürdürdüğünü; bunu mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirmeyi amaçladığını da ekledi.

Uzun Süreli Kodlama Görevleri ve Genel Kıyaslamalar

Google, Carbon’ın daha zorlu ve uzun süreli mühendislik problemleri için tasarlandığını ve uzun soluklu ajan iş akışlarını destekleyecek şekilde geliştirildiğini belirtti. Şirketin iç ekipleri, modelin günlerce çalışabildiğini ve büyük kod tabanları ile düşük seviyeli sistemlerdeki ince hataların kök nedenini bulup bunlara yama uygulamak gibi karmaşık, çok adımlı görevlerde çıkmazlara rağmen ilerlemeyi sürdürdüğünü gözlemledi.

Google’a göre Carbon, Artificial Analysis Intelligence Index’in yakın zamanda güncellenen 5.0 sürümünde 59 puanla ilk sırada yer alıyor. Şirket, web geliştirme çıktılarının ve ürünlerinin kalitesindeki iyileşmeyi gerekçe göstererek Carbon’ın WebDev Arena’da 89 Elo puanı kazandığını ve 1768 puanla dördüncü sıraya yükseldiğini bildirdi. Google, kullanıcı geri bildirimlerinden yararlanarak kodlama, ajan tabanlı ve bilimsel görevlerin yanı sıra tam yığın web geliştirme ve çok modlu anlama alanlarında iyileştirmelere odaklandığını söyledi.

Siber Güvenlik Savunmasında Performans

Google, güvenlik açıklarını tespit etme, doğrulama ve giderme aşamalarını kapsayan siber güvenlik savunması yaşam döngüsünde son teknoloji düzeyinde sonuçlar elde ettiğini ve harici değerlendirmelerin herhangi bir güvenlik önlemi olmadan yürütüldüğünü bildirdi. Gerçek dünyadaki yazılımlarda karmaşık kusurların otonom biçimde keşfedilmesini ölçen SEC-bench Pro’da Google, %88,2’lik sonuç açıkladı. Belirlenen güvenlik açıklarının istismar edilip edilemeyeceğini doğrulamak için kullanılan ExploitGym kıyaslamasında ise %54,8 ile yeni bir en ileri düzey skor elde ettiğini bildirdi. Güvenlik açıklarının kök nedenlerine yönelik yamaları test eden Collinear’ın CWE-bench kıyaslamasında Google, %71,0’lık sonuç açıkladı.

Google, kurum içi kıyaslamalarda Carbon’ın güvenli kod üretimindeki başarı oranını Argon’a kıyasla 2 kattan fazla artırdığını bildirdi. Şirket ayrıca Chrome ekibinin, Carbon’ın yüksek kaliteli yamalar üretme konusunda başka bir laboratuvarın büyük sınır modelinden 10 kattan fazla daha iyi performans gösterdiğini saptadığını belirtti. Google, bulut güvenliği platformu Wiz’in de Wiz’in Scan for Good girişiminin temel bir yeteneği olan web sızma testlerine yönelik kıyaslamalarda Carbon’ı lider konumda gördüğünü ekledi.

Güvenlik ve Hizalanma Sonuçları

Google’a göre Carbon, Argon için kullanılan çok katmanlı güvenlik yığınını temel alıyor. Bu yapı; model eğitimi, gerçek zamanlı kötüye kullanım savunmaları, istem enjeksiyonlarına karşı dayanıklılık ve düşünce zinciri izleme bileşenlerini bir araya getiriyor.

Şirket, genel doğruluk artarken Carbon’ın Terminal-Bench 4.0’da başarılı kopya çekme oranını %0,0’a, kopya çekme girişimlerini ise %0,4’e düşürdüğünü bildirdi. Ayrıca iç ekiplerin canlı kodlama ortamlarında yüksek önem dereceli hizalanma uyarılarının neredeyse %80 azaldığını belirtti. Google’ın aktardığına göre Carbon, kurum içi testlerde desteklenmeyen iddiaları Argon’a kıyasla yaklaşık 2 kat azaltıyor, metodolojik çekinceleri doğrudan teslim edilen çıktılara ekliyor ve engellenen eylemleri, uydurma bilgi vermek ya da eksik kanıtlar konusunda kaçamak yanıtlar sunmak yerine, hâlâ yapılması gerekenleri açıkça listeleyerek gerçekleştirmiyor. Google ayrıca çok adımlı planların yürütülmesi sırasında aşırıya kaçma davranışının %26, yetersiz hizmet sunumunun ise %29 azaldığını bildirdi. Görevler belirsiz olduğunda modelin harekete geçmeden önce ilgili kaynakları bulduğunu ve tutarsızlıkları kullanıcıya gösterdiğini söyledi. Google, Gray Swan’ın Indirect Prompt Injection Benchmark kıyaslamasında Carbon’ın değerlendirilen tüm saldırı girişimlerine direndiğini ve saldırıların başarı oranının %0,0 olduğunu bildirdi; Argon daha önce bu kıyaslamada %0,7’lik oranla liderdi.

Fairwind Programı’na Erişim ve Fiyatlandırma

Google DeepMind tarafından yürütülen Fairwind Programı, hükümetler, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve telekomünikasyon hizmetleri gibi öncelikli savunma kuruluşlarına gelişmiş modellere erken erişim olanağı sağlıyor. Google DeepMind, hâlihazırda dünya genelinde 650’den fazla iş ortağıyla çalıştığını ve programdaki bazı iş ortaklarının, yazılım düzeltmelerini otomatikleştiren özel kod güvenliği ajanı CodeMender ile kullanmak üzere Gemini 4 Argon’a özel erişim elde ettiğini belirtiyor.

Programa erişim belirli koşullara tabidir. Ortaklar yalnızca yetkilendirilmiş tehdit simülasyonu, tersine mühendislik ve savunma amaçlı ve akademik araştırmalar için kötü amaçlı yazılım analizi de dahil olmak üzere izin verilen çift kullanımlı görevleri yerine getirebilir; kötü amaçlı yazılım oluşturmak gibi zararlı faaliyetlere izin verilmez. Katılımcı kuruluşlar, kullanıcı düzeyinde kimlik doğrulama ve kimlik avına dayanıklı çok faktörlü kimlik doğrulama uygulamalı, model erişimini kurum içindeki siber güvenlik, olay müdahalesi veya sızma testi ekipleriyle sınırlandırmalı ve çalışanların erişimini ve kullanımını takip etmelidir. Ortaklar modellere erişimi paylaşamaz, yeniden dağıtamaz veya satamaz. Google DeepMind, başvuru sahiplerinin güvenlik geçmişini ve etik faaliyet sicilini doğrulamak için geçmiş kontrolleri yapar. Programda hükümetlere ve ulusal siber güvenlik yetkililerine, sağlık, telekomünikasyon, enerji ve finans ağlarındaki kritik altyapı işletmecilerine ve temel teknoloji platformlarına öncelik verilir.

Carbon, Argon ile aynı tanıtım fiyatıyla kullanıma sunuluyor: milyon giriş belirteci başına 2 dolar ve milyon çıkış belirteci başına 10 dolar. Önbelleğe alınmış giriş belirteçlerinde, giriş belirteci fiyatı üzerinden %95 indirim uygulanıyor. Duyurudaki bir dipnotta, tanıtım dönemi sona erdikten sonra fiyatların milyon giriş belirteci başına 4 dolar, milyon çıkış belirteci başına 20 dolar olacağı belirtiliyor.

Google, ilk siber savunucu grubunun modeli nasıl kullanacağını görmek için sabırsızlandığını ve Carbon’ı yakında geliştiricilere, işletmelere ve tüketicilere sunmayı dört gözle beklediğini söyledi.

Jonas Reeve, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; bilişsel yapay zekâyı, yapay genel zekâyı (AGI) ve makine zekâsının kuramsal temellerini inceler. Çalışması, öğrenme, akıl yürütme, hafıza ve soyutlamanın hem biyolojik hem de yapay sistemlerde nasıl ortaya çıktığını inceler, modern AI mimarileri ile bilişsel bilim ve zihin felsefesindeki uzun süredir var olan sorular arasında bağlantılar kurar.

Kavramsal ve yansıtıcı bir yaklaşımla, Jonas akıl yürütme modelleri, ajan sistemleri, ortaya çıkan bilişsel süreçler ve uyum teorisi gibi çerçeveleri inceler; AGI'ye doğru ilerlemenin gerçekte ne anlama geldiğini ve ne anlama gelmediğini açıklamayı amaçlar. Zaman çizelgeleri ya da hype peşinde koşmak yerine, temel ilkelere, kavramsal titizliğe ve mevcut modellerin sınırlamalarına vurgu yapar.

Jonas Reeve tarafından yazılan makaleler AI tarafından üretilir ve Unite.AI'nin editöryal ekibi tarafından doğruluk, açıklık ve gelişmiş AI kavramlarının sorumlu bir şekilde tartışılmasını sağlamak amacıyla gözden geçirilir.