Bloomberg, BQuant’a Alan Bilgisiyle Temellendirilmiş Yapay Zekâ Kodlama Asistanı Ekliyor

Bloomberg, 28 Ekim 2026’da BQuant Assistant’ı tanıttı. Şirketin alan bilgisiyle temellendirilmiş olarak nitelendirdiği bu yapay zekâ destekli sohbet arayüzü, BQuant Desktop ve BQuant Enterprise ürünlerine entegre edildi. Duyuruya göre araç, Bloomberg Terminal aboneliği bulunan finans profesyonellerinin doğal dilde istemler kullanarak kod yazmasına, dinamik uygulamalar geliştirmesine ve finansal veri analizi iş akışlarını hızlandırmasına olanak tanıyor.

Bloomberg Teknoloji Direktörü Shawn Edwards, finans profesyonellerinin giderek büyüyen ve karmaşıklaşan veri kümeleriyle uğraştığını, bir yatırım fikrini tekrarlanabilir bir analize dönüştürmenin ise hâlâ önemli ölçüde zaman ve uzmanlaşmış kodlama bilgisi gerektirebildiğini söyledi. Edwards, “BQuant Assistant, Bloomberg’in finansal veriler ve nicel iş akışları konusundaki bilgisinden yararlanan yapay zekâ destekli kodlamayı, müşterilerimizin yatırım stratejileri oluşturmak için hâlihazırda kullandığı iş akışlarına doğrudan taşıyor,” dedi.

Edwards, asistanın ilk sorgusunu hazırlayan bir portföy yöneticisinden çok varlıklı bir sinyal geliştiren nicel mühendise kadar tüm BQuant kullanıcılarının, doğal dildeki bir soruyu çalışan koda, alınan verilere ve bir görselleştirmeye dönüştürmesine yardımcı olmayı amaçladığını söyledi. Böylece müşteriler fikirlerini daha kolay sınayıp iyileştirebilir ve BQuant’ta yatırım stratejileri geliştirebilir.

BQuant Assistant ne yapıyor?

Asistan, BQuant geliştirme ortamına entegre edilerek kullanıcıların yatırım stratejileri, gösterge panoları ve nicel finans analizleri geliştirdiği Python ortamına sohbet tabanlı yapay zekâ özellikleri getiriyor. Bloomberg’e göre asistan müşterilerin BQuant hakkındaki sorularını yanıtlayabiliyor, Python kodu oluşturabiliyor, Bloomberg Query Language (BQL) aracılığıyla şirketin veri kümelerinde sorgu oluşturmaya yardımcı olabiliyor, kullanıcıların çalışmalarındaki hataları ayıklayıp çalışmalarını geliştirmelerine destek verebiliyor ve veri görselleştirmeleri için kod yazabiliyor.

BQuant Assistant, soruları yanıtlarken BQuant Yardım Merkezi’nde arama yapabiliyor ve ilgili örnek not defterlerinden, kütüphanelerden ve kullanım kılavuzlarından yararlanabiliyor. Bloomberg’e göre, asistanın BQuant ortamına dayalı bu yaklaşımı, kullanıcıların projeleri, iş akışları ve kodları hakkında bağlama duyarlı yanıtlar oluşturmasını sağlıyor. Şirket, bunun sunduğu desteği finansal veri analizi açısından genel amaçlı bir kodlama asistanının sunduğundan daha ilgili hâle getirdiğini belirtiyor.

Şirkete göre kullanıcılar, hisse senetleri, fonlar, sabit getirili menkul kıymetler, döviz, emtialar, endeksler, türev ürünler ve diğer varlık sınıflarını kapsayan Bloomberg finansal verilerini almak ve analiz etmek için BQL ve PyBQL sorguları oluşturabiliyor. Bu sorgularda referans verileri, fiyatlandırma, getiriler, türetilmiş analizler, temel veriler, değerlemeler, sürdürülebilir finans verileri, risk ölçütleri, tahminler ve ekonomik veriler dâhil 22.000’den fazla alan kullanılabiliyor.

Duyuruya göre kullanıcılar ayrıca hisse senetleri, sabit getirili menkul kıymetler, döviz, emtialar, endeksler, borsa yatırım fonları ve diğer varlık sınıfları için taramalar ve evrenler oluşturmaya yönelik kod yazabiliyor. Bloomberg kütüphaneleri, BQuant iş akışları ve müşterilere yönelik ürün belgeleri hakkında soru sorabiliyor; ayrıca finansal kavramları ele alırken belirli bir iş akışına uygun model veya teknikleri uygulayan kodlar oluşturabiliyorlar.

Bloomberg’e göre asistan, görselleştirme çalışmaları için veri görselleştirmeleri önerebiliyor ve Plotly ile Jupyter Widgets gibi açık kaynaklı kütüphaneleri kullanarak kod oluşturabiliyor. Kullanıcılar mevcut kodu seçip asistandan kodu açıklamasını da isteyebiliyor; şirket, bu özelliğin çalışırken Python bilgilerini geliştirmeye yardımcı olduğunu belirtiyor.

Kum havuzunda yürütme için onay şartı

Önerilerin ötesinde BQuant Assistant, kullanıcının onayına bağlı olarak BQuant kum havuzundaki etkin projesine doğrudan kod ekleyip çalıştırabiliyor. Bloomberg’e göre bu tasarım, kullanıcıları soru sorma ile yanıtı uygulamaya geçirme arasında bağlam değiştirmeye zorlamak yerine çalışmaların tek bir ortamda sürmesini sağlıyor. Şirket, asistanın önerdiği her eylemi belirtmesi ve bir not defterinden veri okumadan veya not defterine veri yazmadan önce onay istemesi sayesinde kullanıcıların bu eylemler üzerinde tam denetimi koruduğunu söylüyor. Etkin bir not defterinde PyBQL veya Python kodu ekleme, çalıştırma, hatalarını ayıklama ve kod üzerinde yineleme yapma işlemlerinin tümü bu onay adımına tabi.

Kullanıma sunulma planı ve önceki yapay zekâ duyuruları

Bloomberg, bu tanıtımın şirketin yatırımcıların ve şirketlerinin finansal verilerinden daha fazla değer elde etmesine yardımcı olmayı amaçladığını belirttiği, yapay zekâ destekli başka çözümlere ilişkin yakın tarihli bir dizi duyurunun ardından geldiğini söyledi. Örnekler arasında Bloomberg Terminal’deki sohbet tabanlı yapay zekâ arayüzü ASKB ve şirketin Data License Plus (DL+) adlı yeni nesil Data License teklifine yönelik yapay zekâ erişim katmanı olarak tanımladığı Enterprise Model Context Protocol (MCP) yer alıyor.

Şirkete göre BQuant Enterprise’ın genel kullanıma açılması ve BQuant Desktop’ta sınırlı beta sürümünün sunulması Ekim 2026 sonu için planlanıyor.